Nouveaux produits AI meilleures performances de mise à niveau 480 fois! Arm est anxieux?

Hier, le bras a annoncé deux nouveaux IP, un nouveau membre a été très réussie famille Cortex-M Arm Cortex-M55, l'autre est la fin de la nouvelle version d'une nouvelle série d'Ethos produit est la première pour le Cortex -M plate-forme micro-processeur de réseau neuronal (microNPU) - Ethos-U55. Si la combinaison des deux dernières IP, l'apprentissage machine (ML) peut améliorer les performances jusqu'à 480 fois.

AI améliorer considérablement les performances de deux nouveaux produits, la concurrence sur le marché est le bras dans Aiot arme puissante. Cependant, il reflète aussi l'inquiétude du bras sur ce marché.

[Source: techviral]

tempête de marché Aiot

En parlant des deux nouveaux produits, le nouveau Cortex-M55 Arm performances AI est le plus puissant processeur Cortex-M. Quelle est la puissance? Par rapport aux générations précédentes processeur Cortex-M, le rendement ML Cortex-M55 par jusqu'à 15 fois, les performances de DSP peut être augmenté de 5 fois, et ont un meilleur taux de consommation d'énergie. Pendant ce temps, Cortex-M55 est la première architecture Armv8.1-M-construit bras hélium processeur de traitement vectoriel, d'un DSP et d'un gain de performance de ML encore plus de puissance.

De plus, les développeurs peuvent également utiliser les nouvelles fonctionnalités du processeur Cortex-M, qui est sorti en Octobre l'année dernière, bras Instructions personnalisées (bras instruction personnalisée ensemble), la possibilité d'étendre le processeur, optimisé pour les charges de travail spécifiques.

En d'autres termes, le nouveau Cortex-M55 non seulement la performance plus forte AI, le ratio de la consommation d'énergie est meilleure, il y a plus de flexibilité.

De plus AI performances Ethos-U55 d'un nouveau plus puissant, 32 fois Cortex-M55, il MAC configurable 32-256. Bras lancement de ce micro-processeur objectifs dédié nerf avec ses appareils hautement configurable, d'accélérer ML contraintes d'espace de raisonnement intégré et les choses.

Cela ne suffit pas, si la performance ML produit Cortex-M55 avec une allumette Ethos-U55, combiné avec l'ascenseur jusqu'à 480 fois.

Bien sûr, ne pas avoir peur 480 fois un énorme coup de pouce, car la levée de l'amélioration de la performance est basée sur une performance ML relativement faible sur la mise en uvre. Avec le schéma ci-dessous pour expliquer les performances visuelles AI scénarios applicables.

rendement AI Cortex-M55 peut être utilisé dans des applications telles que la détection de l'objet et détection d'anomalie dans Cortex-M55 Ethos-U55 et peut être appliqué avec des exigences plus élevées de performance de détection du geste AI, la biométrie, les applications de reconnaissance vocale, mais les deux étaient plus faibles qu'avec les performances AI Cortex-CPU, GPU Mali objets, classification Ethos-N NPU afin de répondre à la demande pour les applications en temps réel des connaissances.

De cette façon, nous pouvons sentir une compréhension très claire du Cortex-M55 et l'éthos-U55.

Cortex-M est le processeur micro contrôleur très réussie de l'industrie, Cortex-M basé sur la puce mondiale a livré plus de 50 milliards, ce qui est largement utilisé dans une variété de dispositifs embarqués. Mais le Cortex-M en mesure de répondre à la détection de vibrations, fusion de capteurs, ces simples fonction de détection de mots clés ère AI, AI comme les choses à venir, le besoin Cortex-M, Ethos-U55 et la performance combinaison des deux pour répondre plus applications multi Aiot de la demande.

En d'autres termes, l'actuel Cortex-M, Cortex-M55, Ethos-U55 et la combinaison Cortex-M avec l'éthos-U55 tous les produits d'une performance AI plus complète, améliorer l'attractivité du bras sur le terminal AI, plus nouvelles fonctionnalités bras personnalisés Instructions de Cortex-M, et mieux en mesure de répondre à la taille énorme du marché, mais fragmenté marché Aiot.

Bras anxiété à l'intérieur et à l'extérieur du marché Aiot

De Cortex-M à l'Ethos-N, le bras doit avoir confiance que leur produit a l'AI, mais la concurrence sur le marché ne semble pas permettre à bras pour répondre à cette fin. En fait, le bras en Février 2018 a annoncé un plan d'apprentissage machine à projet Trillium, et devrait libérer le premier processeur ML au premier trimestre de 2019. Mais le bras jusqu'en mai 2019 a été libéré le premier processeur ML, a été publié en Octobre ML Ethos nom de la série.

Lorsque le groupe d'affaires Dennis Laudick vice-président des affaires et de marketing Arm réseau ML Lei Feng an dernier pour accepter une interview pour un retard dans le lancement du produit a expliqué, il y a beaucoup de raisons de reporter la publication, le développement de produits est un problème majeur. ML processus de développement du processeur face à de nombreux défis, l'un des principaux défis est le déplacement des données traitées consomme de grandes quantités d'électricité, un autre grand défi est de savoir comment équilibrer l'efficacité et la flexibilité.

