Lei Feng réseau par: Le succès des entreprises technologiques de haut dans l'histoire, la plupart ont connu une situation similaire lors de la grandeur des petites erreurs continuent, mais le destin a décidé les nuds clés peuvent être sur la bonne voie, tels que Microsoft a été la première entreprise à se concentrer vraiment sur les sociétés de logiciels, Google a créé stratégie « mobile d'abord » de saisir les opportunités de l'Internet mobile, et propre contrôle du logiciel du système d'exploitation et le matériel d'Apple, etc. ces différentes entreprises technologiques de haut concurrentiels uniques afin qu'ils puissent être durable, le taux de défaut est très élevé. Aujourd'hui, ces entreprises se tournent vers la même --AI piste thème.

La même chose que les entreprises technologiques de haut, Huawei a également en IA vague. Bien que spoilers auparavant, Huawei commencera en 2018 l'ensemble AI stratégique se joindre à la conférence, mais leur tour AI ou si des gens tout à fait inattendu de Huawei, Huawei est déjà les premiers fabricants mondiaux d'équipements de télécommunications, les trois principaux terminaux du monde les fabricants, alors que pas difficile de trouver les mots du président tournant de Xu Zhijun de Huawei, Huawei a ALL dans AI.

AI pense Huawei

Connexion à toute la conférence, Xu Zhijun, première mention de la pensée AI de Huawei. Il a dit que l'intelligence artificielle est une nouvelle technologie à usage général, comme des roues en fer et en Colombie-Britannique, le chemin de fer du 19e siècle et l'électricité, ainsi que le 20e siècle, les automobiles, les ordinateurs, l'Internet, comme Huawei d'accord: collection Intelligence artificielle est un ensemble de technologies il est une nouvelle technologie d'usage général (TPG).

Il a également souligné que si elles ont une vraie pensée de l'intelligence artificielle de, si le concept de l'intelligence artificielle et de la technologie pour résoudre les problèmes actuels et futurs est la clé de premier plan concurrentiel, nous pouvons construire à l'avenir. Huawei se trouve dans la pratique, l'intelligence artificielle peut remplacer non seulement les personnes, mais peut automatiquement réduire les coûts de production. C'est la plus grande différence entre l'intelligence artificielle et de la technologie de l'information, mais aussi sa caractéristique la plus précieuse.

Huawei croit que l'intelligence artificielle est déclenchée la révolution industrielle, nous couvrirons tous les secteurs. Que l'industrie changera la technologie de l'intelligence artificielle, même la subversion complète, un nouveau modèle de la façon de reconstruire leurs industries et entreprises respectives, nous devons penser et pratique à l'avenir.

« Aujourd'hui, nous pouvons clairement prédire que l'intelligence artificielle changera ou subvertir les secteurs suivants: transport intelligent améliorera considérablement l'efficacité de la circulation, l'éducation individualisé permettra d'améliorer considérablement l'efficacité des enseignants et des étudiants, un traitement prophylactique précis devrait prolonger la durée de la vie humaine, en temps réel échange de traduction multi-langue avec une autre barrière, le dépistage des drogues précise peut réduire considérablement le coût des médicaments, raccourcir le cycle de découverte, l'efficacité O & M réseau de télécommunications à base d'AI améliorera grandement, pilote automatique et véhicules électriques subvertir l'industrie automobile et ainsi de suite, « Xu Zhijun représentation assurée .

AI changer non seulement les nombreuses autres industries, il change à chaque organisation.

révolution technologique précédente depuis le 18ème siècle, et chaque fois auront un impact énorme sur la structure, les processus et les capacités humaines et d'autres organisations. Des emplois et la perspective des capacités humaines, l'intelligence artificielle pour promouvoir le changement aura une différence significative: Le changement précédent dans le passé ont toujours beaucoup d'exigences de travail quotidiennes répétitives, comme l'équipement de l'usine d'exploitation, chaîne de montage fabrication automobile et les fabricants de combinés lignes et ainsi de suite.

