Si vous ne aimez pas écouter la voix de l'information micro-canal, peut donc également la parole essayé de fonction texte micro lettre. Si l'autre mandarin standard, identifié le contenu est toujours en mesure de comprendre, que grâce à la recherche Tencent dans la reconnaissance vocale et d'autres intelligence artificielle (IA) est.
Maintenant, pour de nouvelles compétences « mise à niveau », Tencent est embauché un expert dans le domaine de la reconnaissance vocale et la profondeur de l'apprentissage de Microsoft - Yu Dong. En tant que directeur adjoint de Tencent AI Lab, Yu Dong gère le laboratoire de Seattle AI nouvellement créé, responsable de Tencent pour promouvoir la recherche fondamentale dans le domaine de la reconnaissance vocale AI et de la compréhension du langage naturel, etc.
Avant de rejoindre Tencent, Yu Dong a été la voix (groupe de la parole et de dialogue) Groupe Microsoft Research et dialogue chercheur en chef.
(Yu Dong)
Il a été libéré en 2011 traité « de la parole conversationnelle Transcription En utilisant contexte-dépendants profondes des réseaux de neurones (contextuelle transcription vocale de conversation DNN), » le chercheur principal.
Cet article présente une nouvelle méthode pour le réseau de neurones reconnaissance vocale artificielle basée sur les résultats expérimentaux montrent que cette nouvelle méthode réduit considérablement le taux d'erreur de reconnaissance vocale, les années tranquilles des réseaux de neurones artificiels réintroduits la recherche de reconnaissance vocale, l'ouverture de reconnaissance vocale étude approfondie des temps.
Ce travail (étude approfondie des méthodes introduites reconnaissance vocale) a commencé à être beaucoup de doute, beaucoup de collègues ou d'amis ont connu fin des années 1980 et début des années 1990, les réseaux de neurones de la marée haute à marée basse dans le processus de chute, ils ont tous cette un certain degré de suspicion.
Yu Dong a rappelé, mais au bout de deux ans, de nombreuses entreprises ont commencé à répéter leur travail, et il a trouvé une aide précieuse au taux de reconnaissance. Par la suite, la profondeur de l'apprentissage, l'équipe Microsoft sur la reconnaissance vocale sont constamment avancée:
(Graphique du site officiel de Microsoft)
À la mi-Septembre 2016, Microsoft a enregistré une nouvelle étape réalisée dans la reconnaissance vocale: la conversation téléphonique sur la référence Switchboard a établi un nouveau système pour identifier le mot taux d'erreur a chuté à 6,3%, un mois plus tard, Microsoft a également annoncé à cette sur un ensemble de points de référence réalisé avec succès une percée historique: leur taux d'erreur du système de reconnaissance vocale de mots (REH) et transcripteur professionnelle assez encore plus faible, atteignant 5,9%.
Lorsqu'on lui a demandé pourquoi la sélection et Tencent coopération, Yu Dong a dit qu'il pensait Tencent dans la recherche de reconnaissance vocale de leurs propres avantages: Tencent a une grande source de données, mais aussi avec la puissance de calcul, il existe un mécanisme de rétroaction pour optimiser la formation des produits d'exportation, scénario d'atterrissage. Avec le même temps, Tencent préfèrent également rencontrer son étude des préférences.
Plus biaisé laboratoire de recherche à Seattle
En Avril 2016, Tencent officiellement créé AI Lab, vise à promouvoir l'étude de la technologie de l'intelligence artificielle, et l'élaboration de scénarios connexes.
foyer AI Lab de la recherche fondamentale dans quatre domaines, y compris: la vision par ordinateur, la reconnaissance vocale, le traitement du langage naturel et l'apprentissage de la machine. La maîtrise de quatre scénarios d'affaires et de la technologie liée à Tencent a présenté dans: Contenu AI, AI sociale, AI et des outils de la plate-forme de jeu AI.
(A partir de la figure Tencent)
Shenzhen AI Lab se concentrera sur les résultats de la recherche fondamentale et des scénarios de liaison rapide. En revanche, dirigé par Yu Dong Seattle AI Lab entreprendra des recherches de base et de pointe PNL et certains de la reconnaissance vocale, et d'essayer de résoudre les problèmes les plus difficiles dans ces domaines.
Bien que cette recherche, les résultats et le processus d'application pratique peut être relativement longue, mais la recherche fondamentale et Tencent lourde sociale et la reconnaissance vocale d'affaires interactif est très important, quel que soit le jeu, micro lettre, QQ, des choses telles que, la reconnaissance vocale peut passer. La mise en page est donc un mouvement stratégique.
Si vous souhaitez effectuer une percée dans l'étude de la technologie, vraiment besoin d'avoir un peu de patience, relativement stable pour les investissements à long terme, Seattle ici ce concept essentiellement défendre.
Nous espérons que, à long terme, être en mesure de surmonter de façon créative les difficultés critiques, les principales techniques, il y a beaucoup de performance dans une scène d'application réelle. Mais à la fin, car il nous est impossible de prédire quel jour pour réussir, nous voulons à chaque étape, il y aura des progrès, c'est la seule chose que nous pouvons définir quelques progrès, mais les progrès sera beaucoup, il n'y a pas de façon plus claire pour le dire.
Yu Dong a dit. En tant que première tâche Seattle responsabilité du laboratoire, Yu Dong recrute actuellement des membres de l'équipe.
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