Depuis 2017, le boom de développement Intelligence artificielle (AI) est étendue au domaine des circuits intégrés, non seulement comme Nvidia, Hass, Intel et d'autres fabricants chaque fois qu'il ya un signe de problème sera en mesure d'occuper les gros titres, de nombreuses entreprises de bourgeonnement ont également émis un lourd produits de premier ordre de l'intelligence artificielle. Si ce secteur informatique le plus chaud d'aujourd'hui, puce AI est sans aucun doute l'un des des plus populaires.
Wang concept de la science (otureo.ai), par trois anciens fondée en 2015, la science et la technologie entreprise, a été engagée à atteindre une grande efficacité des dispositifs finaux de calcul compatibles bord apprentissage en profondeur et des applications pour être intégrés avec des partenaires en amont et en aval main dans la main l'intelligence artificielle construction écologie industrielle. A toujours été furtif discret d'entre eux, mais aussi ouvrir une autre ligne de produits avec leur propre chemin, et maintenant sa percée - pour l'Internet des objets (IdO) Vos fin de la première à introduire l'énergie ultra-basse asynchrone puce AI, mis en scène un nouveau chemin Accumulez.
Wang a choisi le concept unique de la science et de la technologie point d'une force dans le domaine de l'affûtage minutieux puce AI proposé et conçu une nouvelle architecture basée sur ultra-faible puissance réseau de neurones intelligent convolution asynchrone puce AI pour prouver la sécurité Löt choses fin de la scène applications, l'analyse intelligente des données peuvent être nécessaires pour réduire la consommation d'énergie considérablement la scène Löt. À l'heure actuelle, la puce a une première vue de la classe de l'équipe de Hong technologie la conception de plomb et mettre en uvre la feuille de flux complet (illustré ci-dessous), c'est la première architecture asynchrone puce AI à ce jour pour le champ IdO dès qu'il sera disponible.
Fondateur de la science et de la technologie au concept de réseau Feng Hong Lei: Introduction (réseau public n ° Lei Feng) à: « Depuis près de 20 ans, quand nous sommes entrés dans la lecture de la spécialité de la microélectronique Université de Tsinghua, le comptage, bien que ces derniers continuent de faire carrière plus diversifiée connaissances de base, mais après tout, il est considéré comme des circuits intégrés depuis de nombreuses années dans cette ligne de praticiens, et pour l'industrie des puces électroniques cette énorme loi elle-même a sa propre compréhension et la sensibilisation. Depuis AI a décidé de faire une petite chose ici, une puce, un second bâtiment gamme de produits, nous voulons choisir un point focal unique et intéressant, ce qui correspond à la différence d'un certain domaines d'application et de l'emplacement écologique, et peut compter sur la première ligne du complément avec nous, SoC à base de plates-formes compatibles et se renforcent mutuellement ».
Wang concept de la science et de la technologie utilisée dans l'architecture asynchrone, et cette zone a été préalablement introduit différents types de puces AI a une différence significative. Précédent puces AI ont une caractéristique commune, qui est de suivre le principe de la conception fonctionnelle et la priorité de la performance. Le scénario d'application pour principalement divisé en deux catégories: en ligne calcul de l'équipement frontal basé cloud computing et hors ligne. L'ancienne série Google TPU, série bit Continental Sophon, Movidius Myriad Cette dernière série, comprenant la NPU Kirin970 Hass, comprenant moteur Neural A11 de l'Apple similaire, même si la puce frontal AI, son environnement d'application axée sur les téléphones mobiles, pas et d'autres appareils haut de gamme.
Cependant, pour les dispositifs IdO et leurs scénarios d'application, l'architecture et les caractéristiques de la puce AI mentionnée ci-dessus ne convient pas. « Parce que Löt un dispositif se concentrent généralement sur une fonction unique, comme pour l'algorithme concerné n'a pas besoin de courir la reconnaissance vocale et l'équipement de traitement du langage naturel dans la capture normale vidéo de circonstances, deux par rapport à des téléphones cellulaires, des équipements haut de gamme tels que des véhicules aériens sans pilote, plus Löt rigide équipement de la demande que la consommation d'énergie ultra-faible, les performances ne sont pas la première considération. « Wang, fondateur de vue scientifique et technique de Lei Feng a dit au réseau, » comme nous, suivez un des principes de conception tout à fait différente et feuille de route technologique pour atteindre le volume AI produit puce réseau de neurones, nous pouvons dire tout à fait une avance de peu de même la bonne voie. pour l'instant connu les médias, nous devrions être le premier à obtenir une convolution de circuit asynchrone programme de réseau de neurones et de réaliser étanchées entreprises de démarrage, ou dans le monde, que ce soit en Chine ".
