Fun Science | effet de bonbons, ont tendance à expérimenter ...... ce sont une véritable pseudo-science

" effet Candy, à la régression à la moyenne des erreurs, logiques et expérience biaisée, étant donné le nombre qui semble être authentique, mais il est vrai aussi que la pseudo-science, la vie a toujours été une question de réflexion qui se présentent. "

« La vérification expérimentale, 95% des utilisateurs après deux semaines d'effet évident », « Les statistiques montrent que la prise d'une que l'espérance de vie moyenne des personnes de soins de santé de 2 ans de plus de la région », « plus de 75% des utilisateurs préfèrent cela dans sa catégorie marque « ;

L'ère du numérique, il semble qu'il y ait toujours plus de données pour parler de convaincre de la publicité, en particulier lorsque la publicité aussi par une blouse blanche, à lunettes belle bouche de l'oncle d'âge moyen.

Mais le nombre « médecins de télévision » qui est vraiment la bouche du droit-Clad fer? Xiao Bian vous montrer le truc ces « expérience scientifique » derrière les chiffres de certitude, peut-être tout simplement une particule modale insignifiante.

1, l'effet bonbons

En tant que de communauté médicale la plus célèbre, la plus largement répandue théorie, l'effet de bonbons nous dit: quand les gens pensaient qu'il prenait des médicaments, mais seulement en fait de prendre la pilule de sucre, en raison de l'effet psychologique, les médicaments et les pilules de sucre peuvent produire remède similaires effet.

Le terme « pilule de sucre » (placebo) du latin, qui signifie « le bonheur de plaire », et dès le début du 16ème siècle, on a découvert à étudier. Au 18e siècle, le biologiste britannique John Haygarth première a prouvé l'existence d'un effet de bonbons expérience scientifique: quand un médecin américain connu sous le nom Perkins a inventé une tige métallique magique, peut « enlever les causes profondes de la douleur actuelle toxiques « pour traiter les douleurs rhumatismales et de l'enflure, et d'innombrables histoires de succès, également appliqué pour un brevet.

Alors John Haygarth de Perkins a acheté une aiguille métallique magique, l'utiliser et alternatif occasionnel à un traitement patient aiguille ordinaire. On a constaté que l'effet thérapeutique de l'aiguille magique Perkins métallique, et l'une des aiguilles de cuivre une ordinaire ou des aiguilles dans le traitement et aucune différence.

Perkins invention « aiguille métallique magique peut être gonflement »

Le soi-disant « métal magique », ainsi que les cas guéris, le patient est complètement psychologique.

L'effet thérapeutique de cet effet psychologique parce que « l'effet de bonbons » du patient, largement présent dans tous les coins de la profession médicale, par exemple, dans une expérience, les patients ont été dit de manger leurs propres médicaments de stimulation, puis des degrés divers l'apparition de la fréquence cardiaque, la pression artérielle, le phénomène de vitesse de réaction de choc, un autre essai, les patients ont été dit de manger des somnifères, puis il y a eu exactement le contraire des changements physiques - dans les deux expériences, l'alimentation du patient tous les bonbons.

Il est également pour cette raison, dans le présent test, l'efficacité des médicaments, un « groupe de contrôle de la pilule de sucre » est devenu la partie essentielle. Seulement quand la dose des médicaments que le groupe de patients réellement produire des résultats significativement meilleurs que les patients pilules de sucre dose groupe, afin d'indiquer le médicament a vraiment une sorte d'effet.

Les annonces dans la seule auto-réaction de l'utilisateur, se sentent que l'utilisation antérieure de mal, les jambes mentale, la peau blanche, est susceptible d'être entièrement effet bonbons au travail.

2, la régression à la moyenne (régression à la moyenne)

Si l'auto est le sens de l'utilisateur de ne pas scientifique, puis sélectionnez des indicateurs objectifs de données, que ce soit un tout digne de confiance? Le premier à entendre « à la régression à la moyenne » (régression à la moyenne) par exemple.

La théorie proposée par Sir Francis Galton « régression à la moyenne », se référant statistiquement, si la première valeur de mesure d'une variable est très extrême, la seconde mesure il est habituellement plus proche de la moyenne.

Par exemple: une centaine de personnes dés. Craps est une situation tout à fait au hasard, le premier tour vers le bas, la meilleure performance de nos élus cinq personnes d'une centaine de personnes. Puis un second tour, avec les mêmes règles, puis jeter un dé, le meilleur score au premier tour que cinq personnes, est encore presque impossible de jeter le meilleur des cinq. Autrement dit, ils doivent montrer le second tour aussi bien que bonne, leur performance est liée à vouloir se rapprocher de la moyenne.

