Entrez le dernier trimestre de 2018, téléphone mobile puce AI dans une nouvelle ère.
Tout juste aujourd'hui, ETH Zurich a annoncé plus de 10000 AI Benchmark téléphones Android et puces scores de performance des processus d'apprentissage en profondeur. Sans surprise des résultats montés processeur dédié AI Huawei Kirin 970 a reçu le score le plus élevé de l'AI-score - plus de 6000 points, soit près de trois fois la seconde.
Pour une liste complète: http: //ai-benchmark.com/ranking.html.
Avec la puce de téléphone mobile AI des deux acteurs majeurs a dévoilé de nouveaux produits que Huawei Kirin 980 et l'introduction du processeur A12 d'Apple, a donné le ton pour la fin de la concurrence des puces de téléphonie mobile AI 2019.
Application de puces AI dans les smartphones, a été identifié dans les photographies de l'objet dans l'identification de la scène (comme Huawei P20 Pro photographe AI), de développer de nouvelles fonctionnalités pour l'analyse AI en temps réel de la posture du corps pour la vidéo, l'action (Tel que cette année l'exposition IFA, Huawei Kirin 980 basé sur le lancement de « 2.0 oeil »), plus soulevé la barre concurrentielle.
Nous voyons que dans Huawei, la tête d'Apple des plus grands joueurs, puce AI devenir le téléphone à puce standard en même temps, Matthew dans ce domaine est devenu de plus en plus évidente. En même temps, l'industrie de la puce AI a connu une croissance barbare, mode ouvert d'accélération du sol, l'ensemble de la chaîne de l'industrie des puces ont commencé à embrasser activement l'intelligence artificielle.
A un joueur de l'avantage du premier, plus agressivement la course rapide sur la route de la puce AI. Tout d'abord, après le dernier jour d'Août, le salon IFA de Huawei en Allemagne a lancé une nouvelle génération de puce AI puce Kirin 980, deux semaines, Apple dans le nouvel iPhone équipé d'une nouvelle génération de A12 à puce bionique. Il y a quelques jours, la Chine a lancé un portable de compteur intelligent global sur une puce AI Huangshan One.
Après deux zi puce AI Huawei et les mains d'Apple le plus étroitement surveillé de l'industrie, puce AI dans le côté du téléphone de l'application sera également entrer dans une nouvelle phase de popularité. En ce qui concerne la technologie et l'atterrissage de l'application, nous avons eu une percée énorme.
Sur la base de la dernière année a continué à suivre un large éventail de rapports de recherche et de la chaîne de l'industrie de l'industrie de la puce AI, nous avons constaté que la puce de téléphone mobile en tant que représentant de la puce AI borne positive Présente cinq tendances typiques . Cette tendance est pas seulement les cinq de Huawei, point d'Apple de la force, l'expérience sera grandement mis à jour dans le terminal mobile bénédiction de puce AI. En d'autres termes, cette ronde autour de cinq grandes tendances de la mise à niveau de l'industrie de la puce AI, en grande partie affecter l'avenir des cours d'eau de la structure du marché des smartphones et des lacs.
puce AI chérie du téléphone intelligent dans le plus grand bénéficiaire
L'industrie est généralement admis, selon puce AI se réfère au réseau neuronal algorithmes AI, puces spécialement conçues. Les scénarios de partitionnement, puce AI AI est actuellement divisée en puces pour les salles de serveurs Cloud Drive et d'autres endroits, et une extrémité terminale pour puce AI, les dispositifs IdO.
Pour les téléphones mobiles, la puce est le cerveau et l'âme, une collection de la CPU, GPU, DSP, modules de communication et d'autres bases de matériel pour d'autres fonctions, est également un indicateur important des smartphones dans la fente de haut-bas. Chip comme la base sous-jacente, mais détermine également les performances du smartphone imagination.
Huawei premier à se joindre après l'indépendance dans le téléphone mobile traditionnel SoC, unité de traitement indépendant AI NPU, la conception de l'unité de traitement indépendante AI est devenue la tendance de développement de l'industrie.
