Lei Feng réseau REVIEW: tendances Baidu post-emploi Andrew Ng a été par toutes les parties concernées. Aujourd'hui, il a annoncé sur le blog en train de faire trois projets. deeplearning.ai net précédemment rapporté Lei Feng est la première --deeplearning.ai est un jeu de cinq cours comprenant des cours d'apprentissage profond, visant à populariser la connaissance de l'apprentissage en profondeur. Ce ne sera pas un autre comme 2011, cours sur le légendaire « Machine Learning » comme ça? Que ce soit Andrew Ng retrouvera le statut « enseignant »?

Thatta personnes push

États-Unis, heure du Pacifique 08h16, Andrew Ng posté sur Twitter un lourd message: connexion de cours deeplearning.ai Cousera, et également libéré dans le milieu Bowen a présenté ce cours.

Depuis Mars de cette année, laisser Andrew Ng Baidu, son propre étanche à lèvre sur les plans pour la prochaine étape, menant aux allées et venues d'un mystère, au cours de laquelle a déclenché beaucoup de spéculations:

• 23 juin Andrew Ng a annoncé deeplearning.ai sur Twitter, mais n'a pas précisé ce projet à faire, inconnu aux masses attirées les spectateurs;

• 27 juin épouse de co-fondateur Andrew Ng a rejoint la société Drive.ai conseil d'administration pilote automatique, le monde extérieur ont spéculé que cela signifie qu'il a recruté Drive.ai, mais il n'a pas non plus faire aucune explication dans la section des commentaires:

Aujourd'hui, qui est, heure normale du Pacifique des États-Unis le 8 Août, Andrew Ng a finalement annoncé les détails de deeplearning.ai.

A ce stade, la vérité: Après avoir quitté Baidu, Wu préparer activement à cette nouvelle profondeur de l'apprentissage des cours d'introduction, à savoir projet deeplearning.ai. Le total de cinq jeux bien sûr, faire sur Cousera une nouvelle étude approfondie des professionnels (spécialisation).

médias d'outre-mer, y compris les fils, MIT Technology Review, TechCrunch et AI de différents médias nationaux ont publié une déclaration Andrew Ng professeur. Cette fois-ci est de 9 h, heure de Beijing, la Silicon Valley 8 le matin, Andrew Ng nouvelles est sorti, a immédiatement pris les Etats-Unis, la Chine le 8, 9 cette science de deux jours et la technologie nouvelles sur la page d'accueil.

Lei Feng vue réseau, influence tweets et blog Andrew Ng à travers l'ensemble de l'océan Pacifique, au moment de la publication de nouvelles, en particulier, compréhension exacte du rythme, semblent être le deuxième plus grand milieux scientifiques et technologiques chinois du numéro de médias (ne demandez pas de petites séries qui, le premier est que les enseignants Kai-Fu ont des opinions).

Est professeur à Stanford pilote automatique « retard » du

Andrew Ng a déclaré dans un billet de blog, la mission Deeplearning.ai est de populariser la connaissance de la profondeur de l'apprentissage au monde. Ce qu'il a fondé Coursera et classe ouverte de la machine apprendre à faire exactement le même but (bien entendu, vise Coursera à diffuser les connaissances multidisciplinaires).

Connu comme l'un des « cercles d'apprentissage profonds Quatre diamants » est Andrew professeur Ng, est très respecté dans la communauté universitaire. Mais le vrai sommet de sa popularité, il a servi comme « Machine Learning » classe ouverte publiée au cours d'un professeur assistant à Stanford. Dans une certaine mesure, le cours a créé plus tard Cousera, mais plus important encore, : Ceci est la machine la plus populaire dans le monde entier de l'apprentissage cours d'introduction, personne.

De 2011 à maintenant, les six dernières années, l'innovation technologique AI, mais ce cours est toujours considéré comme le meilleur choix pour l'utilisateur novice. Tout inventaire AI, l'apprentissage machine, étude approfondie d'entrée des ressources d'apprentissage, et non pas dans le passé l'Eglise n'a jamais professeur Andrew Ng de « Machine Learning ». Compte tenu de La popularité de ce cours, il est pas exagéré de dire que la plupart des nouveaux-développeur d'entrée de l'apprentissage de la machine peuvent être considérés comme des « disciples Wu, » Wu devrait être respectueusement entendu des gens parler.