De même, le premier tour des cinq plus mauvaises personnes, il est peu probable de rester le pire, ils vont se rapprocher de la moyenne.

Des tests répétés, les résultats de la première extrême partielle se rapprochera de la moyenne dans les prochains essais, il est « à la régression à la moyenne » théorie de base. Cette théorie statistique peut être vu partout dans la vie: les parents ont une grande taille d'un enfant, généralement plus courte que leurs parents, les enfants et les parents sont très courts, généralement plus élevé que les parents - ils sont « plus proches de la moyenne. »

De même, d'améliorer les résultats des tests, plus faible teneur en cholestérol de ces « miraculeux », il peut juste être le résultat de la régression à la moyenne: si l'on choisit une classe, la plus mauvaise performance de 1/3 des expériences, ils ne sont certainement pas dans le second test le pire est peut-être encore un tiers aussi longtemps que il y a peu de gens sur cette gamme, parmi eux, le tiers de la population aura une amélioration de la performance.

Et en 1994, publié dans la revue thèse « Clinical Chemistry » a également vérifié, si le test de cholestérol élu au plus haut contenu de personnes à l'hôpital, qu'ils mangent pas de médicaments, les changements de style de vie ne changent pas, plus de deux semaines, apparaît le cholestérol l'indice a diminué phénomène, qui est un groupe à l'extrême « de régression à la moyenne. »

Bien sûr, les examens scolaires, le cholestérol n'est pas un jet de dés, de nombreuses fois impossibles à détecter tous sont également flottant autour de la moyenne, mais cette loi statistique existe toujours. De nombreux outils d'apprentissage pour les élèves juste choisir la plus mauvaise performance de l'expérience, des lipides sanguins abaissant antihypertenseurs pression artérielle suivi que les gens en surpoids extrême, ils ont mesuré « augmentation », dans une large mesure que dans la foule extrême naturellement « à régression à la moyenne ".

3, association, pas un lien de causalité

Dans toutes les données d'expérience pseudo-scientifiques et les conclusions pseudo, erreurs dans la logique de jugement est caché le plus profond, il y avait un de la plus haute fréquence, et même de nombreux scientifiques et sociologues réels écrire des articles, écrire des livres, qu'ils seront faire erreur un tel.

Association ne peut pas représenter une relation de cause à effet, ce que ce moyen est en fait très facile à comprendre: A et B deux variables peuvent présenter une sorte de prospérité, une perte pour les deux parties, ou les deux, le changement dans la relation, mais cela seul contact ne signifie pas qu'il existe un lien de causalité entre eux: nous ne savons toujours pas qu'un conduit à B, ou conduit B à un, ou aucun d'entre eux ont conduit à qui, juste par quelques-uns des facteurs communs d'influence et montrant la surface associée .

Signification facile à comprendre, la relation mais de la surface comme une relation de cause à effet, comme un « gimmick » a été vu partout dans la vie:

Les gens qui sont allés à l'université, 50% plus élevé que le salaire annuel n'a jamais été à l'université;

Indice exercice régulier, le bonheur supérieur;

Les utilisateurs xxx semblent plus jeunes que leurs pairs ......

Être payé plus, parce que l'université ou un collège eux-mêmes plus intelligent, plus désireux de se perfectionner?

haut indice de bonheur, en raison de l'exercice régulier, ou les gens vont à la gym elle-même avait l'argent pour la santé de secours et bon?

Pas difficile à deviner, dit l'annonce de nombreux chiffres de la prise de certains produits de santé, ou mettre en uvre certaines personnes Plan santé / alimentation vivent plus longtemps que la moyenne, probablement parce que ceux qui sont prêts à dépenser de l'argent pour manger des produits de soins de santé, régime raisonnable et des ajustements au mode de vie des gens eux-mêmes ont de meilleures conditions de vie: leur bien-off, bien nourri économique, plus susceptibles de vivre dans un coffre-fort, la communauté tranquille de haut de gamme, ne s'engagera dans les types à haut risque de travail, ne pas rester toute la nuit par tellement fatigué de amer, le tourisme conditionnel, se détendre et se concentrer davantage sur l'entretien que les gens ordinaires, soucieux de leur santé.

