Lei Feng réseau par: marée AI est arrivée, il sera également les médias, l'information, un point dans la technologie tournant.

devoir reporter est de révéler la différence entre la vérité et le mensonge. D'après les données aux journalistes, recherche de la vérité fait. La technologie continue de changer, certaines de ces nouvelles technologies pourraient avoir un impact journalistes, certaines technologies se traduira par impact transformationnel.

interface vocale, l'intelligence artificielle et d'autres technologies de l'image conflictuel spéciale aura un impact énorme sur l'industrie de nouvelles. Célèbre architecte Buckminster Fuller a dit une fois, « pour changer le statu quo, il est nécessaire d'établir un nouveau modèle, le mode actuel de ce jour. »

Maintenant, les médias veulent survivre, vous devez utiliser l'innovation technologique plus à l'avenir. Maintenant, les médias doivent être au courant des nouvelles technologies sur leur propre ce genre de menace, les technologies émergentes et de préparer la deuxième, troisième et quatrième affectant l'industrie, le droit cinquième étape. Les médias doivent maintenant développer le nouveau mode de boisson rapporté de transmission, pour faire en sorte que l'avenir soit en mesure de survivre.

Institut pour l'avenir (avenir aujourd'hui) a publié le rapport annuel des tendances technologiques, nous analysons l'impact des nouvelles technologies pour les journalistes et l'impact pour les journalistes futurs.

impact des tendances technologiques dans l'industrie des médias, un total de 85 Lei Feng réseau sélectionné 24 technologie étroitement intégrée à l'IA, d'interpréter:

• l'apprentissage automatique en temps réel

Maintenant, la machine peut être ajustée en temps réel selon modèle flux continu d'informations, même pour un contenu précis push nouvelles. Par exemple, l'utilisateur peut parcourir le contenu du site, pour fil d'actualité ou de modifier le contenu du site en temps réel précis. De plus, l'apprentissage de la machine peut même faire la détection des fraudes en temps réel et des garanties de sécurité, telles que la projection de l'identité des habitudes de frappe de l'utilisateur.

• machine de compréhension à la lecture (MRC)

Les recherches d'Amnesty International, la machine fait partie de la compréhension en lecture très difficile et indispensable. Lorsque l'utilisateur d'interroger la question, nous espérons obtenir une réponse précise au lieu d'une liste d'URL. À l'avenir, un système CRM formé peut être migré vers différentes zones, et même certaines régions de l'homme n'a pas créé les balises et la classification des balises. MRC intelligence artificielle est une étape nécessaire pour atteindre court terme, MRC peut faire le site de nouvelles dans un dépôt consultable. Quand l'avenir, quand de plus en plus une interface vocale, la technologie CRM sera très utile.

• compréhension du langage naturel (NLU)

Dans le monde réel, nous avons souvent entourés par des textes non structurés, y compris notre logiciel social, blog, site web de l'entreprise, hôtel de ville et d'autres documents électroniques. NLU laisser les chercheurs peuvent extraire des concepts, peignage des relations de caractère, les émotions analysent diverses façons de quantifier le texte, en termes d'agences de presse, les journalistes se laisser NLU loin de tonnes de fichiers de données, un accès plus rapide à certaines personnes événement de la vue.

• Langue naturelle génération (NLG)

algorithme de génération de langage naturel (NLG) peut être utilisé pour générer des données de description en langage naturel dans. Y compris le magazine Associated Press et Bloomberg, y compris des dizaines de médias utilisent l'observation automatisée, elle peut l'exploration de données, peut être écrit par 2000 histoire.

• algorithmes audio

Afin de former les capacités de reconnaissance vocale automatique de l'ordinateur, les chercheurs du MIT (Massachusetts Institute of Technology) étudient la façon dont les enfants apprennent de nouveaux mots. Les êtres humains peuvent saisir de nouveaux concepts d'un ou deux exemples. Pour la machine, le concept maîtriser la langue par un ou deux exemples est très difficile. En même temps, les chercheurs de formation informatique pour regarder des vidéos, et de prédire le son correspondant dans le monde physique. Par exemple, un son canapé sonnerie en bois est une sorte de la façon dont un groupe de sons émis par les feuilles est comment? L'objectif de ce projet est d'aider le système à comprendre comment les objets interagissent dans le monde des objets. À l'avenir, cette technologie principalement pour la vidéo de nouvelles, des films, de la variété et d'autres doublage audio et le traitement automatique.

