Au cours de la semaine dernière, les yeux du monde se concentrent sur le CES 2017, les entreprises technologiques nationales et étrangères ont à l'occasion de cette étape une fantaisie montrer le muscle, qui, plus l'attention Qualcomm, les puces Intel et NVIDIA trois contester entre les fournisseurs.
Dans le PC, l'ère de l'Internet mobile, les trois sociétés comme la pierre angulaire de est bien connue la position de l'industrie, mais selon la logique des gens ordinaires, Qualcomm et Intel, NVIDIA aurait dû garder eux-mêmes, et il n'y a pas beaucoup de concurrence directe entre eux, mais du point de vue de ce cES, l'intersection des trois semble de plus en plus, l'intelligence artificielle, la mise en réseau et sans pilote autres domaines seront le prochain champ de bataille de feu.
Haute polyvalence Xiaolong 835 a déclaré l'admission de l'intelligence artificielle
Lei Feng réseau rapporté, était à la maison de vol et à l'étranger dans les premiers jours de médias de masse, qui est, le 3 Janvier, le processeur phare annuel Qualcomm Snapdragon 835 avant l'ouverture du PPT CES 2017, et ce processeur n'a pas non plus vous décevrons pas, il a cédé la place à améliorer encore les performances de Xiaolong 835 fermement fixé la position des processeurs mobiles les plus forts.
look Let configuration à Xiaolong 835:
Il est la première utilisation de la technologie de processeur 10nm FinFET Samsung (LPE), intégré avec Qualcomm propriétaire l'architecture 8-core Kryo 280 (par rapport à la première génération de Snapdragon 820 l'architecture Kryo n'a pas une petite amélioration), jusqu'à 4 grandes nucléaire fréquence 2.45GHz, 4 petits plus haut 1.9GHz fréquence nucléaire, en plus, avec 835 Snapdragon Adreno 540GPU, et des taux en aval intégrés à l'appui de communication en bande de base 1Gbps X16 QC4.0 techniques de charge rapide, etc ...
Ces données de configuration de quantifier cette amélioration apportée: 835 volumes Snapdragon réduit de 30% muflier 820, et la consommation d'énergie du processeur est réduite de 40%, 27% rendement nettement amélioré; En outre, le processus de montage l'ingénierie sous-machine fonctionnant sur la sécurité lapin est atteinte 181434 brutale, en battant et accroché sur le marché tout un processeur mobile sont seuls.
Voir ici, peut-être vous avez une certaine conscience, Snapdragon 835 sera sans aucun doute devenir la norme sur les téléphones haut de gamme cette année. Mais Lei Feng réseau voudrait dire que l'étape de configuration par étape pour améliorer la performance de ce qui précède n'est pas la clé de ce processeur.
Selon l'introduction de Qualcomm officielle, Snapdragon 835 a rejoint les caractéristiques de l'apprentissage de la machine, qui intègre un moteur de traitement de neurones Snapdragon, et le SDK du moteur peut être fourni à des tiers. Le SDK prend désormais en charge le cadre du réseau de neurones populaires, tels que le soutien Caffe et Google tensorflow, mais prend également en charge le modèle de réseau de neurones de base, ainsi que d'améliorer le vecteur Hexagone Hexagone DSP a des caractéristiques étendues (HVX) de.
Ce que ces caractéristiques signifient?
gestion de la sécurité de la batterie intelligente et de l'équipement de levage sont les avantages de l'apprentissage de la machine, mais cette fois Qualcomm est de transmettre des informations sur le monde extérieur est le processeur Xiaolong 835 a plus qu'un téléphone cellulaire, ils prétendent cette affaire complètement sans pilote pour les zones plus complexes, VR / AR et similaires. De toute évidence, après Intel, les deux NVDIA occupé des applications d'intelligence artificielle Heights, Qualcomm a également réduit aux spectateurs prêts.
Intel tactiques de la mer ont eu recours à la base, CPU, bande de base, FPGA One Less
brosse par rapport Qualcomm Intel désir sens plus intense de la présence, ils ont utilisé la « tactique de la mer cur » empoché l'il, CPU, bande de base, FPGA ... et ainsi de suite.
CES à la veille de l'ouverture, tandis que Qualcomm a publié Xiaolong 835, un peu d'appétit Intel suspendu du public avec une série de processeur de septième génération Kaby Lake. Les faits ont prouvé que cela est juste remplissages à la bombe de fumée, grand mouvement d'Intel est en fait encore à venir.
5 janvier Intel a présenté d'abord pour soutenir les deux bandes de fréquences inférieures à 6 GHz 5G et d'un modem de bande à ondes millimétriques de l'industrie. Avec ce modem, Intel premiers tours de batte dans le champ suivant Qualcomm fait le mieux, tout à coup l'industrie dans un tumulte.
Qualcomm a été en Octobre l'année dernière a lancé un modem 5G, mais ce modem ne supporte que la bande à ondes millimétriques, tandis que Qualcomm a également annoncé que leur prochaine étape est de réaliser les bandes de support ci-dessous 6GHz. Mais la réalité est cruelle, Intel a volé devant Qualcomm.
bandes 6GHz ci-dessous est un groupe mondial, l'importance de soi de ce dispositif. Selon les données officielles d'Intel, ce modem 5G en plus du soutien de base un fonctionnement ultra-large bande, autre que le réseau Gigabit débit ultra-faible latence, il (MWC a publié l'an dernier) et les bandes Intel ci-dessous 6GHz et RFIC 5GRFIC 5G 28 GHz à l'usage, ce qui est la raison principale peut être obtenue supporter simultanément deux bandes de fréquences.
