AI 2017 Rapport McKinsey | au sein de la haute technologie, les communications et les services financiers industrie trois ans pour devenir l'IA dominante

[AI Planet (micro letter ID: ai_xingqiu) Beijing] 11 Août rapport (compilé: Formoe espoir)

Note de l'éditeur: Cet article présente les conclusions du McKinsey Global Institute mois dernier Les études publiées et document de travail « Intelligence artificielle: Les prochains numéros de la frontière. » En outre, le McKinsey Global Institute a également publié un article de synthèse intitulé « AI comment apporter une réelle valeur à l'entreprise. »

2. L'investissement AI est entré dans la phase des principales sociétés technologiques du monde en concurrence sur les brevets et la propriété intellectuelle.

3. Les entreprises américaines en 2016, absorbant 66% de tous les investissements AI. La Chine a augmenté rapidement, au deuxième rang, soit une augmentation de 17%.

4. En fournissant de meilleurs résultats de recherche, Netflix estimé éviter la perte d'annulation de 1 milliard $ par année en raison de l'abonnement.

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McKinsey a interrogé plus de 3000 cadres supérieurs en utilisant la technologie AI, d'explorer les perspectives de déploiement des entreprises, AI et l'impact sur le marché, le gouvernement et les particuliers. Ce documents d'étude et de discussion sont également utilisés analyse McKinsey.

Les principaux contenus suivants:

2016, y compris Baidu et Google, y compris les géants de la technologie dans l'AI investi 200-300000000 $, dont 90% pour la R & D et le déploiement, l'acquisition de 10% pour l'IA. AI taux d'investissement actuel est de trois fois la croissance des investissements étrangers en 2013. McKinsey a constaté que 20 pour cent des entreprises dans les premiers stades de l'IA cognitive, principalement dans la haute technologie / télécommunications, assemblage automobile / et l'industrie des services financiers. La figure est la tendance de l'équipe de recherche a découvert lors de l'analyse.

AI est en train de devenir un domaine concurrentiel des brevets et droits de propriété intellectuelle parmi les plus grandes sociétés technologiques du monde. McKinsey a constaté que le capital actuel de risque, private equity et d'autres financements extérieurs ne représentent qu'une petite partie. La divulgation de toutes les acquisitions de données sur le terrain 2013 - 2016 parmi les plus forte croissance, 85%. Le rapport cite de nombreux cas de développement interne, comme Amazon et la reconnaissance vocale investissement robot, Salesforce pour les alertes et les investissements dans l'apprentissage de la machine. BMW, Tesla et Toyota ont investi dans le domaine de l'apprentissage de la machine et la robotique, nous réjouissons de la technologie pour les véhicules autonomes. Toyota prévoit d'investir 1 milliard $ pour la construction d'un nouvel institut de recherche, spécialisé dans la robotique et la recherche sur l'intelligence artificielle des véhicules autonomes.

McKinsey estime que d'ici 2016, le total des investissements étrangers dans le domaine de l'AI entre 20-120000000000 $, y compris l'apprentissage machine a représenté près de 60% de l'investissement. Les robots et la reconnaissance de la parole sont les domaines d'investissement les plus populaires. En raison du rythme rapide de l'expansion de l'apprentissage machine à créer des entreprises, attirer la plupart des investisseurs. Par rapport aux maisons de disques de robot basé sur la machine, la machine à base de logiciels prix record d'apprentissage moindre coût et plus populaire. En raison de ces facteurs, dans le domaine des fusions et acquisitions de taux de croissance annuel moyen (TCAM) en 2013 - entre 2016 soit une augmentation de près de 80%. La figure ci-dessous montre la répartition par catégorie des investissements étrangers.

De haute technologie, les télécommunications et les domaines des services financiers de l'apprentissage automatique et AI adopteurs précoces. Comme nous le savons tous, ces industries sont prêts à investir dans les nouvelles technologies afin d'obtenir un avantage dans la compétition. Beaucoup de start-up ont commencé à prêter attention à cette tendance. MGI Digital Index est une moyenne pondérée de l'Europe et le produit intérieur brut des États-Unis. McKinsey également les premières listes de colonnes la figure de l'indice global AI ci-dessous compare la performance des actifs liés AI, l'utilisation et la main-d'uvre. La figure ci-dessous montre le niveau relatif des actifs, et l'utilisation de l'adoption du travail et de l'industrie de la grippe aviaire dans des domaines clés.

McKinsey prévoit que la haute technologie, les communications et les services financiers deviendront la dominante industrie de l'IA au cours des trois prochaines années. Les brevets et la propriété intellectuelle pour soutenir la concurrence dans ces trois secteurs intensifieront. Déjà l'équipement, des produits et des services ainsi que des sociétés technologiques dans le développement de la route, au fil du temps, révéler le niveau d'innovation de leur laboratoire de R & D. Par exemple, dans le secteur des services financiers bénéficieront grâce à l'optimisation des systèmes de surveillance AI tricher, 2020 formera un marché de 3 milliards $. La figure suivante montre le leader actuel dans le domaine de l'intelligence artificielle et de plans pour développer l'investissement dans les trois prochaines années, les profils de l'industrie ou du secteur.

En raison de l'intelligence artificielle, la santé, les services financiers et de la rentabilité dans le domaine des services professionnels augmentera considérablement. McKinsey a constaté que ces entreprises bénéficient de l'IA innovante a été les investissements d'infrastructure connexes, l'ampleur des investissements est principalement utilisé pour l'expansion, et nous espérons être en mesure d'augmenter le taux de rendement de 3-15%. Dans plus de 3000 cadres interrogés, la plupart des gens attendent le bénéfice de l'année à venir augmentera de 5%.

Selon McKinsey, Amazon pour l'acquisition de 775 millions $ de la société robotique Kiva a gagné des rendements impressionnants. Utilisé pour prendre 60-75 minutes le temps de cycle « clic de livraison » jusqu'à 15 minutes, tandis que les stocks ont augmenté de 50%. Les coûts d'exploitation devraient diminuer de 20%, le taux de rendement sur l'investissement initial de près de 40%.

Netflix bénéficient également de son algorithme de recommandation personnalisée. Netflix a constaté que les utilisateurs recherchent des films, capables de supporter un temps d'attente moyen de 90 secondes. En fournissant de meilleurs résultats de recherche, Netflix estimé éviter la perte d'annulation de 1 milliard $ par année en raison de l'abonnement.

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