Et cofondé Coursera, le cerveau Google a co-fondé, l'expérience en tant que scientifique en chef de Baidu, mais aussi pour sa grande influence sociale était un plus, surtout le fondateur de Coursera. Couplé avec son identité ethnique et charmant sourire, dans la plus grande étude de la communauté de l'intelligence artificielle - il est pas surprenant que la Chine, donc être respecté.

Mais quand on parle de Andrew Ng, il était l'un des plus respectés identité est toujours « Wu », au lieu de l'ancien chef scientifique de Baidu. A partir de 2014, il a rejoint Baidu quitter ce printemps, en trois ans, bien que fortement contribuer à la réalisation L4 de conduite automatique, mais les résultats, ne peut dire que leurs rêves.

Après son départ, Baidu a lancé le programme Apollo, comme il est Andrew Ng trois ans de rêve de pilote automatique brisé tirer à sa fin.

Andrew Ng à l'esprit, d'évaluer exactement comment Baidu en trois ans, les étrangers ne connaissent pas. Mais par rapport aux trois dernières années en dehors de sa recherche, Andrew Ng a finalement échoué à trouver assez pour répondre aux attentes de ce genre de choses. Bien sûr, ce qui implique des problèmes internes, pas la table de Baidu ici. Mais on sent que les années l'influence du professeur Andrew Ng dans l'industrie n'a pas eu beaucoup d'amélioration, mais sont devenus plus la controverse, et la recherche universitaire comme monter un bateau dans le monde des affaires au cours des dernières années, la profondeur de sa frontière d'apprentissage explorateurs de l'autorité technique académiques, mais aussi affaibli.

Peu importe la façon dont le regard du public pour le professeur Andrew Ng, son vedettariat académique est un fait. Au cours de Baidu pour retrouver l'influence perdue dans la communauté AI, le besoin de retourner à l'étoile académique universitaire, mais aussi nous avons besoin des médias.

Comme maintenant, J'ai eu que avec une leçon d'apprentissage de la machine Mu illumination de la moitié du « Wu » monde AI est de retour. Médias du monde entier acclament.

A partir de 2011, a dans le passé trop longtemps, l'apprentissage en profondeur a atteint une nouvelle étape, les apprenants ont également besoin de nouveaux contenus.

cours de profondeur Deeplearning.ai d'étude, Wu est pour tout le monde de préparer les nouveaux, effort matériel d'entrée pour construire l'apprentissage conférencier illumination de la machine la plus célèbre du monde. Ce cours non seulement avec l'Institut NVIDIA apprentissage en profondeur de renommée industrie IDD, la période a également visité Geoffrey Hinton, Yoshua Bengio, Ian Goodfellow, etc. sont considérés comme communauté aussi l'apprentissage en profondeur des chercheurs Daniel, a suggéré qu'ils ont consulté pour les débutants à démarrer, décrit comme exhaustive, placer soigneusement pas moins dans l'année de « machine Learning ».

Car il peut copier le success story « Machine Learning », poursuit le légendaire éducation Wu AI, nous verrons.

Trois grands projets, ce qui est les deux autres?

Andrew Ng a déclaré dans un blog, il a fait le projet AI a trois, deeplearning.ai est que le premier d'entre eux. En ce qui concerne les deux autres, il n'a pas encore été divulguée. Nous attendons patiemment que Wu comme AI deuxième cercle de personnes des médias, pour nous personnellement annoncé.

Cependant, les deux autres projets coûteraient plus de deeplearning.ai effort, impliquant plancher technique est chose tout à fait logique.

Après tout, Cousera déjà une plate-forme plus mature. Wu en dehors du cours lui-même, il reste beaucoup à faire. Après avoir terminé cette série cours deeplearning.ai, vous pouvez obtenir de faire quelque chose plus difficile.

Et les deux derniers mois Wu et des médias interactifs rythmiques, il peut être interprétée comme visant à influencer, le pouvoir d'augmentation pour le prochain projet.

lettre ouverte Andrew Ng

Voici les choses blog professeur Wu aujourd'hui dans une lettre ouverte à tout le monde Lei Feng réseau compilé comme suit:

amis,

Je fais trois nouveaux projets AI. Maintenant, je suis très heureux d'annoncer la première dont: deeplearning.ai, déterminé à projeter une diffusion des connaissances AI. Le projet est affiché sur Coursera une série de cours d'apprentissage en profondeur qui vous aideront à saisir la profondeur de l'apprentissage, son utilisation efficace et créer votre propre carrière AI.

AI est un nouveau cycle de révolution de puissance

Tout comme l'électricité il y a un siècle transformé toutes les grandes industries, la technologie AI aujourd'hui à faire la même chose. Plusieurs grandes entreprises technologiques ont mis en place un service d'innovations AI, AI avec leurs affaires. Les prochaines années, diverses industries, chaque taille ne sont pas la même société va également réaliser ----- par le futur par l'IA, ils doivent être partie.

Créé par la société par l'IA

J'espère que nous pourrons construire une société fondée par Amnesty International: Que tout le monde se faire soigner, d'éduquer chaque enfant personnalisé, afin que chacun puisse obtenir un prix amical véhicules autonomes, et de fournir des hommes et des femmes significatives travail. Dans l'ensemble, est de rendre la vie de chacun une meilleure société.

Cependant, toute entreprise ne peut pas accomplir ces tâches seul. Tout comme tous les diplômés en sciences informatiques savent comment utiliser nuage l'avenir, chaque programmeur doit également savoir comment utiliser AI. Méthodes d'étude approfondie pour améliorer la vie humaine ont des millions, des millions de besoins de chaque collectivité aussi ---- qui est, vous de partout dans le monde pour créer grand système AI. Que vous soyez un ingénieur logiciel en Californie, un chercheur chinois, ingénieur ou ML Inde, je pense à utiliser la profondeur de l'apprentissage pour résoudre les défis dans le monde.

Ce que vous apprendrez

Tout maîtriser les rudiments de l'apprentissage des gens de la machine peuvent apprendre cette série de cinq cours qui constituent une nouvelle étude approfondie ensemble de Coursera professionnel.

Vous apprendrez les bases de l'apprentissage en profondeur, comprendre comment créer un réseau de neurones, l'apprentissage menant avec succès le projet d'apprentissage automatique. Vous apprendrez réseau de neurones de convolution, RNNs, LSTM, Adam, abandon scolaire, BatchNorm, Xavier / Il initialisation et plus. Le processus d'apprentissage, vous serez exposé à un médecin, pilote automatique, le langage des signes lecture, la génération de la musique, des cas de traitement du langage naturel.

vous saisir non seulement la profondeur de la théorie de l'apprentissage, nous verrons comment il est appliqué à l'atterrissage industrie. Vous éprouverez en Python et tensorflow dans ces pensées, vous pourrez également entendre les opinions exprimées dans les chefs d'apprentissage en profondeur, ils partageront leurs expériences d'apprentissage et de fournir des conseils de planification de carrière.

Lorsque vous obtenez l'apprentissage profond certificat professionnel Coursera, vous devez être confiant mots « d'apprentissage profond » sur votre curriculum vitae.

Joignez-vous à moi, pour construire une société conduite par AI

De 2011 à maintenant, il y a déjà 1,8 million de personnes ont rejoint ma machine des cours d'apprentissage. À ce moment-là, moi et quatre étudiants de Stanford publié ce cours, il est devenu la première classe ouverte la porte de Coursera. Après cela, je suis parmi les nombreux d'entre vous qui a inspiré ---- Quand je vois que vous essayez de comprendre comment l'apprentissage machine, développer un bon système d'intelligence artificielle, et tourner sur la carrière étonnante.

Je souhaite que l'aide de professionnel peut apprendre profonde vous obtenir plus de grandes choses, vous permettent de contribuer davantage à la société, d'aller plus loin sur le chemin de carrière.

J'espère que vous et je travaille ensemble pour construire une société conduite par AI.

Je vais vous informer de l'état d'avancement des deux autres projets, et de continuer à étudier les moyens de fournir un plus grand soutien pour tout le monde dans la communauté mondiale AI.

sincèrement,

Andrew Ng