Intel remplissent également les lacunes des applications 5G dans le secteur automobile, ils ont lancé la plate-forme de communication intelligente de conduite 5G véhicule GO sur le site CES. La plate-forme est liée au rôle, telles que les données de capteurs automobiles téléchargées sur le système d'apprentissage de la machine, des cartes de téléchargement haute définition en temps réel, les mises à jour du firmware et de logiciels aériennes, et ainsi de suite.
De plus, le PDG d'Intel division étrange alors également assisté par les médias technologiques mondiaux montrent les résultats des puces Intel dans les années VR / AR. Comme nous le savons tous, Intel a lancé à la conférence IDF de l'année dernière un MR mobile (Fusionné réalité) premier programme important projet en alliage, son intégré RealSense, peut réaliser Inside-out 6 positionnement ddl. Six mois plus tard, le prototype du programme écologique est sorti. Direction t-projet annoncé en alliage sera ouvert aux développeurs, et les plans de collaboration avec les principaux OEM et alliage projet lancera une version grand public du produit en 2017 Q4, les fournisseurs tiers peuvent lancer des produits à base de ce programme.
En outre, dans le secteur automobile, Intel a également introduit Arria 10FPGA Automotive Solutions (acquis Altera ou récompense), dans le domaine des choses, la mise en place de la carte de calcul modulaire contient le système sur puce, la mémoire, le stockage et la connectivité sans fil ... bref, Intel tente de nous dire: ils ne sont plus coller sur le marché du PC, le fournisseur de la puce.
NVIDIA ambition: devenir la nouvelle puissance de calcul représentant?
Des années avant le CES discours pour mener à bien, le CTA choisir la plus grande influence ceux de la chaîne industrielle, mais aussi au nom de la tendance des acteurs de l'électronique grand public, deux premiers temps occupent prime time keynote d'Intel sur cet emplacement de choix, mais les temps changent tour, fabricant de GPU NVIDIA CES 2017 a remporté la finale de la parole.
Mais pensez à ce sujet, ce n'est pas surprenant. L'intelligence artificielle est le mot le plus chaud en 2016, alors que le GPU a été reconnu comme une forme d'exploitation de l'intelligence artificielle est plus approprié que la CPU, sous ce point de vente, le cours de l'action NVDIA l'année passée de 30 $ a sauté 3 fois et plus, il a été stabilisé au-dessus de 100 $, qui reflètent le marché a affirmé le statut de NVIDIA dans le domaine de l'intelligence artificielle.
Au cours des deux dernières années, NVIDIA a introduit lecteur PX, PX 2 Lecteur deux plates-formes informatiques, et, est bien préparé NVDIA les CES de cette année, AI a publié une des plates-formes de véhicules plus grandes (plate-forme de voiture AI) qui comprend la plate-forme informatique d'entraînement PX bas, la profondeur du réseau neuronal supérieur est supporté couche d'application DNN pilote automatique (pilote automatique des réseaux de neurones), le système de direction coopérative co-pilote, comme NLU.
Dans lequel le co-pilote comprend une reconnaissance du visage, suivi de tête, la lecture labiale et la technologie de suivi regard, selon Huang décrit qu'un taux de reconnaissance de la lecture de la lèvre de 95% par rapport au taux de précision de la lecture humaine lèvre de seulement 53%, au moins avant sans pilote, cette fonction peut réduire considérablement la probabilité d'accidents causés par des conducteurs qui font des erreurs.
Bien sûr, NVIDIA a également montré une scène horrible de super puissance de calcul - super-ordinateur à bord Xavier. Selon Lei Feng réseau à comprendre, Xavier construit 512 curs CUDA GPU Volta, 8 core Nvidia sur mesure CPU ARM64. Et sa performance est tout à fait rose: dans le cas d'une performance de pointe de 30TOPS, la consommation d'énergie est seulement 30W, qui est, l'efficacité énergétique du 1TOPS / W, les voitures driverless sur les opérations locales ne semble plus être un rêve.
À l'heure actuelle, a NVDIA se succès vers le bas un des partenaires publics, et ils Bosch, le pilote automatique de coopération ZF calculera les options disponibles pour les constructeurs automobiles, Audi et de la coopération et des véhicules autonomes sera la production de masse dans les trois ans, il semble sans pilote ou encore, et ainsi de suite jusqu'à.
De plus, NVIDIA a également annoncé le message suivant:
plateforme de jeu Cloud Computing GeForce maintenant;
La nouvelle console de divertissement bouclier;
Le Google intégré Android Assistant TV et Nvidia spot;
la coopération avec la GeForce Facebook plateforme en direct;
Jeux, AR / VR, centre de données et le pilote automatique sont quatre entreprises NVIDIA, la puissance de calcul jouera un rôle important dans ces domaines, ce qui rappelle la puissance de calcul connu pour Intel.
