Lei Feng réseau de couverture en direct aujourd'hui, le troisième HUAWEI CONNECT 2018 (Huawei se joindre à toute Assemblée) ouverte à l'Exposition universelle de Shanghai Expo et Expo Center. Xu Zhijun, rotation le président du système de conférence AI officiellement Huawei a élaboré la stratégie de développement de Huawei, et toute la scène AI solutions pile complète, y compris la première intelligence artificielle du monde couvrant toute la série Ascend scène IP et puces. Lei Feng lecteurs de réseau sont brièvement résumées comme suit:

L'intelligence artificielle changera chaque industrie, chaque organisation, impliquera tous les secteurs. Nous devons penser tout le monde ici, je serai si l'industrie dans laquelle les changements de technologie de l'intelligence artificielle, même la subversion complète. Comment un nouveau modèle, reconstruire leurs industries et les entreprises, nous devons penser et pratique à l'avenir. Aujourd'hui, nous pouvons clairement prédire que l'intelligence artificielle de change ou subvertir les industries suivantes, mais il y a écart passionnant, un voyage de mille miles commence par une seule étape, nous examinons la situation de l'intelligence artificielle d'aujourd'hui:

D'une part, à la suite d'une série de grands nombres de sorte que nous pensons que le développement de l'industrie de l'intelligence artificielle « brillante »:

communications Machine Learning publié en 2017 le nombre est de 20000

Il y a plus de 22 pays dans le monde entier émis AI Plan

2017 nouveau-né plus de 1100 start-up AI

2017 fusions et acquisitions liées au montant AI à 24 milliards $

2017 Les investissements en CR associés à AI de 14 milliards $

D'autre part, suite à une série de petits location numérique nous sentir la scène principale de l'intelligence artificielle « calme »

Seulement 4% des entreprises ont investi ou déployé AI

Seulement 2% des détaillants ont déjà investi ou déployé AI

Seulement environ 5% de la ville intelligente est en cours de déploiement en utilisant AI

2017 environ 10% seulement de téléphone intelligent construit AI

AI offre et la demande mondiales de talent que seulement 1%

L'écart entre le, est une grande puissance unir le développement industriel « brillant » et « cool ». Le soi-disant « atmosphère de vent », cet écart passionnant. Pour résoudre l'énorme fossé entre l'intelligence artificielle de « brillant » et « cool », et créer l'avenir, nous avons besoin de la technologie, le talent et l'industrie de ces trois aspects de l'initiative de changement. Aujourd'hui, je partage avec vous au sujet d'un changement important dans la direction de la technologie de l'intelligence artificielle, les ressources humaines et dix industriels.

Dix besoin urgent de changer de direction

Un changement: raccourcir le temps de former le modèle

Selon le niveau de la technologie actuelle, certains modèles complexes de formation prennent souvent des jours ou des mois même, et a constaté que l'innovation réussie nécessite souvent de multiples itérations, la vitesse de cette formation sérieusement limité l'application de l'innovation. Nous croyons que le modèle d'avenir de la formation pour pouvoir en quelques minutes, ou même terminer en quelques secondes.

Changement de deux: la force de l'opérateur économique suffisant

la force des opérateurs est le fondement de la grippe aviaire, mais la puissance de calcul actuel est très coûteux, est une ressource rare. Si la force du progrès est considéré comme le principal moteur du développement actuel à grande échelle de la grippe aviaire, alors calculer la force devient facteur central rare et coûteux limitant le développement d'une AI complète. Nous croyons que la force doit être considérée comme abondante et économique, et cette demande devrait être mis en uvre le plus rapidement possible.

La troisième variante de: l'intelligence artificielle pour adapter à tout scénario de déploiement

Cloud hybride est devenu le principal mode des entreprises à adopter des services de cloud computing, l'IA actuelle, principalement dans le nuage, sur le bord d'une petite quantité, combinée avec les besoins de l'environnement des affaires de l'entreprise soit encore approfondi. Nous croyons que l'avenir AI sera partout, pour pouvoir être déployé dans une scène, et d'assurer le respect de l'enregistrement de la vie privée des utilisateurs et la protection.

