Récemment, le premier concours de simulation virtuelle de robot «Hua Hang Wei Shi Cup» a eu lieu en ligne. Ce concours est divisé en deux catégories: école professionnelle et école professionnelle, attirant 627 joueurs de 188 collèges et universités à travers le pays pour participer. Après une compétition féroce, l'école professionnelle de Baoshan a remporté 1 médaille d'or et 3 de bronze, et le professeur d'école Song Yanyan a remporté le "Excellent Instructor Award".
Li Ruqing, lauréat du premier prix et étudiant de l'école professionnelle de Baoshan
Gagnant du troisième prix, Zhu Ganzhe, étudiant de l'école professionnelle de Baoshan (à gauche), Zhang Zhihao (au milieu), Li Ye (à droite)
Song Yanyan, professeur à la Baoshan Vocational School, a remporté le "Excellent Instructor Award"
Ce concours s'articule autour de la technologie de simulation de robot industriel.Les participants doivent utiliser le logiciel de simulation virtuelle de robot industriel PQArt pour tester et évaluer des robots industriels avec le deuxième lot de fonctionnement de robot industriel et les certificats de fonctionnement "1 + X" du ministère de l'Éducation dans un délai spécifié Le poste de travail d'enseignement de base multi-processus est un objet de simulation. Il complète les tâches de simulation virtuelle de la construction et de la colle de la scène du poste de travail, de la palettisation, de l'assemblage, du multi-processus et d'autres unités. Il étudie principalement les capacités de programmation et de simulation hors ligne des joueurs à l'aide d'un logiciel pour appliquer des robots industriels.
Conformément au concept "pas de suspension des cours, pas de suspension des cours, pas de suspension des cours, pas de suspension de la formation", l'école professionnelle de Baoshan a répondu activement et a sérieusement organisé les enseignants et les étudiants pour participer à ce concours. Le concours se déroule en ligne et les élèves sont guidés par des enseignants pour compléter le processus de préparation et de participation à domicile. Pendant la période de prévention et de contrôle de l'épidémie, l'instructeur de l'école Song Yanyan a utilisé différentes méthodes d'enseignement pour fournir une formation ciblée et des conseils aux élèves participants en fonction des exigences spécifiques du concours.
Parce que les étudiants doivent étudier en ligne à la maison, ils ne peuvent pas retourner à l'école pour une formation concentrée et le temps de formation quotidien est très limité. Pendant la préparation du concours, Song Yanyan a surmonté les multiples difficultés de la communication face à face, de l'enseignement face à face et de l'orientation. Grâce à l'enseignement en ligne et à la préparation de l'orientation à distance, il a résolu de nombreux problèmes rencontrés par les étudiants pendant le processus de formation et a aidé les étudiants à formuler diverses situations d'urgence. Le plan. Elle a utilisé le temps après la classe pour communiquer le processus de préparation à temps via WeChat, a établi un cours d'orientation de jeu et a enregistré une vidéo d'orientation pour fournir des références aux étudiants. En outre, elle a également préparé quatre séries de questions de simulation pour le concours, permettant aux étudiants de mener un apprentissage et une formation ciblés chaque jour, d'organiser régulièrement les étudiants à communiquer et à discuter lors des réunions de Tencent, à mener des conseils en ligne individuels, à expliquer et à répondre aux problèmes courants. .
Sous la direction de Song Yanyan, les élèves participants de la Baoshan Vocational School ont travaillé dur et ont joué de manière stable, et ont finalement obtenu d'excellents résultats, qui ont pleinement démontré la force globale de l'école dans la compétition de compétences et les résultats de l'intégration de la compétition et de l'éducation. Avec le développement continu de l'industrie des robots, Baoshan Vocational School continuera d'optimiser le programme de formation des talents et de former des talents d'applications plus hautement qualifiés qui répondent aux besoins des entreprises dans le domaine de la fabrication intelligente.
Source: Baoshan Education
