Depuis 2001, le nombre annuel d'experts scientifiques et technologiques choisira les produits « Top Ten de la technologie révolutionnaire ». Vous me demanderez ce que vous appelez « percée » dans la moyenne de fin? Ceci est une question intéressante. Par rapport à avant, une technologie de pointe a été trouvée, mais la technologie n'a pas été largement promu entièrement, mais il favorisera dans un avenir proche. Quel est l'avenir proche, jusqu'à cinq ans. Pas quelques centaines d'années après des décennies de cela. Haha, que l'on appelle "arrangement" (ha ha, une blague il)
Dans mon article précédent, vous pouvez trouver dans l'article précédent sur Imperial College de Londres sur les prothèses mécaniques, ce qui ne représente qu'une petite partie de la nouvelle technologie. Aujourd'hui, je doute résumé ce que plusieurs nouvelles technologies de premier plan pour tout le monde.
1.3D métal Imprimer
Alors que l'impression 3D a été développé depuis plusieurs années, mais il est en fait encore dans les mains des artistes et concepteurs de produits en plastique, il n'a pas beaucoup l'industrie ou toute autre valeur pratique. Impression autre chose que le plastique, tel que le métal, est non seulement coûteuse, mais aussi la vitesse particulièrement lente.
Maintenant, cependant, les résultats de cette technologie est de plus en plus pas cher et facile de devenir parties pratiques potentielles méthodes de fabrication. Si largement adopté, il va changer le modèle d'affaires de nombreux produits. À court terme, les fabricants ne nécessitent pas le nombre d'actions, en supposant que les besoins de quelqu'un, ils peuvent simplement imprimer des objets, tels que remplacer les parties du vieillissement de la voiture, quelques pièces mineures, et ainsi de suite.
À long terme, la production à grande échelle des parties de plantes peut être produit plus d'espèces à adapter à l'évolution de la demande des clients, remplacé par des usines plus petites. Cette technologie peut créer une forme plus fortes et plus complexes de pièces, très différentes des méthodes de fabrication de métaux traditionnels. Il peut contrôler plus précisément la microstructure du métal. Mars 2018, des chercheurs du Lawrence Livermore National Laboratory a annoncé qu'ils ont mis au point une méthode d'impression 3D pour la fabrication de pièces en acier inoxydable, qui est la force de l'efficacité de la fabrication traditionnelle à deux reprises.
En fait, en 2017, société d'impression 3D Mark forgeant moins de 100000 $ publié première imprimante 3D en métal du monde. Une autre start-ups de la région de Boston, métal, bureau en Décembre 2017 ont commencé à envoyer les premiers prototypes en métal. Les plans de l'entreprise pour commencer à vendre plus d'imprimantes, 100 fois plus rapide que l'ancienne méthode d'impression en métal.
De plus en plus l'impression facile des pièces métalliques. L'ordinateur a également commencé à fournir des logiciels d'impression sur métal pour produire un service de conception finale du script et l'impression 3D. Les utilisateurs disent au programme ce qu'ils veulent imprimer les spécifications, le logiciel génère un modèle informatique approprié pour l'impression, de sorte que vous pouvez imprimer métal plus rapide et plus efficace.
La compagnie mentionnée ci-dessus sera le début de la fin de 2018 et 2019 a commencé à vendre l'imprimante en métal.
2. embryon artificiel
Université de Cambridge embryologiste qui, dans une nouvelle percée dans la redéfinition de la façon de créer la vie, ils utilisent uniquement les cellules souches, éventuellement élevés des embryons de souris. Aucun mot oeufs, pas de sperme, pas d'oeufs fécondés (souris et les gens peuvent ne pas aimer où je fait une métaphore).
Sans l'utilisation de cellules d'ufs ou le sperme, les chercheurs que de cellules souches pour créer une structure semblable à un embryon qui fournit une nouvelle façon de créer la vie. Pourquoi cette étude est-elle importante? embryon artificiel sera plus facile pour les chercheurs d'étudier les origines mystérieuses de la vie humaine, mais l'expérience soulève également un débat sur la bioéthique.
Avant l'expérience, les chercheurs de ces cellules ont été placées dans un support, puis observé. Parce qu'ils ont commencé à changer, l'embryon de souris en forme de balle unique, quelques jours après son apparition.
« Nous savons que le potentiel énorme de cellules souches est incroyable. Nous ne savions pas qu'ils peuvent s'organiser parfaitement. » L'équipe de leadership MagdelenaZernia-Goetz a dit au moment de ses amis.
