Depuis le début de cette année jusqu'à présent, « cuit à tuer les gros volumes de données » a été un sujet brûlant dans le réseau. Gouttes, Ctrip, Jingdong et d'autres sociétés Internet ont mis en doute l'utilisation du comportement des utilisateurs, préférences et autres données sur le même produit pour les différents utilisateurs de prix différenciés, qui ont attiré les utilisateurs d'une condamnation.

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Grande plate-forme ne sont pas les mêmes « Big Data cuit à tuer » approche, par exemple, accusé par bit, selon le modèle de téléphone, en même temps, même itinéraire étant donné le prix est pas le même, ou mettre à jour les modèles par défaut en fonction du niveau de l'utilisateur, Ctrip était la principale critique est « différents hôtels dans le même prix de chambre », dans les mêmes conditions, montrent différents utilisateurs des rythmes différents.

Le visage des utilisateurs interrogés, Ctrip le 27 mai à Sina Weibo a publié un rapport intitulé « Ctrip » big data kill cuit « encore? Et non, « l'article, nié avoir utilisé gros volumes de données » L'homme sous la nourriture, « hors de question pour les utilisateurs répertoriés un par un pour expliquer.

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Cheng a souligné que le cas de « gros volumes de données tuent cuites » n'existe pas sur la plate-forme, les utilisateurs voient un autre téléphone pour réserver le même hôtel, le même type de chambre problème se produit la différence peut être due à la date du paiement, que ce soit le petit déjeuner, la politique d'annulation, les différents fournisseurs et d'autres raisons causées.

Par exemple, il peut y avoir un coupon de compte, aucun autre compte, de sorte que le prix affiché est différent, il peut y avoir différentes en raison des différences dans le système première priorité de la chambre, comme l'évolution des prix retraite et des tarifs non remboursables changement, le prix pas la même chose.

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capture d'écran de choix Cheng)

Ctrip estime que la raison conduira à sera d'optimiser la page du produit pour améliorer l'expérience utilisateur la question de l'utilisateur, ce qui indique sa propre conception de produit est trop complexe, l'étape suivante.

Cependant, les utilisateurs n'achètent pas la déclaration de Ctrip, Ctrip croit témoin force crédible dans le doute, il doit être vérifié par un tiers des organismes indépendants, et de nombreux utilisateurs ont une expérience personnelle de prouver que, en plus de l'hôtel, Ctrip existent également dans la vente de billets « grandes données cuites pour tuer » suspects.

Juste avant Ctrip répondre, est soupçonné de « big data kill cuites » Un autre grand « suspect » Didi avait aussi une déclaration similaire, son président et pièces CTO Zhang Bo Liu Qing ont venu pour clarifier il n'y a pas de données avec un grand kill cuit, est soumis aux fluctuations des prix affectent l'interprétation des passagers positionnement en temps réel, kilométrage estimé, la durée, les conditions routières et d'autres facteurs, Liu Qing pense que si le prix varie par kilomètre, être tué et cuit, mais tombe du même modèle dans le même compteur de période par kilomètre frais est le même.

mentionner Big Data kill cuite, qui rappelle la "discrimination des prix". Lorsque les entreprises fournissent les mêmes produits ou services pour différents bénéficiaires, la mise en uvre des prix différenciés, que l'on appelle la « discrimination des prix » (discrimination des prix) en économie. Il convient de noter que la « discrimination » ici appartiennent à un terme neutre, il n'y a pas de sens péjoratif.

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Photo: GOBankingRates)

Un jour avant l'achat du même vol et un mois avant la billetterie et le départ, la discrimination des prix peut être vu partout dans nos vies, comme les légumes et marché aux légumes le matin est généralement moins cher que le soir, des billets de cinéma achetés sur l'Internet seront moins chers à l'achat que directement dans le cinéma le prix des billets sont généralement une grande différence, McDonald dans le même emballage, ne pas utiliser les coupons et le prix du coupon est de deux, et ainsi de suite.

Ctrip, gouttes et d'autres plates-formes Internet de différentes « kill cuits gros volumes de données » est que la différenciation des prix sont tous une ou plusieurs variables existent, comme le moment de l'achat, les canaux d'achat, que ce soit d'utiliser les coupons, ces choix droit dans les mains des consommateurs, et de la société Internet « big data kill cuit » a attiré la critique parce qu'il est encore dans la même situation, les différents utilisateurs d'acheter les mêmes prix des matières premières, il y a encore des différences, sont contraints à des prix soulèvent des consommateurs, dans le système portraits d'utilisateurs sont plus susceptibles d'acheter cher, et ont tendance à être hors de prix plus élevés, plutôt, le goût « l'homme sous l'alimentaire », la discrimination des prix en cette période de « discrimination » est un terme péjoratif nu.

Bref, même s'il n'a pas tué le marchand a juré cuit, les consommateurs du shopping sur la plate-forme à l'avenir, le cur va inévitablement faire un point d'interrogation.

Big Data Technology en soi n'est pas mal, mais pour apporter confort à nos vies en même temps, ses effets négatifs peuvent pas, mais la cause de la réflexion. « Quotidien du Peuple » dans les « comment respecter les données de l'autorité des droits utilisateur » dans un article sur commenté:

Pour éviter « l'avidité de la technologie », qui ont à la fois les exigences techniques sans perdre les vertus de la modération, devraient renforcer les attitudes des consommateurs et le droit au développement adapté aux grandes quantités de données.

Figure question: CBS Nouvelles