Après les premiers humains à voir la photo trou noir, une petite soeur brosse les photos a également suivi l'écran. Elle a été déplacée aux doigts croisés, sur le côté de l'écran d'ordinateur, le regard du trou noir comme flou émergent, code ligne par ligne de défilement sur le côté. Lors de l'émission cette photo sur Facebook, a déclaré mardi Mlle: J'ai regardé la première image d'un petit trou noir « wash out », est vraiment incroyable.

«J'ai fait la première photo de trou noir »?

Oui, l'humanité a vu les premières photos de trou noir, elle est « faire ». La petite sur nommée Katie Bouman (Katie Bouman), âgé de 29 ans. Elle a mené son équipe à l'algorithme « lavage » de cette image, est également devenu le premier « voir » le trou noir de l'un de l'humanité. le premier à photographier un trou noir « battement » humain, pas comme nous prenons des photos de téléphone cellulaire comme point à l'écran très bien, mais doivent être distribués dans un certain nombre de télescopes dans le monde en même temps « appuyer sur le déclencheur » pour enregistrer les données radio . Ensuite, en se fondant sur des algorithmes d'apprentissage machine, les données pour lutter ensemble pour reconstruire l'image. Et ce « développer des photos, » la tâche est Katie faire au projet d'étude du MIT doctorat.

Obtenez une demi-tonne de disque dur

Il y a six ans, le Dr Katie a commencé sa carrière au MIT CSAIL, vous voulez étudier « comment voir ou mesurer les choses invisibles, » le trou noir est simplement étudier un ajustement idéal. Ainsi, elle a rejoint l'équipe de EHT (télescope horizon des événements).

Katie lire l'ingénierie électrique de premier cycle à l'Université du Michigan, la lecture de maîtrise du MIT est un génie électrique et informatique, on peut dire, pour l'astronomie, elle ignorait. Alors, elle a commencé à étudier « les données obtenues à partir de plusieurs télescopes de synthèse d'une photo trou noir » algorithme. Une pratique qui est de trois ans de travail secret. En 2016, le projet a été gardé secret, petite soeur de projets de recherche passionnant, mais frémissante pas dire que, ne dites pas à même sa famille. Et jusqu'en Juin 2017, l'algorithme de Katie peut enfin commencer le combat. Elle a reçu un trou noir rempli d'un tas d'observations de disque dur:

Ceux-ci assez difficile d'avoir une demi-tonne, de partout dans le monde apporté par avion. Le nombre de grand, même sans rappeler un en 1969 Margaret Hamilton comme Apollo 11 alunissage et préparer le code haute.

Ces données du disque dur, du Chili, Hawaii, l'Antarctique, l'Arizona, l'Espagne, le Mexique, où un total de six à huit télescopes. La quantité de données acquises est très grand télescope, une nuit pour être en mesure de recueillir 2PB (environ 2000TB). Les données sont difficiles à utiliser un grand réseau de transport doit être installé sur le disque dur, volé au MIT. De plus, cette moitié d'une tonne de données sur le disque dur est non seulement un trou noir, comprend aussi complexe ciel, les données en désordre, Katie ces données reposent sur, sort une photo de trou noir complet. A l'origine, selon restaurer l'image des besoins de données du télescope radio célestes des astronomes humains impliqués. Ils ont leur propre expertise, l'algorithme d'imagerie pour guider la direction qu'ils pensent est juste. Mais le visage de rares grade PB et données bruitées, comptent sur la main-d'uvre pour trouver l'image trop dur. Donc, ils utilisent une méthode d'apprentissage de la machine. Bien que cette équipe a passé plusieurs années à la construction de l'algorithme sur l'expérience des données de synthèse, mais jusqu'à ce que Avec ces disques, ils peuvent vraiment connaître leur algorithme est pas vraiment en mesure de capturer le trou noir invisible. Cette tâche, quel genre? Comme, vous mettez un caillou jeté dans un étang, mais elle voulait voir à quoi il ressemble.

Une pierre excita ondulations

Moment dans l'eau, les pierres cercle autour des excité ondulations. Tant que ces ondulations, même si les pierres tombent dans l'eau, il est encore possible de reproduire l'apparence de celui-ci par l'algorithme. Les trous noirs, comme les cailloux Fengyun déjà invisibles.

Deux actions d'ondes radio rencontrent différents télescopes l'ont reçu des ondulations, le nom scientifique est appelé ". interférence . « Katie a proposé algorithme CHIRP , Compte sur l'interférence pour reconstruire le trou noir.

Plus précisément, le signal radio en provenance du centre galactique, deux télescopes heure d'arrivée est pas le même, une telle interférence se produit. Donc, pour reconstruire l'image du trou noir, la chose la plus importante est la différence de temps. Cependant, l'atmosphère de la Terre protège lourde, lorsque les ondes radio à travers l'atmosphère, la vitesse va ralentir, la mesure du temps, il n'a pas été assez précis.

Alors, petite sur est venu avec une façon intelligente de résoudre ce problème: si chaque mesure, sont trois télescope  (Au lieu de deux) le résultat de la multiplication, l'erreur causée par l'atmosphère peut annuler l'autre.

En conséquence, l'algorithme a, l'équipe a commencé à « flush » le trou noir de photos.

Un lavage qui est de deux ans

Une demi-tonne de difficile à traiter avec eux la quantité de données, les quantités encore trop grand. Développer des photos dans le processus, une fois il y a quatre équipes travaillant simultanément, chaque partie de l'équipe chargée de l'analyse des données. A l'origine l'année devrait se laver de bonnes photos, il a fallu deux ans pour laisser voir le monde. En plus du temps, la petite sur aussi dit que l'équipe est un gros pot, ce qui a des astronomes, des physiciens, des mathématiciens, des ingénieurs ...... Sinon, ils ne peuvent pas le faire dans le passé, il semble une tâche impossible. Et son travail est enfin la synthèse réussie et après les photos publiées, Katie peut enfin dire au monde, ce qui signifie la synthèse des premières photos d'un trou noir: Ceci est notre compréhension des trous noirs d'une fenêtre, d'ici, nous validons notre les lois de la physique. Bien que nous ayons été déduit par la voie de la théorie du trou noir, mais seulement a vu lui-même à vérifier, par conséquent, de voir un trou noir est une énorme image de progrès scientifique. Maintenant, le Dr Katie avait obtenu leur diplôme, puis continuer dans le projet post-doctoral EHT MIT fait depuis un certain temps, est vite devenu professeur adjoint à l'Institut de technologie de Californie.

grande équipe

En plus de Katie, toute l'équipe, il y a beaucoup de gens, ils viennent de divers domaines.

Katie a partagé une liste des principaux membres de l'équipe en 2017 discours TED, y compris: Sheperd Doeleman Université de Harvard envisage d'observer un trou noir Assistant réalisateur Andrew Chael programme de trou noir diplômé de l'Université Harvard Lindy Blackburn de radio de l'Université Harvard astronome plan de trou noir Michael Johnson Harvard - Smithsonian Center for Astrophysics chercheur Katherine Rosenfeld Harvard - Smithsonian Center for Astrophysics chercheur Hotaka Shiokawa Harvard - Smithsonian Center for Astrophysics Postdoctoral William T. FreemanMIT professeur d'informatique et d'intelligence artificielle de laboratoire Vincent FishMIT Haystack Observatory Chercheur scientifique Kazumori AkiyamaMIT Haystack postdoctoral Observatoire Daniel ZoranDeepMind chercheur

Editeur: Jin Wanxia Editeur: Xuqi Min

Source: Numéro public micro-canal "qubits"