Les membres de l'équipe Zernike - Goetz ont exprimé leurs préoccupations, les embryons « synthétiques » ne peuvent pas se développer en fin de compte à des souris. Néanmoins, MagdelenaZernia-Goetz ont beaucoup de confiance pour continuer à le faire. L'équipe a dit que si les souris peuvent se développer. L'étape suivante consiste à utiliser des cellules souches embryonnaires humaines pour créer un homme fait, ce travail est l'Université du Michigan et de l'Université Rockefeller.
embryons humains artificiels pour les scientifiques est une grâce de compétences, afin qu'ils puissent être modifiés ou expérience dans le développement précoce. En effet, les cellules souches embryonnaires de facile à démarrage, le laboratoire sera en mesure d'utiliser une variété d'outils, tels que l'édition génétique, étape par étude de suivi étape pour eux quand ils grandissent.
Cependant, les embryons d'origine humaine ont soulevé des questions éthiques. Si elles ne sont pas la vraie différence entre eux et l'embryon? Ils peuvent grandir combien de temps il faut pour grandir ou va mourir à mi-chemin dans le laboratoire? Bioéthicien a soulevé de nombreuses questions, je ne vois pas cette section particulière, donc il n'y a pas grand-chose à vous dire. Mais l'équipe en fin de compte dire que nous allons résoudre ces problèmes avant que les résultats.
3. Ville de données
De nombreux plans intelligents de la ville ont été retardés, ils ont annulé ces objectifs ambitieux. Toronto est un nouveau projet appelé Quayside espoir de changer ce mode d'échec, de repenser un nouveau modèle des communautés urbaines fondamentalement sur la dernière technologie numérique et sa reconstruction. communauté cible de Toronto, a été le premier à placer avec succès la pointe du design urbain et la combinaison de la technologie numérique de pointe. Pourquoi est-ce important? En fait, la ville intelligente peut rendre les zones urbaines plus économique, plus vivable, plus respectueuse de l'environnement.
Octobre 2017 annonce du projet, le projet commencera en Avril ici 2018. New York City laboratoire communauté urbaine travaille avec le gouvernement du Canada finance un projet de haute technologie, qui aura lieu au bord de l'eau industrielle de Toronto.
L'un des objectifs du projet est sur la conception, la politique et la technologie intégrée sur les périphériques réseau intelligents équipés de capteurs, ces capteurs collectent des données de qualité de l'air à des niveaux de bruit sur les activités des gens dans tous les aspects. Le plan exige que tous les véhicules sont autonomes et partagées. Les robots vont errer dans le sol, faire un travail de routine, comme l'envoi de livraison express de courrier électronique et ainsi de suite. Le laboratoire a indiqué qu'il ouvrirait son logiciel et des systèmes en cours de développement, de sorte que d'autres entreprises peuvent construire leurs services sur la base de l'apprentissage mutuel et l'amélioration, que les gens développent des applications pour les téléphones mobiles comme le code source. Après tout, beaucoup de mains font la lumière.
La société a l'intention de suivre de près les infrastructures publiques, ce qui soulève des préoccupations au sujet de la gouvernance des données et la vie privée. Mais la Nouvelle communauté de laboratoire York croient qu'il peut et la coopération des collectivités locales, pour atténuer ces préoccupations. Directeur en charge des systèmes de planification urbaine Ritter Agha Guevara a déclaré: « Nous faisons des choses différentes, ce projet est non seulement ambitieux, mais nous avons un certain degré d'humilité attitude humble Christine cette attitude pourrait aider la ville. pour éviter les ennuis, le soutien de plus de gens ».
4. Intelligence artificielle exclusive
Alphabet laboratoire affilié a un projet ambitieux, il peut remodeler nos communautés urbaines vivent, travaillent et jouer.
Tout le monde l'intelligence artificielle exclusive de
Jusqu'à présent, la principale intelligence artificielle Amazon, NVIDIA, Google et Microsoft et d'autres grandes entreprises technologiques et des start-ups font reliée à l'exploration. Pour beaucoup d'autres entreprises et secteurs de l'économie, le système d'intelligence artificielle est trop cher, trop difficile à mettre pleinement en uvre difficile à. Récemment, une nouvelle percée, cloud computing basé sur l'intelligence artificielle font la technologie moins coûteuse et plus facile à utiliser.
Pourquoi est-ce important? La société utilise actuellement l'intelligence artificielle est relativement faible, mais comme un service basé sur le cloud (comme Cloud Computing et stockage cloud, nous ne savons pas où vous pouvez aller voir le concept de cloud computing, le stockage en nuage, a dit que le point bas est disque Mouwang Le cloud computing est plus de mal), il peut être plus largement utilisé chez les personnes, favorisant ainsi le développement économique.
