En dépit des changements drastiques dans l'industrie des technologies semble chaque décennie sera: Microsoft a lancé Windows 95 cette année, Jerry Yang a fondé Yahoo, a ouvert la révolution informatique et Internet, après des années dix, Amazon a officiellement lancé le nuage AWS services, fondateur fin Apple Steve Jobs a montré le premier iPhone, a ouvert une nouvelle ère de l'informatique mobile. Est maintenant une dizaine d'années, appel Bugle AI + retentit.
Après l'avènement des téléphones intelligents iPhone, l'ensemble du marché connaît une croissance explosive. firme de recherche complète prédit plus de 2018 livraisons de téléphones intelligents mondiaux d'environ 16-1800000000. Cependant, l'histoire est toujours maintenue à répéter, il est indéniable dans les années précédentes, l'industrie du téléphone mobile dans le PC comme look industriel les mêmes, que les spécifications, cette formule de prix.
Jusqu'à cette année, la stagnation de l'innovation devrait enfin une percée: l'intelligence artificielle a commencé à entrer dans le terminal, qui sera sans aucun doute suivrez Steve Jobs a créé l'écosystème APP, après l'économie des doigts, la technologie la plus révolutionnaire importante. L'intelligence artificielle, moteur de réseau de neurones pour devenir smartphones actuels nouveau concept de design, au moins, est magnifique.
Septembre de cette année, le Consumer Electronics Show à Berlin (IFA), unité de traitement de réseau de neurones Huawei (Neural Processing Unit, NPU) intégré dans le processeur mobile, premières puces de téléphonie mobile au slogan de gagner l'attention du monde d'Amnesty International.
Dix jours plus tard, Apple a ajouté un nouveau mot de traitement A11 (bionique) Bionic, et continue de mettre l'accent sur la soi-disant
"Moteur de réseau de neurones" (moteur Neural).
Après un autre jour dix, Google a annoncé l'acquisition de l'équipe HTC Pixel, bien que Google n'a pas fait trop de commentaires pour l'introduction du produit final de l'intelligence artificielle, mais sa mise en page comprend le réseau de centres de données pour accélérer le lancement de la profondeur de la TPU puce, accroître les investissements dans le matériel de consommation regarder, laissez téléphone Pixel pour plus d'applications AI ne sont qu'une question de temps. Bien sûr, ne pas oublier la puce de téléphone mobile fournisseur Qualcomm et MediaTek sont également des produits redoublent liés à la recherche et développement.
Carte | Huawei Maté invitation à la conférence de Munich 10
Octobre 16, qui est aujourd'hui, le premier téléphone mobile conférence Mate10 AI Huawei a tenu comme prévu à Munich, en Allemagne. Bien que la conférence IFA plus tôt en Septembre, PDG Yu Chengdong, l'activité grand public de Huawei a été complètement résolu des solutions AI terminaux mobiles Huawei, et prodiguées une « formule »: AI = terminal mobile locale AI AI + Disque .
DT monarque avait été renvoyé aux rapports de première main du site de la conférence IFA Huawei, d'abord intéressé à apprendre puce AI Huawei « Kirin 970 » (Kirin 970) Le lecteur est renvoyé au rapport précédent: « site de Berlin: Huawei a publié le premier au monde modèles AI puce mobile, la mise en page de terminal a été en tête d'Apple, Qualcomm et Samsung ".
Retour au thème de la conférence d'aujourd'hui est seulement un protagoniste: Equipé de série combiné puce intelligence artificielle Huawei Maté 10. La conférence d'aujourd'hui est principalement pour la norme il n'y a qu'un seul: iPhone X.
