Lei Feng réseau par AI Technology Review: Cette 9e année à 15 Juin ICML 2019 (Conférence internationale de l'apprentissage machine) aura lieu en Californie. Avec la réunion approche, ICML 2019 résultats articles récemment publiés inclus: L'Assemblée générale a reçu un total de 3424 documents de soumission valides, le nombre de documents inclus dans la finale pour la 774, recevant 22,6% que le taux d'acceptation de 25% l'an dernier (ICML 2018 a reçu un total de 2473 articles de contributeurs actifs, documents finaux inclus 621) un peu plus. Par la suite, un certain nombre de collèges et d'universités, ainsi que Enterprise Institute ont publié l'article connexe décrit les communications acceptées de leur propre.
Récemment, on a appelé AndreasDoerr des utilisateurs reddit publier un article, les statistiques de la liste en fonction de la recherche entreprise TOP ICML 2019 liste Collection papier, les auteurs de la liste TOP et la contribution relative des différentes institutions de recherche liste TOP.
Inclus dans la liste des ICML 2019 papier: https: //icml.cc/Conferences/2019/AcceptedPapersInitial
institutions de recherche Liste TOP
Le tableau ci-dessous attachés au nombre total de documents des institutions de recherche selon le premier auteur du papier inclus, les institutions de recherche ont été classées. Par conséquent, le papier peut apparaître plusieurs fois dans différentes institutions de recherche. Parmi eux, le bleu représente le nombre total de documents indexés des institutions de recherche, et le rouge et le vert représentent le nombre de documents indexés premier auteur, ce qui correspond la participation de l'auteur.
A noter également que les organes subsidiaires ont été fusionnés à des institutions de recherche manuellement, comme Google Inc., Google AI et Google au Royaume-Uni seront fusionnés dans Google.
Les institutions de recherche comprenaient des documents TOP 100
institutions de recherche TOP thèse inclus dans la liste, nous pouvons voir que les documents indexés Google pour plus de 80 articles et le nombre de premier rang en avance sur son derrière MIT, Université de Californie, Berkeley, le cerveau Google, Stanford, CMU et Microsoft .
Et la liste des instituts de recherche chinois pour l'Université de Tsinghua, l'Université de Pékin, Tencent, l'Université de Nanjing, l'Université chinoise de Hong Kong, l'Université de Shanghai Jiaotong et Alibaba.
En même temps, les auteurs ont également inclus des documents ont été dénombrés le classement des institutions universitaires et de recherche de l'industrie:
institutions de recherche universitaires comprenaient des documents TOP 50
Documents inclus dans les institutions universitaires de recherche TOP 50, MIT, l'Université de Californie à Berkeley, l'Université de Stanford, le trône des trois premiers, le nombre de documents indexés ont atteint plus de 40 articles. Liste des établissements de recherche universitaires de Chine, l'Université de Tsinghua, l'Université de Pékin, l'Université de Nanjing et de l'Université chinoise de Hong Kong, l'Université de Tsinghua, qui a classé douzième.
firme de recherche de l'industrie inclus papiers TOP 50
Inclus dans l'industrie du papier, les institutions de recherche, TOP 50, Google et ses filiales Google cerveau, DeepMind a remporté les quatre premières places, tandis que Microsoft et Facebook sont également dans le top cinq, se classant troisième et cinquième, respectivement. liste chinoise des organismes de recherche de l'industrie, y compris Tencent, Alibaba, Huawei, Baidu et quatrième paradigme, dans lequel l'ancien Tencent pour ouvrir la liste top dix, classé huitième.
Bien que Google, Microsoft, Facebook et d'autres entreprises comprises dans la quantité de papier ICML 2019 inclus la proportion du montant total de papier est très élevé, mais ICML 2019 conférence, après tout, est une collection totale de documents provenant des milieux universitaires, des instituts de recherche ou à relativement plus élevé . En général, les papiers du monde universitaire, la gravité spécifique de l'industrie ont été inclus:
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La collection complète des documents des institutions de recherche universitaires sont 452, ce qui représente 58,4%;
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La collection complète des documents des institutions de recherche de l'industrie ont 60, ce qui représente 7,8%;
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Collection de documents des institutions de recherche universitaires et industriels est de 262, ce qui représente 33,9%.
Selon les statistiques, la proportion relative des institutions de recherche académiques et industriels inclus dans le nombre total d'articles sont les suivants:
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Documents comprenaient des instituts de recherche universitaires représentant 77%;
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Documents comprenaient des instituts de recherche de l'industrie qui représente 23%.
auteurs liste TOP
Le tableau ci-dessous ont été classées en fonction du nombre de documents indexés chaque auteur, dans lequel jaune, orange, vert et bleu représentent le nombre de papiers dans un auteur unique, le premier auteur, l'auteur correspondant et l'identité des autres auteurs sont inclus.
Les auteurs ont inclus TOP 100
Michael Jordan de l'Université de Californie, Berkeley, est une collection d'un total de sept articles, dont six documents figure comme l'identité de l'auteur correspondant. Suivi par Volkan Cevhe de l'Institut fédéral suisse de technologie de Lausanne et le même Sergey Levine de l'Université de Californie, Berkeley, les deux sont une collection de six articles.
Il y a la liste des Tong chinois Zhang (Australian National University), Zhu Jun (Université de Tsinghua), Tie Rock (Microsoft Research Asia), Chang Liu (Université de Tsinghua), Lan Tao (Université de Stanford) et d'autres.
Impressionnant est qu'il ya beaucoup d'auteurs avec un auteur unique, ou premier auteur est une collection de plus de deux ou deux documents. Parmi eux, trois documents inclus Ashok Cutkosky de Google, il est le seul des documents à inclure, est le premier auteur d'un document à inclure. Le Jayadev CMU Archarya Simon Du Cornell University et premier auteur du papier à inclure ont atteint trois.
Les auteurs comptent également le document à inclure seul auteur, premier auteur et auteur de l'identité du classement:
Documents à inclure seul auteur, premier auteur de l'identité de l'auteur TOP 100
Ashok Cutkosky de Google a gagné la première place dans la liste, en plus de 16 auteurs ont également été inclus dans le document comme premier auteur. En ce qui concerne le premier auteur, Simon et Du Jayadev Archarya de l'Université Cornell de CMU dans un certain nombre de documents premier auteur à inclure sont 3, rangée du haut.
En tant qu'auteur correspondant des auteurs du document ont été inclus TOP 100
Pour être inclus dans l'identité de l'auteur correspondant du papier TOP 100, on peut voir de grandes zones d'ombre de vous bétail, par exemple, pour effectuer des travaux de recherche avec Michael Jordan, Stefano Ermon, etc., la plupart d'entre eux avec leur équipe de direction.
La contribution relative des différentes institutions de recherche liste TOP
Les auteurs énumèrent le nombre est en fait d'une institution de recherche, la contribution relative des différentes institutions de recherche ont été classées selon un document.
La contribution relative des différentes institutions de recherche TOP 100
Google qui viennent toujours en tête, la contribution relative de près de 40, suivie de l'Université de Stanford, l'Université de Californie à Berkeley, MIT, CMU. Chine sur la liste des institutions de recherche, l'Université de Tsinghua, l'Université de Pékin, l'Université de Nanjing, l'Université chinoise de Hong Kong, Tencent, Alibaba, l'Université Jiaotong de Shanghai et de l'Université de Shanghai des sciences et de la technologie.
via: https: Feng Lei //www.reddit.com/r/MachineLearning/comments/bn82ze/n_icml_2019_accepted_paper_stats/ Lei Feng net net
