Source: Colonne sait presque

Auteur: Wang Zhe

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Cet article décrit l'algorithme comme ingénieur, au cours des techniques d'entrevue requises.

Aujourd'hui, nous ne parlons pas du papier, changer de sujet un peu plus facile, discuter comment préparer les ingénieurs de l'algorithme d'entrevue.

Ceci est mon travail d'ingénieur de l'algorithme septième année, est descendu hulu, période Alibaba, Tencent, le groupe américain, ainsi que certains des ingénieurs de l'algorithme de démarrage offre, interviewé également clair du Nord, outre-mer, l'Université de Beijing des Postes et Télécommunications, ainsi que certains deux intervieweur plus d'une centaine de candidats d'horizons différents et des écoles, comme l'expérience de l'intervieweur et l'intervieweur est encore relativement abondante. J'espère que leur expérience peut vous aider, l'enquêteur peut également accueillir d'autres entrevue multi-message à explorer leur propre expérience.

Ensuite, nous avons le sujet droit, En fin de compte quel algorithme compétences est un ingénieur qualifié devrait avoir les compétences? Votre interlocuteur vérifiera comment ces compétences?

Bien que chaque travail a un doctorat en droit, mais à part des exigences spécifiques d'emploi, examiner cette question du point de vue d'un angle légèrement plus élevé, une qualité technique des ingénieurs de l'algorithme de base peut être décomposé dans les quatre domaines suivants: La connaissance, les outils, la logique, les affaires. Bien sûr D'une manière générale, ces quatre qualités sont applicables à tous les ingénieurs informatiques.

J'aime utiliser les cartes radar pour représenter les capacités d'une personne, un enfant peut voir les saints guerriers pour voir plus, la capacité d'or Saint graphique radar étudié depuis longtemps de l'étude officielle, pas maintenant beaucoup mieux, mais devenir le graphique radar comme la possibilité d'étudier les candidats. Le tableau suivant illustre la capacité du radar quelques gros travaux liés à l'industrie données, nous pouvons comprendre initialement.

Différentes compétences professionnelles graphique radar

Bref, tout ingénieur doit répondre aux exigences minimales des quatre compétences, comme j'ai interviewé un algorithme publicitaire pour calculer le candidat des ingénieurs, les étudiants ont fait des calculs et des annonces relatives aux brevets papier, du point de vue de la recherche est bonne lorsque le candidat, mais quand je veux tester sa capacité un peu de codage, il m'a clairement dit qu'il ne voulait pas écrire du code. Cela ne satisfait pas les « outils » les compétences des exigences minimales, la nature n'est pas par l'entrevue.

Sur la base des exigences minimales, l'ingénieur de besoins en capacité est relativement complète. Le soi-disant ingénieurs algorithme, parce que vous ne devriez pas être seulement devrait aussi une nouvelle fois améliorée « ingénieur » qualifié et la capacité d'atteindre la base de l'algorithme. En outre, les grands ingénieurs de données accordent plus d'attention à l'amélioration des grands outils de données et plates-formes, des chercheurs au niveau des connaissances et de la logique importance relative. Certains étudiants comme bachotage entasser les connaissances et la compréhension de l'entreprise et non attention à la logique interne du modèle lui-même, je vois souvent l'interview comme « une tragédie ».

Bien sûr, seuls quatre mots décrivent la capacité de quatre ou trop métaphysique, et ici nous utilisons un contenu spécifique pour décrire les compétences arithmétiques à quatre points d'ingénieurs:

• connaissances: Se réfère principalement réserver pour le apprentissage automatique connaissances et théories
• outil: Votre connaissance de l'apprentissage de la machine à des outils pratiques d'affaires
• logique: Votre capacité de juger l'ensemble, vous résoudre le problème de la clarté, la pensée divergente de votre capacité, votre adresse
• affaires: Une connaissance approfondie du modèle d'affaires de l'industrie, et la capacité de trouver un modèle d'algorithme amélioré de motivation de l'entreprise dans la main

Peut-être pas assez précis, nous allons comprendre ce qu'est un exemple réel, par exemple, je suis allé à l'entrevue « calcul publicité algorithme ingénieur position », ce qui correspond au-dessus de quatre capacité spécifique?

