Histoire haute traction
En 2018 la conférence GMIC, Kai-Fu Lee croit que la vague à quatre ondes de l'intelligence artificielle de la Chine a apporté beaucoup de possibilités. La quatrième vague où il a mentionné, est le développement de l'industrie automobile est actuellement affectée. La recherche et le développement de épanouie sans pilote semble également confirmer ce point de vue.
Actuellement, le développement de la technologie sans pilote à l'industrie automobile, ce la scène? Que ce soit l'application de la technologie AI comme d'autres industries, peut suivre rapidement subvertir le développement de la voiture?
Histoire de l'ingénieur de développement de l'architecture du véhicule avec une certaine marque de haute réseau intelligent pull, parlera avec tout le monde de son point de vue:
« Comment faire Kai-Fu Lee a proposé en 2018 Conférence GMIC: vague à quatre ondes de l'intelligence artificielle apporte la Chine beaucoup d'opportunités? »
Histoire de traction élevée | une certaine marque d'ingénieur de développement de l'architecture de réseau intelligent avec voiture
Responsable des travaux de recherche et de développement à long terme liés au domaine de l'électronique automobile et de la technologie automobile avec réseau intelligent, avec de nombreuses années d'expérience dans le développement de l'électronique automobile. Au cours des dernières années, principalement responsables de la conduite automatique, la mise en réseau des véhicules, les technologies émergentes telles que la conception d'interaction intelligente et de la planification, et de participer à la conception et le développement de l'architecture de la plate-forme de nouvelle génération avec le réseau auto intelligent.
Fortunate dans le lieu principal de la conférence a entendu les remarques de Kai-Fu Lee, l'intelligence artificielle de deviendront un changement technologique importante, financière, de la médecine, l'automobile et bien d'autres sera la société humaine parce que l'IA plus intelligente et efficace qui permet, il est un fait incontestable.
Face à cette vague de la Chine, en tant que grande quantité de données, des scénarios et des pays divers, il existe de nombreux avantages inhérents à réaliser l'intelligence artificielle de l'atterrissage, la conduite automatisée est une scène de perspective et d'énormes profits.
Mais après avoir écouté tous et des conférences et des forums liés à l'automobile conduite sur cette année GMIC, généralement en liaison avec leur travail dans le cas de contact avec beaucoup d'intelligence artificielle de l'entreprise, l'intelligence artificielle et de se sentir automatiquement lorsque la combinaison du pilote est pas particulièrement souhaitable.
Bien que nous avons tous accroché le titre de l'IA, l'éclat, mais dans ce domaine pour l'utilisation de l'intelligence artificielle est encore très primaire, beaucoup société d'intelligence artificielle pour comprendre le pilote automatique et les voitures sont relativement simples.
Autopilot bulle de l'industrie est trop grand
Nous savons tous que le pilote automatique est divisé en perception, la prise de décision, la mise en uvre de trois parties, si vous voulez vous assurer qu'il est pilote automatique sûre et fiable ainsi que la conception de systèmes de sécurité et de vérification expérimentale du processus, seules les parties sont susceptibles de faire un bon travail il y aura une production de masse plus fiable des véhicules autonomes.
Mais les développements surprenants est presque la grande majorité des start-ups et les entreprises technologiques sont axées sur la « perception » dans ce domaine, il reconnaîtra l'exactitude et l'efficacité de leur appareil photo, la rhétorique radar laser, comment utiliser l'intelligence artificielle à l'image reconnaissance familière.
Tant qu'il est « décision », les États-Unis dire des conditions simples de la circulation, les conditions de circulation à dire complexe, mais très peu de la Chine dans la façon dont ils établissent un algorithme de prise de décision et du système.
En parlant de « exécution » est encore plus simple - méthode de contrôle basé sur un véhicule existant, et vous lui demander comment assurer la sécurité et la fiabilité - « Nous traversons des milliers de kilomètres de vérification de test. » Êtes-vous faire de poulet? (Are U plaisantez?)
Est-ce parce que la « perception » comme les yeux, le pilote automatique est la plus importante partie?
NON! Tout simplement parce que la « perception » est la meilleure partie de la recherche et le développement, avec une caméra, l'acquisition de données radar peut commencer à faire partie de l'étiquetage et de la formation, et même l'utilisation de l'ensemble de formation pour rester à la maison en ligne peuvent construire leurs propres algorithmes.
La reconnaissance d'image en utilisant le plus sophistiqué domaine de l'intelligence artificielle de, des résultats plus rapides et plus de celui-ci, bien sûr, comme les entreprises de démarrage.