AI unités de traitement indépendants à rejoindre, pour améliorer l'expérience utilisateur smartphone. Dans les très photographiées, déverrouiller, jeux et autres téléphones intelligents de puissance de calcul de sera appliquée au module de traitement AI, ont un grand impact sur le téléphone mobile pour améliorer le taux de fonctionnement.
Du point de vue actuel, la plus grande puce de téléphone mobile est les bénéfices de l'industrie AI, alors que les progrès en fin de puce AI du téléphone dirige également le développement de l'ensemble du terminal de l'industrie de la puce AI.
Cinq tendances de l'industrie terminale puce AI
2 septembre 2017, Huawei a été le premier a publié la première intelligence artificielle, les plates-formes informatiques mobiles du monde Unicorn 970, une intelligence artificielle intégrée innovante de réseau de neurones unité de NPU dédié, a commencé le tir à puce AI atterri smartphones.
Puis, le 20 Octobre, Huawei a publié à Shanghai équipé de cette puce téléphonique annuelle phare Mate10, sera entièrement libéré dans le téléphone intelligent AI spéciale a examiné d'Amnesty International, aux utilisateurs de téléphones mobiles avec reconnaissance de scène sans précédent AI, AI traduction un certain nombre d'expériences novatrices.
Après la libération Kirin 970, technologie géant Apple a toujours adopté cette stratégie, publié iPhone X le 13 Septembre, l'utilisation de la puce de téléphone mobile développé auto-A11, qui a construit une unité de traitement de réseau de neurones appelé le moteur Neural.
En 2018, le terminal guerre puce AI brûler plus prospère, les titulaires IP, les concepteurs, les fabricants sur la chaîne de l'industrie en aval de la puce sont reliés entre eux pour développer conjointement la borne de force considérée comme AI.
Dans la première moitié, une puce vétéran société ARM a lancé une machine-learning plate-forme de projet Trillium et deux intelligence artificielle IP, des puces de téléphone de milieu de gamme, le géant MediaTek libéré pour soutenir l'IA et la puce vision par ordinateur Helio P60, puce de téléphone cellulaire Qualcomm géant lancé basé sur sa série de puce Xiaolong moteur d'intelligence artificielle (moteur AI).
La seconde moitié, sur la puce de terminal IA montagnes Huawei route, a pris la tête fait un grand pas en avant pour lancer le processus premier du monde 7nm, « NPU dual core » de conception de puce AI - Kirin 980. Deux semaines plus tard, Apple a également présenté une nouvelle génération de suivre le processus de A12 puce bionique 7 nm.
puce de téléphone mobile Qualcomm géant sera publié plus tard cette année une nouvelle puce phare de génération Xiaolong 855, 855 est dit Xiaolong utilisera également un module AI dédié, les entreprises nationales actuelles pour créer une puce AI a reçu des coûts NRE pour l'élaboration du module IP de l'intelligence artificielle.
Dans l'afflux continu de nouveaux joueurs, anciens joueurs d'autres montagnes de l'industrie route de bataille acharnée, substance intellectuelle a révélé que la puce de terminal AI en cours montre les cinq grandes tendances de l'industrie suivantes:
1, l'amélioration des infrastructures, des complexes multi-unités multi-coeurs
Précédent puce du téléphone mobile est généralement CPU (unité centrale de traitement) / GPU (processeur graphique) / DSP (traitement numérique du signal) en tant que noyau de l'architecture de l'informatique traditionnelle, mais l'architecture est difficile de soutenir des données massives AI informatiques. Pour calculer les joueurs IA atteindre à la fin, nous avons choisi une approche architecturale différente.
Huawei pour lancer le premier lecteur de téléphone mobile puce AI, Kirin 970 de l'industrie dans la première mise en place d'une seule unité de traitement de matériel dédié AI NPU. Kirin 980 cette année continue la conception NPU, mais deviendrait la mise à niveau dual-core single-core d'origine, a également eu une augmentation significative des performances.
