Ji-won nouveau rapport
Medinfo 2017 (16e Congrès mondial de l'information sur la santé médecine chinoise) vient de conclure à Hangzhou, le thème est « médecine fondée sur les sciences de l'information médicale précise. » La conférence de cette année En tant que principal événement dans le domaine de la santé et de l'information médicale sur biologique, medinfo du monde dans un sens, il est devenu une nouvelle référence de changements dans l'industrie des technologies de l'information de santé.
Cette conférence, nous voyons l'Institut de recherche IBM Chine sur medinfo 2017, un total de huit documents, couvrant une série d'avancées techniques visant de quatre domaines de la prévention, le diagnostic, le traitement et la participation du patient (engagement du patient) pour aider les cliniciens compléter la gestion quotidienne des maladies chroniques. En fait, l'utilisation de l'informatique cognitive pour améliorer la Chine médicale est devenue l'un des principaux domaines de préoccupation Institut de recherche IBM Chine.
IBM Chine Directeur de recherche, Institut de médecine Xieguo cognitive Tong
IBM Chine Institut de directeur de la recherche médicale cognitive Xieguo Tong Zhi Yuan a déclaré que le nouveau, l'Institut de médecine cognitive mise au point pour résoudre un problème: L'utilisation de l'informatique cognitive, le remodelage gestion des maladies . incarnée:
1) La prévention des maladies : Sur la base de la prédiction exacte de la maladie pour aider les médecins et les patients prennent l'initiative pour prévenir les complications;
2) diagnostic : Interprétation automatique de l'imagerie médicale, afin d'améliorer l'efficacité du dépistage et de diagnostic des maladies;
3) traitement précis : L'utilisation de preuves dans le monde réel des lignes directrices cliniques améliorées, aider les médecins de soins primaires au traitement personnaliser;
4) gestion des patients : Compréhension du langage naturel chinois, suivi automatique du patient et de l'éducation du patient.
Des articles publiés dans 8 l'Institut de recherche IBM sur la Chine medinfo, nous pouvons voir les efforts de recherche IBM Chine dans ce sens faite par:
1. « trajectoire par groupe pour la warfarine à long terme chez les patients avec l'analyse des médicaments de la fibrillation auriculaire »
Trajectoire d'analyse comparative du Groupe à long terme pour l'utilisation de la thérapie dans Warfarine Les patients Fibrillation Auriculaire
2. « modèle de prédiction du risque application valeur inconnue chez les patients présentant des facteurs de risque: une méthode d'apprentissage progressif »
L'application de modèles de risque sur les patients avec des valeurs inconnues Predictor: Une approche progressive d'apprentissage
3. « basée sur l'analyse des grappes pour obtenir des preuves dans le monde réel du système d'aide à la décision médicale. »
Collecte des preuves réelles du monde avec l'analyse Cluster pour aide à la décision clinique
4. « basée sur des patients chinois avec l'apprentissage en profondeur des problèmes similaires récupération »
Une base profonde apprentissage Méthode pour la question des patients similaires Retrieval en chinois
5. « experts Profondeur du diabète: Antidiabétiques fondé sur le cycle de prescriptions d'apprentissage du réseau de neurones »
Profonde diabétologue: Apprendre à Prescrire hypoglycémiques Médicaments récidivante Réseaux de neurones
6. « L'analyse des données personnelles de santé dans la perspective de l'autogestion. »
Santé personnelle Autogestion dans une perspective de données
7. « prédire un infarctus du myocarde du patient élévation du segment ST en utilisant une mortalité méthode d'apprentissage automatique de l'hôpital »
Les modèles pour prédire la mortalité à l'hôpital pour ST Elevation Myocardial Infarction Patients
8. « l'analyse de similarité utiliser pour trouver la foule précise axé sur les résultats: Études de cas de fibrillation auriculaire. »
Cohorte de précision Finding avec les résultats Driven similarité Analytics: Une étude de cas des patients atteints de Fibrillation Auriculaire
Parmi eux, « trajectoire par groupe pour la warfarine à long terme chez les patients avec l'analyse des médicaments de la fibrillation auriculaire » (GUO Shi Jing, Li Xiang, Du Xin, Liu Haifeng, Xieguo Tong) a remporté le deuxième meilleur papier de l'Assemblée générale.
Voici lire le journal premier auteur de cet article GUO Shi Jing a fait.
analyse des trajectoires des médicaments et la modélisation des modèles prédictifs
les patients souffrant de fibrillation auriculaire à haut risque d'accident vasculaire cérébral. Pour les patients atteints de fibrillation auriculaire, la warfarine est largement acceptée par les médecins pour les médicaments par voie orale à long terme pour la prévention des accidents vasculaires cérébraux. Cependant, quelles sont les caractéristiques des patients avec des médicaments warfarine fibrillation auriculaire présenté sur une période de temps ne sait pas, par exemple, le patient doit prendre des médicaments est, ou le premier après l'arrêt des médicaments ou d'autres trajectoires plus complexes caractéristiques de la courbe.
De plus, le suivi de l'effet des médicaments différents sur une période de temps aura sur l'incidence des AVC? Les patients qui prennent des trajectoires différentes n'auront pas d'autres caractéristiques différentes - telles que la prise d'une autre piste ne diffèrent pas de l'âge? De plus parlant, la capacité de prédire des données basées sur les caractéristiques du futur patient du patient a tendance à suivre ce type de médicament? Ces questions devraient être approfondis.
L'étude a été conçue pour résoudre ces problèmes et méthodes de procédures de recherche, est divisé en cinq étapes suivantes:
Warfarine organigramme des médicaments d'analyse des trajectoires en fonction des groupes
La première étape, conformément aux critères de sélection de la population étudiée;
La seconde étape, l'application du groupe de trajectoire basée sur un modèle, en accord avec les médicaments de la courbe d'agrégation de similarité, la courbe de trajectoire de médicament d'autres groupes de prises. Cette étape est telle qu'une personne ayant un profil similaire attribué à un groupe de médicaments, la drogue et avec une trajectoire représentant ce groupe de personnes, afin de réaliser avec quelques courbes caractéristiques montrent clairement toutes les fonctionnalités des groupes de médicaments;
La troisième étape, sur la base des caractéristiques influent sur la trajectoire future du dépistage des drogues;
Une quatrième étape, le suivi des différents groupes de traitement des personnes, extraction caractéristiques de la population et l'impact comparatives sur les résultats de la course;
La cinquième étape, construire des modèles prédictifs pour la trajectoire de la drogue.
Les résultats ont montré que le traitement par la warfarine a montré trois trajectoires différentes dans la foule. Presse foule volonté de trajectoire en trois groupes, a observé une relation étroite avec la survenue d'accident vasculaire cérébral.
En outre, différents groupes de personnes à l'âge, l'état, l'histoire des médicaments présentent des caractéristiques différentes. Les modèles prédictifs ont été sélectionnés 29 présente un certain nombre de modèle de régression logistique a montré de meilleurs résultats de prévision sur l'ensemble de données de test.
AUC (aire sous la courbe) des trois groupes étaient les suivants: 0.757,0.616 et 0,748.
IBM Chine Institut de recherche cognitive assistant équipe médicale
Cliquez ici pour lire le message original pour voir les détails, espérons que vous pouvez rejoindre ~