• restauration de l'image

Si un système a assez d'image, l'image de millions d'actions, il peut réparer des lacunes dans l'image, pour ces journalistes est le plus pratique en termes de fonctionnalités. En outre, la restauration d'images pour l'application de la loi et le personnel du renseignement militaire devrait être important d'aider parce que l'ordinateur peut les aider à identifier l'image au sein du personnel et d'autres contenus.

• plateforme de trading algorithmiques

La plupart des organisations d'information ne fournissent pas suffisamment de temps pour créer un groupe de développeurs d'algorithmes de débogage et d'optimisation. Par conséquent, la communauté des développeurs de fournir leurs propres algorithmes sur l'algorithme des marchés émergents. Algorithmia comme Amazon comme algorithme de plate-forme. Les développeurs peuvent télécharger leurs propres algorithmes sur Algorithmia, quand quelqu'un achètent ces algorithmes, les développeurs d'augmenter les revenus. DataXu fournit également une plate-forme de trading algorithmique, Quantiacs permet aux développeurs de créer des fonds des systèmes de trading algorithmique et les algorithmes et les investisseurs institutionnels à égaler. PrecisionHawk a lancé un algorithme de prédiction plate-forme de commerce des produits agricoles. Autre plate-forme de site Web, comme Nara Logiques, MetaMind, Clarifai fournit également une étude approfondie des développeurs d'outils de toute application. Devrait 2018, il peut y avoir beaucoup de plate-forme de négociation d'un site Web très complet.

• Nouvelles de la science informatique

rapports assistée par ordinateur (ou RCA) sur la base de 25 ans est une des techniques de journalisme d'investigation. aide Reporter algorithmes d'apprentissage machine et de l'intelligence artificielle, le nettoyage et l'exploitation minière des documents publics et des documents, des données et des fichiers pour trouver l'histoire cachée. la technologie de nouvelles de l'ordinateur, tels que l'indexation multi-langues, en automatique, l'extraction d'entités, les algorithmes, la visualisation, l'analyse multidimensionnelle de l'ensemble de données, la collecte de données flexible, ce qui permet aux journalistes de ce qu'ils ont trouvé dans les données ensemble, puis voir les faits, mots-clés et le contact entre les concepts. De cette façon, nous pouvons révéler les relations entre les personnes et les organisations, mais ces relations sont susceptibles d'être pas au courant auparavant. L'avenir sera de plus en plus nouvelles fouilles informatique.

• Algorithme journaliste d'investigation

Nouvelles organisations ont besoin d'un nouveau groupe de travail: les algorithmes et les données de l'enquête de journaliste d'investigation spécialisé lui-même. Les algorithmes, la collecte des données et des systèmes d'intelligence artificielle reflètent l'opinion des architectes du monde et des formateurs. Ces informations sont utilisées pour prendre des décisions, prévoir des questions de comportement et de réponse. Maintenant, de plus en plus le système AI appliqué à la vie quotidienne, qui est appliquée aux organismes d'application de la loi, les universités, les institutions financières, les organismes gouvernementaux. Ainsi, les journalistes ont commencé à enquêter sur la façon dont les données et les algorithmes entrelacés avec la vie quotidienne, et afin d'éviter que les données sont biaisées, les journalistes doivent comprendre les algorithmes de processus de création, l'ensemble de données. Par exemple PredPol système d'alerte rapide des services de police des États-Unis utilisent, il a recommandé à plusieurs reprises que les départements de supervision de se concentrer sur les communautés noires et pauvres. La question clé de la façon de recueillir les données d'arrêt, ainsi que les services de police individuels dans le passé comment surveiller la communauté locale. Par conséquent, la clé pour établir la confiance et la responsabilité dans le travail du spectacle.

