Ji-won nouveau rapport

Li Feifei sera publié après les derniers développements de Stanford.

L'Université de Stanford a annoncé aujourd'hui le lancement de « axée sur les gens projet d'intelligence artificielle, » l'objectif est de créer un « axée sur les gens Institut de recherche sur l'intelligence artificielle (Stanford Human-Centered Institut AI (HAI)) ».

Li Feifei sur les médias sociaux a affirmé que c'est l'école du principal aux efforts conjoints de plus d'un an depuis des dizaines de professeurs, HAI a finalement divulgué les nouvelles aujourd'hui.

« Je suis honoré d'être un ancien vice-président de l'Université de Stanford, un philosophe John Etchemendy servir de co-président de HAI Institut Notre objectif est de: promouvoir la recherche, l'éducation, la politique et la pratique de l'intelligence artificielle au profit de toute l'humanité. »

L'Institut est engagé à travailler dans trois directions:

1) promouvoir et développer la prochaine génération de l'IA Science (en mettant l'accent sur l'apprentissage mutuel et la science du cerveau et cognitif)

2) les études d'impact et les prévisions sur la société AI humaine et de la vie

3) la conception et les technologies AI et les applications pratiques axées sur les personnes.

Li Jia Li Feifei a également félicité les étudiants:

Félicitations pour votre nouveau voyage! Stanford "axée sur les gens intelligence artificielle Institut de recherche (Stanford Human-Centered Institut AI (HAI))", l'intelligence artificielle de phare!

Le premier grand projet après retour Li Feifei à Stanford: HAI

le travail HAI principal est de développer la technologie AI, l'orientation et la recherche, la conception et de créer, en plus de Li Feifei, il PROVOST de l'Université Stanford, École des sciences humaines et Patrick Suppes famille Professeur John W. Etchemendy

John Etchemendy

John Etchemendy Université de Stanford PROVOST l'un des 12 premiers, il a reçu un baccalauréat et un diplôme de maîtrise à l'Université du Nevada, Reno, en 1982, a obtenu son doctorat de l'Université de Stanford. intérêts de recherche ETCHEMENDY comprennent la logique, la sémantique et la philosophie du langage.

Selon le site officiel de HAI, participer chercheurs également la linguistique de l'Université de Stanford et professeur de sciences informatiques Chris Manning, la science informatique et professeur de génie électrique William Dally, professeur de science informatique Terry Winograd, professeur de sociologie David Grusky, professeur de médecine Euan Ashley, professeur de science politique Rob Reich, Faculté de droit professeur invité Mariano-Florentino Cuellar, professeur de sciences biomédicales Carlos Bustamante et des données, etc. 61.

Du point de vue du sujet, les membres de l'équipe impliqués dans un certain nombre de la science informatique, génie électrique, la linguistique, la sociologie, la science politique, la biomédecine et d'autres disciplines.

Ce qui suit est Li Feifei co-écrit avec John Etchemendy premier blog:

Humanisme: la prochaine frontière de la grippe aviaire

Nous sommes arrivés à un tournant véritablement historique: la technologie est de plus en plus à une plus rapide que jamais, de manière plus profonde à la société de Reshape. Beaucoup de gens appelés la quatrième révolution industrielle, la 5G technologie sans fil, la technologie d'impression 3D et la poussée technologique en réseau. Mais le plus souvent, le changement le plus destructeur peut être attribuée à l'émergence de l'intelligence artificielle.

Un grand nombre de ces changements sont encourageants. La traduction automatique rend l'idée plus facile de franchir la barrière de la langue, la vision par ordinateur permet un diagnostic médical plus précis, la fonction d'assistance au conducteur rend la voiture plus sûre. D'autres changements sont plus préoccupants: Avec le développement rapide de l'automatisation, de dizaines de millions de personnes confrontées à l'insécurité de l'emploi, le contenu généré par AI fait la différence entre la vérité et la fausseté devient plus en plus difficile, l'apprentissage récent de la machine des exemples de préjugés nous disent comment la technologie peut facilement zoomer les préjugés et les inégalités.