Figure Shu Yu Chengdong examen Kirin 970 processeur publié plus tôt
Figure Shu libéré Huawei Maté 10 et Mate 10 Pro
Figure Shu Maté 10 utilise un plein écran 5,9 pouces
Figure Shu Maté 10 et Mate 10 Pro par rapport à l'iPhone X, partage d'écran supérieur à 18% et 16% respectivement
Figure Shu Maté série 10 capacité de la batterie de téléphone mobile jusqu'à 4000mAh
Figure 0,33 secondes identification des empreintes digitales Shu à débloquer, plus vite que l'iPhone FaceID X
Figure Shu avec Lycra à double lentille, conception séparée inspiré des phares de voiture
La figure Shu épaissie panneaux de verre avant et arrière empêcher efficacement brisées
Figure Shu IP67 étanche à l'eau
Figure Shu Après le Sony et Samsung prend également en charge l'affichage HDR
Figure Shu Huawei Maté 10 Mate Pro 10 et chaque quatre couleurs en option
calcul figure Shu AI rendement 25 fois, 50 fois pour augmenter l'énergie que
Figure Shu Huawei Maté 10 identifie de temps de 100 photos du Galaxy iPhone 8 Plus et Samsung Note 8
Figure Shu leader de l'industrie de la technologie 4.5G LTE
premier double 4G mondiale Figure Shu, smartphones double VoLTE
Figure Shu Huawei Maté 10 permet de résoudre le phénomène du système lent après une utilisation prolongée des téléphones mobiles, par rapport à Samsung S8 amélioration significative
La figure Shu ultra technologie de charge à haute vitesse, 50% plus rapide que l'iPhone 8 Plus
Figure Shu Huawei technologie GPS géopositionnement peut améliorer les capacités de la ville complexes ou positionnement tunnel
Figure moteur Shu AI a étudié 100 millions de photos, l'utilisateur peut facilement identifier la scène de tir
objets figure Shu et 13 types de reconnaissance automatique de scène
Figure Shu série Maté 10 équipés de la dernière version d'Android 8.0 basé EMUI personnalisée 8.0 système d'exploitation
Le plus grand point de vente Mate capacité de traitement AI de 10
Maté 10 séries de produits se caractérisent par le dernier processus de 10nm Kirin 970 (Kirin 970), le plus préoccupant que l'architecture de base Cambrian à base NPU.
Kirin 970 de la disposition générale de vue, le paquet seulement après la taille de la surface d'un ongle, mais à l'intérieur, ils sont intégrés 5,5 milliards de transistors, que le passe-haut Xiaolong 835 produisent également plus de 2,5 milliards, afin de renforcer l'application de l'expérience, et Huawei Hass pour le moins Gongben.
Carte | Yu Chengdong, Huawei IFA sur les spectacles en direct de la conférence Septembre puce Kirin 970
Le but intégré NPU a deux, le premier est l'efficacité : Performance nuage puissant, l'apprentissage rapide, mais sortir du modèle d'apprentissage est un modèle générique, il est difficile d'ajuster pour niche sur mesure et satisfaire leurs scénarios d'utilisation des consommateurs.
Au cours du dernier manque de performance du matériel final local, bien que l'apprentissage à travers les nuages, mais le téléchargement de données et le téléchargement en raison du manque de stabilité du réseau causée par une latence extrêmement faible, l'efficacité, et ne peut pas faire du traitement en temps réel. Si le matériel final local a une forte capacité à apprendre l'IA, vous n'avez pas besoin de télécharger le nuage de données, vous pouvez traiter directement avec le côté local et efficace.
Un autre problème est la sécurité de la vie privée . Après le dernier apprentissage de la machine ont recueilli des données téléchargées sur le nuage, si ces données personnelles et la vie privée est étroitement liée à, transféré à un cloud public est une pratique très discutable. Tels que le cas récent, Google a récemment publié des clips caméra AI en raison de ses photos « non autorisées » téléchargées sur l'approche du nuage est critiquée, et même conduire à Tesla PDG Elon Musk (Elon Musk) de publiquement remis en question, leur voix assistant sera effectuée dans le cas d'enregistrements non autorisés et télécharger les nuages, qui sont causées par la panique des consommateurs.
