Source: Vision Chine

• 30 juillet 2018, une caméra chargée profondeur 3D de la version d'exploration sur le terrain de mil Mi8 officiellement transparent en vente à 07h30 le soir, la machine est en vente juste une minute ils ont rapidement vendus.
• 27 juin 2018, VIVO publié MWC2018 réunion en fonction de la profondeur de la caméra TOF 3D de champ, appelé passage à tabac et la pendaison iPhoneX.
• 19 juin 2018, OPPO Trouver communiqué de téléphone X, sa caméra frontale structure 3D de frapper profonde scène l'une des principales science et de la technologie.
• 13 septembre 2017, Apple a publié téléphone iPhone X, basé sur la structure 3D de la technologie de reconnaissance de la caméra de profondeur de scène face ID visage déclarer caméra frontale téléphone mobile pour la première fois dans l'ère 3D.

Visage des dispositifs ci-dessus équipés de profondeur 3D de série sur le terrain d'un nouveau type de téléphone mobile de libération, je crois que les lecteurs peuvent se sentir intuitivement la technologie d'imagerie 3D dans la commercialisation de la croissance rapide de l'électronique grand public.

Cet article fonctionne la technologie d'imagerie 3D et de classification, et la situation du marché des capteurs d'imagerie 3D à introduire, a également discuté de l'impact de la technologie dans le domaine de la technologie financière.

travaux et classification d'imagerie 3D

La technologie d'imagerie 3D selon le principe, est d'abord divisé en catégories passives et actives.

Passive émuler visuellement la vision binoculaire biologiques principes (vision binoculaire), constitué d'au moins deux capteurs d'image (capteur d'image), dont l'utilisation de l'objet de l'observation dans chacune de l'image du capteur de position de formation d'image séparée, combinée deux positions physiques relatives du capteur d'image, en conformité avec géométrie principe de mesure peut être calculée à partir de la profondeur de champ (profondeur). On notera que, la profondeur de champ et la distance sont des concepts différents, comme représenté sur la. Figure 1.

Système de vision binoculaire en ce que le noyau associé à la même position de coordonnées de chaque point d'observation dans le capteur d'image, la gauche, comme illustré sur la Fig. Cependant, l'utilisation réelle, en raison de l'environnement extérieur et les facteurs objectifs, les attributs de la texture de la surface du sujet, des points caractéristiques de correspondance automatique dans l'algorithme, il est plus compliqué, mais aussi affecte directement la précision de réglage de la profondeur de la précision de calcul de champ, l'effet global des systèmes concernés.

systèmes de vision actifs en raison de leurs différents travaux, une solution efficace à ce problème.

Système de vision active avec une lumière artificielle séparée projetée sur la cible d'observation profondeur mesurée active. Active Vision et la profondeur en fonction de la projection de lumière principe technique, divisé en trois sous-classes: méthode de triangulation, une méthode lumière structurée, un temps de la méthode de vol. 2 ci-dessous. Suit une description détaillée:

• méthode de triangulation (triangulaire)

Procédé de mesure de distance en utilisant une projection triangulaire source de lumière, une position spatiale de l'objet d'observation et la réception du capteur d'image, la profondeur de la méthode de calcul de champ à l'aide de la trigonométrie. Cette méthode est l'un des nombreux algorithmes sous-jacents système actif de vision de la profondeur 3D.

• lumière structurée (lumière structurée)

méthode lumière structurée peut être considéré comme des contre-mesures dans le schéma correspondant de fonction pour un problème de système de vision passive. Comme le montre la Figure 3, ce qui signifie que la lumière structurée est projetée à travers la source de lumière active à un motif particulier de l'encodage de l'objet, par exemple, réseau de diffraction uniforme plus dense de distribution est projetée sur l'objet ci-dessus, étant donné que les irrégularités de surface de l'objet sous test ayant différentes profondeur, réfléchie vers le capteur d'image sera déformée bandes de réseau, ce procédé peut être considéré comme un caillebotis franges modulé par l'information de profondeur de la surface de l'objet.

image de contraste reçu par le capteur et le motif de réseau du modèle original est déformé, il peut analyser l'information de profondeur pour chaque point d'observation, un nuage de points de profondeur (point de trouble), à savoir la profondeur du cadre (structure de profondeur).

Soit dit en passant, par projection de lumière structurée procédé peut être divisé en trois façons de point de passage, ligne, planes. Codage selon le modèle peut être divisé en temps de codage, le codage spatial et de codage directe (par exemple, un code d'échelle de gris). Ces techniques sont toutes à améliorer la démodulation du brouillage, et les différentes techniques point de profondeur plus rapide d'acquisition nuage motif de codage de prises, comme indiqué dans le tableau 1. Actuellement, dans le domaine des terminaux mobiles, la structure d'un codeur optique pour coder le statique principal.