Binucléaire NPU mise à niveau principalement dans la détection vidéo, données d'identification de l'objet, l'objet est divisé sur trois aspects: les monocytes originaux NPU ne reconnaissent que le contour de l'objet en temps réel lorsque la reconnaissance AI peut maintenant identifier les détails de l'image, en temps réel traitement que l'image originale, maintenant, vous pouvez faire le traitement et la détection vidéo en temps réel, à l'origine lors de l'implémentation écran en temps réel divisant la ligne de contour de l'objet est plus vaste, maintenant piloté par un dual-core NPU est capable de faire plus sophistiqués.
CPU, également de Kirin 9804 +4 grande petite licorne nucléaire nucléaire 970 années dernière pour mettre à niveau les deux super petit nucléaire nucléaire +4 +2 grand noyau de la nouvelle conception, trois divisions différentes nucléaire, petit noyau peut soutenir la musique SMS ce genre d'utilisation de tous les jours, un grand noyau peut prendre en charge les logiciels sociaux, logiciels photo de telles applications, il est utilisé pour traiter le grand cur des exigences élevées de performance des applications de jeux.
GPU, Kirin 970 l'an dernier ont été en utilisant ARM a lancé l'architecture Mali-G72 MP12 - c'est le Mali-G72 du MP12 GPU premier spot publicitaire. Cette architecture est très puissant, a augmenté de 40% par rapport à la performance Mali-G71 de la génération précédente, ce qui améliore de 25% l'efficacité énergétique. En cette année Kirin 980, il est utilisé pour construire le GPU à base de G76 Mali, peut faire pour améliorer les performances de 46%, d'améliorer l'efficacité énergétique de 178 pour cent.
des mises à niveau de l'infrastructure, d'un programme multi-unité multi-coeurs se reflète également dans d'Apple puces A-série.
De même avec Huawei, Apple a ajouté un matériel dédié à l'apprentissage de la machine dans la puce - "moteur de réseau de neurones (Neural Engine)".
A11 processeur lancé l'année dernière, le moteur de réseau de neurones utilise un design dual-core, le nombre de moteur de réseau de neurones A12 puces cette année sera porté à huit. En termes de CPU, A12 Apple cadre général n'est pas réglé, toujours en utilisant la structure de deux grands noyaux (propriétés nucléaires) +4 pips (noyau d'efficacité énergétique).
Afin de permettre une meilleure planification et la coordination entre polynucléaire, Huawei spécifiquement pour créer un schéma d'ordonnancement CPU de planification intelligente et flexible, l'application peut être calculé automatiquement pour le coeur de CPU.
Que ce soit à double noyau ou 8-core, en ajustant le nombre de noyaux, la taille du complexe nucléaire, a été une direction technique très importante de l'évolution de la puce.
2, la technologie de processus de mise à niveau, la popularité gagnante atterrissage 7nm
Sur-puce intégrée finesse de circuit, est un des indicateurs clés de l'industrie. À l'heure actuelle, le courant dominant de puces semi-conductrices à la technologie de processus de 14nm et 10nm. Intégré dans le même matériau à plusieurs composants électroniques, plus le câble est élevée, plus la finesse, plus la consommation d'énergie de la puce.
En plus des restrictions de technologie des procédés, en raison de la fabrication de puces de 7 nm énorme difficulté, presque approcher les limites physiques de la puce à base de silicium, la nécessité du temps de développement et d'investissement en capital sont très élevés, par conséquent, les puces 7NM deviennent depuis longtemps un grand casse-tête pour l'industrie problème.
Cependant, ce processus d'année a fait des progrès 7nm percée sur le terminal puce AI. Huawei Kirin 980 est l'industrie de première à lancer puce de téléphone mobile processus de 7 nm par TSMC, inférieure à celle d'un ongle sur un silicium intégrés 6,9 milliards de transistors.
En fait, dès 2015, la recherche Huawei a commencé en technologie 7 nm, selon le côté Huawei dit, les dépenses de R & D Kirin 980 est aussi élevé que des centaines de millions de dollars, des milliards de yuans.