Cependant, si la fin locale du téléphone aura une certaine quantité d'apprentissage machine, de sorte que la collecte de données relatives à la vie privée et l'apprentissage ne peuvent plus porter sur le nuage, mais ils peuvent être stockés sur le côté local, sur la protection de la vie privée, un processus fiable que le nuage aussi.
Carte | Elon Musk évaluation Google Clips caméra AI: encore "faire semblant innocent" ne sera pas ......
la performance NPU sont plutôt leaders de l'industrie. Machine apprendre à identifier l'image commune, les processeurs de bureau haut de gamme traditionnels ne peut identifier 97 images en une minute, mais si le nombre d'images par NPU, puis chaque minute peut gérer jusqu'à 2000, environ 30 par conversion Zhang, qui a essentiellement atteint le niveau de traitement en temps réel. Que ce soit de reconnaissance de scène AR besoin, ou d'une personne, la reconnaissance des objets, presque tout le monde peut faire WYSIWYG, ne se sentent pas le retard. Après tout, le sens du retard est l'un des « le plus grand tueur » expérience utilisateur.
Bien sûr, les performances passées des architectures informatiques ont une forte, généralement à payer une puissance coûteuse, mais NPU seulement la moitié de la consommation d'énergie à pleine charge du CPU, si elle est convertie à l'efficacité de calcul / consommation d'énergie, probablement 0.8TFLOPS / W. Nous NVIDIA a lancé le programme Volta Tesla V100 à titre de comparaison, V100 est d'environ 0.4TFLOPS / W. l'efficacité énergétique de NPU nettement au-delà du matériel informatique haut de l'IA, même l'industrie, vous pouvez voir sa conception architecturale exceptionnelle.
Carte | Huawei Kirin 970 NVIDIA Tesla Volta V100
Kirin 970 Apple Vs A11 Bionic
nouveau processeur A11 Bionic Apple peut dire que l'objectif de l'ajout récent d'une préoccupation, parce que, comme Huawei, Pomme cette puce intègre deux noyau de calcul AI, appelé moteur neural (moteur de réseau neuronal) .
Même si Apple n'a pas expliqué trop de détails pour ce noyau, mais des applications similaires dans NPU général et licorne 970, qui est, reconnaissance d'image, le langage naturel pour traiter et améliorer la réalité de base (AR) calcul de ces trois directions. Actuellement, la demande a été publiée est remplacée par la reconnaissance d'empreintes digitales visage ID visage fonction de reconnaissance.
Moteur de Neural A11 Bionic peut atteindre une efficacité opérationnelle six cent millions de fois par seconde, ce qui est 0.6TOPS, assez puissant. Mais Kirin calculait NPU de puissance 970 est 1,92 TOPS, les données théoriques sur plus de trois fois plus rapide que Apple. Bien sûr, la théorie de la normalisation des données théoriques, en fait, la performance dépendra de la combinaison de matériel et d'optimisation des logiciels, cet aspect d'Apple en général ne laissera pas les utilisateurs déçus, mais Huawei est pas un imbécile, vous pouvez poster un repérage Mate liste 10 .
Carte | Apple iPhone X et Huawei Maté 10 Pro
Kirin 970 et A11 Bionic semble maintenant être le long de la même route, puis un autre processeur Qualcomm géant il? La famille Snapdragon de Qualcomm inclut le moteur Neural de traitement (moteur de traitement de réseau de neurones) SDK du logiciel, en théorie, peut aider les développeurs à mieux utiliser les GPU sur les puces Qualcomm, CPU, DSP pour accélérer l'achèvement de l'intelligence artificielle, mais pas l'accent exclusif sur le soi-disant accéléré AI matériel. Cependant, la tendance de l'intelligence artificielle, l'intelligence artificielle liée à Qualcomm Accelerator Plus revenir en arrière, il est juste une question de temps.
module de traitement AI à la fin apporter des taches lumineuses?