Le quatrième changement: algorithmes plus efficaces et plus sûrs

L'algorithme est une autre force motrice majeure pour promouvoir le développement de la grippe aviaire, mais l'algorithme principal utilise actuellement multi-né dans les années 1980. Avec la large diffusion de la grippe aviaire, le manque de ces algorithmes est de plus en plus apparente. Nous croyons que l'avenir de l'algorithme, basé sur moins de données pour être en mesure d'exiger que les données de manière efficace. Les opérateurs peuvent également être basés sur faible puissance et de l'énergie, à savoir l'efficacité énergétique. En même temps, pour résoudre leurs propres problèmes de sécurité et d'atteindre interprétable ... etc., qui sont bases techniques importantes pour le développement AI-tour.

Cinq des changements: un niveau supérieur d'automatisation

l'intelligence artificielle d'aujourd'hui, elle exige aussi beaucoup de main-d'uvre, en particulier dans les données des liens de marquage, et même aujourd'hui la naissance d'une nouvelle profession appelée « division étiquetage des données. » Quelqu'un a plaisanté, l'intelligence artificielle de d'aujourd'hui, il n'y a pas « artificiel » non « intelligent ». Nous croyons que l'IA devrait améliorer considérablement leur niveau d'automatisation, telles que les données de marquage, l'acquisition de données, extraction de caractéristiques, la conception du modèle et de la formation et d'autres secteurs, à mettre en uvre automatisée ou semi-automatisée.

Six changements: l'application pratique du modèle aux besoins des

Juin 2018, professeur adjoint Berkeley de Benjamin et al publié un document intitulé étrange - « classificateur 10 peut-ICRA généraliser à-10 ICRA? ". Le document fait remarquer que vérifier l'exactitude de l'excellent algorithme de modèle, est apparu sur classificateur ICRA-10 sur l'ensemble de test et l'autre ICRA-10 est très proche de l'auteur a créé un taux de précision parti pris, classement chuté de 5-15 plage pour cent. Cela signifie que la disponibilité de l'algorithme de modèle de manière significative. Ainsi, nous pouvons voir beaucoup de meilleur algorithme de modèle actuel, plus d'un « test » en circulation, n'a pas encore atteint le « travail » en circulation. Nous croyons que le modèle d'avenir doit atteindre l'excellence industrielle qui répondent aux besoins de la production industrielle, mais pas satisfait de l'ensemble de test excellent « d'examen ».

Sept du changement: modèle de mise à jour

La précision du modèle n'est pas statique, mais varie avec la distribution des données, les changements dans l'environnement d'application et de l'environnement matériel des changements, et toujours maintenir la précision dans une plage souhaitée pour les applications d'entreprise est un must. Mais les mises à jour du modèle en temps non réel, le recours à des mises à jour périodiques manuel, est donc un système en boucle semi-ouverte. Nous croyons que le modèle de l'avenir pour pouvoir adapter rapidement aux changements, mis à jour en temps réel, le système en boucle fermée pour faire en sorte que les applications d'entreprise de l'IA dans sa meilleure condition.

Huit des changements: la technologie de l'intelligence artificielle pour être plus collaborative

Chaque technologie à usage général, seulement avec d'autres technologies de coopérer pleinement et coordonner afin de jouer à l'extrême, la création d'une valeur économique significative. AI ne fait pas exception, mais quand nous explorons l'IA actuelle, plus d'un foyer ne s'AI. À notre avis, AI a besoin avec le nuage, réseau, informatique de pointe, chaîne de blocs, les grandes données, les technologies de base de données ... entièrement coordonnée, afin qu'il puisse jouer une valeur plus grande.

Changement de neuf: l'intelligence artificielle pour devenir les compétences de base d'un support de plate-forme unique

Les experts aujourd'hui, avec seulement une IA ou des compétences de pointe pour terminer le travail, mature, stable, outil d'automatisation complète est encore relativement défaut, obtenir un modèle de la grippe aviaire est encore, chose de temps très complexe. Nous croyons qu'il devrait y avoir une plate-forme unique qui fournit les outils d'automatisation nécessaires qui permettent le développement d'applications AI plus facile et plus rapide. Ainsi, l'IA est devenu tous les développeurs d'applications et même une des compétences techniques de base tous les praticiens des TIC.

