Ali soeur: samedi 28 Septembre, les marques de recherche Ali le 10 e anniversaire. recherche éprouvée et la plate-forme de recommandation, soutien Taobao, Lynx, Youku et même à l'étranger, y compris le fournisseur d'électricité toute Ali Groupe a recommandé l'activité de recherche, le chiffre d'affaires guidée ont représenté la part du lion du groupe GMV. Avec l'avènement de l'ère de l'intelligence, a mis au point dans une vaste étude approfondie des données du système de services en ligne plus de 10 secondes de retarder les mises à jour au niveau de la plate-forme de moteur pour maintenir le lien original complet, développez le réseau d'apprentissage de la profondeur à soutenir une variété de répartition de prévision souple pour soutenir le modèle ultra-TB, axée sur l'informatique hétérogène, calcul en temps réel et le développement de la plate-forme de formation d'apprentissage en profondeur, la recherche constante d'efficacité dans l'extrême.
Aujourd'hui, le professeur Dr Chen vous conduira dans AI · OS (grande profondeur d'apprentissage système de services de données en ligne) décennie Fondation, comment regarder l'innovation commerciale axée sur l'ingénierie, ainsi que des données et des algorithmes.
A propos de l'auteur: Cinq chambres, recherche et directeur technique d'ingénierie recommandation, Ali Baba, agrégé supérieur de recherches, années dix a conduit la recherche et la recommandation de la poursuite de l'efficacité ultime de l'équipe d'ingénierie pour commencer, à l'unité du moteur de phase de groupes pour réaliser la mise à niveau à l'ère de la intelligente, l'établissement le leader mondial grande étude approfondie des données du système de services en ligne AI · OS (service en ligne).
AI · OS (service en ligne), les grandes données de l'étude approfondie du système de services en ligne, d'ingénierie Alibaba, des algorithmes, des collègues d'efficacité de tempérament de dix ans, le soutien à domicile et à l'étranger Ali tous les services de recherche des fournisseurs d'électricité et de recommandation, grand temps d'exposition les principales données du champ de bataille pour guider le chiffre d'affaires du marché ont représenté le groupe principal, en outre, comme l'épine dorsale de la technologie de la station, AI · OS inclut déjà fournisseur d'électricité, Ali nuage, Youku, recrue, boxes à chevaux, des clous et ainsi de l'infrastructure, y compris l'ensemble du groupe; plus important encore, AI · matrice produit du système d'exploitation des services de cloud computing dans le développeur, cette année devrait à des dizaines de millions en classe de taille des revenus.
AI · OS étude approfondie en mettant l'accent sur les services en ligne, ses composants Jarvis a même exécuté sur le téléphone, mais un point de vue fonctionnel, une position clé dans le système, il y a cinq composants de service: la plate-forme de services de recommandation TPP, prévisions d'étude approfondie RTP moteur, HA3 rappel moteur de recherche, moteur DII recommandation de rappel, iGRAPH Figure moteur de recherche. La scène principale de l'algorithme sur AI · OS, tels que la main recherche Amoy, vous aimerez aussi, AIO et Poséidon, etc., afin de cartographier le mode technologie (organigramme opérateur personnalisé) pour assembler et déployer rapidement les composants et procéder à flux expérimental, laissez les services en ligne ne sont pas un frein sur le modèle de la formation avec la formation avec le, ceci est notre interprétation de la nouvelle itération du plus haut niveau d'efficacité.
AI · OS ces composants de service clés peuvent être transformés en scènes colorées et des produits de technologie de l'algorithme, sans combinaison mécanique peut devenir. La base du diagramme du moteur, en particulier la capacité d'assembler rapidement et déployer les composants et coule ensuite, grâce à notre (deuxième niveau conforme aux exigences de mise à jour des données finales) pour les grandes données abstraites génériques de services en ligne, ce sont les services en ligne Suez cadre. Suez cadre unifié pour les travaux de trois dimensions:
- stockage d'index (recherche en texte intégral, recherche cartographique, modèle d'apprentissage en profondeur)
- Gestion des index (la totalité du montant des mises à jour en temps réel et incrémentale)
- La gestion des services (cohérence éventuelle, déclassement coupe de flux capacité évolutive, etc.)
Chaque composant de service tel que iGRAPH, isolément faire plusieurs dimensions au moins trois ans, même si la plupart du code est partagé, mais ils ne font que le principe de base d'un service en ligne, après tout, nous savons tous que des affaires fréquentes itération doit être produire dans le calcul du plan de niveau. Récemment rappelé que migrate au cadre de Suez iGRAPH, sur la reconnaissance de la mission des équipes d'élite ne comptent pas l'investissement, de sorte que AI · OS peut être encerclement.
AI · Système d'exploitation dans l'ours Hippo ressources physiques des tâches planifiées du cluster, voici l'intersection des ensembles de conteneurs et de la technologie d'isolement et projet de recherche, plus de formation de modèle PAI-TF et en temps réel calcul Blink par le système membre AOP tête de pont Amis. Aujourd'hui, a recommandé la recherche de la mission de formation court pool de ressources Département mixte à Hippone, l'âge d'or de l'algorithme que j'ai vu jusqu'à 2 mille unités, sept jours signifient 1300 une centaine de machines de base à pleine capacité, ces ressources sont disponibles gratuitement, et ces emplois créés grande valeur inestimable.