Une fois libéré le premier processeur ML Arm, Apple, Samsung, Huawei intégré dans son SoC, NPU a été mis à jour plusieurs générations, Qualcomm et un processeur de réseau de neurones MediaTek est de plus en plus matures. En conséquence, beaucoup de gens croient que l'industrie a manqué le bras NPU sur le marché du téléphone mobile en temps utile. Cela rend naturellement des bras produits AI plus la valeur de marché Aiot a de larges perspectives.

La firme de recherche de marché deuxième plus grand du monde MarketsandMarkets rapport prévisions publiées montre l'année dernière que 2019 la taille du marché mondial Aiot de 5,1 milliards $, d'ici 2024, ce chiffre passera à 16,2 milliards $, un TCAC de 26%.

Alors que le bras avec le processeur de la série Cortex-M sur le marché du dispositif embarqué est très réussi, mais à l'époque Aiot, Arm a marqué le début d'un adversaire fort --RISC-V. instruction RISC-V Bras jeu et jeu d'instructions sont à la fois ensemble réduit d'instructions, a une haute performance et une faible consommation d'énergie, mais le RISC-V ouvert sur le choix de naissance, et le bras utilise le modèle de licence.

RISC-V open-source, ce qui permet aux développeurs de mettre en uvre la conception plus souple, plus facile Aiot pour répondre aux divers besoins du marché, ce qui est si nerveux facteur clé de bras. Octobre dernier, Bras a également introduit un jeu d'instructions sur mesure, afin de faire face à la concurrence de V-RISC.

Et, V-RISC est en croissance, sont lancés également des produits Aiot axées sur le marché. GreenWaves Technologies pionnier l'IdO basé sur RISC-V processeur ultra-faible puissance, l'efficacité énergétique peut atteindre 20 fois mieux que des produits similaires disponibles sur le marché ci-dessous 100mW. Décembre 2019 lancement de l'exécution de la prochaine génération a augmenté de 10 fois, la consommation d'énergie inférieure à cinq reprises.

Lorsque important fournisseur RISC-V IP Andes, directeur général Lin Zhiming a accepté réseau Lei Feng dans une interview l'année dernière, a dit aussi de passer six mois pour promouvoir l'intégration de la production, ainsi que du matériel et des logiciels sur le marché, la seconde moitié de 2019 et au début 2020 de RISC-V produit sera de plus en plus sur le marché.

Plus tôt cette année, SiFive et CEVA ont annoncé un partenariat pour SiFive de CPU RISC-V, les noyaux DSP de Ceva, processeur AI et centrée sur le logiciel, la puissance ultra-faible pour réaliser la conception et la création de traitement par lots bord spécifique à domaine AI pour le marché final .

Ainsi, divers facteurs ont conduit à bras ML retards de libération des produits, ainsi que le camp RISC-V de plus en plus puissant, le bras sera inévitablement une certaine inquiétude dans les temps AI et Aiot, 480 fois la performance AI est une clé pour soulager cette anxiété.

avantages écologiques pourraient continuer?

Lorsqu'on lui a demandé avant le lancement de la première Ethos encore compétitive l'année dernière il? Dennis dit, le succès de bras a été en raison de l'écosystème, le défi pour le NPU n'est pas en mesure de faire leur propre NPU, NPU sur le marché mais n'est pas vraiment facile à utiliser. Nous avons entendu des commentaires des partenaires qui veulent standardiser le matériel, ils ne veulent pas soutenir 15 matériel différent, donc ils attendent une plate-forme logicielle standardisée peut prendre en charge.

En ce qui concerne la construction de la compétitivité AI Arm, même si un peu retard dans le lancement du produit, mais au fil des années a construit un solide écosystème du bras contribuent encore au succès de son NPU. Et, le bras est également engagé à créer une expérience cohérente, des outils de développement de logiciels Cortex-M, un support complet pour la dernière version du Cortex-M55 avec Ethos-U55. En outre, le bras est également compatible avec d'autres outils de développement, des fournisseurs et des algorithmes, des logiciels et OS a obtenu le soutien des partenaires.

Une meilleure intégration matérielle et logicielle et la cohérence du processus de développement est en effet un endroit attrayant écologie AI, le bras peut aussi gagner une plus grande part touche Aiot du marché.

Mais pour de nombreuses applications Aiot probablement pas le cas, GreenWaves Technologies PDG Loic Lietar a dû Lei Feng réseau dit: « Par rapport téléphone mobile, PC et un certain nombre de processeurs de haute performance, les microcontrôleurs utilisés dans des dispositifs de détection n'est pas dépendant de l'écologie élevé. Des GreenWaves en perspective, la base de notre microcontrôleur RISC-V 32 bits principalement orientée à partir du bord des choses telles que le calcul de la demande du marché terminal, a répété un dispositif de temps exécuter plusieurs applications, et non pas comme un téléphone mobile ou comme l'installation informatique et désinstallation d'applications différentes, de sorte que la dépendance à l'égard de la compatibilité logicielle n'est pas un problème. "

Cela signifie, bras solide écosystème va continuer à jouer un rôle dans l'ère AI et Aiot, mais pour le marché Aiot, cet éco-attraction à la fin combien est encore peu clair.

Bien sûr, sans aucun doute, le bras en tant que société de semi-conducteurs très réussie a un produit solide et une riche expérience dans Aiot ce nouveau marché, le bras a également un avantage concurrentiel. Mais, à court terme, le marché est difficile à produire géant Aiot, un certain type de processeur, il est difficile de monopoliser le marché à court terme, qui est le vainqueur final Personne ne peut prédire avec précision.

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