Changement de dix: la pensée AI pour résoudre la pénurie de talents AI

AI pénurie de talents, en particulier le manque de scientifiques de données, a été la préoccupation de l'industrie est plus une contrainte. Et nous croyons que les scientifiques de données seront toujours rares. La solution doit être une route AI AI pensée pour résoudre la pénurie de talents. En mettant l'accent sur le développement de intelligent, automatisé, facile à utiliser les plates-formes de service AI et des outils, ainsi que la formation et l'éducation, la formation d'un grand nombre d'ingénieurs en sciences de données, afin qu'ils puissent faire beaucoup de données scientifiques de base travaux connexes. Par structure trapézoïdale de ces grandes quantités d'ingénieurs scientifiques et de données scientifiques et experts données dans divers domaines de coopération mutuelle, pour remédier à la pénurie de talents problèmes AI. Tous, mais constituent une base importante pour le développement futur de ces dix sont changés, pas la technologie AI, les ressources humaines, le développement industriel.

La stratégie de développement est entré en IA de Huawei

Ce changement non seulement les dix premiers les attentes de Huawei pour le développement de l'industrie AI, Huawei est aussi la source pour le développement de la stratégie de développement AI. Sur la base de ce changement dans le top dix, la stratégie de développement AI de Huawei comprend cinq aspects:

• Recherche fondamentale Investissement: construction en vision par ordinateur, le traitement du langage naturel, la prise de décision dans des domaines tels que le raisonnement des données efficaces (moins de données), l'efficacité énergétique (et moins le calcul de la consommation d'énergie), la machine d'auto-apprentissage sûr et fiable, automatique capacités de base.

• Pour créer une solution full-stack: construire et d'autres nuage orienté, bord et à la fin toute la scène, indépendante et coordonnée, solution pile complète qui fournit des ressources de l'opérateur économique ample, facile à utiliser, à haut rendement, le processus de la plate-forme AI .

• la formation du personnel et de l'investissement écosystème ouvert: la coopération mondiale, soutenue vaste avec les universités, l'industrie et les partenaires de l'industrie, de construire une intelligence artificielle éco ouverte, la formation du personnel de l'intelligence artificielle.

• améliorations Solution: la pensée AI et de la technologie dans les produits et services existants pour atteindre une plus grande valeur, plus compétitive.

• Les gains d'efficacité interne: L'AI optimiser la gestion interne, l'alignement de la scène massive d'emplois, d'améliorer considérablement l'efficacité opérationnelle interne et de la qualité.

Toute la scène détaillée Huawei pile complète AI Solutions

Ce chiffre est toute solution AI scène complète pile de Huawei. Nous vous proposons toute la scène, est destinée à inclure le cloud public, cloud privé, une variété de l'informatique de pointe, la mise en réseau et de l'industrie terminal et environnement de déploiement des terminaux de consommation. Nous disons que l'ensemble de la pile est fonction de la technologie de visualisation de l'angle, est censé inclure IP et puce, puce permettent, la formation et le raisonnement et l'application cadre de validation, y compris les solutions full-stack. Les solutions de la pile complète de Huawei, y compris:

• Ascend: Basé sur un système unifié, l'architecture évolutive de la série AI IP et puces, y compris Max, Mini, Lite, Nano minuscule et cinq séries. Huawei a publié aujourd'hui comprennent notre hausse 910 (Ascend 910), est le Compute monopuce monde publié densité maximale de la puce AI, ainsi que Ascend 310, il est actuellement face à bord calcul des scénarios considérés comme la plus grande force de l'IA SoC.

• CANN: bibliothèques opérateur Chip et outils de développement opérateur hautement automatisés.

• MindSpore, extrémité de support, côté, indépendant des nuages et de la formation unifiée et de collaboration et d'un cadre de raisonnement.

• Demande activation: la fourniture d'un service tout le processus (ModelArts, API couches et solutions pré-intégrées).