• radiographie assistée par ordinateur

Radiographie assistée par ordinateur est le résultat de la vision informatique, infographie, Internet et l'interaction vidéo. Cela dépend non seulement de la technologie optique plus d'un recours à la technologie de capture et de traitement numérique pour capturer la vie réelle. Maintenant tout le monde avec les smartphones peuvent utiliser des outils informatiques de la photographie à l'iPhone 8 et iPhone X, Apple est calculé à l'aide la photographie pour atteindre une faible profondeur de champ. NVIDIA et de l'Université de Californie à Santa Barbara Une nouvelle recherche révèle une technologie informatique de zoom qui permet aux photographes de changer la composition de l'image en temps réel. Les photos sont placées dans une pile, et présente ensuite plusieurs vues. Cela permet à l'opérateur de la caméra pour changer l'angle et la taille de l'objet. Cela comprend également un certain nombre d'autres utilisations, y compris l'ajout et la suppression de l'objet est transparente à une scène spécifique, en changeant les ombres et la réflexion. Mais il a suivi les questions d'éthique, dans les nouvelles, la façon dont l'édition beaucoup peuvent être autorisés? Que ce soit intentionnel ou généré automatiquement, les journalistes doivent expliquer la situation pour éditer des photos?

• Bot

L'année dernière, les robots sont devenus peu à peu le vocabulaire grand public. Maintenant, vous pouvez remplir certaines tâches, telles que la planification et la gestion des demandes de service à la clientèle de base. Facebook a maintenant plus de 30000 robots de l'information de production, en plus de Facebook, Slack a déployé un grand nombre de bot. Lorsque chatbot converti de conversation en mode texte à une interface vocale, le besoin de salle de presse pour déterminer comment interagir avec les consommateurs de nouvelles. Même salle de presse ne déploie pas robot de chat est maintenant apprendre à développer et à améliorer la participation du public, un bon moment pour le revenu d'augmentation, l'interface vocale de base est de créer des mots de notre système actuel.

• Interface vocale

Nous entrons maintenant dans une ère de l'interface de dialogue, nous pouvons interagir avec les machines vocales qui ont été dans l'apprentissage du langage naturel pour analyser nos intentions, le traitement des données relatives à spéculer sur ce que nous faisons à côté. D'ici 2030, il y aura 50% des résidents en Amérique du Nord à utiliser l'interaction vocale et de la machine. durée de vie d'interaction vocale est également sans s'y limiter, IBM a récemment créé un prototype, ils permettent aux utilisateurs différents de poser des questions, telles que « si les jeux violents provoquent des comportements violents dans la vie réelle », puis obtenir un rapport d'analyse vocale. À l'avenir, ces systèmes deviendront un outil important dans la salle de presse, par l'analyse de l'interaction vocale, ce qui permet aux journalistes couverture et l'analyse peut rapidement complète.

• Interface environnement

Notre interface moderne sont de plus en plus comme la musique de fond - avec une action moins directe peut faire plus de choses pour nous, mais encore en mesure d'attirer votre attention. Si vous maintenant et Alexa Google ou Amazon interactive, ou si vous avez un dispositif Fitbit ou Samsung, si vous avez ouvert le coffre de votre voiture avec un geste, ce qui est l'interface de l'environnement. Ces interfaces peuvent fournir automatiquement des informations ou des services qui peuvent gérer des événements complexes, et mettre en uvre des tâches d'automatisation. Nous allons maintenant vers l'ère de l'écran arrière, le moderne, en moyenne, 20000 font, dans lequel il a une 226 question est de savoir quoi manger. Les nouvelles technologies seront basées sur la situation, nous aider à faire une partie correspondante de la décision. Conformément à la loi (la loi de Metcalfe) de Metcalfe, et la valeur d'un réseau est souvent directement proportionnelle à la taille de l'utilisateur, donc quand l'avenir de plus en plus de gens à faire partie du réseau d'interaction de l'environnement, nous mieux connaître ses scénarios d'utilisation .

• robot de productivité

Robot aidera les journalistes mieux et plus efficacement les tâches effectuer, ont plus de cinq millions d'utilisateurs actifs par jour Slack, et Yammer, HipChat, Ryver, Zoom et Skype plate-forme d'information d'entreprise devient de plus en plus une partie importante du milieu de travail moderne, parce qu'ils il a commencé à remplacer la façon traditionnelle de travailler. Ces plates-formes intégrera des technologies robotiques de renseignement artificiels que les tâches simples peuvent aider à automatiser Reporter: y compris les arrangements salle d'édition, rationalisent le flux, le suivi et l'enregistrement. Ces robots deviendront de plus en plus de robots intelligents par des milliards dans le chat des données d'application chat programme tous les jours, constamment formés pour comprendre nos habitudes, et décider quand intervenir et d'aider. Cette tendance est irréversible, nous continuerons à découvrir et émerger robots.

