7 février --12 jours, sur le terrain international haut de l'intelligence artificielle conférence AAAI 2020 tenue à New York. Depuis sa création en 1979, AAAI est devenu l'un des plus parlé sur le champ international de l'intelligence artificielle sera le sommet. La conférence a attiré de nombreux chercheurs et praticiens du monde universitaire, les participants contributeurs de l'industrie. Selon les statistiques, l'Assemblée générale a reçu un total de documents de cotisation 8800, après avoir finalement reçu l'examen 1591, la réception était seulement 20,6%, la concurrence est féroce.
Parmi eux, la main dans la main par les banques micro-publiques à Singapour, Université technologique de Nanyang et la perspective du fournisseur smart solutions de la ville de Shenzhen très co-auteur du document « FedVision: Une détection visuelle d'objets en ligne Plate-forme alimenté par Federated Learning » (ci-après dénommé « papier ») a reçu l'Assemblée générale " application de l'innovation artificielle Intelligence Award », ce qui signifie que la première technologie de l'étude fédérale des applications industrielles dans le domaine de la vision par ordinateur a été hautement reconnu par l'industrie. Il est rapporté que les lauréats également Amazon, IBM, Alibaba.
lien papier :( S'il vous plaît tamponner ici)
L'inquiétude est que l'étude fédérale n'est pas la première fois que les technologies primées dans le monde que, sur domaine de la technologie AI de la concurrence intense, l'étude fédérale primée a été à la maison et à l'étranger, a remporté plusieurs prix importants.
En Chine, la Banque Micro Focus a présenté conjointement par un certain nombre d'agences, « l'émergence du mécanisme cerveau social basé d'Internet et des méthodes de calcul » projet approuvé Ministère chinois de la science et de l'innovation 2030-- « une nouvelle génération de l'intelligence artificielle » de grands projets, dont l'apprentissage fédéral de la technologie de base; « système fédéral de recherche sur les technologies d'apprentissage et de l'application » projet par l'ordinateur la Société chinoise 2019 « CCF science et de la technologie Award », la pratique de l'industrie micro-apprentissage banque publique fédérale bien connus des médias de technologie a remporté la liste annuelle nette de Lei Feng « meilleure application Prix apprendre fédéral. »
Sur le plan international, la production fédérale apprendre vidéo (Learning Federated Learning) a remporté haut la conférence internationale IJCAI 2019 « Prix pour la plupart vidéo éducative », « apprentissage AI innovation technologique de la protection de la vie privée fédérale dans le domaine de la vision » des projets ont été sélectionnés msup « 2019 logiciel global Nian top100 cas ". De plus, la technologie choisie cas top100, il est l'AAAI 2020, l'Assemblée générale des documents pratiques gagnantes connexes. Une application, deux fois gagné la reconnaissance de l'industrie, à la fois en théorie et la pratique a prouvé sa valeur - Fournit de nouvelles idées pour résoudre une des applications de vision informatique points de douleur.
Tout au long, les applications de vision informatique face à la sécurité des données difficiles et à la protection de la vie privée, le coût de transport est élevé, l'utilisation à grande échelle de formation ensemble de données façon traditionnelle « boîte noire » technologie pour ramper données en arrière pour créer un stockage centralisé n'est pas souhaitable.
Le principe de base est que les techniques d'apprentissage fédérales à chiffrer les données non calculées dans le cas local, les paramètres du modèle calculés sont téléchargés sur le nuage modélisation conjointe. Est-ce un « isolement de données, par les pairs non destructive et bien commun » et d'autres caractéristiques de chaque donnée impliqué « fédéral » que sont disponibles « seule base de données indépendante basée sur l'original » meilleur modèle créé, et les données sont absolument confidentielles. Ceci est particulièrement important pour le domaine des applications de vision par ordinateur.
Outre les principes techniques énoncés, le nouveau document cité les demandes d'études de cas pratiques fédérales dans ce domaine.
Papier mentionné, bien que la technologie d'apprentissage fédéral présente de nombreux avantages en théorie, mais en pratique, le manque d'un outil facile à utiliser pour les développeurs de systèmes d'aide à des experts non fédéraux étudiera l'intégration des technologies de l'apprentissage fédéral avec les systèmes existants. « A cet effet, toutes les banques et la perspective micro-polaire du déploiement d'un projet collaboratif de plate-forme d'apprentissage de la machine pour soutenir le développement d'applications de vision par ordinateur étude fédérale impliquée. »
Figure: Plate-forme d'ingénierie de la machine d'apprentissage visuel fédéral Capture d'écran
Il y a trois grandes entreprises utilisent la plate-forme pour développer une solution de prévention des risques d'incendie basés sur la vision informatique et appliquées à l'environnement de l'usine. Après une validation de déploiement de quatre mois, pleinement démontré la fiabilité du programme est de vérifier l'étude de faisabilité s'applique au champ de vision par ordinateur fédéral.