Avril 2018, Huawei a publié le moteur d'intelligence artificielle hiai pour les terminaux intelligents, en Septembre 2017, Huawei a publié pour l'entreprise, la plate-forme de services gouvernementaux Huawei nuage AI AE. aujourd'hui, Nous publions solution pile complète pour toute la scène est un fort soutien pour l'assurance-emploi et cloud hiai de Huawei. Sur la base de cette solution, Huawei cloud peut fournir l'assurance-emploi entreprises, pile pangouvernemental de solutions d'intelligence artificielle, hiai en mesure de fournir des solutions pile complète pour les terminaux intelligents, le service Huawei et hiai est le déploiement d'assurance-emploi en nuage.

Dans l'ensemble, la stratégie Huawei développement de l'intelligence artificielle de repose sur un investissement continu dans la recherche fondamentale et la formation du personnel AI, pour créer toute une scène complète stack solutions AI et ouvert base écologique mondiale.

• Huawei face interne, a continué d'explorer le soutien optimisation de la gestion interne et à l'amélioration de l'efficacité.

• Pour les opérateurs de télécommunications pour promouvoir l'efficacité de fonctionnement et d'entretien par SoftCOM AI.

• Axée sur le consommateur, par hiai, du terminal intelligent pour laisser la sagesse.

• Pour les entreprises et le gouvernement de fournir aux opérateurs économiques une force suffisante par les services de cloud public cloud Huawei EI FusionMind et des solutions de cloud privé pour toutes les organisations et permettent une bonne utilisation de l'intelligence artificielle.

• Nous ouvrons aussi l'ensemble de la société de fournir la carte d'accélérateur de serveur AI et AI, une machine et d'autres produits.

L'ensemble du scénario que nous proposons implique que la capacité de Huawei à obtenir rien de moins intelligent, bâtiment intelligent monde interconnecté de toutes choses. moyen complet pile que Huawei a la capacité de fournir un calcul de la force forte et la plate-forme de développement d'applications pour les développeurs d'applications AI, nous avons la capacité de fournir un prix abordable, bien utilisé, avec la confiance de la grippe aviaire, a réalisé Pratt & Whitney AI. Enfin, merci à toute l'Assemblée se joindre à la générale, Huawei et espère vous tous de travailler ensemble, de sorte que l'intelligence artificielle n'est plus élevée, mais Pratt & Whitney au public. Huawei espoir et les clients, les partenaires industriels, les milieux universitaires ensemble, la coopération gagnant-gagnant, pour créer rien de moins que AI, tous reliés entre eux pour construire un monde intelligent!

puce AI sortir des rumeurs

Il faut aussi mentionner que, pour les rumeurs Huawei mystérieuse puce AI « du programme Leonardo da Vinci, » Xu Zhijun a fait une réponse directe à la réunion - Huawei cette version deux puces AI sont basées sur l'architecture « Da Vinci ». Lei Feng réseau pour brièvement la suppression de tout le monde comme suit:

La hausse de 910: les puces de serveur, des paramètres de spécifiques: demi-précision (FP 16): 256 Teraflops, la précision de nombre entier (int8): 512 Teraops, décodeur vidéo HD pleine 128 de canal - H.264 / 265; 350W consommation de puissance maximale, utilisant le procédé 7 nm, le deuxième trimestre de 2019 commerciaux.

En outre, la hausse 910 flops (FLOPS) atteint 256T, la plus grande densité de calcul à puce unique, mais aussi deux fois plus vite que NVIDIA V100.

310 est un des paramètres spécifiques extrême puissance de calcul efficace faible hausse Soc,: demi-précision (FP16): 8TeraFLOPS, la précision de nombre entier (INT8): 16TeraOPS, décodeur -H.264 / 265,1 plein canal vidéo HD 16 canaux plein décodeur vidéo HD -H.264 / 265, la consommation de puissance maximale de 8W, en utilisant un procédé 12nm, Soc est maintenant disponible dans le commerce, mais Acsend-Lite pour les téléphones intelligents, montres intelligentes et d'autres accessoires et appareils intelligents, Acsend-tiny, Acsend-Nano nous devons attendre le deuxième trimestre de 2019 commerciaux.