• l'éducation individualisé

L'intelligence artificielle va bouleverser considérablement la situation actuelle de l'éducation, dans le passé, une taille unique modèle d'éducation sera remplacé par un logiciel éducatif individualisé. Dans un proche avenir, cette technologie peut être utilisée pour aider à former salle de presse du personnel. Quand les gens entrent dans la salle de presse du temps, vous pouvez recevoir le perfectionnement professionnel est souvent limitée. Ce système d'orientation scolaire personnalisé remplacera un certain nombre de nouvelles face à la formation du visage, la formation en leadership.

• source de nouvelles Réception

Les nouvelles technologies peuvent être promues par notre programme ou de recevoir des informations quand un appareil mobile, vous pouvez également connecter notre message à un réseau d'information en ligne parmi. Nous savons tous que les tours cellulaires, ils peuvent être programmés pour devenir un téléphone Bluetooth pour faire ou recevoir des informations. Quand nous sommes près de la base du capteur, nous recueillons nos renseignements personnels. Ceci est souvent utilisé dans les commercialiser à l'avenir être utilisé aussi dans l'industrie des nouvelles.

• Outil de prévision

De nouveaux outils de prévision détiendront des données utilisateur, le comportement, les préférences sont analysées pour compléter un portrait complet de l'utilisateur, et pousser prédire ce genre de nouvelles est conforme à la nouvelles intérêts de l'utilisateur, ces outils peuvent être utilisés dans le journalisme, nouvelles personnalisées pousser et ainsi de suite.

• Économie de l'attention

Parmi l'ère numérique moderne, l'attention elle-même peut devenir une économie du savoir. Les journalistes doivent trouver un moyen de prendre note de l'attention de l'utilisateur. producteurs Nouvelles pour fournir un contenu différent de l'information en fonction de différents équipements de l'utilisateur. À l'avenir, un journaliste peut être un contenu s'adapter à une variété de façons en utilisant des équipements produits, même dans le même jour, mais aussi donner aux utilisateurs une expérience différente à différents moments afin d'obtenir une plus grande attention.

• numérique fragilisation

Au cours des dernières années, le montant de la lecture des pages de déclin. En raison de la reconstruction et l'intégration des médias, même si un grand nombre des messages postés sur le site Web seront nouvelles, même certains sites ont été fermés. « Digital fragile » est un phénomène très commun, les produits numériques d'aujourd'hui ne sont souvent pas éternelle, comme Trump après avoir pris ses fonctions, l'Environmental Protection Agency des États-Unis supprimé le contenu de son site Web lié au changement climatique, en réponse à la politique. Ce phénomène affecte grandement les journalistes, il est également la nécessité de l'industrie des médias à méditer: Si l'environnement médiatique existant devient sombre, la société va se passer à l'avenir si nous avons l'obligation de préserver importante société de l'information numérique que nous devrions être plus ?? efforts pour rendre les documents numériques ne sont pas perdus?

• En temps réel vérification Nouvelles

La nouvelle technologie peut nous aider à publier des nouvelles en temps réel, mais peu de gens faire le travail préliminaire, par exemple, vérifier si la source réelle de nouvelles.

La seconde moitié de 2016, Google a ajouté l'étiquette de faits vérifiables pour vérifier fausses nouvelles. Avenir, AI peut être référencé en termes de chiffres et de données pour se rendre compte du fait que la vérification de l'automatisation, même les systèmes AI sera plus complexe la vérification des faits: la source de ces informations est décrite avec précision, si le contenu a été exagérée ou réduite. L'analyse des données a montré que l'avenir des médias peuvent utiliser l'intelligence artificielle pour construire leur propre base de données de l'article, ce qui fait fonction de vérification en temps réel. Cela peut aider à rendre l'intérêt public, mais aussi propice à la mise en place de la valeur de la marque.

• Hors ligne est une autre ligne

Aux États-Unis, la consommation quotidienne moyenne de consommateurs sur le temps des appareils mobiles est de cinq heures.

Google, SmartNews et Apple agrégateur de nouvelles, y compris de nombreuses entreprises veulent les consommateurs de profiter de temps à l'écran, même lorsque la différence de signal WiFi. APP se déplacera le temps de chargement de la page de Washington Post réduit de secondes quatre à 80 millisecondes, l'utilisateur peut lire les nouvelles en l'absence de données ou d'une connexion WiFi. le service hors-ligne est une demande juste, si les agences de presse peuvent également fournir un service de lecture en mode hors connexion lorsque l'utilisateur n'a pas maille, il gagnera un groupe des utilisateurs de haute viscosité.