Ces personnes, elles-mêmes vivent plus longtemps que la moyenne.

De même, « allant d'une école près de trois premiers ministres britanniques », qui ne peut vraiment pas dire à la fin est des résultats scolaires de l'école, ou les étudiants qui deviendront les élites politiques ont été, mais une école juste les a pris à l'école.

On peut également lire monarque dit que les lecteurs de cet article niveau de QI plus élevé que les 20% qui n'ont pas lu. Est-ce cet article une soudaine augmentation de l'intelligence des lecteurs? Bien sûr que non. Plus probablement, il y a une capacité de réserve est que les gens Chi pointeront pour ouvrir et lire cette poussée. Cet article vous suffit de sélectionner un groupe de lecteurs très intelligent, il n'a pas apporté de changement à l'intelligence du lecteur.

En revanche De même, la plupart des produits de soins coûteux, mais par le positionnement du marché et de la commercialisation des gens à revenu élevé ont choisi leurs utilisateurs, pas vraiment à un groupe d'utilisateurs mettre à niveau. Ils ont choisi tout simplement le meilleur échantillon, mais n'a pas pris un échantillon aléatoire devient excellent.

4, les expériences excentriques

Dit avant trois erreurs dans la dérivation des points communs est seulement en regardant les conclusions, sans variables de contrôle, test de comparaison, ce qui entraîne trop de facteurs incontrôlables, la conclusion est tout à fait crédible.

Mais même comparer leurs preuves « personnalités scientifiques » par le laboratoire, qui peut être mélangé avec délicate: Il suffit de modifier l'environnement expérimental, vous pouvez obtenir le résultat presque tout que vous voulez.

70% des utilisateurs préfèrent cette marque dans des produits similaires;

test aveugle de produit, marque xx a été sélectionné 75% des utilisateurs;

Les sons ne sont pas très familiers? Ces chiffres, en fait, bien fait.

Par exemple, la plupart des annonces n'a pas divulgué les critères de sélection pour la foule. Pepsi construction dans une interview avec Tropicana (PepsiCo produit) et des fruits orange (produit par Coca-Cola) en faveur de tests et hamburger de poulet frit sushi préféré degré, ainsi que des enquêtes de l'opinion publique à la cantine de la CCPPC, peut être le résultat d'une grave balance inclinée de côté.

Les expériences peuvent aussi être environnement de laboratoire subtilement réglementé, comme sur une plage chaude, va mettre leur propre marque de jus de fruit glacé et d'autres marques de jus ensemble à la température ambiante, il est clair leur plus populaire.

Et même aux étapes de résultats expérimentaux statistiques peuvent encore choisir et choisir: également cité l'exemple de Coca-Cola vs Pepsi, le cas ne peut pas dire la différence quand la plupart des gens blind test, des résultats raisonnables devrait être environ 50 à 50. S'il y a 100 personnes ont participé à cette expérience, un conduit d'erreur statistique aléatoire d'erreurs jusqu'à 48 à 52, mais si l'enquête tend un total de seulement cinq personnes, la préférence est d'au moins 60 à 40, et peut même produire 80 à 20 une telle disparité écart ah!

Dans leur propre marque de soutien à l'emporter lorsque l'enquête aléatoire crissement arrêt, est un moyen de résultats de contrôle très efficace - voir l'annonce de toute façon, les gens qui ne se soucient pas de leur plage d'échantillonnage à la fin combien.

effect Candy, la régression à la moyenne, les erreurs logiques et test de biais, étant donné tous les chiffres semble être authentique, mais il est également vrai que la pseudo-science. Ne prenez donc pas à la légère! La vie a toujours été une question de réflexion qui se présentent.

Documents de référence

1. Booth C (2005) "La tige de Aesculapios: John Haygarth (1740-1827) et les tracteurs métalliques Perkins" .. Journal of biographie médicale 13 (3) 155-161 :.

2. Galton, F (1889) Héritage naturel Londres: .. Macmillan

3. Marcovina SM, Gaur VP, Albers JA (1994) la variabilité biologique du cholestérol, de triglycérides, faible et lipoprotéines de haute densité de cholestérol, lipoprotéine (a), et apolipoprotéines A-I et B. Chimie clinique 40: .. 574-78.

4. Franz H. Messerli, M.D. (2012) "Consommation de chocolat, les fonctions cognitives et lauréats du prix Nobel" New England Journal of Medicine 367: .. 1562-1564

Auteur | Il Manzi

Source | Une lecture

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