Comme tout autre outil puissant, comme, les risques d'engagement AI et les récompenses sont les mêmes. Mais la plupart de la technologie nucléaire « à double usage » et différent de la biotechnologie, l'IA est le développement et l'utilisation d'un phénomène mondial décentralisé, il est relativement peu de barrières à l'entrée. Nous ne pouvons pas contrôler ces choses diverses, mais nous pouvons faire beaucoup pour guider de façon responsable. Voilà pourquoi la prochaine frontière AI ne peut pas seulement la technologie - doit aussi être humaniste.

Axée sur l'IA Stanford Research Institute (HAI)

Du changement climatique à la pauvreté, il y a beaucoup de questions qui méritent notre attention, mais il y a des questions en suspens spéciales AI: Même si nous ne sommes pas sûrs de toute son influence, mais il est encore dans sa formation de notre gamme de puissance collective. Voilà pourquoi l'Université de Stanford (Stanford University) a annoncé un nouveau programme d'envergure visant à créer un démarrage dédié futur Institut AI. L'Institut appuiera la recherche interdisciplinaire vaste nécessaire, pour promouvoir le dialogue mondial entre les universités, l'industrie, le gouvernement et la société civile, et d'encourager le leadership responsable dans tous les secteurs. Nous nous référons à ce point de vue en tant que « axée sur les gens » AI (AI-Human Centered,), regarder de trois idée simple et puissante:

• Afin de mieux répondre à nos besoins, AI doit être intégrée dans la diversité de la sagesse plus humaine, la diversité et la profondeur.

• la recherche et le développement continu de l'influenza aviaire doivent être associés à l'impact de la société humaine, et comme guide.

• Le but ultime de l'IA devrait être amélioré notre humanité, ne pas réduire ou de le remplacer.

Ces objectifs seront atteints l'un des plus grands défis de notre époque. Chaque objectif pose des problèmes techniques complexes, et de stimuler le dialogue entre les ingénieurs, les sciences sociales et humaines. Mais il a soulevé des questions importantes: Quelles sont, ces conversations les problèmes les plus urgents, qui résoudra ces problèmes seront où?

large éventail de besoins axée sur les gens AI, effort multidisciplinaire pour utiliser pleinement l'expertise de diverses disciplines des neurosciences à l'éthique, etc.. Face à ce défi, nous devons saisir l'occasion d'explorer de nouvelles zones d'incertitude, la nature de ces zones, aucune promesse commerciale. Cela est beaucoup plus une tâche de projet.

Le rôle de la nature académique

Il est purement domaine académique d'études. Il est libre de faire des centaines scientifiques des universités à coopérer pour construire le Grand collisionneur de hadrons au niveau international - il est de ne pas laisser nos téléphones portables moins chers, ni de laisser plus vite notre Wi-Fi, mais pour la première oeil pour voir le boson de Higgs. Voici comment nous construisons le télescope Hubble, le processus de la façon de tirer le génome humain. Le plus important est qu'il est inclusif, il n'est pas de conquérir des parts de marché et de la concurrence, mais nous invite à travailler ensemble pour obtenir une compréhension et une connaissance plus approfondie peut être partagée.

Plus important encore, les milieux universitaires assumer la lourde responsabilité des dirigeants et des praticiens de diverses disciplines de l'éducation dans l'avenir. le développement AI sera un voyage multi-générationnelle, il est temps d'inculquer les valeurs des techniciens axées sur les personnes, les ingénieurs, les entrepreneurs et les décideurs politiques, parce qu'ils formuleront leur propre voie de développement dans les années à venir.

Stanford Pourquoi faire?

AI mettre en uvre les objectifs de personnes orientées vers exige le milieu universitaire, l'industrie et les gouvernements autour de la coopération mondiale. Une université ne peut pas fournir toutes les réponses, aucune entreprise ne peut élaborer des normes, aucun pays ne peut contrôler la technologie.

Néanmoins, la nécessité d'un point focal, un centre dédié au principe des personnes axée sur l'IA peut rapidement promouvoir la recherche de pointe, et en tant que centre mondial d'échange d'autres universités, de l'industrie et de la pensée du gouvernement. Nous croyons que Stanford est bien adapté pour jouer ce rôle.