Mais l'intelligence artificielle permettra d'améliorer le niveau d'automatisation dans presque tous les aspects, donc beaucoup d'emplois de routine répétitives exigera une réduction substantielle. A quoi correspond la nécessité d'accroître la demande d'emplois en sciences de données, telles que les données scientifiques, des ingénieurs, des données générales avec la science des données et d'autres capacités scientifiques. Le nombre de ces emplois sera beaucoup moins que les travaux répétitifs quotidiens actuels.

Par conséquent, Huawei estime que l'avenir de la composition du personnel de l'organisation peut être en forme de losange, dans lequel un grand nombre de bas de base, travail de routine répétitive sera remplacé par AI.

« De tout le développement de la technologie à usage général Historiquement, ce sont normaux. Nous venons de passer la scène locale de l'exploration et de l'application de la technologie AI est actuellement dans la deuxième phase. A ce stade, d'un point de vue technique, d'une part les technologies AI mûrissent en même temps de plus en problème de fuite plus violent, du point de vue de l'application, l'application de plus en plus répandue de la grippe aviaire d'une part, la valeur de continuer à confirmer, mais l'environnement politique, les processus de l'entreprise, le personnel de l'organisation sont la principale pour la technique classique, tels que la technologie de l'information et l'ère d'Internet, pas encore prêt pour l'arrivée de l'ère de la technologie intelligente, qui souvent entrent en collision, et même des conflits ".

« Nous devons donner l'intelligence complète artificielle pour résoudre le problème de la mise au point, concentrer son domaine pour créer de la valeur, plutôt que de passer leurs problèmes d'énergie ne peuvent être résolus ou dans un domaine de l'intelligence artificielle ne peut pas créer de la valeur, parce que le choix de la bonne question est plus importante que la recherche de nouvelles solutions « Xu Zhijun, Huawei AI a indiqué que l'idée de résoudre le problème.

dix changements

Pas tellement un changement dans le top dix, car il est la direction de dix développement AI, mais pas nécessairement généraliser complètement, mais il est un problème commun face actuellement AI, Lei Feng réseau a également observé, Huawei a également suivi la même trajectoire de développement de la grippe aviaire.

AI écart existant entre la théorie et la réalité, Xu droit militaire « brillant » et « cool » pour résumer, at-il dit, d'une part de l'industrie de l'intelligence artificielle « brillante » - - papiers d'apprentissage machine publié en 2017 le nombre est de 20000 articles / dans le monde entier plus de 22 pays ont publié un plan AI / 2017 nouveau-né plus de 1100 entreprises / 2017 démarrage AI liée au montant des fusions et acquisitions a atteint 24 milliards $ AI / 2017 les investissements en CR associés à AI 14 milliards dollar.

D'autre part, la phase initiale de l'intelligence artificielle « calme » le même souci - seulement 4% des entreprises ont investi ou déployé AI / seulement environ 2% des détaillants ont déjà investi ou déployé AI / sagesse que seulement 5% du déploiement l'offre et la demande dans la ville utilisent AI / 2017 était seulement environ 10% du smartphone intégré des talents mondiaux AI / AI que seulement 1%.

Xu Zhijun a déclaré que l'écart énorme pour résoudre l'intelligence artificielle « brillante » et « calme » entre, de la technologie, les ressources humaines, l'industrie ces trois aspects de l'initiative de changement.

• Un changement: raccourcir le temps de former le modèle - en fonction du niveau actuel de la technologie, prennent souvent des jours ou des mois même dans certains modèles complexes de formation, et a constaté que l'innovation réussie nécessite souvent de multiples itérations, la vitesse de cette formation sérieusement limité l'application l'innovation. Nous croyons que le modèle d'avenir de la formation pour pouvoir en quelques minutes, ou même terminer en quelques secondes.

• Changer deux: compter la force économique abondante - la force est considérée comme le fondement de la grippe aviaire, mais la puissance de calcul actuel est très coûteux, est une ressource rare. Si la force du progrès est considéré comme le principal moteur du développement actuel à grande échelle de la grippe aviaire, alors calculer la force devient facteur central rare et coûteux limitant le développement d'une AI complète. Les opérateurs devraient être une grande puissance et de l'économie, et cette demande devrait être mis en uvre le plus rapidement possible.

