Lei Network Technology Feng examen par AI: Intelligence artificielle est née dans les années 1960, son intention initiale est de faire une machine comme la connaissance des êtres humains, la pensée et l'apprentissage, après 60 années de développement, en particulier au cours des dernières années avec le développement rapide de gros volumes de données et l'apprentissage de la machine AI montrent beaucoup de nouveaux changements, accélère vers « l'ère 2.0. » La science et la technologie publié cette année « l'innovation scientifique et technologique 2030- grands projets » a été encore l'intelligence artificielle de la stratégie nationale.
Du point de vue du développement académique, la couverture de l'intelligence artificielle de plus en plus large éventail de sujets, y compris non seulement les ordinateurs, l'automatisation, l'électronique, comprenant également des jeux automobile, économique, matériaux, sciences de la vie, liées à la sécurité nationale, le développement économique et la vie sociale et d'autres aspects liés à des applications partout dans le monde.
AI forte pense qu'il est possible de créer un raisonnement vraiment (raisonnement) et la résolution de problèmes (Problem_solving) machine intelligente, et ces machines peut être considéré comme sensible, conscient de soi, peut penser de façon indépendante et développer des solutions la solution optimale du problème, ont leur propre système de valeurs et la vision du monde.
Lei Feng réseau a appris, la Fédération chinoise de la jeunesse Computer Computer Technology Forum (CCF YOCSEF) lancera les sujets récents explora signaler une « nouvelle génération de bases de l'intelligence artificielle et perspectives ».
Le rapport spécial invité à l'apprentissage de la machine, la vision par ordinateur, l'exploration de données, les experts et les chercheurs des poids lourds traitement du langage naturel. Ils seront la base d'une nouvelle génération de théories de l'apprentissage de l'intelligence artificielle, des technologies clés et l'application des questions d'actualité actuelles exploration en profondeur de l'introduction, et comment réaliser des études prospectives dans ce domaine ont été discutés. Permettre aux participants une compréhension approfondie des disciplines de base le sujet, améliorer le niveau théorique, il est également en mesure de saisir les derniers développements technologiques dans ce domaine, pour comprendre les tendances dans les technologies de l'avenir.
Lei Feng réseau Note: CCF YOCSEF, appelé CCF jeunes informaticiens et ingénieurs Forum, China Youth Computer Society Informatique et technologie Forum, une série d'activités académiques par la Fédération chinoise informatique a été créée en 1998. CCF YOCSEF à la « responsabilité sociale afin d'améliorer la capacité des membres, promouvoir la coopération des membres, d'explorer de nouveaux mécanismes » comme thème, du pays par les passionnés, érudits réfléchis et socialement responsables, des entrepreneurs et d'autres cercles de l'élite des jeunes impliqués dans la planification et de l'organisation , il est la partie la plus dynamique du CCF. En plus du siège à Beijing, il a mis en place un sous-forum dans 20 villes, plus d'une centaine d'événements par an.
conférenciers invités
Zhang longue eau, l'Université de Tsinghua Professeur, IEEE Fellow
professeur Université de Tsinghua et directeur de thèse, directeur adjoint de la technologie intelligente et des systèmes de laboratoire Key State, fellow de l'IEEE. Principalement engagés dans le traitement d'image, traitement du signal, la reconnaissance des formes et de la recherche de l'intelligence artificielle, calcul évolutif, etc., et l'industrie ont une plus grande coopération.
Li Hang, directeur du Laboratoire d'intelligence artificielle manchettes aujourd'hui, IEEE Fellow
Li Hang, directeur des titres Artificial Intelligence Laboratory aujourd'hui, l'Université de Pékin, l'Université de Nanjing professeur invité, IEEE Fellow, ACM scientifiques émérites, membre principal du CCF. Ses recherches portent notamment sur la recherche d'information, le traitement du langage naturel, l'apprentissage statistique, et l'exploration de données. Il est diplômé du Département de l'Université de Kyoto génie électrique en 1988, a obtenu son doctorat en science informatique en 1998, l'Université de Tokyo, au Japon.