• Temps de vol (temps de vol)

Également connu comme étant le temps de vol TOF, brièvement indiqué, est le temps entre le signal de mesure d'émission et de réception de la lumière projetée différence est calculée en fonction d'un type de méthode de calcul de la profondeur de champ de profondeur ou de distance.

Selon la façon dont la différence de temps de mesure TOF peut être subdivisé en une onde continue et pulsées la distance par onde allant. Une onde de pouls principe allant est une mesure directe de la transmission de signal d'impulsion et la différence de temps de réception; CW télémétrie est en nombre entier en continu de longueur d'onde d'émission, en calculant la différence de phase entre l'onde émise et l'onde reçue, calculer indirectement la différence de temps, 4 comme représenté à la Fig. .

Plus précisément, la distance d'onde d'impulsion utilisé pour un large éventail de domaines industriels tels que la cartographie de la scène distante, la source de lumière en utilisant un laser est également basée. Pour l'appareil de terminal de téléphonie mobile, et l'utilisation de l'énergie de la scène, l'objet cible et le moyen de lentille à mètres dix, cent mètres ou moins, de sorte que l'utilisation des terminaux mobiles devrait augmenter en continu la phase TOF-onde basé technique allant.

Pour l'instant, la mise en uvre de TOF de profondeur lumière structurée est un système de vision de la technologie grand public actif.

La technologie lumière structurée est plus mature, les composants hautement intégrés, la technologie des rayons X actuel iPhone d'Apple a été structure adoptée; TOF en raison de la mesure directe de la profondeur / distance, avec une réponse en termes de vitesse et l'ampleur des avantages techniques inhérents, combiné avec Google, Microsoft et d'autres approbation de la plate-forme entreprise de classe mondiale, la technologie prometteuse.

Par ailleurs, le système de vision active profondeur 3D dans le développement durable a commencé à tirer les avantages d'un système passif de la vision binoculaire, à savoir, par l'introduction de deux capteurs d'image (vision stéréo actif), en utilisant la relation spatiale entre le capteur d'image, et Dual émetteur de lumière à la trajectoire de la source de lumière du capteur d'image, pour obtenir des informations de profondeur plus précis. Par exemple, Intel Série D400 récemment publié représente la profondeur de champ du module de la caméra est d'utiliser la technologie.

imagerie 3D et de détection Aperçu du marché

Ce qui précède décrit le principe de fonctionnement du système d'imagerie de profondeur 3D. Ainsi, la technologie d'imagerie 3D si la demande du marché? La technologie d'imagerie 3D de la couverture universelle là pour combien de temps? Nous pouvons trouver la réponse aux dimensions suivantes.

• la croissance du marché VCSEL

laser VCSEL en tant que composante essentielle de la profondeur de champ des systèmes d'imagerie 3D, les tendances du marché dans le domaine de l'électronique grand public profondeur 3D de champ peut refléter indirectement les besoins du marché et des développements futurs.

Comme le montre la figure. 5, selon Yole prévu, comme la première fois en 2017 iPhone X structuré actif lumière système d'imagerie 3D, le VCSEL CAGR de 48% le taux global de croissance du marché sera une croissance rapide dans le domaine de l'électronique grand public, la taille du marché du VCSEL à partir de 2017 année a grimpé à 165 millions $ en 2023 à $ 3,1 milliards, soit une augmentation de près de 30 fois.

• la croissance du marché de l'imagerie 3D

Il est prévu Yole, l'imagerie 3D et détecter le taux global de croissance du marché de CAGR de 44%, sera à un taux de CAGR 82% de la croissance dans le domaine de l'électronique grand public, pour atteindre 13,8 milliards $ en 2023, comme le montre la figure.

• profondeur 3D de la part sur le terrain dans le cas du terminal de téléphonie mobile

systèmes de vision actifs en raison de sa technologie de pointe, remplacera progressivement le système de vision binoculaire passive, adoptent progressivement les fabricants de terminaux mobiles.

À l'heure actuelle dans le domaine de l'imagerie 3D, lumière structurée en fonction des caractéristiques de celui-ci TOF technologie, une prévision de consensus est plus structuré technologie d'imagerie 3D par la lumière sera adoptée comme téléphone appareil photo avant, il sera de plus en technologie TOF à la caméra arrière perspectives.

À l'heure actuelle d'Apple en tant que leader des terminaux mobiles de haute technologie, tout en occupant un fournisseur de canaux d'approvisionnement au sein de la chaîne de l'industrie de l'imagerie 3D, devrait continuer à diriger les fabricants de téléphones Android 1--2 ans pour diriger le déploiement de la caméra de profondeur 3D, comme le montre la figure 7 .