• La troisième variante de: l'intelligence artificielle pour adapter à tout scénario de déploiement - est devenu l'adoption principale de l'entreprise nuage hybride mode de services de cloud computing, l'IA actuelle, principalement dans le nuage, sur le bord d'une petite quantité, combinée à l'environnement des affaires des besoins de l'entreprise soit encore approfondi. AI sera partout à l'avenir, pour pouvoir être déployé dans une scène, et d'assurer le respect de l'enregistrement de la vie privée des utilisateurs et la protection.

• Le quatrième changement: algorithme plus efficace et plus sûr - l'algorithme est une autre force motrice pour promouvoir le développement de la grippe aviaire, mais l'algorithme principal utilise actuellement multi-né dans les années 1980. Avec la large diffusion de la grippe aviaire, le manque de ces algorithmes est de plus en plus apparente. algorithme futur, basé sur moins de données pour être en mesure d'exiger que les données de manière efficace. Les opérateurs peuvent également être basés sur faible puissance et de l'énergie, à savoir l'efficacité énergétique. En même temps, pour résoudre leurs propres problèmes de sécurité, et de réaliser, etc. interprétables, qui sont bases techniques importantes pour le développement AI-tour.

• Cinq des changements: un niveau d'automatisation plus élevé - l'intelligence artificielle de d'aujourd'hui, elle-même exige aussi beaucoup de main-d'uvre, en particulier dans les données des liens de marquage, et même aujourd'hui la naissance d'une nouvelle profession appelée « division étiquetage des données. » Quelqu'un a plaisanté, l'intelligence artificielle de d'aujourd'hui, il n'y a pas « artificiel » non « intelligent ». Huawei estime que l'IA devrait améliorer considérablement leur niveau d'automatisation, telles que les données de marquage, l'acquisition de données, extraction de caractéristiques, la conception du modèle et de la formation et d'autres secteurs, à mettre en uvre automatisée ou semi-automatisée.

• Six changements: modèle à d'action - Juin 2018, professeur adjoint Berkeley de Benjamin et al publié un document intitulé étrange « classificateur 10 peut-ICRA généraliser à-10 ICRA ». Les points de papier sur ce critère, la précision de l'excellent algorithme de modèle, est apparu sur classificateur ICRA-10 sur l'ensemble de test et l'autre ICRA-10 est très proche de l'auteur a créé un taux de précision parti pris, le classement a chuté de 5-15 plage pour cent. Cela signifie que la disponibilité de l'algorithme de modèle de manière significative. Ainsi, nous pouvons voir beaucoup de meilleur algorithme de modèle actuel, plus d'un « test » en circulation, n'a pas encore atteint le « travail » en circulation. modèles futurs doivent atteindre l'excellence industrielle qui répondent aux besoins de la production industrielle, mais pas satisfait de l'ensemble de test excellent « d'examen ».

• Sept changements: modèle mis à jour - la précision du modèle est pas statique, mais sera distribué, les changements dans l'environnement d'application et de l'environnement matériel des modifications sous forme de données, restent dans la plage de précision souhaitée pour les applications d'entreprise est un must . Mais les mises à jour du modèle en temps non réel, le recours à des mises à jour périodiques manuel, est donc un système en boucle semi-ouverte. modèles futurs dans le temps pour être en mesure de s'adapter aux changements, mis à jour en temps réel, le système en boucle fermée pour faire en sorte que les applications d'entreprise de l'IA dans sa meilleure condition.

• Huit changements: la technologie de l'intelligence artificielle pour être plus coopératif - chacun d'une technologie à usage général, seulement avec d'autres technologies de coopérer pleinement et coordonner afin de jouer à l'extrême, la création d'une valeur économique significative. AI ne fait pas exception, mais quand nous explorons l'IA actuelle, plus d'un foyer ne s'AI. AI a besoin du nuage, réseau, informatique de pointe, chaîne de blocs, les grandes données, les technologies de base de données ... entièrement coordonnée, afin qu'il puisse jouer une valeur plus grande.

• Changement de neuf: l'intelligence artificielle pour devenir les compétences de base d'un support de plate-forme unique - Aujourd'hui, AI est toujours seulement un expert ayant des compétences avancées pour terminer le travail, mûrir, stable, outil d'automatisation complète est encore relativement défaut, obtenir un modèle AI est encore, chose de temps très complexe. Huawei est d'avis qu'il devrait y avoir une plate-forme unique qui fournit les outils d'automatisation nécessaires qui permettent le développement d'applications AI plus facile et plus rapide. Ainsi, l'IA est devenu tous les développeurs d'applications et même une des compétences techniques de base tous les praticiens des TIC.

