AI Technology Review par: 17 mai 2019 après-midi, forum Tianjin mondiale Intelligence Conférence « technologie de base de la prochaine génération de l'intelligence artificielle et de la gouvernance Sommet » tenue à Tianjin Meijiang congrès et des expositions. Le forum dirigé par le Ministère de la science et de la technologie Division de la planification stratégique, l'Académie chinoise d'ingénierie trois manches, parrainé par le Bureau des sciences de Tianjin et de la technologie, gouvernement de Dongli populaire du district, co-animateur d'une nouvelle génération d'innovation technologique de l'industrie de l'intelligence artificielle alliance stratégique. Pour discuter de la direction, nous discutons de la situation actuelle et le développement futur des tendances technologiques de l'intelligence artificielle autour de la conférence nationale technologie de base de la prochaine génération de l'intelligence artificielle.
Lors de la réunion, Lu Xicheng académicien amené à « jeter une base solide pour le calcul, la stabilité ligne de commande Zhiyuan, » le titre du discours. Dans son discours, il passe en revue l'histoire de notre pays et le développement de la technologie informatique. Apprendre de l'histoire, nous avançons sur la base de la plate-forme technologique traditionnelle a été laissé derrière, et maintenant on doit tenir l'informatique intelligente offre des opportunités d'innovation et de développement pour briser le monopole, à l'innovation plomb.
Dans la mise en uvre actuelle du blocus de la technologie américaine contre la Chine, Lu Xicheng parler Académicien de l'introduction éclairant. Ce qui suit est le contenu de la parole des éditeurs Lu Xicheng Académicien, Lei Feng réseau AI Technology Review se résument comme suit, on découpe.
Lu Xicheng, Novembre 1946 né le 13 Jingjiang, province du Jiangsu, un expert en informatique. En 1970, il est diplômé de l'Institut d'ingénierie militaire de Harbin, 1982-1984, des études en informatique à l'Université du Massachusetts. Il a été vice-président, ancien directeur adjoint du Département général de la Commission Armament la science et de la technologie et secrétaire de la technique militaire et d'autres universités.
Depuis longtemps engagé dans la recherche informatique de haute performance et traitement distribué. 1970, participer au développement des navires de suivi informatique Yuanwang One Centre, en 1992, responsable de la réussite du développement du système de super-ordinateur haut débit logiciel Galaxy - réseau, en 1994, responsable de la réussite du développement système logiciel « de simulation informatique Galaxy » conçu simulation intégré environnement logiciel, la technologie d'optimisation de la cartographie directe proposée pour résoudre le problème de la communication en temps réel dur entre l'émulation de terminal avant et hôte, en 1997, a présidé la réussite du développement de « systèmes de superordinateurs Galaxy - parallèles », a organisé la capture d'un système évolutive massivement parallèle technique clé, réseau d'interconnexion à grande vitesse, super-ordinateur système d'exploitation, en 2000, a présidé la réussite du développement du système informatique super-parallèle Galaxy, a organisé la capture de l'architecture basée sur des noeuds super mémoire distribuée partagée (CC-NUMA), une topologie hautement évolutive la structure d'interconnexion clé de la technologie, l'environnement de programmation parallèle hiérarchique, en 2004, a présidé la réussite du développement du projet national clé 863 « routeur de base haute performance. »
Won « National Science et technologie Progress Award » quatre, deux pour le premier adulte, « nationale des sciences et de la technologie Progress Award » deux, l'un est la première personne à complète, en 1996, a remporté le premier prix Guanghua la science et de la technologie Foundation, 1999 l'armée a remporté un prix de contribution technique majeure en 2000, Ho Leung Ho Lee science et le progrès technologique Award, en 2005 a remporté le premier de la province du Hunan science et la technologie Prix pour sa contribution exceptionnelle et ainsi de suite. Décerné un premier 1, troisième classe trois fois.
L'apprentissage de l'histoire et le développement de l'examen de la technologie informatique
Ordinateur est né 70 ans, ces 70 années, l'objectif de la technologie informatique pour poursuivre deux points principaux: tout d'abord, considéré plus rapide, qui dépend essentiellement des progrès techniques du matériel, d'autre part, plus facile à utiliser, qui dépend principalement de la technologie du système logiciel progrès.
Les progrès de la technologie du matériel ont des efforts de deux manières, l'une est d'inventer de nouveaux dispositifs, des dispositifs (logique / dispositif de mémoire) est assistée par ordinateur, on peut dire que le système des dispositifs de génération de génération. En second lieu, une architecture innovante qui crée une architecture efficace pour les fonctions d'application, ainsi que le développement de la technologie des puces, et il y a des micro-architecture innovante, et l'architecture macro. Des modèles novateurs de calcul et algorithmes, a donné naissance à une architecture innovante.
Les progrès de la technologie logicielle doivent également travailler à partir des aspects suivants: Tout d'abord, optimiser le système de gestion des ressources, améliorer l'efficacité de l'utilisation des ressources, le deuxième est de fournir une interaction informatique humaine convivial, principalement par le système d'exploitation à faire, le troisième est le champ d'application de l'invention langages de programmation, le quatrième est riche environnement de développement d'applications ici, y compris des outils logiciels, des bibliothèques de programmation, middleware et ainsi de suite.
La concurrence et l'évolution de l'informatique
la concurrence précoce est un système informatique, on peut dire d'être un modèle, une architecture, un ensemble de logiciels d'application, logiciel dépendant du matériel à ce moment, lorsque l'utilisateur de remplacer le modèle informatique au logiciel d'application existant de transplantation.
Pour ordinateur de milieu de gamme dans une compétition, qui a été lancé par la série 360 d'IBM, le temps est 1964. A cette époque, rétrocompatible avec les différents modèles de la série, lorsque les utilisateurs mise à niveau modèle lorsque le logiciel d'application existant, en principe, ne peut pas changer.
À l'ère de l'Internet, il est de calculer la concurrence écologique. Computing de base, y compris les logiciels et le matériel système système, ainsi que l'intérêt de la réalisation de la plate-forme et des services techniques fournis par un ensemble de produits, en général, formé un écosystème informatique en concurrence.
Calcul des caractéristiques de la concurrence écologique
concurrence de l'écosystème traditionnel informatique et système informatique unique et concurrentiel série ordinateur ont des caractéristiques différentes.
Tout d'abord, plus seul, mais tenir ensemble la concurrence des parties prenantes.
D'autre part, la plate-forme de base est la base écologique, ou une plate-forme de recherche et développement des entreprises connexes.
En troisième lieu, la plate-forme sur le marché plus tôt, l'occupation plus facile de l'initiative, définir le thème principal du développement écologique.
En quatrième lieu, le contenu est hébergé sur une plate-forme plus riche, la plus grande échelle écologique, plus il est facile d'attirer les utilisateurs, plus le développement plus rapide des applications sur le système écologique sera plus stable.
ère Internet, un domaine concurrentiel après une période de temps, souvent le dernier ou deux écosystème informatique monopolisation apparaissent.
vous trouverez tout au long de chaque transition de la technologie informatique, peut conduire à un remaniement de l'industrie. Certaines entreprises à saisir l'occasion de développer de nouveaux géants industriels, tels que les microprocesseurs Intel à saisir l'occasion du développement, quelques fois, a ouvert de nouvelles zones de développement, comme IBM et la machine de taille moyenne, machine PC cloud computing, certains ne se sont pas adaptés à cette transition technologique, il peut se retirer des domaines pertinents, tels que Motorola, Nokia.
le développement de l'informatique traditionnelle de la Chine
Rappelant le processus de développement de l'informatique traditionnelle de la Chine, il peut être divisé en deux étapes.
Tout d'abord, dans le tube, l'ère de petite et moyenne échelle transistor de circuit intégré. Nos composants ont par rapport à l'écart international, mais pas trop, est la différence de volume. Il a été entièrement basé sur les appareils domestiques développés des systèmes de matériel informatique, ainsi que le développement du système de logiciel lui-même. 441B-type I ordinateurs à usage général comme la recherche UHE 1964, est la production nationale des transistors. En 1979, la National Science Défense et le développement réussi du 151-IV de type à grande échelle ordinateur à usage général, tout petit circuit et intégré à moyenne échelle nationale (tous les appareils de conception indépendante, le style, la production), le traitement des données centre de navire suivi Yuanwang One.
A cette époque, le principe du développement de l'ordinateur de la Chine est: Avec l'aide étrangère sans compter sur l'aide étrangère, adhérer à une introduction indépendante de la technologie, et non pas simplement acheter la machine, étape par le développement de l'étape de l'activité informatique de la Chine.
Lorsque très grand circuit intégré à grande échelle entre dans l'ère, la Chine voit une différence qualitative dans la technologie de microprocesseur. Afin de répondre aux besoins de développement, depuis 1981, l'Etat autorise l'importation de matériel pour assembler des systèmes complets ou l'introduction directe de systèmes informatiques pour résoudre les exigences d'application, la mise en place d'un tel système de conception à microprocesseur ou la mise en place d'un système intégré pour faire le développement d'applications, est devenu le chemin principal. Parce que le matériel du système de la technologie de base, le logiciel système sera dynamique perdue, la plupart des écoles se sont tournés vers la formation du personnel en application informatique. En particulier, l'émergence de l'alliance dure et douce, après calcul monopole de l'écosystème concurrence Baotuan, aucun de nos efforts pour changer la situation passive de plusieurs projets de développement de plate-forme informatique de base traditionnelle.
Avec le recul, je pense qu'il ya quelques éclaircissements comme suit:
Tout d'abord, les technologies habilitantes, la plate-forme de base, la fondation a décidé de la capacité d'auto-développement.
En second lieu, le modèle et l'algorithme d'innovation, de traction peut changer l'architecture.
En troisième lieu, la taille de l'application est l'état d'avancement de l'ensemble dynamique d'éco-développement, les techniques de transition peuvent être les possibilités d'innovation et de développement.
Apporter l'innovation et le développement des possibilités de calcul intelligentes
Le deuxième point que je veux parler de possibilités d'innovation informatique intelligente et de développement. Nous avons tous mis une augmentation de l'intelligence artificielle de revient à une profondeur de l'apprentissage + + à grande échelle des données de calcul (algorithme, puissance de calcul, les données). 2006 est considérée comme la première année d'apprentissage en profondeur, bien que le concept des réseaux de neurones tôt élevé. profondeur de fond apprentissage raison importante pour le succès est que la puissance de calcul peut atteindre les exigences pratiques, le développement de l'Internet a apporté beaucoup de données disponibles.
Cette fois-ci, la montée de l'intelligence artificielle a une caractéristique importante. Les deux premiers plus par les plus grands universitaires, gouvernementaux et universitaires a appelé les investisseurs à investir. Cette fois-ci, conduit principalement commercial, le gouvernement et les investisseurs prennent l'initiative de mettre dans des endroits chauds. On peut dire que cette fois la montée de la technologie de l'intelligence artificielle combinée avec l'industrie réelle, voler dans les maisons des gens ordinaires.
fonctions de calcul intelligentes
l'intelligence artificielle, ou qu'il ya des problèmes informatiques intelligents écologiques. informatique à puce est divisé en deux étapes indépendantes, la première phase d'apprentissage de la formation, le second est le raisonnement de l'étape d'application. la plate-forme Smart Computing peut être divisé en deux catégories, l'une est la plate-forme « côté nuage » pour résoudre le modèle de formation (apprentissage) et problème de masse intelligente Service d'information (raisonnement), une plate-forme « extrémité latérale » florissante, principalement pour résoudre le raisonnement appliqué.
le mode de calcul intelligent est relativement faible, la précision relativement faible. algorithme d'apprentissage de la profondeur concentrée dans un mode relativement fixe de fonctionnement, tel qu'un vecteur, les opérations de la matrice, au cours de la phase d'apprentissage, en simple précision (32 bits) ou demi-précision (16 bits) peut être, dans l'étape d'inférence, ou même à une faible valeur, deux valeur. En outre, de haute intelligence informatique peut être parallèle, le réseau de neurones peut complètement présent dans la même couche de l'informatique parallèle, et un grand nombre de flux de données en parallèle est régulier.
exigences intelligentes Architecture informatique
l'architecture informatique intelligente a également présenté de nouvelles demandes. Par exemple, du côté de la formation de modèle de cloud a besoin massivement parallèle au soutien capacité de calcul haute performance. paramètres de modèle d'apprentissage en particulier, des données à grande échelle, une quantité importante de temps de calcul. Par exemple, il implique plus de 80 milliards de paramètres avec la traduction automatique modèle de réseau de neurones, un grand modèle de train, même dans les plates-formes informatiques actuelles à grande échelle, et certains prennent aussi plusieurs mois.
Du côté des nuages, s'il est nécessaire que le raisonnement appliqué à haut débit, le modèle de calcul à faible latence du support de service, la qualité des exigences de service pour répondre aux tâches de raisonnement simultanées massives, rapide réponse en temps réel à la masse des utilisateurs en ligne.
fin raisonnement nécessite la réduction des effectifs, une efficacité élevée, une faible latence, détection - Calcul - architecture de fusion de communication de support. Drones / véhicules / équipement sans pilote, et beaucoup d'autres robots, il est très exigeant pour le retard.
tendance du développement des technologies de l'informatique intelligente
La tendance actuelle du développement de la technologie de l'informatique intelligente présente les caractéristiques principales suivantes.
Tout d'abord, nous explorons activement l'architecture des puces de traitement intelligentes et efficaces et les techniques de mise en uvre. Comme une puce à usage général classique, FPGA puce semi-custom, puce complète personnalisée ou le cerveau à puce.
Dans l'ensemble, une puce ASIC dédié a certains avantages, les tests ont montré que l'efficacité énergétique ASIC dédié (performance / watt) était significativement mieux que le CPU et le GPU, en même temps, les perspectives de développement de la puce ASIC sont mieux, la taille du marché devrait dépasser 2025 CPU et la somme de la GPU.
En second lieu, les efforts visant à explorer une nouvelle architecture. Caractéristiques de l'Analyse, calculé comme l'intelligence artificielle, concis et jeu d'instructions efficace calcul AI; topologie d'interconnexion à grande vitesse pour le calcul intelligent opérateur save fusion d'un seul tenant Compunicate, l'architecture informatique hétérogène hétérogène, l'architecture AI applicable aux autres, tel que calculé, règles de raisonnement. De plus, l'exploration de logiciels écologique de l'informatique intelligente facile à utiliser et efficace, comme cadre de logiciels de calcul intelligent, y compris compilateurs de langages efficaces, des bibliothèques et de l'algorithme afin de base, pour créer des logiciels de calcul intelligent et l'intégration matérielle de l'écologie.
Du côté des nuages, l'industrie informatique plusieurs avantages que les entreprises sont la domination concurrentielle, tels que Google TPU puce dédiée personnalisée, Intel et Microsoft tente de concurrencer l'utilisation du marché CPU + FPGA, Huawei a publié une puce dédiée bondissaient 910.
Du côté final, les grandes entreprises ont lancé une architecture de puce ASIC, ARM, Intel, Apple, Qualcomm et d'autres entreprises ont fait de grands efforts sur la puce, un représentant typique des entreprises chinoises Huawei, Cambrien, continent peu.
En même temps, les entreprises ont open source cadre intelligent de logiciels de calcul, la situation actuelle est le paquet de la concurrence, Google mène.
Je l'ai déjà dit, le matériel informatique traditionnel et le logiciel a été formé pour tenir ensemble la situation monopolistique compétitive, mais intelligente calculer la situation actuelle est relativement indépendante du matériel et des logiciels, des logiciels et l'intégration du matériel concurrence Baotuan n'a pas encore formé un monopole.
Nous devons saisir les opportunités de développement indépendants et innovants
Faire un résumé ici.
Sur la base des technologies logiciels d'application de l'intelligence artificielle et la plate-forme matérielle présente un grand défi, À l'heure actuelle l'informatique écologique intelligente n'a pas été une forme de la situation de monopole. À cause de cela, il nous donne la possibilité de créer, de saisir l'autonomie, l'innovation et les possibilités de développement de l'informatique éco-smart. Informatique intelligente Il y a beaucoup de difficultés théoriques à surmonter, qui a fait la première percée sur ces problèmes, qui est susceptible de tirer le développement du nouveau système structurel.
Jeter une base solide pour éviter les erreurs passées répétition
Le troisième point que je veux parler est la base solide pour éviter que l'histoire répétée. AI est maintenant très chaud, l'intelligence artificielle développée très rapidement.
Développement de l'intelligence artificielle de fait face à une occasion en or
Le développement de l'intelligence artificielle informatique face à une très bonne occasion.
Nos applications à la demande, l'application des résultats et plus. D'ici 2016, l'économie numérique de la Chine au deuxième rang dans le monde, ce qui représente plus de 30% du PIB, le développement d'applications Internet est très bon. 2018, le nombre d'entreprises chinoises au deuxième rang dans le monde de l'intelligence artificielle, l'intelligence artificielle, l'investissement et le financement est l'un des plus grand pays du monde.
En même temps, nous avons aussi une force forte de l'équipe scientifique et technologique. Index AI 2018 montrent que le nombre d'articles publiés dans le domaine de l'intelligence artificielle a dépassé les États-Unis. les demandes de brevets nationaux dans le domaine de l'intelligence artificielle, les dix premiers, la Chine a également classé au premier rang.
Sur la base du champ, nous avons obtenu des résultats satisfaisants. Je l'ai mentionné plus tôt, dans les domaines traditionnels, tels que la technologie des puces, en particulier dans la phase de microprocesseur, nous conduit derrière notre fondation doit compter sur les autres. Et maintenant sur la recherche et le développement intelligent puce, d'ici 2018, la Chine comptait sept entreprises dans le top 24 classement mondial. framework logiciel informatique intelligente, les entreprises chinoises ont la tête, comme le PaddlePaddle de Baidu, Tencent Angel, X-Ali et deep learning ainsi de suite. Nous avons un bon point de départ.
défis
Mais nous sommes également confrontés à des défis graves.
Tout d'abord, le manque de capacité d'innovation d'origine. Notre piste de recherche, moins d'innovation, le montant de l'avantage, ne suffit évidemment pas sur la qualité.
En second lieu, la planche courte apparente. marchés clés intelligents raisonnement, puce de formation faible compétitivité côté nuage, GPU haute performance, FPGA comptent encore sur l'introduction.
En troisième lieu, le nombre de plates-formes et processeurs technologiques dans le secteur des puces est relativement faible. Que ce soit sur la base du calcul de la conception de la plate-forme ou d'une puce de processeur, la proportion de nos activités sont petites.
Quatrièmement, le développement d'applications repose principalement sur le cadre du logiciel informatique de renseignement étranger.
Cinquièmement, l'influence du cadre de logiciel informatique autonome intelligente, il y a un grand écart par rapport à notre international. Moins recueillies dans les applications tierces supérieures, principalement pour un usage personnel. Nous pouvons voir de l'activité Github, Baidu PaddlePaddle, Tencent Angel, Ali X-tensorflow avec Google deep learning et d'autres grand écart.
En plus des points ci-dessus, le plus grand défi est, Bien que nos capacités existantes de recherche et de développement matériel et logiciel pour améliorer la qualité, mais la compétitivité R & D de leurs produits est toujours pas forte. Si nous ne saisissons pas l'occasion de jeter des bases solides, de grands efforts pour construire une concurrence compétitive poussant dans l'écosystème intelligent de l'informatique, mais toujours se concentrer sur les avantages à court terme, le développement d'applications, on risque de répéter les erreurs de l'industrie de l'informatique traditionnelle. Une fois dans le domaine de l'intelligence artificielle, l'informatique intelligente a également formé plusieurs comme l'écologie de monopole, nous devons devenir passif.
Comment faire face à la situation difficile actuelle
Pour savoir comment traiter, je pense qu'il ya considérations ci-dessous.
Tout d'abord, le monde universitaire informatique intelligente aux défis du visage, accroître la coopération nationale et internationale, la persévérance, la théorie de base, le calcul de modèles d'innovation révolutionnaires et des algorithmes, traction architecture innovante.
En second lieu, l'alliance de l'industrie pour promouvoir l'industrie (puce, plate-forme, les fournisseurs d'applications), à la fois des principaux avantages des entreprises joué, sur la base de collaboration de la chaîne de l'industrie en aval, nous nous concentrons sur la création d'un écosystème informatique intelligent concurrentiel. La clé est de rassembler les applications, le développement de roulement, l'échelle, la plus grande, l'écologie plus stable sera.
Troisièmement, les services de gestion de stratégie globale des installations. Tout d'abord, encourager les entreprises à accroître les investissements dans la structure centrale de base de la plate-forme, le deuxième est de guider les milieux universitaires, les entreprises, les services de recherche appliquée et de développement à faire en fonction de l'écologie de l'informatique autonome, le troisième est la mise en place d'un fonds intelligent Estate Development, les marchés et la coordination gouvernementale, axée sur les objectifs et promouvoir conjointement la recherche. En particulier, faire attention à certains des petit courant micro-innovation.
Quatrièmement, le secteur de l'éducation devrait être un déploiement raisonnable de champ de l'intelligence artificielle à plusieurs niveaux de formation du personnel dans le domaine de l'intelligence artificielle, du point de vue actuel, bien que nous attachons une grande importance, mais si elle est la quantité totale de talent ou de talents, il y a un grand écart entre notre pays et au niveau international.
Enfin, je voudrais utiliser mot un tel pour résumer le rapport d'aujourd'hui, Guide de l'expérience passée pour l'avenir, ne font que renforcer les bases de pouvoir à la stabilité de la ligne Zhiyuan Merci!
2019 Sommet mondial sur l'intelligence artificielle et robotique
Organisé par la Fédération chinoise informatique, Lei Feng réseau et l'Université chinoise (Shenzhen) Hong Kong co-hôte du Sommet mondial 2019 sur l'intelligence artificielle et robotique (CCF-GAIR 2019), sera 2019 Nian 12 Juillet à 14 Tenue à Shenzhen.
D'ici là, le lauréat du prix Nobel JamesJ. Heckman, académicien étranger, président du haut du monde, bien connu Fellow, un certain nombre d'invités poids lourds seront personnellement Zuozhen , Pour discuter de l'intelligence artificielle et sur le terrain complexe de situation de survie de la robotique, la production, l'investissement et ainsi de suite.
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