Apple a introduit cette puce année A12 utilise également le même procédé technique par la fonderie 7 nm TSMC, intégré 6,9 milliards de transistors. Il est entendu que cette année fera ses débuts Qualcomm Xiaolong 855 utilisera également procédé 7 nm.
En même temps, autre fonderie ou une usine, sur la recherche et le développement de la puce 7 nm, semble avoir été coincé.
Samsung Semiconductor 7nm il n'y a pas nouvelles exacte, qui a également conduit même à Qualcomm Snapdragon 855 cette année sera aussi les commandes à TSMC au lieu de Samsung, les puces 10nm d'Intel dans l'état de dystocie.
Le mois dernier, le deuxième plus grand réseau de noyaux de fonderie de puces au monde a annoncé qu'elle suspendra la technologie de développement de 7 nm. Cela a également conduit à la deuxième plus grande usine de microprocesseur du monde après AMD a déclaré que tous les produits de la puce contient 7 nm de serveur et graphiques, sera remis à la fonderie TSMC leader.
Bien que, si un processus de 7 nm écart, les joueurs de puces divisé en deux ensembles. Mais les joueurs mentionnés plus haut, en particulier Huawei, dans la poursuite de implacable de péniches de débarquement 7 nm. Nous avons donc vu, la loi de Moore est toujours pas disparu, il continue toujours de mener le défi à la limite humaine de fabrication de puces.
3, la couche de système AI pour ouvrir la voie pour les développeurs de pont
Pour ouvrir la puissance de calcul des puces AI pour plus de développeurs à utiliser, tout en même temps les joueurs de disposition matérielle de la puce AI, tout en optimisant également au niveau du système AI. Les joueurs pourront également lancer le module AI correspondant, cadre, API pour les développeurs afin de faciliter le développement d'applications plus riches, grâce à de meilleures performances AI, jouent AI la performance du matériel dans la mesure maximale.
En termes d'optimisation du système et la mise en page orientée développeur, Huawei a hiai, Apple cur ML et Qualcomm AI Engine Have.
Huawei plate-forme hiai (plate-forme complète de l'informatique mobile hiai), les développeurs prévoient l'intelligence artificielle et le calcul des bibliothèques de l'API, ce qui rend plus facile pour les développeurs d'applications d'écriture sur l'appareil mobile AI.
Il est entendu que, avec l'introduction de Kirin 980, la plate-forme hiai capable de supporter 147 opérateur, a ouvert 33 interfaces API et 1000 types de capacité.
La nouvelle puce AI Kirin 980 supports Caffe, tensorflow, tensorflow Lite et d'autres cadres de grand public pour le compilateur hors ligne, le compilateur en ligne, 8bit quantification d'une chaîne d'outils complète, il permettra de réduire considérablement la difficulté du modèle de déploiement latéral de projet, vous pouvez également utiliser NPU jouent les plus fortes forces de comptage avantage différentiel, le soutien pour le processeur informatique hétérogène, GPU, NPU, DSP, etc. pour faciliter les algorithmes d'apprentissage en profondeur sont exécutées automatiquement Unicorn horaires flexibles 980.
Pour les développeurs d'applications ordinaires, fournira hiai reconnaissance vocale déjà emballé, la technologie de reconnaissance d'images, les développeurs ne doivent pas nécessairement propres recherches et le développement de base AI, peut appeler hiai emballé dans la technologie AI appliquée directement pour obtenir réduite force de seuil de calculs AI.
Par exemple, hiai détection de visage API plate-forme peut détecter l'image du visage, le rectangle visage retourné coordonnées de précision pour différents types de reconnaissance de scène, comme le visage déverrouiller clustering visage, beauté et d'autres scènes, et le positionnement des traits du visage et de l'emplacement, pour atteindre l'embellissement facial modifier un endroit donné.
L'API de classification des images peut reconnaître les images des objets, des scènes, le comportement et d'autres informations, renvoie une information sur l'étiquette correspondante, tels que: des fleurs, des oiseaux, des poissons, des insectes, l'automobile, la construction, etc., il peut être utilisé pour trier automatiquement la galerie photo, identification de l'image de partage social .