• moteur de recherche audio

Avec les agences de presse pour entrer dans le domaine de la baladodiffusion, un nouvel outil de recherche permet aux utilisateurs et aux consommateurs de nouvelles nouvelles pour trouver les informations qu'ils veulent dans le contenu audio. Les consommateurs peuvent désormais utiliser l'assistant vocal recherche le contenu qu'ils veulent, start-up Audioburs est l'utilisation de l'intelligence artificielle pour faire l'audio de recherche. Audioburst que d'utiliser la technologie de recherche par mot clé, mais l'utilisation de traitement du langage naturel pour découvrir automatiquement et transmettre le sens de l'expression du bon contenu. Avec le développement continu de la voix interactive, la recherche audio dans les prochaines années seront les tendances technologiques importantes.

• logiciel de blocage des publicités

Ad logiciel de blocage est une suppression automatique de la publicité à partir du logiciel de site Web. En règle générale, ils sont les navigateurs (Chrome, Firefox) extension. Les éditeurs déploient maintenant leurs propres outils de blocage des publicités. La publicité va ralentir la vitesse de chargement du site va également affecter un petit public plus âgé. chercheurs Internet ont constaté que les lecteurs vont rarement à la liste blanche des sites, ce qui signifie que vous n'êtes pas absolument résister à la publicité, mais résister à l'équipe de marketing pour suivre leur comportement, et dégoûtés une partie de la publicité pas à jour.

Selon le suivi des fournisseurs de services Alexa données, les médias allemands géant allemand Bild journal de Axel Springer (Bild), son taux de rebond du site (taux de rebond) de hausse de 2% à 40%, le temps de l'utilisateur à la page a diminué de 6%.

En 2018, les éditeurs de presse peuvent avoir besoin de réfléchir sur la stratégie publicitaire de blocage. En fin de compte est de faire sentir au lecteur la publicité tentation, ou les laisser choisir ce genre d'annonces apparaissent. Elle exige également des éditeurs avec les fournisseurs d'annonceurs étroitement pour assurer la publicité à droite sur la page.

• chaîne bloc Nouvelles

chaîne bloc est tout le monde impliqué système numérique Bitcoin base de données transactionnelle partagée, mais aussi dans les livres de trading publics.

chaîne Block est un système de consensus distribué, personne ne peut contrôler toutes les sources de données. On dit que la chaîne de blocs annoncent un nouveau type d'Internet. chaîne bloc ne peut pas seulement les bénéficiaires dans le secteur financier, dans la chaîne de blocs de fait dans l'industrie des nouvelles a également des applications potentielles, par exemple, il peut être utilisé pour coder et vérifier l'authenticité du contenu. À l'avenir, il est probable qu'il y aura une nouvelles publique de livres peut être échangé nouvelles crédibles, filtrent de fausses nouvelles.

• autres

UAV base de mini-drones ces périphériques matériels aidera les employés à un meilleur accès au matériel des journalistes de nouvelles, comme dans certaines zones de catastrophes naturelles, la guerre, les zones de conflit et d'autres difficiles à capturer des images de matériaux locaux, des véhicules aériens sans pilote et mini-groupe UAV il jouera un rôle important.

l'avenir avec l'amélioration des lois et règlements, deviendra un important les droits d'auteur, les agences de presse le droit d'auteur seront probablement un revenu importante.

Avec l'avancement de la technologie, l'avenir sous la forme de nouvelles obtiendra un meilleur accès, comme dans un avenir proche, la technologie VR apportera un grand potentiel pour les nouvelles. Un autre exemple est la naissance des réseaux 5G, les médias apporteront une nouvelle réflexion sur la distribution vidéo et les investissements contenus.

conclusion:

La nouvelle technologie apportera de nouveaux professionnels des médias l'impact et de l'inspiration, les médias doivent aussi embrasser le changement, le contenu sophistiqué, afin d'aller plus lointain. Les journalistes sont des explorateurs aussi créateur, qui est aussi un phare homme pointu, vous devez appuyer sur les faits et la vérité, la nouvelle technologie aidera les professionnels des médias pour mieux explorer la vérité, à l'avenir plus lointain.

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