Huawei a publié l'information du point de vue, Kirin 970 technologie AI peut distinguer les objets que vous prenez, par exemple, de savoir ce que vous êtes des fleurs de prise de vue ou de petits animaux, parler, selon l'environnement, plus approprié pour la luminosité automatique. De plus, il peut faire la traduction en temps réel, écouter les commandes vocales, les effets AR.
Carte | Kirin 970 permet le traitement d'image en temps réel sur le côté local, faible traduction langue consommation d'énergie et précise AR
Exemple simple, lorsque l'utilisation des téléphones mobiles équipés de Kirin 970 pour prendre des photos, le téléphone reconnaîtra automatiquement la première scène dans ce que l'objet est l'homme? Est une plante? Les petits animaux? Ensuite, en fonction du sujet, l'appareil photo peut régler automatiquement l'effet.
Par exemple, l'objet est aux gens de tirer, vous pouvez ajouter automatiquement l'effet de la beauté, de sorte que les regards de couleur sujet imagé mieux, mais ajuster peuvent automatiquement l'exposition et l'éclairage de fond, pour mettre en évidence les personnages principaux, si la scène est filmée, puis il peut être ajusté pour la profondeur de champ, et ajuster le temps d'exposition pour obtenir de renforcer les efforts pour rendre toute la scène.
Pour les petits animaux à fourrure, peut être légèrement amélioré la netteté, les animaux font apparaître les cheveux plus naturel, clair, et non pas comme une caméra de téléphone mobile général, coller toujours en boule.
Carte | Kirin 970 pour les problèmes actuels de l'appareil photo de téléphone mobile pour faire un spécial optimisé
Des scènes semblables peuvent être prises pour identifier l'application AR qui, si l'on utilise la fonction AR, si vous voulez des informations ou superposez des objets 3D, surtout, à utiliser des machines d'apprentissage pour juger de l'état de la scène, les objets ou les informations quand adapté au mauvais objet, comme une application AR dans la voiture remplir une étiquette de la faune, ce serait une risée.
Ces objets, la reconnaissance de la scène doivent être atteints par le matériel informatique AI, seule façon d'obtenir un traitement en temps réel, permet aux consommateurs de tournage qui a été ou est WYSIWYG, juste ne vois pas le téléphone parce que le calcul a retard.
Bien sûr, cette fonction ne sera pas la seule partie du Kirin 970 peut faire, Apple A11 Bionic, le programme de Qualcomm peut faire. Les mensonges de différence dans l'introduction de la différence de temps, ne peuvent pas saisir les opportunités du marché, ainsi qu'avec la fonction du logiciel peut calculer les capacités AI du matériel à la limite.
Carte | Huawei Kirin 970, Apple A11, Qualcomm Xiaolong 835
Cependant, A11 Bionic a un avantage, et qui est le premier à importer l'ID visage fonction de reconnaissance faciale de l'industrie. Parce que la clé pour limiter la fourniture de pièces de rechange, cette fonctionnalité publiée sur les téléphones de la série Mate Huawei voir encore. Mais si d'autres applications point de vue, le premier à lancer un téléphone mobile Mate, certainement avant le lancement de l'iPhone X d'Apple, pour enlever un certain nombre de globes oculaires, Huawei va certainement essayer de le faire dans les fonctions liées à l'optimisation, ou iPhone X énumérés après, si les consommateurs trouvent que l'expérience est encore il y a un écart, les données sur la taille et l'expérience ne peut pas être directement proportionnelle à la façon dont les consommateurs finiront par choisir de ne pas de soi.
Huawei, Apple chauffe, Samsung va?