• Changement de dix: la pensée AI pour résoudre la pénurie de main-d'uvre pénurie --AI AI du personnel, en particulier le manque de scientifiques de données, il a été un facteur limitant plus de préoccupations de l'industrie. Et nous croyons que les scientifiques de données seront toujours rares. La solution doit être une route AI AI pensée pour résoudre la pénurie de talents. En mettant l'accent sur le développement de intelligent, automatisé, facile à utiliser les plates-formes de service AI et des outils, ainsi que la formation et l'éducation, la formation d'un grand nombre d'ingénieurs en sciences de données, afin qu'ils puissent faire beaucoup de données scientifiques de base travaux connexes. Par structure trapézoïdale de ces grandes quantités d'ingénieurs scientifiques et de données scientifiques et experts données dans divers domaines de coopération mutuelle, pour remédier à la pénurie de talents problèmes AI.

Huawei stratégie AI

Dix changements aux attentes du développement de l'industrie comme Huawei AI, Huawei est aussi la source pour le développement de la stratégie de développement AI, Xu Zhijun, le système AI Huawei a élaboré des stratégies de développement et toute solution AI pile complète de scène Huawei.

Sur la base des changements dans les dix premiers, la stratégie de développement AI de Huawei comprend cinq aspects:

• Recherche fondamentale Investissement: construction en vision par ordinateur, le traitement du langage naturel, la prise de décision dans des domaines tels que le raisonnement des données efficaces (moins de données), l'efficacité énergétique (et moins le calcul de la consommation d'énergie), la machine d'auto-apprentissage sûr et fiable, automatique capacités de base

• Pour créer une solution full-stack: construire et d'autres nuage orienté, bord et à la fin toute la scène, indépendante et coordonnée, solution pile complète qui fournit des ressources de l'opérateur économique ample, facile à utiliser, à haut rendement, le processus de la plate-forme AI

• la formation du personnel et de l'investissement écosystème ouvert: le milieu universitaire mondial, soutenue, l'industrie et une vaste coopération avec les partenaires de l'industrie, de construire une intelligence artificielle éco ouverte, l'intelligence artificielle, la culture du talent

• améliorations Solution: la pensée AI et de la technologie dans les produits et services existants pour atteindre une plus grande valeur, plus compétitive

• Les gains d'efficacité interne: L'IA optimiser la gestion interne, l'alignement de la scène massive d'emplois, d'améliorer considérablement l'efficacité opérationnelle interne et de la qualité

Huawei AI Solutions

« Nous avons présenté toute la scène, est destinée à inclure le cloud public, cloud privé, une variété de l'informatique de pointe, la mise en réseau et de l'industrie de terminaux et de l'environnement de déploiement de terminaux grand public. Nous disons que l'ensemble de la pile est une fonction de la technologie de l'angle de vision, est destiné à inclure la puce, la puce l'énergie, la formation et le raisonnement et l'application cadre de validation, y compris les solutions full-stack, « Xu Zhijun a exprimé.

Les solutions de la pile complète de Huawei, y compris:

• Ascend: Basé sur un système unifié, l'architecture évolutive de la série AI IP et puces, y compris Max, Mini, Lite, Nano minuscule et cinq séries. Huawei a publié aujourd'hui comprennent notre hausse 910 (Ascend 910), est le Compute monopuce monde publié densité maximale de la puce AI, ainsi que Ascend 310, il est actuellement face à bord calcul des scénarios considérés comme la plus grande force de l'IA SoC.

