Lei Note du réseau Feng: Récemment, le « fort cerveau » au quatrième trimestre a pris fin, avec la performance exceptionnelle en reconnaissance faciale et la recherche d'images, et un petit degré Baidu robot intelligence artificielle a remporté le titre « cerveau roi ». 11 avril thème Baidu de cet événement a eu lieu à Beijing, « la technologie cinquième Baidu - Journée portes ouvertes ». Président de l'Académie de Baidu, la technologie de l'apprentissage en profondeur et de l'application Directeur national Laboratoire technique du Lin Yuanqing fait « le cerveau derrière la technologie la plus forte, » discours, une explication détaillée du petit duel en coulisses impliquant la recherche d'images au « Brain King » reconnaissance d'empreinte vocale, la reconnaissance du visage et d'autre direction.

Alors Lin Yuanqing a également introduit Baidu se concentrera sur l'effort de développement dans le sens de l'intelligence artificielle et le prochain plan, Lei Feng réseau résume comme suit:

• Les techniques de reconnaissance d'image pour réaliser l'ultime

• La technologie de reconnaissance de l'empreinte vocale parfaite

• Analyse vidéo: segmentation d'images au niveau des pixels

• analyse d'images médicales

• Plate-forme ouverte d'apprentissage en profondeur

• plate-forme de recherche sur la fusion à la construction de sept

Lin Yuanqing mentionné:

Depuis l'année dernière, Robin (Robin) ont parlé, comme la stratégie la plus importante pour la scène suivante Baidu est l'intelligence artificielle. Maintenant, Baidu investissement en termes d'intelligence artificielle dans l'augmentation continue au cours des deux dernières années, ont investi plus de 10 milliards chaque année, nous espérons faire à cet égard.

Ce qui suit est la parole record Lin Yuanqing, Lei Feng réseau n'a pas changé l'intention de finition:

Prenant la parole aujourd'hui du cerveau la plus forte, il montrera tout le monde quelques-uns des autres technologies Baidu, suivie par Liu Yang a déclaré que l'équipe de manière plus systématique et approfondie, est associée à l'écosystème de développeurs, Baidu Quelles sont les techniques ouverts Wangwaimian a.

cerveau technique derrière la plupart des

Considérons tout d'abord au cours de la coopération avec le cerveau la plus forte: avant que le groupe de programme invité certaines entreprises nationales, a eu beaucoup de validation, et plus tard entendu que Baidu faire aussi la reconnaissance faciale seulement pour trouver plus. J'ai demandé au groupe pourquoi ne pas trouver quelqu'un pour nous montrer? Ils ont dit que je ne savais pas avant Baidu aussi faire la reconnaissance du visage, ce qui me fait très surpris.

Mais pour Baidu, ce type de coopération est aussi une opportunité. D'une part, nous espérons que la technologie peut laisser savoir tout le monde, d'une part à participer à « le cerveau le plus fort » de l'esprit est notre espoir que la technologie que la plupart des humains pour voir si Baidu dans le cerveau à la fin ce genre de niveau. Nous tenons la victoire ou la défaite n'est pas l'attitude si importante pour le jeu. Notre blague interne que s'ils perdent, nous devons revenir en arrière et continuer à faire de la recherche et le développement, si la victoire, nous devons revenir en arrière et faire de la recherche et le développement, nous voulons vraiment que la technologie à la limite, pour être en mesure de mieux servir l'humanité.

Dans le programme que nous avons fait plusieurs tâches, voici un bref résumé.

La première est la technique de recherche d'images . L'image de gauche est prise d'une photographie du côté droit 30 entre un petit besoin de savoir à la fin qui est sur la carte Chang. Comme tentative de recherche la carte presque, parce que, pour la carte qualité de la recherche d'image de la carte est relativement bonne, alors qu'il est de rechercher l'image entière, mais le groupe de programmes du cerveau le plus fort et maintenant nous voulons voir où sont les limites de la technologie, les photos seront faites le vieillissement, la poignée endommagée, c'est donc plus difficile que la recherche de Baidu touche maintenant à tirer sur la technologie.

Derrière cela, nous utilisons une méthode d'apprentissage en profondeur, il peut être une bonne affaire flou, le bruit, ou même un angle différent de l'image. Maintenant, nous sommes en mesure d'indexer le niveau de dix milliards de photos, vous pouvez retourner les résultats dans 1s. Cette technique a également plusieurs droits de propriété intellectuelle des moteurs de recherche à grande échelle font.

Il suffit de mentionner est le dernier développement de la technologie, devrait être les deux prochains mois, nous allons utiliser un nouveau moteur qui, lorsque les services existants auront une mise à niveau très grand.

La seconde est l'empreinte vocale identifiant . Il n'est pas la même et la reconnaissance vocale. La reconnaissance vocale est de reconnaître ce qui a été dit, et l'identification voiceprint est d'identifier qui parle, parlera autre précision de la reconnaissance de l'empreinte vocale du contenu d'une très grande perturbation. Nous, les humains ne sont pas très sensibles au bruit du bruit, faire professionnel de traitement du son sait, le son est très mauvais rapport signal de bruit, donc l'identification est en fait très voiceprint difficile.

Maintenant Baidu attache une grande importance à l'interaction basée sur l'IA, comme nous avons maintenant la souris et le clavier, un écran tactile sur l'interaction de téléphone, nous espérons que la prochaine génération est basée sur l'image de la parole ou AI interaction très naturelle, en particulier la voix, si vous êtes préoccupé par Baidu , savoir l'investissement Baidu est très grande force, faisant Duer OS, notre appel en interne il OS, parce que ces signaux basés sur la voix interactive de la qualité vocale est déjà existante, si l'on peut utiliser ce signal, alors, être en mesure d'identifier qui parlent, ce qui est très utile. Nous suivons donc ce aussi continuer à investir dans la technologie ont fait des percées, et enfin nous voulons faire VoicePrint avec une grande précision de reconnaissance.

Le troisième est la reconnaissance du visage . dans le cerveau Dans le programme le plus fort est une reconnaissance faciale croisée âge, reconnaissance faciale au nom d'une croix. La reconnaissance faciale est une technologie pour détecter et identifier deux composants. La détection est de donner une image où l'on peut détecter une personne, alors que pour savoir où le nez des yeux et de la bouche comme ce point critique. Ce que nous pouvons dire avec confiance que personne ne peut faire mieux que nous.

Dans de nombreux cas, nous parlons de la précision de reconnaissance pour l'ensemble de test sont dit, à la fin de 2015, nous avons réalisé un jeu de données relativement importantes, certains relativement simple à enlever quelques-unes des images, nous pouvons utiliser la la meilleure méthode pour atteindre, dans cet ensemble de test ne peut atteindre le taux de précision de 92%. Plus tard, avant Baidu Conférence Cloud Computing 2016, ses données et les algorithmes que nous avons effectué beaucoup d'itérations, le taux d'erreur est réduit de 8% à 2,3%, qui a été une très forte augmentation. Maintenant, le taux d'erreur est inférieur à 1% a.

Baidu layout dans le domaine de l'intelligence artificielle

Baidu maintenant dans de nombreux domaines de l'intelligence artificielle en vigueur en même temps, l'intelligence artificielle de Baidu Baidu est le noyau du cerveau, qui a des applications dans quatre catégories:

• voix

• image

• Traitement du langage naturel

• Portrait de l'utilisateur

Nous pouvons expliquer ce tableau ci-dessous Baidu plus la mise en page de l'image sur l'intelligence artificielle, l'intelligence artificielle, la couche intermédiaire de la technologie sous-jacente qui est similaire à celle mentionnée ci-dessus cerveau Baidu, qui sont basés sur la plate-forme d'apprentissage de la machine ci-dessous pour faire de la recherche et le développement.

Dans la recherche et le développement de l'intelligence artificielle, les données d'un - > technique - > produits - > utilisateur - > données en boucle fermée, si elles sont générées, puis la technologie en boucle fermée sera en mesure de se développer très rapidement. Maintenant, Baidu en intelligence artificielle, qu'est-ce que faire, est de voir si vous pouvez avoir une très forte fermée.

Dans la technologie d'image à usage général, est bien connu IMAGEnet 1000 classe 1,5 millions de photos, et nous avons fait une bibliothèque avait 40.000 catégories 70 millions de photographies, maintenant, nous faisons 11 millions de classe, nous vraiment envie d'obtenir la reconnaissance de l'image finale.

En même temps, nous devons construire sept apprentissage de la profondeur de la plate-forme, l'ouïe, l'identification biométrique, la perception visuelle, la nouvelle interaction homme-ordinateur, la propriété intellectuelle, la normalisation des services. Les sept Baidu plate-forme ont construit, qui est l'audition et la biométrie et l'Université de Tsinghua à construire, et une nouvelle perception visuelle et l'interaction homme-ordinateur est de construire le Nord, la propriété intellectuelle et la normalisation des services et Institut de recherche sur les télécommunications à construire. Ceux-ci seront ouverts à la construction externe est terminée.

plate-forme d'apprentissage en profondeur, a maintenant PaddlePaddle open source, mais pas assez. La première étape, nous devons faire quelque chose pour PaddlePaddle bien sûr, la prochaine étape dans la construction d'un certain nombre de salle de laboratoire d'ingénierie nationale, nous ouvrirons certaines machines, les utilisateurs ont besoin d'un seul compte, vous pouvez utiliser ces ressources de calcul.

Voici quelques applications que Baidu a une technologie relativement mature, nous ferons également ouvert à l'extérieur, bien sûr, est maintenant ouvert beaucoup, y compris les images, la voix, le traitement du langage naturel.

Baidu maintenant il y a un projet en cours est d'analyser la vidéo, divisée en deux directions. Une compréhension sémantique , Comme il est maintenant très courte vidéo du feu, nous devons comprendre ce qui est arrivé dans la vidéo de fin à l'intérieur. Une autre direction est le faible niveau de compréhension de l'environnement , I.e., la vidéo nous pouvons estimer avec précision la caméra et coordonner l'orientation dans l'environnement. Ceci est une étape très importante dans la reconstruction en trois dimensions, nous voulons combiner l'apprentissage en profondeur, pour atteindre le niveau de pixel de segmentation d'images.

Tels que la scène de conduite automatique, maisons vidéo, les voitures, les gens, la route, le ciel et d'autres domaines de notre espérance en pixels identifier, maintenant Baidu est en train de faire cela, nous espérons atteindre une précision de plus de 99%. Ceci est une direction très difficile, mais si vous pouvez le surmonter, aura un impact sur de nombreuses applications est très grande, en particulier sans pilote, AR. Baidu est actuellement en construction dans ce domaine une grande équipe, engagée à résoudre ce problème.

Il y a un projet d'analyse d'images médicales, Baidu est dépenser beaucoup d'efforts à faire, nous espérons aussi faire beaucoup de sens.

AI est une nouvelle énergie et d'espoir, comme l'électricité, comme l'IA peut affecter diverses industries, améliorer les diverses industries.

Depuis l'année dernière, Robin (Robin) ont parlé, comme la stratégie la plus importante pour la scène suivante Baidu est l'intelligence artificielle. Maintenant, l'investissement Baidu en termes d'intelligence artificielle continue d'augmenter, la recherche actuelle et le ratio des revenus Baidu de 15%, ce qui est très élevé au cours des deux dernières années, nous avons investi plus de 10 milliards par an Nous espérons vraiment faire un bon travail à cet égard.

Mon introduction à ceux-ci, je vous remercie.