Selon l'analyse Institut de recherche Topologie de la pénétration du téléphone intelligent mondial de détection 3D en 2017 de 2,1 pour cent cette année est passé à 13,1%, Apple continuera d'être les principaux adoptants.

Selon ses estimations, la production totale de 2018 téléphone intelligent équipé global du module 3D atteindra 197 millions, ce qui représente 165 millions iPhone. En outre, le module 3D 2018 estimé la valeur de marché d'environ 5,12 milliards $, dont la proportion a contribué par l'iPhone jusqu'à 84,5%. Devrait 2020, la valeur globale de la production atteindra 10,85 milliards $, alors que 2018-- taux de croissance annuel composé entre 2020 pour atteindre 45,6%.

En résumé, je crois, la technologie d'imagerie en profondeur 3D sera active dans les 2 prochaines - 3 ans pour accélérer la popularisation, si les fournisseurs en amont ont la capacité de maintenir avec les fabricants de téléphones mobiles Android livraisons niveau, pour fournir des puces de haute qualité, des modules et des solutions à sa popularité plus rapide.

L'impact financier de la technologie d'imagerie 3D

Frappé face à la technologie d'imagerie 3D, des finances et de la science et de la technologie va changer ce qu'elle produit? Je pense que cela va se passer la mise à niveau des technologies financières de la prochaine génération et la technologie de mise à jour dans au moins quatre domaines, l'avenir sera dérivé d'un plus large éventail de scénarios d'application.

• mise à niveau de la technologie de reconnaissance faciale

Selon les rapports, 2015-2020, l'augmentation de la reconnaissance faciale de la taille du marché de 166,6%, 2020, le marché de la technologie de reconnaissance faciale passera à 2,4 milliards $. La technologie de reconnaissance 2D visage est maintenant le manque d'informations détaillées, il y a une perte d'information dans les caractéristiques de planarisation pendant la projection.

modélisation 3D sous la forme d'une technique d'imagerie en trois dimensions, les informations d'origine est conservé efficace dans la mesure maximale possible de fournir une précision de la reconnaissance ultérieure et la vitesse de reconnaissance plus rapide.

Pendant ce temps, la vision active à la suite de la source de lumière infrarouge actif, va traiter efficacement les effets de la lumière ambiante sur la reconnaissance faciale. reconnaissance faciale 3D aura également une plus grande protection contre la contrefaçon, peut effectivement identifier des objets à partir d'un modèle 3D du visage humain est réel ou des photos.

• détection in vivo

émetteurs infrarouges actifs et capteurs d'images infrarouges utilisés pour l'imagerie 3D, peuvent être utilisés conjointement avec détection in vivo de l'homme, qui est un système de vision 2D traditionnel ou un système de vision binoculaire passive n'ont pas.

Comme décrit précédemment laser VCSEL, 850nm et 940nm a utilisé deux types de bandes, dans lequel l'interférence de bande de 940 nm, car il est solide, la distance effective et ainsi de suite, en utilisant la bande préférée de génération VCSEL (voir figure 8).

Ce qui, 940nm bande de bande infrarouge se trouve être la fréquence cardiaque idéale et la détection de surveillance oxygène dans le sang, donc vous pouvez vous attendre, basé sur l'algorithme de détection d'imagerie 3D active in vivo serait progressivement largement utilisé dans le domaine de la technologie financière.

• microexpression polygraphe

Basé sur la technologie de reconnaissance micro-expression pour identifier 2D seront également ouvrir la voie à des améliorations technologiques. En combinaison avec la technologie humaine in vivo de détection, la technologie de reconnaissance micro-expression devrait atteindre un plus large éventail d'applications.

• reconstruction AR

Ajout d'informations de profondeur de mesure en trois dimensions, les techniques de reconstruction 3D seront plus un service efficace nouvelle scène de détail. Par exemple, dans le domaine de la puce sur mesure, le shopping virtuel, décoration et mobilier scène, en raison de la profondeur de l'information, le mobilier simulé sera placé dans la position d'un environnement de contraintes d'espace, avec un super réaliste.

On peut dire, avec l'avènement et la popularité de la technologie d'imagerie 3D après l'autre, est lié à conduire à de nouvelles applications et des scénarios d'application, laissez-nous nous attendons à une nouvelle génération de technologie de pointe noire apporte des dividendes.

[Titane Auteur du média: la richesse de l'information Suning, text / Suning Finance laboratoire Chercheur principal des choses Wang Yuan]

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