• connaissances: Principes et caractéristiques techniques du modèle et le contrôle budgétaire algorithme de modèle dominant CTR, le flux des estimations, des stratégies d'appel d'offres
• outil: capacité de codage formation du modèle, étincelle, Flink, tensorflow, ps-lite et ainsi de suite, des outils servant
• logique: L'évolution de la relation entre les algorithmes de titre, modèles
• affaires: Annonces et les annonces de recherche contact distinction lors de la construction du modèle de la façon de développer le modèle objectif basé sur le modèle d'affaires de l'entreprise

Bien sûr, ce qui précède est juste pour que nous comprenons ce sont ces quatre qualités, l'algorithme de calcul réel entretien ingénieur publicité, vous ne devez pas avoir maîtrisé, pas nécessairement limitée à ces contenus. Si vous rencontrez un vétéran enquêteur, il ne serait pas prérégler une personne qui fixe le cadre à un entretien, mais reprendra le test de l'enquêteur de l'intervieweur ne peut pas répondre aux normes de ces quatre qualités.

Donc, encore une fois la question, Comment l'interviewer dans le test « temps limité » de ces quatre qualités que vous ne pouvez pas atteindre les normes « techniquement qualifiées »?

Comme il est un temps limité, il est impossible de trouver un livre de pastèque interviewer, du début à la fin Q, il est impossible de prendre un extrait de courge livre 50 marathons pour vous donner vous des questions d'entrevue 100. L'enquêteur à faire est de confirmer vos capacités en une heure de temps « Profondeur » et « Largeur » . Voici donc interviewer juste un algorithme d'échantillonnage, provenant de plusieurs points dans votre esprit, votre carte radar capacité représentée.

La répétition de touche de côté, Interviewer construira votre carte radar de capacité de la « profondeur » et « largeur » deux dimensions.

Pour les aspects « profondeur », un enquêteur expérimenté choisira de faire ce que vous faites le mieux partie de la progression hiérarchique des projets que vous avez fait. Par exemple, j'ai eu un exemple dans la réponse précédente (apprentissage automatique comment se préparer pour l'ingénieur entretien?) Dans.

Une entrevue de stage les étudiants se présenter quand il est utilisé XGBoost prédire stocks hauts et des bas, et que l'intervieweur pourrait se transformer approche progressive pour examiner les questions suivantes:

• principes GBDT (connaissances)
• Comment diviser lorsque le nud d'arbre est sélectionné fonctions? (Connaissances)
• Ecrire Index et formules de Gini obtenir des informations et des exemples (connaissances)
• Quelle est la classification des arbres de différence et l'arbre de régression est? (Connaissances)
• Par rapport à la forêt aléatoire, et afin d'expliquer ce modèle biais et la variance (connaissances)
• Paramètres de réglage XGBoost Quelles sont l'expérience (outil)
• régularisation XGBoost est de savoir comment atteindre (outil)
• une partie XGBoost de parallélisation est de savoir comment atteindre le (outil)
• Pourquoi prédire les stocks hauts et des bas généralement graves surajustement (Business)
• Si vous utilisez l'un des autres modèles remplacer ou améliorer XGBoost XGBoost comment feriez-vous et pourquoi? (Logique d'affaires + + connaissances)

Ceci est un départ du CV, la « connaissance » comme point de départ, non seulement examine la profondeur « connaissance », mais examine aussi les « Outils », « entreprise », entretien de la profondeur de chemin « logique ».

Bien sûr, si vous introduisez le projet est de réaliser un modèle de prédiction CTR similaire à DIN Ali. Ensuite, le chemin de problème pourrait ressembler à ceci:

• Quelle est la fonction de la définition est? (Connaissances)
• Pourquoi réseau de neurones produira disparaître phénomène gradient? (Connaissances)
• Fonction d'activation commune Quoi? Quelles sont les caractéristiques? (Connaissances)
• Choisissez processus de dérivation de fonction pour activer la descente de gradient. (Logique de connaissances +)
• Quel est le mécanisme de l'attention? (Connaissances)
• Ali est de savoir comment le mécanisme d'attention dans le modèle recommandé? (Knowledge + Business)
• DIN est basé sur ce que la logique métier dans le mécanisme de l'attention? (Business)
• les utilisateurs DIN et produits seront plongement, s'il vous plaît parler clairement deux méthodes d'inclusion que vous connaissez. (Connaissances)
• Comment comptez-vous servir modèle DIN comme l'apprentissage en profondeur similaire (outil + Business)

Ce chemin se concentre sur l'examen de la voie de la profondeur « de la connaissance ». Afin de compenser l'absence d'enquête dans l'autre sens, l'enquêteur va certainement vous demander une profondeur de déterminer d'autres aspects du problème de l'outil ou d'un service à l'esprit.