Depuis 1963, John McCarthy (John McCarthy) a fondé le Laboratoire AI Stanford (SAIL) depuis, Stanford a été à l'avant-garde de la recherche en IA. McCarthy a inventé le terme « intelligence artificielle de » est le mot, et définir l'ordre du jour pour la plupart des premiers travaux dans ce domaine. Depuis lors, des décennies, SAIL étape majeure pour un grand nombre d'étapes AI, de l'uvre de pionnier dans le domaine du système expert à un premier défi majeur DARPA course de voiture de toute la distance de 130 miles. SAIL est le berceau du travail de pionnier dans le domaine de la vision par ordinateur, est aussi le lieu de naissance de IMAGEnet, il montre le pouvoir de transformation des grands ensembles de données sur un algorithme de réseau de neurones. Cette tradition se poursuit encore, plus de 100 étudiants de doctorat, de nombreux étudiants diplômés et de premier cycle activement impliqués dans la recherche en VOILE. Thèmes de recherche comprennent la vision par ordinateur, le traitement du langage naturel, la robotique avancée et la génomique de calcul.

Mais pour diriger l'avenir de la grippe aviaire, il faut beaucoup plus que des compétences techniques. En fait, les gens axés sur le développement AI impliquera presque tous les domaines de la connaissance - ce qui est l'environnement idéal pour cause Stanford de cet objectif. Stanford Law School a longtemps été considéré comme l'une des plus prestigieuses écoles de droit du monde, elle les meilleurs talents juridiques apporté au débat sur l'avenir AI éthique et réglementaire. L'une des plus puissantes facultés du monde Faculté des sciences sociales et humaines à l'Université de Stanford, qui a une compréhension profonde de l'importance économique, sociale, politique et éthique de la grippe aviaire. La médecine, les écoles d'éducation et d'affaires à l'Université de Stanford contribuera à explorer les besoins des machines intelligentes comment mieux servir les patients, les étudiants et l'industrie. Université de Stanford dans la riche tradition de leadership dans diverses disciplines nous permettra de tirer l'avenir de la grippe aviaire sur les besoins et les intérêts humains.

Enfin, l'emplacement de l'Université de Stanford - au coeur de la Silicon Valley, la côte du Pacifique, avec beaucoup de leader AI est très proche de la révolution commerciale. Université de Stanford dans la Silicon Valley ont des racines plus profondes que toute autre institution, ni ne peut l'impact de cette société révolutionnaire a la capacité d'apprendre des meilleurs, vous pouvez également partager leurs idées avec eux.

Par des personnes orientées vers l'Institut de recherche AI, Stanford désirent être à la maison penseur Union une dynamique, ils travailleront ensemble pour créer un impact supérieur à leur propre. La recherche portera sur les efforts se concentreront sur cinq interdépendants suivants:

• Percée, promouvoir la recherche multidisciplinaire.

• Favoriser un écosystème mondial solide.

• L'éducation et la formation des universités, l'industrie, le gouvernement et les dirigeants de la société civile dans l'IA.

• Les actions et les politiques visant à promouvoir le monde réel.

• Et, peut-être le plus important, pour promouvoir le dialogue mondial AI axé sur les personnes.

épilogue

Pendant des décennies, Amnesty International a été un domaine académique. Cependant, en quelques années, il est devenu un outil puissant qui peut remodeler l'ensemble de l'industrie. Maintenant, il est temps de le mettre en une force plus puissante: une force pour le bien. Avec les bons conseils, des machines intelligentes peuvent sauver la vie de la technologie de diagnostic aux pays en développement, pour offrir de nouvelles possibilités d'éducation pour les communautés mal desservies, et même nous aider à être plus vigilant attention à la santé de l'environnement. Axée sur l'IA Stanford Research Institute est un effort à grande échelle, de laisser ces visions, ainsi que plus de vision une réalité. Nous espérons que vous vous joindrez à nous.

original:

New Ji-won AI MONDE 2018

Intelligence artificielle Sommet mondial commentaire complet

New Ji-won le 20 Septembre a eu lieu l'intelligence artificielle AI MONDE 2018 Sommet mondial à Beijing National Convention Center, invité apprentissage machine parrain, l'attention avec le professeur CMU Tom Mitchell, Maike Mark Si-Tiger, Zhou Zhihua, un grand Cheng Tao, Chen Yiran AI et d'autres dirigeants l'intelligence artificielle et la destinée humaine.

Yuan Gu Xinzhi arrière Intelligence artificielle AI mondiale 2018 pompe Sommet mondial:

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