Selon des données de recherche IDC firme de montrent que les livraisons de téléphones mobiles mondiaux parmi les trois premiers fournisseurs sont Samsung, Apple, Huawei. Cette situation à partir de 2015, Huawei a remplacé après Lenovo (y compris Motorola) n'a pas changé, un tiers de la tendance du marché du téléphone mobile mondial a été mis en place, les livraisons de l'écart entre eux ne sont pas petits, Apple Samsung veulent aller au-delà d'un peu de temps, ou si vous voulez aller au-delà de la difficulté d'Apple Huawei sont grands. Mais il faut dire, Huawei a démontré une ambition très forte.
Figure | 2017 deuxième trimestre livraisons de combinés rang (source: IDC)
propres capacités de conception de puces mobiles d'Apple dans le domaine est très forte, mais la HiSilicon de Huawei à la main dans le Cambrien, grâce aux efforts concertés de la voie, saisir libérés à l'accélération de l'appui de la profondeur du réseau de neurones Kirin 970 pour la première fois, Apple est cassé la seule chance bannière puce AI, les ventes de produits peut être secouait.
Pendant ce temps, l'ancien iPhone d'Apple X est sur le point d'ouvrir un rendez-vous, Huawei a lancé son affrontement Maté 10. Ainsi, lorsque les consommateurs veulent connaître les soi-disant téléphones AI, en plus de l'iPhone, Huawei pense qu'il est à choisir.
Carte | 3 Novembre iPhone X bientôt en vente
D'autre part, téléphonie mobile courts cycles de vie des produits, c'est-à-dire, Pour les consommateurs de haute sensibilité des équipements de pointe. Il est pour l'instant, seul Apple et les produits de Huawei prennent en charge le moteur de traitement de réseau de neurones pour la capacité de conception de puces sans autres marques de téléphonie mobile, nous ne pouvons attendre que le fournisseur de puces solutions lancées.
Certaines sources industrielles, en fonction des progrès du développement de modèles de téléphone mobile peuvent varier, mais en général sur les programmes de développement mobile doivent passer par trois à six mois. Ainsi, lorsque les praticiens de téléphone passent du temps dans le développement du téléphone lié, combien le marché l'a remis. Par conséquent, Apple et Huawei peut conduire au moins un quart de l'avantage commercial sur les autres concurrents. Dans la stratégie de marketing et de mise en page produit, Huawei tel est bien l'adversaire.
Figure | une affiche significative Huawei mobile AI ......
Eh bien, nous pouvons remarquer, Huawei et Apple jouent le feu, Comme le premier téléphone mobile Samsung n'a absolument aucun sens de la présence ......
En fait, cette année, Samsung a également présenté un assistant vocal intelligent Bixby, mais la vitesse du côté matériel de la lenteur inattendue, pourquoi est-ce un accident? La principale est la possibilité de lancer la puce AI fabricants de téléphones mobiles, sauf Apple et Huawei, Samsung devrait être la meilleure chance, parce que Samsung a une énorme ressource et de la technologie semi-conducteurs. Par exemple, Samsung a récemment annoncé les résultats du troisième trimestre, Dans le cas des nouvelles négatives, le résultat opérationnel et la marge opérationnelle comme toujours tout atteint un nouveau sommet, Est le plus grand acteur du secteur des semi-conducteurs, Samsung Electronics a contribué près de 70% des bénéfices!
Cette bataille intelligence artificielle de dans le terminal, Samsung commencent à tomber en arrière, mais le suivi ne sera certainement pas laisser Apple et Huawei devant nous. L'année dernière, Samsung a investi dans une Graphcore discrète start-up britannique (actuellement le capital total porté à 60 millions $) .
Cela a été créé en 2015, spécialisée dans la société de conception matérielle de la puce de l'intelligence artificielle, son fondateur soutien Nigel Toon n'est pas petit, il est un entrepreneur en série dans l'industrie des semi-conducteurs, a déjà créé PicoChip vendent leur propre Mindspeed, tandis qu'un autre Icera Semiconductor il est vendu à NVIDIA. Graphcore dit précédemment la société a développé devrait la puce de traitement intelligente (IPU) pour atteindre le marché plus tard cette année.