Huawei entièrement connecté à l'Assemblée générale en Octobre de cette année, la prochaine, Huawei annoncera nouvelle plate-forme hiai de progression.
Dans la dernière conférence des développeurs WWDC, Apple a introduit le cadre de l'apprentissage de la machine de base ML qui permet aux développeurs d'intégrer plus facilement CNN, DNN, RNN et d'autres réseaux de neurones AI auquel votre APP, A11 est également le premier à soutenir le Core ML. Dans l'A12, le taux d'application de base ML a sauté neuf fois, et seulement 1/10 de l'énergie d'origine.
aspect Qualcomm, en Février de cette année a annoncé le lancement du moteur d'intelligence artificielle (AI Engine), équipé d'un moteur de traitement neural (traitement Neural moteur, NPE) sur la CPU matériel de base Qualcomm Snapdragon, GPU, VPS l'architecture vecteur processeur, la version Android réseau de neurones l'API, le logiciel de bibliothèque de réseau de neurones Hexagone. AI Engine comprend également un kit de développement logiciel SKD, permet aux développeurs et aux fabricants OEM formeront l'accès au réseau à cette plate-forme.
Ainsi, Une fois que vous avez puce AI, il veut jouer son rôle dans une plus large mesure, il est nécessaire d'avoir un bon support de la plate-forme informatique mobile afin de permettre des puces et des systèmes pour mieux répondre Et jouer le plus grand rôle, c'est le consensus de l'industrie. De riche interface API et la capacité de la plate-forme fournie par le point de vue Huawei hiai, Huawei est actuellement au niveau de l'appel système capacités AI ont ouvert la voie pour les développeurs.
4, l'application de la technologie IA pour améliorer la lutte de lutte de qualité écologique
« Les développeurs du monde », en plus de fabricants de téléphones mobiles propre application AI niveau du système, l'APP est aussi une bonne raison pour les consommateurs d'acheter un grand smartphone. En même temps, l'application de la construction de bâtiments écologiques sera également de nos jours une compétition chaude.
Afin de permettre à des applications tierces AI peut vraiment bien fonctionner, le problème n'est pas seulement un seul des composants matériels NPU, mais le logiciel du système et de déploiement du matériel pour les développeurs d'applications tiers est une difficulté.
Pour faire face à NPU Huawei a également ouvert aux développeurs tiers de l'intelligence artificielle hiai plate-forme informatique mobile, API Computing Base hiai, les développeurs facile AI aux applications d'écriture sur les appareils mobiles, tandis que la plate-forme hiai est devenue le cur de Huawei pour construire l'écologie AI APP.
Comme le noyau du moteur et le modèle de calcul IDE et la coopération Microsoft mise en page de l'écologie Huawei AI, la plate-forme hiai offre trois types de moteur API, la vision de la machine de CV, moteur ASR et NLU (Natural Language).
magasin d'applications de téléphonie mobile Huawei, l'album propose l'application AI, par la possibilité d'ouvrir la plate-forme hiai aux développeurs d'applications tiers construit des terminaux mobiles d'écologie appliquée.
Il existe déjà de nombreuses applications tierces ont accès aux capacités AI plateforme hiai, tels que Microsoft Translator, adroite, vibrato, Jingdong, le groupe américain, Prisma, etc. Certains d'entre eux utilisent des techniques d'optimisation de traitement vidéo, certains liés à l'utilisation de la reconnaissance d'image fournisseur d'électricité techniques, d'autres utilisent des techniques d'aménagement paysager de filtre de type, l'image vitesse de traitement peut atteindre jusqu'à 10 fois les performances des machines Andrews d'origine.
Pour encourager les développeurs, le terminal de Huawei dans la première conférence des développeurs tenue cette année, Huawei a dit qu'il élaborerait une orientée développeur complète « noyau - fin - nuage » cadre de compétences Pendant ce temps, Yao programme STAR, studio DigiX accélérer les applications d'innovation et d'utilisation finale scène de développement de contenu, et les plans annoncés d'investir 1 milliard de yuans chaque année pour soutenir l'écosystème des développeurs pour la construction.