Le document primé, fédéral reflète la valeur des technologies d'apprentissage lui-même, mais aussi la construction écologique fédérale d'apprentissage des résultats importants. Étude fédérale, les outils open source, les normes, l'industrie, l'atterrissage et d'autres aspects pour étendre la gamme d'application couvre TdM, TOB, TOG dans tous les domaines, écologique fédéral arrivant à échéance.
2018, Micro Focus Banque fédérale équipe AI de présenter des propositions de projets de normes d'apprentissage par l'IEEE (Institute of Electrical and Electronics) Standards Association, étude fédérale lancée des normes internationales. Professeur d'intelligence artificielle chef Yang Qiang banques micro-publiques (infrastructure d'apprentissage fédéral et applications) Président du groupe de travail standard IEEE P3652.1. À l'heure actuelle, le groupe de travail a réuni quatre normes de travail réunion du groupe, les banques de micro-publique, Tencent, Huawei, Jingdong, la paix et plus de 30 entreprises et institutions concernées, le projet de norme devrait être mis en place cette année.
Non seulement cela, en 2019, les banques publiques aussi apprendre micro fédéral open source cadre technique FATE (Fédérer AI Technology Enabler), en raison de leur capacité à répondre à trois applications industrielles, y compris l'architecture informatique parallèle, l'échange d'informations auditable et des interfaces claires, y compris évolutive FAQ, les applications industrielles standard, et de devenir la première étude fédérale application industrielle de projets open source dans le monde. Depuis open source, FATE escalade, il a été équipé avec le premier outil d'apprentissage visuel pour le Conseil fédéral FATE, la modélisation fédérale apprendre la planification des pipelines et des outils de gestion du cycle de vie FATE Flow. À l'heure actuelle, FATE être inclus dans la plus grande communauté technologique à but non lucratif Linux Foundation dans le monde.
Outre les normes techniques de l'industrie et des outils open source, afin de mieux promouvoir les échanges commerciaux, les banques micro-publiques ont écrit et publié une étude fédérale a introduit le premier système de monographie du monde - « Apprendre fédérée », afin de partager ses domaines d'étude fédéraux complets l'accumulation, de promouvoir l'interaction de l'industrie.
Le livre décrit comment l'apprentissage machine fédéral et distribué l'apprentissage, la cryptographie et de la sécurité combinée avec la profondeur, et des incitations pour attirer les principes de la théorie de la théorie des jeux et de l'économie de la conception pour résoudre les « comment aucune donnée locale, assurer la sécurité des données cas, de sorte que plusieurs données propriétaires problème à partager des modèles de données ».
Figure: monographie d'apprentissage fédérale "Federated Learning" spectacle à la Conférence AAAI 2020
En même temps, dans les scénarios d'application pratique, l'utilité et la valeur commerciale de l'étude fédérale est constamment confirmée. Micro Focus Banque fédérale apprendra à contrôler le vent, les champs de la fraude, les services de renseignement, le marketing et la vente au détail, et obtenu des résultats remarquables. Son moteur de notation de l'intelligence auto-développé sur la base d'une étude longitudinale fédérale de la technologie, le montant de facturation conjointe et la balise de données de crédit de la banque centrale attribue modèle commun, le petit micro-entreprise discrimination modèle de contrôle des risques (AUC du ROC) a progressé de 12% . quarante financier chinois Forum (CF40) chercheur principal, ancien président Xiao Gang a conduit la Commission a publié le « 2019 Chine intelligente Rapport sur le développement financier » que: « l'étude fédérale dans un large éventail de scénarios d'application des renseignements financiers, ne sont pas particulièrement des parties limitées. commun des algorithmes d'intelligence artificielle apprentissage machine, apprentissage en profondeur et ainsi, après une certaine transformation, peuvent être adaptés à l'apprentissage fédéral ». Sur le plan international de conseil de renommée Forrester rapport récemment publié, « la gestion de la fraude de révolution de l'intelligence artificielle », également appelée « étude fédérale d'améliorer l'efficacité de la coopération interinstitutions d'une grande aide à l'avenir on pouvait s'y attendre. »
Je crois qu'avec l'étude fédérale plus vaste et de l'industrie en profondeur l'automne, l'étude fédérale de l ' « universalité » rising, il est devenu la base de la prochaine génération de l'intelligence artificielle, la force de la collaboration à grande échelle, et peut répondre aux besoins de la technologie et de la société, et d'assumer manuel tâche intelligente important dans le développement et l'application.
En savoir plus sur l'étude fédérale: S'il vous plaît percez lien
En savoir plus sur la monographie d'apprentissage fédéral « d'apprentissage fédéré »: S'il vous plaît percez lien
En savoir plus sur la Banque Micro Focus AI: S'il vous plaît percez lien
Lei Feng Lei Feng Lei réseau de réseau de réseau Feng