« Les décisions » nécessité d'intégrer des algorithmes complexes et les modèles d'entrée multi-sources, après l'achèvement de la formation sera probablement aussi faire face au problème de la « boîte noire » (qui est, le développeur ne peut pas connaître la « prise de décision » logique, ne peut être basée sur le système « instinct »)
« Exécution » de toutes les technologies dans les mains du dépôt, beaucoup de logique de contrôle et les principes qu'ils ne connaissent pas, ne veulent pas de comprendre beaucoup de sentir ce niveau de voiture de contrôle « ingénieurs de l'algorithme » est prêt « pour donner un signal, déplacez-vous ils peuvent être fiers ».
Voilà pourquoi je dis que cette bulle de l'industrie trop de sens pour faire ce travail parce que trop peu d'entreprises, les équipementiers sont encore beaucoup de temps à se manifester dans l'intégration des ressources, parce que les OEM comme un développeurs de niveau système et intégrateurs la nature du pilote automatique une compréhension plus profonde.
Autopilot est un système complexe ingénierie
La perception, la prise de décision, l'exécution, les algorithmes, le contrôle, les communications, le positionnement, les tests, la sécurité, et implique donc beaucoup de pièces pour obtenir le pilote automatique sûre et fiable toutes les mesures nécessaires, me mettre au-dessus de ce chiffre incarner.
L'ensemble du système se rapporte à la très grande, en plus de la partie de la perception, je pense, en fait, de nombreuses parties peuvent être utilisé sous tension des techniques d'intelligence artificielle, telles que la fusion de capteurs multi-sources, la prévision dynamique du véhicule, en fonction du trafic des règles de formation, des véhicules différents modèle cinétique, la modélisation, l'environnement de simulation de véhicule de décision de vérification ......
Au moins dans ces lieux font bon usage de la grippe aviaire peut obtenir des données plus pertinentes et les algorithmes avec le véhicule lui-même.
En outre, en ce qui concerne la mise en uvre et le contrôle du véhicule, ici pour vous dire les ingénieurs de l'algorithme, pas vraiment donner un signal serait terminé.
Analogie, maintenant la fonction de stationnement automatique: marche arrière - stop - tourner le volant - redémarrage - marche arrière - stop - tourner le volant - frein ...... absolument pas de cohérence et d'efficacité.
Beaucoup moins que vous deux sujets de nouveau dans le garage quand un bel endroit, afin d'assurer la cohérence dans la prise de décision et de contrôle en plus Percevoir rapidement, ont un pouvoir synergique, la direction et le freinage, ne peut pas attendre pour vous un par un au signal, si seulement pour comprendre aux jeux de jouer comme autour, appuyez sur le bouton, il est difficile de faire un bon contrôle du pilote automatique.
Mais ce n'est pas tout joueur sans peur GMIC, il y a deux impression relativement profond sur moi, on est laboratoire Tencent Cohen, IFLYTEK, Visteon et d'autres parties de la table ronde, un vice-président du pilote automatique automobile Xiaopeng Gu discours Junli.
La plupart des anciens joueurs entrent dans l'industrie automobile déjà depuis de nombreuses années, sur le pilote automatique et la complexité des voitures conventionnelles ont assez crainte, ils sont plus préoccupés par le matériel et les algorithmes combinés avec l'atterrissage.
Le discours de Gu Junli fait ressortir la perception, la prise de décision, la mise en uvre de trois parties, et sera divisé en six dimensions, dit-elle des décisions de conception automobile Xiaopeng par des capteurs redondants et des systèmes de sécurité et les systèmes principaux et auxiliaires ont obtenu plusieurs dimensions complète scénarios de stationnement automatique, y compris les espaces identification de la ligne, et les espaces mémoire rampe de parking.
Si, comme elle le dit, la voiture Xiaopeng peut être livré au cours de l'année, il pourrait devenir le plus fort Xiaopeng de Chine fait un parking automatique, l'espoir d'avoir l'occasion de l'expérience.
Dans l'ensemble, je me sens encore des gens à mieux comprendre la voiture a fait l'atterrissage du pilote automatique réelle nécessité.
L'algorithme est important, mais il est pas tout, il n'y a aucun mécanisme de contrôle complexes pour le niveau de mise en uvre, puis un beau algorithmes de perception d'atterrissage ne sont pas utopiques.
Et si l'algorithme de décision de faire, ne comprennent pas la logique de contrôle complexe automatique interne et de la stratégie, faire juste une couche de fourrure.
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