• CANN: bibliothèques opérateur Chip et des outils de développement, l'opérateur hautement automatisé

• MindSpore, extrémité de support, côté, indépendant des nuages et d'un cadre de collaboration d'une formation unifiée et le raisonnement

• Application Enablement: fourniture de services à nos clients (ModelArts), couches API et des solutions pré-intégrées

Avril 2018, Huawei a publié le moteur d'intelligence artificielle hiai pour les terminaux intelligents, en Septembre 2017, Huawei a publié pour l'entreprise, la plate-forme de services gouvernementaux Huawei nuage AI AE. Huawei a publié la solution pile complète pour toute la scène est un fort soutien pour l'assurance-emploi et cloud hiai de Huawei. Sur la base de cette solution, Huawei cloud peut fournir l'assurance-emploi entreprises, pile pangouvernemental de solutions d'intelligence artificielle, hiai en mesure de fournir des solutions pile complète pour les terminaux intelligents, le service Huawei et hiai est le déploiement d'assurance-emploi en nuage.

Dans l'ensemble, la stratégie Huawei développement de l'intelligence artificielle de repose sur un investissement continu dans la recherche fondamentale et la formation du personnel AI, pour créer toute une scène complète stack solutions AI et ouvert base écologique mondiale.

• Huawei face interne, a continué d'explorer soutenir les gains d'optimisation de la gestion interne et l'efficacité;

• Pour les opérateurs de télécommunications pour promouvoir l'efficacité de fonctionnement et d'entretien par SoftCOM AI;

• axée sur le consommateur, par hiai, du terminal intelligent de laisser la sagesse;

• Pour les entreprises et le gouvernement de fournir aux opérateurs économiques une force suffisante par les services de cloud public cloud Huawei EI FusionMind et des solutions de cloud privé pour toutes les organisations et permettre une bonne utilisation de l'IA;

• Huawei ouverture sur toute la surface tout en fournissant également un accélérateur machine serveur et AI AI et d'autres produits;

« Nous avons fait les moyens entiers de scène que la capacité de Huawei à obtenir rien de moins intelligent, monde interconnecté de toutes choses construire des moyens intelligents hiérarchisé ce que Huawei a la capacité de fournir un calcul de la force forte et la plate-forme de développement d'applications pour les développeurs d'applications AI, ont la capacité de fournir à tous abordable, bien utilisé, avec la confiance de la grippe aviaire, a réalisé Pratt & Whitney AI », Xu Zhijun a exprimé.

puce Rumeurs sortir

Pour les rumeurs Huawei mystérieuse puce AI « du programme Leonardo da Vinci, » Xu Zhijun a finalement répondu à la réunion: « Le monde extérieur a été passé R & puce D AI Huawei, et aujourd'hui, je veux vous dire :! Ceci est un fait. »

Huawei cette libération deux puces AI sont basées sur l'architecture "Da Vinci", montée 910 est une puce de serveur, des paramètres spécifiques: une demi-précision (FP 16): 256 Teraflops, nombre entier de précision (INT8): 512 Teraops , plein décodeur vidéo HD 128 canaux - H.264 / 265, en utilisant un procédé 7 nm, le deuxième trimestre de 2019, la consommation de puissance maximale de 350W, commercial

En outre, selon Lei Feng réseau à comprendre, en hausse de 910 flops (FLOPS) ont atteint 256T, la plus grande densité à puce unique de calcul, mais aussi deux fois plus vite que NVIDIA V100.

310 est un des paramètres spécifiques extrême puissance de calcul efficace faible hausse Soc,: demi-précision (FP16): 8TeraFLOPS, la précision de nombre entier (INT8): 16TeraOPS, décodeur -H.264 / 265,1 plein canal vidéo HD 16 canaux plein décodeur vidéo HD -H.264 / 265, la consommation de puissance maximale de 8W, en utilisant un procédé 12nm, Soc est maintenant disponible dans le commerce, mais Acsend-Lite pour les téléphones intelligents, montres intelligentes et d'autres accessoires et appareils intelligents, Acsend-tiny, Acsend-Nano nous devons attendre le deuxième trimestre de 2019 commerciaux.

Dans des entrevues aux médias ultérieurs, à plusieurs reprises souligné Xu Zhijun, Huawei hausse 910 et 310 puces ne seront pas seuls ventes à l'étranger, mais avec accélérateur AI, le module d'accélération, des serveurs et un mode machine de ventes à l'étranger. Il a également dit que Huawei et Microsoft ne contacte, mais il n'y a pas de grande envergure cas d'approvisionnement Microsoft a des puces serveur Huawei. Dans cette perspective, la coopération de Huawei avec Microsoft et également accéder à d'autres formes de produits.