Xiao contrôle à partir du bas de la non-Temple encastré
rapports Qubit | Numéro public QbitAI
Saisissez l'image d'une femme, vous pouvez obtenir des photos du corps de fruits, une bande de DeepNude Feu. Mais aussi parce que face à d'énormes problèmes éthiques, les développeurs de logiciels ont choisi pour les tablettes.
Et DeepNude lui-même est pas open source, nous ne pouvons savoir de la présentation sporadique des développeurs, il utilise pix2pix.
Dans l'immense curiosité conduit, de l'École des sciences informatiques de l'Université du Sichuan Maître Yuan Xiao lire dans leur GitHub explore la raison d'être DeepNude, génération d'images et de recherche de la restauration d'images techniques et les documents connexes.
Selon son analyse, en fait DeepNude juste « se tenir debout sur les épaules de géants », qui a utilisé la technologie est à proximité des principales réalisations de la recherche dans le domaine de CV deux ans et ont été open source.
Bien sûr, l'auteur de la technologie elle-même est critique de la.
principe
DeepNude utilisation principale des articles publiés en 2018 « Image Inpainting pour les trous irréguliers L'utilisation Convolutions partielle » L'image présentée à la technologie de l'image.
Il peut devenir une image de chiffre de bâton coloré, les étudiants intéressés peuvent aller sur le site de démonstration démo dans votre navigateur.
Plus précisément, DeepNude utilisent principalement trois techniques dans la vision par ordinateur.
1, la restauration de l'image
Cet article mentionné ci-dessus, il est une équipe de recherche de Nvidia Guilin Liu et al, publié en 2018.
Lorsque l'écran est sérieusement appliqué, le modèle sera toujours en mesure de récupérer l'image « d'origine », on peut dire que « Il n'y a pas trace de PS. »
Image Inpainting plus de réparer l'image endommagée, mais aussi de supprimer certains éléments dans l'image, comme la peinture l'herbe dans le regard de pierre après la restauration de l'image, il n'y a plus de pierres.
DeepNude l'utiliser pour se débarrasser de l'image de vêtements.
2, Pix2Pix
Ceci est l'Université de Californie, Berkeley, publié en 2017 l'article, les conditions d'utilisation contre le réseau comme une solution universelle pour l'image à des problèmes de conversion d'image.
Segmentée de l'original à la sémantique, du noir et blanc à la couleur, etc. chiffre de bâton d'achèvement, Pix2Pix presque tout.
3, CycleGAN
Ceci est de Zhu Junyan Ma thèse de doctorat, a reçu le 2018 ACM SIGGRAPH Meilleur Dissertation Award.
fonction de perte CycleGAN en utilisant une boucle pour obtenir la formation de cohérence sans besoin de données appariées. En d'autres termes, il peut convertir d'un domaine à l'autre sans la nécessité d'une correspondance entre domaines source et cible. Cela ouvre de nombreuses possibilités intéressantes pour effectuer des tâches telles que l'amélioration de la photo, le rendu d'image, la migration de style. Il vous suffit de source et ensemble de données cible.
Il peut convertir entre un cheval ordinaire et le zèbre, mais aussi être en mesure de voir l'été dans un paysage d'hiver.
Code ci-dessus trois types d'outils ont été open source.
fichier DeepNude
DeepNude emballer tous les documents suivants:
Yuan Xiao pense que le logiciel DeepNude a encore quelques lacunes qui pourraient être améliorés:
1, le logiciel était trop grand: un fichier pyqtlib.rar de volume aussi élevé que 1.9GB.
2, la vitesse de conversion est lente: un traitement d'image prend 30 secondes;
3, le contenu ne respecte pas les femmes: il est faux d'utiliser la profondeur des technologies d'apprentissage
À son avis, DeepNude tensorflow peut être utilisé pour obtenir un modèle de volume de compression. Le logiciel lui-même ne devrait pas changer la pratique actuelle de respect pour les femmes, cette technologie utilisée sur la bonne voie.
Les chercheurs devraient lutter pour le bien-être humain, plutôt que d'obtenir des revenus grâce à des logiciels illégaux.
A la recherche wellsite
Bien que Yuan nuit, je souhaite très bonne, mais la page de discussion de ce projet est inévitablement chercher à devenir le genre de scène.
Avec étagères DeepNude, quelqu'un veut auteurs fournir téléchargement de logiciels d'origine, ou fournir un code similaire.
Bien sûr, l'auteur est sévèrement rejeté, non seulement les questions d'éthique, parce que le logiciel de la pornographie en Chine est illégale.
spots Enfin, une dernière nouvelles, une autre « honte de la honte » du logiciel est également considéré comme illégal, et que les films d'action est l'amour peut être remplacée par une déesse actrice Deepfake .
En Virginie, Etats-Unis, sans leur consentement, pour créer de fausses images nues ou vidéo sera traitée comme un crime, passible d'amendes et même d'emprisonnement.
portail
Lien original:
https://github.com/yuanxiaosc/DeepNude-an-Image-to-Image-technology
Démo image à l'image:
https://affinelayer.com/pixsrv/
D'autres articles traitent impliqués:
Image Inpainting pour les trous irréguliers Utilisation Convolutions partiels
https://arxiv.org/abs/1804.07723
Image à l'image Traduction au conditionnel accusatoires Networks
https://phillipi.github.io/pix2pix/
Apparié image à l'image en utilisant les réseaux Traduction accusatoires Cycle Consistent
https://arxiv.org/abs/1703.10593
- FIN -
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