Carte | Graphcore seule mission: pour accélérer la machine d'apprentissage
Qu'il y ait une occasion d'utiliser Graphcore renforcer la recherche et le développement de puces Samsung smartphone AI, reste à voir. Cependant, les récentes vitesses de puces Samsung accélèrent le développement de l'IA nouvelles de plus en plus, et certains ont même divulgué quelques nouvelles pour Samsung, par exemple, l'Institut coréen des sciences et de la technologie (KAIST) Prof. Yoo Hoi-juin a déclaré que, en plus de la recherche et le développement interne du processeur de réseau de neurones de Samsung (NPU ), la société envisage également l'acquisition d'une partie de l'AI.
En outre, selon les médias sud-coréen a récemment rapporté que Samsung Electronics tête de la division semi-conducteurs de Kim Ki-nam a noté, À l'heure actuelle CPU et le GPU ne peut pas garantir l'efficacité du fonctionnement de l'IA, mais peut NPU renforcer ce problème, de sorte que le monde extérieur que Samsung a l'intention de combiner ses propres recherches et le développement de la technologie de processeur mobile et NPU.
Carte | Samsung Electronics Division Semiconductor leader Kim Ki-nam (en)
Cependant, au cours des derniers mois, Samsung, le gouvernement sud-coréen embourbé dans le scandale de corruption, chef du groupe Samsung Lee Jae-yong plus en prison sur des accusations de corruption et de suivi peut conduire à des problèmes de gouvernance et de leadership des entreprises semblent commencer surface. Samsung Electronics est actuellement à la tête de plus haut niveau, vice-président et des solutions de terminaux pour résoudre ministre Kwon Hyun (Kwon Oh-hyun) a annoncé sa démission la semaine dernière, les médias coréens ont décrit aussi choquant que Samsung a largué une bombe, en plus de la lutte contre Samsung concerne le moral à l'extérieur, sinon conduire successeurs Samsung à plusieurs directions prospectives, innovantes, des occasions manquées guerre des téléphones AI, peut-être que le début d'une série de réactions en chaîne vicieux.
Bien sûr, certains analystes estiment que les téléphones mobiles Samsung pour l'IA en fait pas pressé. Est différent de Huawei, Apple, Qualcomm et d'autres concurrents, Samsung possède une vaste gamme d'appareils accueil du produit. Le plus tôt le lancement de l'assistant vocal intelligent Bixby est considéré par l'espoir Samsung Smartphone + assistant vocal ouvrir le point de rupture « AI maison » du marché.
série d'actions Samsung à partir du point de vue actuel, les remarques ne sont pas dénuées de tout fondement, comme la Division des services Smart Samsung, les changements de direction, et 18 ce mois-ci, la prochaine conférence des développeurs Samsung à San Francisco et a lancé Bixby 2.0, sont le reflet du Samsung futures ambitions plus importantes dans le domaine de la « maison ». AI
Carte | Samsung AI vise plus grande maison? Bixby ou jouer intelligemment entrée à domicile
Tout au long de la fois la situation des chefs de guerre de téléphone AI, les fabricants chinois Huawei a toujours un avant l'étape de la compétition, que ce soit le premier à libérer une puce terminal mobile AI, ou le premier à lancer puce AI téléphones mobiles équipés, il semble que partout des moyens qui ont révélé un soupçon de culture d'arts martiaux chinois: monde des arts martiaux, seulement rompre le jeûne. Prendre l'initiative est importante, mais les consommateurs vraiment obtenir un téléphone AI, et peut se sentir vraiment améliorer considérablement l'expérience du temps, tout va sens.
Huawei 10 maté, le lancement imminent de l'iPhone d'Apple X, cette fois-ci, je l'espère téléphone cellulaire AI n'est plus un concept.