Parce que l'intervieweur a choisi le territoire plus familier vous allez profond, on peut supposer que si un enquêteur dans la plupart des bons projets ne sont pas répondre à quelques questions de détail, il est presque certain que vous étudiez dans tout autre domaine ne sont pas assez profondes, vos compétences zone graphique radar est sans aucun doute une très petite zone. Il y a aussi quelques bachotage avant l'interviewer comme je l'ai mentionné, peut-être la connaissance satisfait aux exigences, mais ne peut pas résister à l'étude de l'enquêteur sur les « Outils » et « logique », qui sera sans doute « une tragédie ».

Si la profondeur de la capacité de l'intervieweur à atteindre les exigences minimales, l'intervieweur prochaine étape déterminera l'étendue de votre capacité, Pour tout ingénieur de l'algorithme, je vais vérifier au hasard les connaissances suivantes:

• Comprendre NN, RNN, algorithme de classification individuelle, l'évaluation des connaissances modèle
• étincelle Principe de l'expérience de mise au point, la méthode principale de servir de modèle, de serveur de paramètres
• Connaissance de base de GAN, LSTM, l'apprentissage en ligne est
• Procédé d'intégration d'une compréhension de base, les mécanismes d'attention, multi tâche, l'apprentissage de renforcement, l'apprentissage en ligne

Pour vérifier la largeur est plus décontracté, l'individu ne pouvait pas répondre anodin, mais si plus de la moitié de manquer le point de la connaissance, ne peut pas être justifiée. Parce que je veux savoir que vous êtes préoccupé par une pointe, comme les gens apprennent, imaginez plus de vos propres projets réalisés, connaissance de l'autre, alors je suis sûr que vous n'êtes pas une technologie des gens enthousiastes. De nombreux enquêteurs sont évalués « Enthousiasme » Cette propriété, parce qu'elle est une passion pour l'appui technologique vous à l'avenir de l'apprentissage, quelques-uns des problèmes que vous ne pouvez pas savoir, vous devriez essayer d'utiliser leur compréhension de tirer, de discuter.

Eh bien, sur la capacité des algorithmes de graphique radar ingénieur l'entretien terminé, si vous pensez que je suis trop longue haleine, il n'a pas d'importance, votre formation et à la préparation d'un schéma fonctionnel de la pensée, vous avez envoyé personne lire cet article, je vais dire aussi le contenu en un coup d'oeil.

Comme dit le proverbe, l'interview est une métaphysique, cette phrase n'a pas de sens? Interview à la fin où la « mystérieuse » dans? Pourquoi « fort » comme l'auteur (écorché trop épais ..) ont participé à plus de 10 interviews sur le terrain des petites et moyennes entreprises, il y a deux n'a pas obtenu l'offre, les raisons de c'est parce que la métaphysique elle?

Pékin cet hiver un peu « froid », avant la fin de l'article au corps dans les étudiants d'hiver quelques suggestions:

• L'hiver devrait être large grain, les rois lents, ont pris d'assaut leurs faiblesses de compétences afin qu'ils soient greet plus puissants au printemps;
• emplois haut de gamme ne manque jamais, l'algorithme d'ingénieurs vraiment qualifiés est toujours espèces rares, les efforts visant à faire cette pyramide de briques dans la partie supérieure;
• Bon est toujours prêt à des gens d'offre se concentrent généralement sur l'accumulation des préparatifs d'assaut pourrait augmenter l'étendue de vos connaissances, mais ajoute des compétences approfondies dans tous les aspects de l'accumulation de tout le temps dont vous avez besoin pour étudier et les problèmes rencontrés demander pourquoi, plus d'attention au problème détails.

Lien original: https: //zhuanlan.zhihu.com/p/52169807 - FIN -

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