Philip Yu, Université de l'Illinois à Chicago (UIC), Professeur, ACM / IEEE Fellow
Professeur Département des sciences informatiques (UIC) Université de l'Illinois à Chicago, États-Unis, IEEE / ACM Fellow. A remporté le Prix SIGKDD Innovation 2016, 2013 IEEE CS Award Technical Achievement, 2003 IEEE ICDM Research Award. Publier dans des revues universitaires et des documents de conférence 1 mille journaux de renommée internationale cités plus de 88.000 fois, plus de 300 demandes de brevet. ancien rédacteur en chef IEEE TKDE, éditeur ACM TKDD. Il a remporté le Prix 2013 ICDM dix la plupart des journaux influents et 2014 EDBT épreuve du temps Prix.
Yang Qiang, Hong Kong University of Science and Technology, Professeur, IEEE Fellow
Dah Sing Ming, Hong Kong, la science et la technologie Professeur de génie, informatique et de génie, est également administrateur de la Direction générale de Hong Kong des grandes données de l'Institut. Il était l'Arche directeur du laboratoire de Huawei Noah (2012-2014). Il est AAAI / IEEE / AAAS / IAPR Fellow et ACM scientifiques émérites. Ses principaux domaines de recherche sont l'intelligence artificielle et l'exploration de données. En 2017, il a reçu le SIGKDD le Prix de contribution exceptionnelle, la même année a été élu président du Conseil IJCAI.
Wang Xiaogang, professeur associé de l'Université chinoise de Hong Kong
2009 MIT Ph.D. États-Unis, maintenant y compris la surveillance vidéo pour le Département de génie électronique, professeur agrégé, la direction de la recherche principale de l'Université chinoise de Hong Kong, l'analyse de mouvement, le suivi des objets et la reconnaissance, la reconnaissance faciale et l'apprentissage de la machine. Il a publié des articles dans TPAMI, IJCV, CVPR, ICCV, ECCV, NIPS et d'autres plus grands magazines internationaux et plus de 80 réunions, citations liées au travail plus de 10.000 fois.
Haut-parleurs entreprises
Park Village, co-fondateur de Beijing Science et Technologie de Iron Man
Wu Guobin, directeur de gouttes de coopération universitaire
président exécutif
Tang Jie, professeur agrégé de l'Université Tsinghua Département des sciences informatiques
Vice-Président du CCF YOCSEF Comité académique, des membres éminents du CCF, des conférenciers éminents. Qinghua - Académie de directeur du laboratoire de la connaissance du renseignement commun ingénierie. Ses recherches portent notamment sur: l'analyse des réseaux sociaux, l'exploration de données et cartographie des connaissances. Publié plus de 200 articles cités 9600 fois (indice h- personnel 50). Il a présidé le système d'exploitation du réseau universitaire aminer, a attiré 220 pays / régions, plus de 800 millions de l'accès IP unique. Beijing, la science municipale et la technologie Progress Award, Association de l'intelligence artificielle la technologie Progress Award, le premier vert et CCF d'excellents jeunes scientifiques prix.
Miao Kai Kwong, professeur de Xi'an Université des sciences et de la technologie électronique
Chine Fédération informatique (CCF) Administrateur, Président du Comité académique CCF YOCSEF, CCF membres éminents, des conférenciers éminents. 2012 paru dans le « Programme pour New Century excellents talents », CCF membres Intelligence artificielle et le modèle comité de reconnaissance, vision par ordinateur CCF comité spécial du Comité permanent, CCF grands membres du comité de données, principal membre de l'IEEE. La recherche en traitement d'image intelligente et l'apprentissage automatique, l'exploration de données est engagée dans une large mesure principalement.
Durée: 2017 Nian 12 Yue 15 Ri (Xing Qiwu) 9: 00-17: 30
Lieu: Institut de l'automatisation Académie chinoise des sciences construction de trois nouvelles salle polyvalente
inscription:
