Source @ Vision Chine
Wen | Lorsque des intérêts
Dans le cadre de cette épidémie, grande technologie de données de la Chine pour montrer une large gamme de puissance:
Big données de suivi de la population flottante, le rapport épidémique publié sur la vitesse, les données des fournisseurs d'électricité de mobiliser des ressources médicales, AI + grand coup de fouet pharmaceutique R & données D ... ... d'énormes quantités de données à tous les niveaux de base objective et transparente, avec des algorithmes de techniques différentes, contagion aide toutes les personnes. Big Data, en effet changé notre monde.
Dans le monde des affaires, de nouvelles forces, généreront de nouvelles opportunités.
Les données, comment faire Perdant devenir un gagnant?
Insights peut faire un modèle d'affaires matures / industrie est cassé, générer de nouvelles logique métier, et finalement à « retardataires » pour devenir le nouveau chef.
En parlant de l'histoire d'une histoire vraie du film.
Dans le célèbre argent américain fort sports populaires - Major League Baseball, a toujours été une règle de « gagner de l'argent »: il y a beaucoup de fonds du club prix généralement élevé pour signer des joueurs étoiles, les joueurs étoiles et étoiles composé de l'ultra-entraîneur équipe étoiles, l'équipe a remporté la victoire. Que ce soit, voici un stable et mature « L'argent décider de l'issue, » la logique métier.
Sans fonds abondants chef d'équipe (patron), dans ce modèle d'affaires est le grand perdant. Même pouvoir compter sur le personnel professionnel de formation et de l'amour, se rapprocher de la réussite, mais aussi éventuellement faire face à une forte probabilité de joueurs braconnage (employés) de l'échec du cycle.
Brad Pitt joue au baseball directeur général Billy est un loser.
Son équipe a perdu pour rivaliser avec le premier champion du monde a manqué, alors il est trois joueurs principaux, sont également pocher des concurrents. Près de l'effondrement, il a dû trouver le propriétaire se plaignait que le budget va arriver à plus de joueurs de recrutement étoiles, pour être coupé brutalement patron directement le budget.
Quand Billy est sur le point d'être terminé carrière, il a marqué le début d'un assistant « mathématicien » Paul.
Paul ballonnement, graisse, bavard, plein de sentiment est un perdant.
Mais, grâce à la pensée des données et des données, Paul et croient en Lui ensemble, à lui seul trouver cette nouvelle logique métier de modèle de l'industrie.
directeur adjoint Paul avait une arme magique, il a un ensemble unique de « algorithme d'équation » sur le recrutement des joueurs, tous les joueurs de données de jeu historique de requêtes informatiques, analyser les caractéristiques de performance des avantages des différents acteurs dans différents jeux utilisant la modélisation mathématique quantitative, Enfin, un regroupement de correspondance raisonnable.
Les yeux regardent très petit budget, Billy pas d'autre choix, selon Paul sur le chemin à un prix très bas, recruté un groupe sous tous les angles semblent avoir été sous-estimés joueurs au sérieux, formé une « équipe de LOSER. » Mais le résultat était, Billy compter sur cette « défaite » pour créer un record de 20 victoires consécutives match, un record de la ligue majeure.
Nous sommes intéressés peuvent regarder cela de l'histoire vraie du film « Moneyball ». Quelle est la taille des données pour trouver des idées un moins parfait, mais la combinaison « droit » de battre un tas d'argent combinaison de « parfaite »?
Ce n'est pas seulement une balle de baseball, ou d'une entreprise, ou d'argent, ou l'occasion, ou l'ancien et accueillir de nouveau à briser la mise à niveau ......
Aujourd'hui, les chiffres ne sont pas utilisés par la suite
En affaires, « gagner de l'argent » est-ce pas les règles précédentes, mais dans le monde après l'explosion des données, la logique métier de gagner sont liés au changement.
Dans le film, l'algorithme de Paul est utilisé pour déterminer de nombreux acteurs, les performances sur le terrain dans le jeu grâce à de nombreux indicateurs statistiques, ce qui est une énorme quantité de calcul pour soutenir un cerveau humain est limité, nous devons participer à la technologie de données.
En même temps, son analyse de « lanceur ERA » (ERA), « sur la base l'extension slugging pourcentage » d'un joueur (sur base plus slugging), etc., doivent bande personnes d'influence subjective, très objectivement la force de défense du joueur, la puissance d'attaque de " le cerveau humain juge « à » indicateurs objectivement mesurables « pour obtenir plus d'avantages débit d'une combinaison de » probabilité « de la victoire, ce qui est l'algorithme de données à faire.
En affaires, l'histoire de Billy se joue tous les jours. Aujourd'hui, le patron fait face à un flot de canaux médiatiques, de masse et les utilisateurs dispersés, ainsi que de nombreuses agence de création proposé diverses stratégies, mais il est un budget limité.
Bosses ont tendance au statu quo et Billy avait la même situation, ne peut pas se permettre la première ligne, ne peut pas se permettre l'explosion des ressources maritimes et aériennes de « gagner plus d'argent. »
Ainsi, le cur du problème.
Comment utiliser le « algorithme Paul » dans le marketing? Comment les données et les algorithmes, dans un flot d'informations, trouver le marché réel, le réel aperçu de l'entreprise réelle?
Comment trouver sa nouvelle entreprise, « algorithme Paul »
De Perdant au gagnant, les données de l'algorithme Paul par les bonnes personnes pour former une nouvelle équipe et jouer chaque match et finalement gagner. En affaires, il est la principale stratégie et la tactique pour former une combinaison appropriée de compréhension, des conseils pratiques, et finalement gagner.
1. Perspicacité décision gagnante
Peu importe quel genre d'une campagne de marketing, la perspicacité est toujours la clé du succès, aussi important que les joueurs de cinéma, peut être comprise comme un aperçu de la décision « gagnante ».
Donc, pour trouver la commercialisation de « algorithme Paul », il faut d'abord comprendre la « vision » à la fin est ce que l'enfer?
Ici, nous avons eu recours à une carte ancienne épique.
Dans l'industrie du marketing, ce sommet de l'iceberg, qui est créatif, médias, gestion des clients, et afin que les consommateurs puissent percevoir le contenu, et un aperçu du fond de l'iceberg, il est presque le point de départ de la commercialisation des activités de l'entreprise est au cur de l'industrie du marketing a à offrir valeur. Il comprend un aperçu de la politique, la perspicacité créative, un aperçu des médias, la communication et ainsi de suite aperçu par la compréhension de la marque, la consommation, les médias de masse, les concurrents, les contenus créatifs, soutenir et développer un ensemble de la stratégie de communication pour la marque.
Par conséquent, lorsque la plus précise « aperçu » plus efficace lorsque la campagne se propage le plus grand pourcentage gagnant.
2. Les chiffres ne produisent pas aperçu, algorithme modèle pour générer un aperçu
Un aperçu des chiffres, mais pas vous donner un aperçu un tas de chiffres pour trouver.
Les chiffres ne produisent pas un aperçu d'interprétation numérique - modèle algorithmique pour vous faire rapprocher de la vérité.
Paul est un ensemble d'algorithmes par les nombreux joueurs dans le stade, « lanceur ERA », « extension slugging pourcentage sur base » tels que la performance, pour calculer les avantages de la formation des équipes, et de développer des tactiques différentes selon le désavantage du joueur adverse, le noyau est d'obtenir le succès.
Dans l'environnement de marketing d'aujourd'hui, nous sommes confrontés à ce qui est-il?
émergence rapide du « nouveau marché » pour trouver le point d'affaires:
monde numérique pour rendre des besoins plus précis peuvent être satisfaits, le marché longue queue a suffisamment d'occasions d'affaires. La nouvelle marque peut être plus fine des besoins de segmentation de la population, afin de faire de l'argent.
Dans ce cas, les données générées par les consommateurs seront très précieux, ce qui reflète la demande des consommateurs et la plus réaliste idée. un aperçu rapide réel sur le marché, saisir ou diriger les nouvelles exigences, de saisir la clé du « nouveau marché ».
l'habitude des règles traditionnelles de « vieille industrie », trouver une autre possibilité:
Dans le passé, la plupart des perspicacité de marketing de l'industrie, principalement par l'expertise, principalement en fonction de la quantité de données se réfèrent aux données de l'enquête, ou une expérience personnelle accumulée dans la vie active, les données de commande est très faible, donc plus dépendante aperçu germinal le calcul et le traitement de la capacité du cerveau humain.
Mais l'explosion des données dans le monde d'aujourd'hui, le cerveau humain est l'efficacité du traitement des données, totalement incapable de suivre l'évolution du marché. Cette fois-ci si vous n'avez pas le budget « explosion des ressources », ou tout simplement compter sur la main-d'uvre pour juger, « gagnant » est pas garantie.
C'est l'ensemble du système de marketing dans la recherche « rapide » à la recherche d'affaires besoin « potentiels » nouveaux outils - pour améliorer l'expérience du marché traditionnel et d'observation.
Ainsi, dans l'environnement de marché actuel, les données insight est dispersée dans la mer de sable, algorithme de machine (capacité AI) est un nouvel outil.
3. pic « gagnant »: les données du système de prise de décision équipe d'experts +
algorithme de la machine est importante, mais il ne préconise pas la machine est devenue la seule commercialisation.
Dans l'industrie du marketing, il a toujours été basée sur la « sagesse », comme le système de valeurs de base humaine est plus de données pour appuyer la prise de décision et d'aide.
Retour au film, a comparu devant Paul algorithme, Billy avait tenu une réunion « d'urgence » internes, les réunions de l'âge sont quelques-unes relativement importante, est resté dans l'industrie de base-ball depuis de nombreuses années d'experts de haut niveau pour discuter de ce nouveaux joueurs dans le recrutement .
Ces personnes, est une équipe typique d'experts. Ils ont une grande expérience dans l'industrie peut être relativement évaluation professionnelle et de la sélection, mais l'inconvénient est que leurs décisions souvent avec une forte touche personnelle, pas assez objectif. De plus l'expérience des affaires à long terme, mais les rend également une routine ont de durcissement de la pensée.
Et après Paul est apparu, il a fait le système de prise de décision est un ensemble de données. Cette équipe d'éminents experts est que le système de prise de décision est complètement des données objectives, les données parlent, il n'y a pas de sens subjectif de la participation, mieux à même de prédire son assistant, un aperçu d'experts.
Nous devons donc reconnaître que l'emplacement du système de décision de données, de ne pas remplacer les experts, mais les experts aider à prendre de meilleures décisions.
Visible, l'industrie du marketing pour obtenir le haut de la « gagnante », une machine doit avoir la capacité de donner un aperçu, d'aller avec les gens du marketing de l'intuition professionnelle, un aperçu de la faire preuve de créativité combinée avec « système de décision de données » + « équipe d'experts » jeu, est la clé pour gagner.
Trois algorithme typique de données réelles
épidémie numérique dans un environnement en évolution rapide, comment trouver un point d'affaires, les règles traditionnelles, comment trouver de nouvelles opportunités, comment les données sont tombées algorithme de combat?
Fait intéressant, lorsque trois cas réels, respectivement, sur la macro, méso et micro, véritable expert typique algorithme d'interprétation des données aide à prendre de meilleures décisions.
1. La tendance macro: opportunité d'affaires est en fait une « piste »
L'épidémie des changements apportés dans la figure est rapide, marque trouver la réponse à un point de l'entreprise est de suivre, les moyens de piste pour saisir les choses changent la régularité, qui a la prévisibilité commerciale, de trouver des opportunités d'affaires.
Dans l'expertise, les données ne peut généralement juger par la situation actuelle, mais dans le cas où un aperçu intéressant du moteur, mais comme vous pouvez le voir dans l'analyse de l'industrie de la beauté des segments « composantes » de cette idée, il est possible de voir « ingrédients » Quels sont les changements qui ont lieu, l'importance de ces changements est non seulement de produire des changements immédiats, mais aussi des changements de la trajectoire pour la découverte de la marque plus conforme à composante attentes des consommateurs de la commercialisation mot point de vente.
Les gens ne peuvent pas voir ces changements trajectoire, la machine que par algorithme professionnel pour être en mesure de suivre les tendances dans l'enregistrement des ingrédients cosmétiques. En même temps, ce pistes insight composants, vous pouvez également trouver industrie de la beauté notoriété de la marque grand public tous les jours, a constaté que la croissance rapide des produits concurrents, la comparaison multi-dimensionnelle des produits et des marques concurrentes, et ainsi de suite. Fournir une stratégie de communication plus claire pour la marque, et même affecter les processus de production du produit.
2. Compte tenu de la petite tendance: Comment le budget de 10 millions de yuans est divisé en 50200000 budget?
Dans d'autres habitudes ne jouent industries traditionnelles, et comment trouver leurs propres nouvelles règles?
l'industrie automobile semble être la commercialisation numérique le plus dur, l'effet produit un de l'industrie, et l'utilisation de « algorithme Paul », mais nous pouvons aussi trouver une nouvelle logique.
Le marketing traditionnel de l'industrie automobile le plus « jeu gagnant », avec des dizaines de millions de gros budget a frappé une nouvelle conférence et communication marketing intégrée et à la promotion après la réunion, est-ce pas qu'ils ne pensent pas jouer de grande consommation, mais à cause de la chaîne de commercialisation trop longtemps pour générer rapidement un aperçu de données en temps réel, et ajustement en temps opportun.
Dans la division médiatique fragmenté des groupes de consommateurs, l'industrie automobile si vous voulez apprendre l'industrie du jeu de grande consommation, un gros budget sera divisé dans le budget de nombreux petits, par lots, sous-canaux, les points à l'auditoire avec des dizaines mettre un peu de créativité, nous aurons besoin de l'aide des données, nécessité d'analyser de grandes quantités de plate-forme de données, les données de l'utilisateur, les données KOL, à partir des données de conseils, faire des segments créatifs pour les différents domaines, et de contrôler la diffusion des résultats à tout moment, de tous continuent diffusion de liaison de données, d'analyser la tendance de la propagation faible, dynamique de la réglementation.
A titre d'exemple:
Dans les articles de la marque de voiture lorsque le service d'intérêt, un engagement en faveur des dizaines de millions de budget de nouvelle conférence traditionnelle, répartis dans des dizaines de petits de la campagne, l'utilisation du marketing intégré sous le vibrato, adroite et en ligne et hors ligne, étape par étape faire lien dynamique, la liste publier un projet basé sur la nouvelle innovation « catégorie de grande consommation » données grandes de voiture, et l'effet des ventes directes.
Tout d'abord, ce projet basé sur l'algorithme de données pour analyser toutes les campagnes de marketing de la voiture similaires produits concurrents fabriqués l'année dernière, la foule du public, l'effet, l'expérience et les enseignements tirés de peigne pour déterminer le portrait de l'utilisateur de ce modèle, les marchés cibles et dans l'ensemble direction jouer. Et déterminer à se joindre à une telle manière créative vibrato adroite, OK « raconter l'histoire de magasin 4S » direction créative d'un tel gros volumes de données.
En second lieu, l'atterrissage sur des idées concrètes en ligne, sélectionnez kol et le contenu en ligne avec le public cible et faire un test rapide du marché régional. Par exemple, sélectionnez au nord-est KOL, dans le vibrato du marché du Nord-Est, mis à l'essai adroite, essai routier à la courte vidéo de ligne de dérivation directement;
Puis, à travers le « moteur de connaissance » algorithme continu pour déterminer: Si la diffusion régionale ciblée pour obtenir de meilleurs résultats, le projet suivra rapidement la création est poussé vers une autre plate-forme ou la géographie, continue de se propager l'effet du déploiement des avantages de cas boules de neige. Au contraire, si l'effet de propagation n'est pas bon, il sera immédiatement régler rapidement la question sur la base des données de rétroaction pour optimiser la stratégie de communication.
Bien sûr, alors que l'aide, ainsi que la ligne traditionnelle, en ligne mot de la publicité bouche, et ainsi de suite. En vertu de cette stratégie et la tactique, seulement trois mois après le cas ont reçu les résultats: les statistiques automobiles de tiers dans la plate-forme publique, cette liste se précipitent les ventes de voitures, au-delà des résultats de marketing traditionnels.
Visible, l'équipe de prise de décision d'experts + données semblent complètement changé le système d'un seul jeu industries traditionnelles, même les plus « difficile » de l'industrie automobile, mais aussi de changement et de mise à niveau des tactiques de marketing afin de percer.
3. exécution Microscopique: comment déterminer rapidement les 12 millions de personnes dans la scène de marketing créatif?
Avec l'augmentation des canaux médiatiques, les gens intéressés cassé, sont finalement allés aux grandes idées et des pièces créatives.
Dans le cas d'intérêt au moment de servir une marque de téléphone cellulaire, veulent surtout passer la fonction « vidéo anti-shake », mais cette fonction est souvent limitée aux sports extrêmes professionnels (parachutisme), etc., bien que les sports extrêmes auront une bonne idée les résultats, mais n'a pas réussi à impressionner le groupe de consommateurs cible réelle de la marque.
A cet effet, pour stimuler la demande des utilisateurs pour la « stabilisation vidéo », nous devons soutenir les grandes données, d'analyser la vidéo grand public dans divers domaines de la vie quotidienne de la demande « anti-shake », et grâce à ces besoins réels de la rupture créative de base dans différentes idées à différentes sphères d'influence, et bien que le téléphone « anti-shake » dans la perception du consommateur moyen.
Ainsi, dans cette demande, la dernière grande technologie de données pour analyser rapidement de grandes quantités de données par des millions de consommateurs sur le scénario d'utilisation 12 commun « stabilisation vidéo » et KOL plus calculé en fonction de la nature particulière de la mise en correspondance de la scène et, en fin de compte, la production créative de la marque de 12, a réalisé une diffusion remarquable des résultats.
Dans le cadre de cette combinaison, le mode d'atterrissage du projet de marketing est à l'aide d'algorithmes de données pour fournir des données pour soutenir la « stratégie de marque » de la marque, « consommateur-portrait », « contenu créatif », « choix des médias », « Bataille de surveillance, Replay « et d'autres services.
À l'avenir, nous pensons que la tendance du marketing est « Qui est un aperçu plus précis, un aperçu du contenu en générant plus de contenu rythme plus rapide » sera la clé de la commercialisation de la concurrence, les données et les algorithmes joueront une valeur énorme en eux.