On peut voir dans l'application, la mise en scène pour attirer plus de développeurs à chanter bon spectacle, le chant est le polyvalent ultime, où le terrain de jeu est en fait appliquée AI concurrence Ecologie. Apple a été attaché une grande importance à cet égard, Huawei est à l'appui technique, la force de soutien financier.
5, l'expérience informatique de l'IA pour obtenir le traitement en temps réel
En termes d'expérience des consommateurs, Huawei a également plus de force innovante et technologique. Aspects de la photographie de l'utilisateur, les appels et d'autres performances de sensation intuitive à la bénédiction de la puce AI.
téléphone appareil photo est la capacité des puces AI à jouer l'un des plus caractéristiques incisifs de plusieurs performances du téléphone phare récente, une tendance commune de plus en plus évident que beaucoup de résultats de traitement en temps réel vers l'avant, qui est un grand nombre de variables de résultats de traitement AI vous obtenez un WYSIWYG. Un cas typique est la reconnaissance des fabricants phare actuel de téléphonie mobile de la scène à l'extérieur de l'IA et le supplément intelligent pour les informations de profondeur d'image et les détails.
En Avril de cette année, Huawei a lancé la première caméra de l'industrie équipé de trois P20 Pro, et équipé de la fonction AI photographe (maître AI) sur le P20 Pro. Grâce à cette fonctionnalité officiellement, Huawei P20 Pro avec un score de 109 summited liste des performances de l'appareil téléphonique DxOMark.
AI photographe (Master AI) pour un accès en temps réel par la dimension de l'architecture de l'algorithme conçu un moteur de recommandation écran du viseur de l'information, vous pouvez effectuer des recommandations conformément aux règles prédéfinies en fonction du résultat de la reconnaissance de scène, détection des visages, des rapports à l'interface utilisateur .
Pendant ce temps, AI photographe (maître AI) enregistre le comportement de fonctionnement de l'utilisateur actuel et la rétroaction au moteur de recommandation. En apprenant les habitudes de l'utilisateur, et d'atteindre progressivement sa recommandation à l'utilisateur peut être adapté, de sorte qu'il satisfait le but du mode photographie.
À l'heure actuelle, l'image compris algorithme de segmentation sémantique et un résultat de formation de modèle, le photographe AI peut identifier intelligemment / distinction entre les catégories 19, 500 + scènes.
Dans les fonctions essentielles de communications mobiles, les fournisseurs des équipements de télécommunication Huawei a commencé avec 20 ans d'expérience de combat, et maintenant il est fait l'un des meilleurs géants des communications mondiales, en termes de transmission de l'information, appel, 5G, etc. ont une accumulation profonde. Surtout dans le train à grande vitesse, puis, Huawei profondément dans le niveau de la puce, l'utilisation de l'approche de « région de commutation de détection précoce », de sorte que le signal peut encore être la convergence en douceur sur un train à grande vitesse. Le sentiment le plus évident est que dans le train à grande vitesse avec le téléphone cellulaire Huawei « sans appels. »
En outre, Apple vient de lancer sur l'iPhone et l'iPhone Xs Xs Max équipé « HDR intelligent » et « profondeur des fonctions de contrôle sur le terrain » (bokeh), le traitement en temps réel progresse également un cas typique.
Huawei a été le premier à tester l'eau AI, le camp Andrews comme départ
Les téléphones intelligents sont les applications les plus de scènes importantes d'atterrissage puce AI, une collection de la CPU, GPU, DSP, et d'autres fonctions pour atteindre les puces du module de communication pour les téléphones cellulaires, les téléphones intelligents est également un indicateur important de la fracture de haut-bas, il détermine les performances du smartphone imagination.
À l'heure actuelle, les fabricants de téléphones mobiles dans la puce AI layout à différentes étapes. Dans les cinq premiers fabricants de téléphones mobiles du monde dans les trois premiers de Samsung, Huawei, Apple a une résistance à puce téléphone mobile auto-développé.
camp Andrews, Huawei a été le premier à tester l'eau AI, AI de la puce, assistant vocal, une application AI native à la synchronisation des données, la sécurité mobile et d'autres services basés sur le cloud, puis aux développeurs d'applications tiers plate-forme hiai, est la formation d'une, puce, nuage, écologie terminal AI de l'intégration par le jeu.