À propos de ce très faible réseau de neurones de convolution asynchrone puissance puce AI a un sens de l'initiative, fondateur du concept de Wang de la science et de la technologie pour être une explication assez détaillée à Lei Feng réseau.
Des opérations spécifiques (tels que le volume, « avant tout début de l'architecture du matériel .IoT la plupart du temps ne pas besoin d'une conception de puce à usage général intégré, l'architecture ne peut concevoir des besoins d'application personnalisés. » concept de Wang de la science et de la technologie sur l'architecture de la puce axée sur le modèle de convolution SOUTENU produit, mise en commun, etc.), et d'identifier les caractéristiques de la scène, un processus de puce examiner, la zone, de la mémoire sur la puce et d'autres facteurs, le support lié par certaine architecture de réseau (par exemple, nombre de couches, le nombre de canaux, etc.).
« Beaucoup de dispositif Löt ne se réveille que lorsque l'on travaille souvent dans l'équipement de mise en veille prolongée, comment un contrôle strict des équipements de production d'énergie dans un état dormant, est une priorité absolue. » Dans cette session, la technologie concept Wang utilise asynchrone ( asynchrone) technologie de circuit, et la comparaison (ci-dessus), les circuits synchrones classiques (synchrones), des circuits asynchrones à veiller à ce que la puce au cours du dispositif de veille, la consommation d'énergie due négligeable.
« Ensuite, l'optimisation est également une clé d'accès à la mémoire. » Limitée par surface de la puce et le coût, la capacité de mémoire sur puce est très limitée, la solution classique est introduit dans un grand nombre de puces d'accès mémoire E / S, mais l'appareil lui-même IdO caractéristiques extérieures, l'efficacité de l'accès à la mémoire basse de la puce se traduira par une diminution des performances et une plus grande consommation d'énergie. Wang Technology architecture technologique multicouche Point de vue est utilisé dans la fusion (ci-dessus) pour réduire les E / S accès mémoire - en optimisant l'interaction (co-design) l'architecture et des algorithmes pour faire en sorte que les données de sortie de l'algorithme peuvent être couche mises en cache efficacement.
En outre, le fonctionnement du réseau de neurones pour la présence de données fiables, et est donc peu sensible à la variation dans les données de réseau de haute précision. Wang concept en technologie de traitement du site de réseaux de neurones, l'utilisation de données à 16 bits d'un nombre encore plus faible de bits dans la performance du réseau peut être maintenue sensiblement abaissée, et par un procédé de recherche automatique différentes couches de réseau agencée point fixe, et les poids de l'entrée / sortie des différents stratégie (ci-dessus).
Pendant ce temps, le concept Wang d'un algorithme d'élagage de l'équipe de conception automatisée (ci-dessus), le réseau de neurones est d'établir un paramètre de taille distinctes de chaque couche, ce qui résout la redondance inhérente à des réseaux de neurones.
Sur la base de la conception ci-dessus comprend la puce de réseau neuronal convolutif asynchrone, la trame entière est représentée ci-dessus. Technology Viewpoint tell fondateur Lei réseau Wang, « dans le cas du même processus de fabrication de la puce, pour obtenir la même performance, la puce rapport actif (la proportion du temps de travail) l'application d'une partie inférieure, par rapport au circuit de synchronisation classique fondé sur l'utilisation du circuit asynchrone la conception permet de réduire considérablement la consommation d'énergie, ce qui est précisément l'aire de répartition de l'objectif de beaucoup de choses terminaux de scénario d'application intelligente. « le montre la figure ci-dessous le rapport actif dans des conditions différentes, comparaison de puissance des circuits synchrones et asynchrones. Vous pouvez le voir, l'application de la plage de rapports bas actif en mettant l'accent sur la distribution à la fin utilisait l'architecture de la puce asynchrone AI, la consommation d'énergie peut être réduite de presque un ordre de grandeur ou plus.
Cette nouvelle puce unique de réseau neuronal asynchrone convolutif qui sert à mettre l'accent sur l'analyse visuelle et d'autres reconnaissance d'objet intelligent, pour des dispositifs portables, la maison intelligente, auto-alimenté (par exemple, l'énergie solaire) suivi de la demande rigide pour pouvoir ultra-faible Terminal IdO, et permettant progressivement applications IA pour atteindre l'atterrissage. « La route et la sélection du point force de notre pensée et de jugement du développement technique et de positionnement sur le marché. » Wang, fondateur du concept de la science résume à « regarder en arrière puis de l'avenir proche, la puce représente caractéristiques, et ne devrait plus être une alternative unique pour l'IA et IdO ces deux grands domaines de la convergence et la profondeur de l'intégration, je crois que cela signifie qu'une fois qu'un début ".