Participants: Amazon, Google, Microsoft
machine-outil d'apprentissage de l'intelligence artificielle basée sur le cloud est d'apporter un plus large éventail d'entreprises et les familles ordinaires. Jusqu'à présent, Amazon AWS avec ses filiales dominent le nuage de l'intelligence artificielle. Google est difficile tensorflow, c'est une bibliothèque open-source de l'intelligence artificielle, l'apprentissage de la machine peut être utilisée pour construire d'autres logiciels. Dans le même temps, Google a également annoncé CloudAutoML, qui est fixé à l'avance grâce à des systèmes de formation, l'intelligence artificielle peut le rendre plus facile à utiliser.
Microsoft a sa propre plate-forme cloud d'intelligence artificielle Azure, qui travaille avec Amazon pour fournir une bibliothèque open source profonde d'apprentissage gluons. Gluon est utilisé pour établir le réseau de neurones, qui est une technologie clé de l'intelligence artificielle, l'apprentissage peut être à peu près imiter la façon dont le cerveau humain, qui est aussi simple que la construction d'une application smartphone.
N'est pas encore sûr que l'un de ces entreprises fournira des services de cloud intelligence artificielle leader. Mais pour le gagnant, c'est une des occasions d'affaires potentielles très énormes. Si la révolution de l'intelligence artificielle pour plus largement répandu dans les différents secteurs de l'économie, ces innovations technologiques essentielles.
À l'heure actuelle, l'IA est principalement utilisé dans l'industrie de la technologie, en créant l'efficacité, avec de nouveaux produits et services. Maintenant, d'autres entreprises et industries ont essayé de tirer profit des progrès de l'intelligence artificielle. La médecine, la fabrication et de l'énergie si nous pouvons mieux utiliser la technologie, et une augmentation substantielle de la productivité économique, peut aussi être d'autres innovations dans la finale.
Cependant, la plupart des entreprises ne savent toujours pas comment utiliser nuage de l'intelligence artificielle. Par conséquent, Amazon et Google a également mis en place des services de conseil. Une fois que l'utilisation de la technologie de nuage se propage aux mains de presque tout le monde, véritable révolution de l'intelligence artificielle peut commencer. - Jackie Snow (scientifique intelligence artificielle)
Le réseau du cerveau humain
L'intelligence artificielle est en train de devenir très bon à identifier les choses. Par exemple, il montre à un million d'images, je peux vous dire avec une précision étonnante, que la peinture représente l'écran est trop rue piétonne. Mais l'intelligence artificielle génère lui-même son propre aspect de l'image piétonne est sans espoir, tout simplement, ne plug-parler, mais ne peut pas tirer. Si elle peut le faire, « peinture » qu'il sera en mesure de créer un groupe de véritable synthèse d'images, représentant des images de piétons dans une variété d'environnements.
Deux système d'intelligence artificielle peut pk l'autre, ce qui crée des images surréalistes ou des sons, c'est la machine avait jamais fait auparavant. Pourquoi est-ce important? Ceci est similaire à la machine apporte un sens de l'imagination, imaginer pour les humains sont précieux pour ne pas mentionner le système d'intelligence artificielle. Cela peut les aider à réduire leur dépendance à l'égard des humains, mais aussi les mettre en un outil incroyablement puissant pour faux numérique, il y aura beaucoup de problèmes scientifiques.
Participants: Google cerveau, DeepMind, NVIDIA
En 2014, l'Université de Montréal étudiant au doctorat Ian Gudefeiluo (dans un débat académique pour la première fois pensé à une expérience intéressante. Cette méthode est appelée à générer réseau conflictuel, à savoir GAN, qui utilise deux réseaux de neurones, laissez-les uns contre les autres dans un jeu du chat et la souris.
Les deux réseaux sont formés au même ensemble de données. Dont un est connu comme un générateur, sa tâche est de changer le changement de l'image qu'il a vu, par exemple, un homme plus que les photos d'un bras. Le second est connu comme un discriminateur, lui demandant d'identifier l'image pour voir l'image est pas avant vu dans l'image, ou changer le générateur par la fausse image.
Comme l'expérience, le générateur devient bon à générer une fausse image, de sorte que l'identification finale ne soit pas reconnu les artefacts. Essentiellement, le générateur a été enseigné la « Imagine », puis créer une image piétonne de regard réaliste. En termes simples, il est clair que les gens ont quelques armes, et a mis son bras sur l'emplacement. Au début, il est aveugle tout simplement la modifier.
Gauss a été utilisé pour créer un son authentique faux et de l'image. Dans un exemple, le fabricant de puces Nvidia chercheurs avec des photos de célébrités GAN pour le matériel, la création d'un visage pour les centaines de personnes qui n'existent pas, ils sont réels. Un autre groupe a fait ressembler à des uvres de Van Gogh. En termes simples, Gauss peut ré-imaginer une autre façon.
6. casque de traduction en temps réel
Dans le film de science-fiction « Guide Les voyageurs de la galaxie », quelque chose de mettre dans l'oreille, peut immédiatement obtenir la traduction. Dans le monde réel, Google a proposé une solution temporaire: un prix de 159 dollars casque, appelé PixelBuds. Ces produits fonctionnent avec smartphone Pixel et application de traduction Google pour générer la traduction en temps réel réelle. Maintenant, l'émergence d'un casque de traduction en temps réel pour la plupart des langues, et facile à utiliser. Pourquoi est-ce important? Dans un monde de plus en plus mondialisé, la langue est encore un obstacle à la communication.
Les principaux acteurs: Google et Baidu
Une personne portant des bouchons d'oreille, une autre personne tenant un téléphone cellulaire. Le port d'écouteurs qui parlent sa langue. Casque audio doivent définir l'anglais est la valeur par défaut, cette application peut se traduire par une conversation, et jouer fort au casque. En d'autres termes, vous ne savez pas de quoi il parlait la langue, il peut en être autrement, ha, ha.
7. gaz naturel zéro carbone
Maintenant, 22% de l'électricité a besoin de gaz naturel du monde. Bien qu'il soit plus propre que le charbon, mais il faudra encore libérer de grandes quantités de carbone. Dans la banlieue de Houston, une usine pilote teste une technologie qui permet au gaz naturel de l'énergie propre une réalité. La société dispose de 50 MW de projets connexes, il croit qu'il peut générer beaucoup de pollution sans gaz naturel zéro émission. En fait, la centrale est efficace et peu coûteux pour capturer le carbone libéré par la combustion du gaz naturel, afin d'éviter les émissions de gaz à effet de serre.
Participants: 8 River Capital, Exelon Generation, CB & I
La plante va brûler le dioxyde de carbone du gaz naturel libéré est placé sous haute pression et température, en utilisant le CO2 supercritique généré comme une turbine d'entraînement spécial « fluide de travail ». La majeure partie du dioxyde de carbone peut être recyclé en continu, le reste peut également être capturé.
La technologie NeTpower ne peut pas résoudre tous les problèmes de gaz naturel, en particulier dans le secteur minier. Mais aussi longtemps que nous utilisons le gaz naturel, il est nécessaire d'utiliser sans pollution possible. Dans tous le développement de technologies d'énergie propre, l'énergie propre est l'une des technologies les plus à distance pour réaliser davantage de progrès dans la réduction des engagements en matière d'émissions de carbone.
8. Vie privée en ligne parfaite
La vraie vie privée en ligne sera possible, grâce à un nouvel outil. Si vous êtes sur un réseau, vous permettant de prouver que vous êtes plus de 18 ans, ne dites pas votre date de naissance ou de fournir une preuve d'identité, comment feriez-vous?
Les informaticiens perfectionnent un outil de mot de passe pour déterminer ces choses, et de ne pas divulguer les informations derrière les éléments de preuve.
Pourquoi est-ce important? Si vous avez besoin de divulguer des renseignements personnels afin de compléter certaines des choses sur Internet, alors vous aurez beaucoup de risques de la vie privée, peut être volé son identité.
L'outil est un nouveau protocole cryptographique, connu comme preuve zéro connaissance. Bien que les chercheurs ont étudié pendant des décennies, mais l'année dernière, tout d'un afflux soudain d'intérêt, en partie parce que les gens sont de plus en plus obsédés par l'argent pour le chiffrement, mais la plupart de ces devises ne sont pas des fonds privés.
la preuve de la connaissance zéro de la fin de 2016 la majeure partie du crédit est attribuable au lancement d'un zcash de monnaie numérique. Les développeurs zcash utilisent une méthode appelée (pour « zéro connaissance simple, l'argument de la connaissance non interactive) de ZK-snark permettre aux utilisateurs anonymes processus.
Ceci et la plupart des autres système public de chaîne de blocs Bitcoin est généralement pas possible dans ces systèmes, tout le monde peut voir la transaction. Bien qu'en théorie ces transactions sont anonymes, mais ils peuvent être combinés avec d'autres données pour suivre même d'identifier l'utilisateur. deuxième plus populaire réseau chaîne de blocs evulum créateur du monde Vitalikbuterin sera ZK-snarks décrit comme un « changement absolu de la technologie. »
9. La science génétique
Un jour, vous obtiendrez la carte de rapport d'ADN à la naissance. Ces rapports prédire le risque de maladie cardiaque ou d'un cancer, ainsi que plus intelligent que la chance moyenne. Les scientifiques peuvent désormais utiliser votre génome pour prédire votre risque de cancer du sein ou d'autres maladies, les maladies cardiaques, etc., ou même votre QI.
Pourquoi est-ce important? Sur la base adn prédit peut être les prochains grands progrès en matière de santé publique, mais ils augmentent le risque de discrimination génétique.
Participants: helix, 23 etMe, Myriad Genetics, UK Biobank, large bande Institut
Il se trouve que beaucoup de maladies et le comportement et les caractéristiques les plus communes, y compris l'intelligence, et non le résultat d'un ou quelques gènes, mais plutôt le résultat d'un grand nombre de gènes de synergie. Les scientifiques utilisent les données des études génétiques à grande échelle en cours pour créer leur « score de risque polygénique. »
Les nouveaux tests ADN fournissent la probabilité, plutôt que le diagnostic et la détermination, mais ils ont beaucoup d'avantages médicaux. Par exemple, si les femmes le cancer du sein à risque élevé pour obtenir de plus de rayons X du sein, et les femmes à faible risque reçoivent moins sein rayons X, ces contrôles pourraient trouver des cancers plus réel, réduisant ainsi faux alerte de perte. Les entreprises pharmaceutiques peuvent également être le traitement de la maladie d'Alzheimer ou la maladie cardiaque à l'aide prédiction de gènes dans des essais cliniques dans la prévention de la drogue. En choisissant plus de chances d'obtenir des volontaires malades, ils peuvent être tester plus précisément l'efficacité des médicaments.
Le problème est que la prédiction est loin d'être parfait. Si un risque de cancer pour les personnes avec des scores de bas pour retarder la projection, puis se développer en cancer, alors comment faire?
Score plusieurs gènes sont également controversés, car ils peuvent prévoir une fonction, non seulement la maladie. Par exemple, ils peuvent maintenant prédire la performance d'une personne dans le test de QI de 10%. Avec l'amélioration des scores, le QI prédit l'ADN est susceptible de devenir la routine. Mais les parents et les éducateurs sur la façon d'utiliser ces informations?
Pour le généticien du comportement Eric Marteau Turk, les données génétiques utilisées pour le bien et le mal des possibilités de cette nouvelle technologie, « à la fois passionnant et choquant. » Antonio Rega au Colorado
10. Le matériau de la transition quantique
La perspective d'un ordinateur quantique est encore un mystère. Ils auront la possibilité de compléter l'exploit de machines de calcul ne peut pas imaginer aujourd'hui, mais nous avons encore à comprendre ce que nous pouvons faire avec ces machines.
IBM 7 en utilisant une simulation par ordinateur quantique qubit de la structure électronique d'une petite molécule. Pourquoi est-ce important? Précise la compréhension des chimistes moléculaires sera en mesure de mettre au point une allocation rationnelle des médicaments et des matériaux plus efficaces.
Participants: IBM, Google, Université Harvard Aln groupe Aspuru-Guzik
À l'avenir, il y a une possibilité et l'excitation des possibilités: nous pouvons utiliser la conception moléculaire précise informatique quantique. Nous maintenant la technologie n'a pas encore atteint, parce que les molécules sont maintenant difficiles à modéliser sur l'ordinateur. Essayez de simuler le comportement des électrons en mouvement une molécule relativement simple, vous rencontrerez un problème complexe, au-delà des capacités des ordinateurs d'aujourd'hui.
Lorsque les scientifiques ont construit une machine avec plus et de meilleurs algorithmes quantiques qubit, il devrait être possible de simuler avec précision les molécules plus grandes et plus intéressantes.
Il existe de nombreux rapports scientifiques, pensent plus, mais ne veulent pas écrire trop, ha, ha. Probablement parler au nom de celui-ci, exosquelette (pour aider les personnes handicapées), le bras robotique intelligente, le cur artificiel et ainsi de suite. Principalement sur Astrophysique James Webb, la course de la lune, etc., mais ces plans impliquent de nouvelles technologies et des avions. Téléphones portables, paravents et oled flexible, BOE tout le monde savoir. Et ainsi de suite, il y a beaucoup de domaines.