En plus de l'autonomie Huawei, le camp Andrews de OPPO, in vivo et le millet, et beaucoup d'autres fabricants de téléphones intelligents histoire en jetons est relativement mince, et, par conséquent, sur la puce AI a besoin de force de la puce Qualcomm géant, pour résoudre des besoins informatiques de puissance. Qualcomm a lancé l'année dernière à 845 Xiaolong, a également lancé AI Engine-à-dire avec l'utilisation de CPU, GPU et modules DSP ont été l'optimisation du calcul AI.
En même temps, situé chaîne de l'industrie en amont Arm aussi une action, la Conférence a eu lieu récemment sur l'intelligence artificielle à Shanghai, bras non seulement lancé un kit de développement complet intégré AI EAIDK. Selon des sources de l'industrie, Arm propre projet de puce AI est également rapidement les avance.
monde vaste borne puce AI
Mettre en capacité du terminal AI est une tendance importante des tendances de l'industrie en 2018, en plus des livraisons de téléphones mobiles dans le plus grand produit final, l'autre puce de terminal AI est également très populaire, tels que la sécurité, le pilote automatique, la maison intelligente, portable et ainsi de suite.
Dans le domaine de la sécurité, de la nourriture pour la pensée, un noyau, Vimicro, ciel Li Fei, les ours peuvent avoir été offre intégrée dans les caméras de surveillance de la sécurité puce AI, dans des zones pilotes automatiques, l'intégration de NVIDIA, Intel, le géant de la puce, et Horizon et d'autres entreprises de démarrage devenir plate-forme informatique pilote automatique.
Domaine de la maison intelligente, principalement autour de la voix déplier AI, les produits typiques comprennent l'Amazone pour créer haut-parleur intelligente puce Echo AI, construire Kai Ying Taryn appareils puce vocale AI, Hangzhou Guoxin créer des puces voix AI. En Mars de cette année, NVIDIA a également annoncé leur propre puce AI Xavier intégrée dans le bras de l'intérieur du projet AI projet Trillium, si les fabricants de puces IdO pour créer facilement puce AI.
Vous pouvez le voir dans la diversité des scénarios terminaux en même temps puce AI, AI sur puce est, apporter des applications plus nouvelles sont en cours favorisant la croissance de l'arrivée d'une révolution de dispositif terminal, l'accélération du développement de l'industrie du marché du matériel. Conclusion: la puce AI dans la popularité des téléphones mobiles épidémie
2017 peut être dit à puce AI, le concept d'épidémie d'enthousiasme universel et l'esprit d'entreprise, qui Huawei premier à créer un précédent pour les téléphones mobiles puce AI, Huawei a également travailler ensemble la technologie Apple géant posé dans le terminal AI compté l'industrie de la force à l'industrie des smartphones en 2017 le ton, l'enthousiasme complet enflammé de la recherche et le développement de puces terminal de téléphone mobile AI.
Entrez 2018, le téléphone intelligent chaîne de l'industrie de la puce AI sont reliés entre eux, Samsung, Qualcomm, MediaTek et ainsi l'afflux de la concurrence féroce sur le marché. En même temps, Huawei et Apple sont deux prospectives et une industrie désireux avantage du premier, a continué à courir devant l'industrie, ce qui conduit la nouvelle tendance de développement de l'industrie.
Avec le lancement Huawei Kirin 980 et la puce d'Apple A12, la tendance de l'industrie des téléphones mobiles puces AI pendant un certain temps est apparu: la technologie de processus 7nm, conception de l'architecture de l'unité multi-core, les mises à niveau du système et des mises à niveau de développement, les mises à niveau d'application, le traitement en temps réel avant, ces cinq tendances de l'industrie entraîneront l'éclosion d'influenza aviaire de l'industrie des puces de téléphone mobile.