Après après AI · OS lui-même est des algorithmes de prévision et d'optimisation inutile, qui AIOps est un maître à résoudre le service de mesures KMon secondes fiabilité temps réel, le succès TPP en poussant la ajdk limite de charge, au service vaste apatride après assemblage de succès d'échelle élastique, AIOps enfin capables de franchir une étape promouvoir davantage l'Hippo piscine la plupart des composants du moteur exécutent une stratégie de résilience de service, et nous nous efforçons de doubler 11 jours Mogao charge maximale de 50%. mise à l'échelle élastique de nos connaissances dans le domaine des gros volumes de données service en ligne est un travail de pionnier.
AI · OS autonome algorithme itératif en boucle fermée complète, est inséparable de la recherche intégrée dans le serveur recommandé à la main couronne Amoy et deux clients de perles, voici l'ingénierie de l'algorithme d'intégration du produit est également jeu à domicile parties liées, efficaces itérations de produits et d'améliorer le mécanisme expérimental avec le soutien du système continuent d'atteindre le seuil tant désiré nouveau sol. Au cours des dernières années sur la fin exploration intelligente peu à peu évident, booster shot révolutionnaire Li Amoy dizaines de millions d'UV, a également apporté Amoy nouveau développement AI · Système d'exploitation technique nourrir la main.
AI · OS moelle osseuse profonde des produits, nous soutenons le concept lui-même épine dorsale de la technologie de Taiwan, TPP, TisPlus et OpenSearch positionnement précis de ces recommandations et recherche les nombreuses réalisations de Taiwan division des produits d'un grand scénario de base de données et des services de récupération. marée internationale, AI · déploiement du système d'exploitation sans avoir à un développement personnalisé, la supériorité technique seule de manière significative à Taiwan. conception mise à jour Indice de lien n'a pas un impact négatif de, tandis que le côté éperon également notre position de base de preuves AI · OS de.
Non seulement est l'occasion d'élargir le nuage AI · produits OS et le sort ultime de la mission, un groupe des premiers développeurs de moteurs comme d'esprit courage visionnaire pour ouvrir la même chose, et maintenant OpenSearch ES (AI · système d'infrastructure OS) ont été déployés dans le monde entier les deux à dix millions cultivés produits de recherche et produits dits intelligents recommandé AIRec à venir, l'année prochaine nos revenus de produits de cloud public grande matrice de données devraient avoir une percée.
En résumé, la pierre angulaire de la grippe aviaire · système d'exploitation est qu'il est désigné comme un système d'Hippone ressources aux limites rigides, des ressources pour les services en ligne nécessaires au développement, où le système de soutien est le membre des Amis du ministère du mélange peut former un gagnant-gagnant dans une perspective de ressources (comme PAI TF), nous sommes en train élargissons et bientôt en forme limite de fil Hippo ensemble piscine même, jusqu'à de Suez est la base du grand cadre de données dans le système de service et d'assistance en ligne qui est membre de Suez, en plus de réduire considérablement le coût de l'exploitation et l'entretien est toujours à l'extérieur AIOps impliqués naturelles d'évolutivité élastique pour améliorer encore l'efficacité du système, puis à nouveau avec des capacités de dessin deviennent un élément central de la profondeur d'apprentissage du système de services en ligne, peut monter dans un scénario d'affaires, nous espérons à l'avenir toute la carte du moteur et hors ligne d'accueil efficace améliorer considérablement l'efficacité de l'algorithme itératif.
De Hippo à Suez (iGRAPH) et le moteur puis le dessin (RTP, HA3, DII), puis a tendu la main de recherche référence Amoy et le client, et même sur les AIOps et plusieurs produits technologiques majeurs TPP, TisPlus, OpenSearch, son noyau indice est une efficacité de l'algorithme d'optimisation itérative, mais l'essence de ce système réside AI · OS. A partir d'aujourd'hui AI · OS atteindre le royaume, je ne l'ai pas vu trop homologues arrivent dans le champ des connaissances.
AI · OS et algorithmes
parlant sans détour, face à des grands défis commerciaux de données, AI · OS peut jouer jusqu'à 30% de l'action, suivie d'une 30% + algorithme pour résoudre le reste du produit et par hasard, mais AI · OS de 30% est une condition sine qua non, cela est facilement négligé dans la recherche au début Taobao, a récemment mis en scène à la main recommandé Amoy. Difficile d'imaginer un autre domaine technique sera comme ces deux domaines aussi heureux les uns avec les autres réalisations, la croissance de l'autre rang collègue, la taille et les limites de sentir que l'envie. Il faut se rappeler toujours, l'indice principal du développement AI · OS est un algorithme itératif pour optimiser l'efficacité.
AI · OS et Blink
Blink éclos au début AI · OS vivo, GM aujourd'hui a été en plein essor pour le moteur de calcul en temps réel, mais la relation entre les deux de condensation pour toujours au-dessus de mot réel: AI · OS service système moteur est nécessaire de disposer de données mises à jour en quelques secondes la consistance finale et Blink difficile de trouver un véritable défi technique, en plus de la scène AI · OS. Cela est facile à expliquer pourquoi l'équipe Blink AOP chéri, et AI · OS pousser fébrilement partie de mélange Blink, atterrissant même piscine Hippo avec un fil emboîtent. AI · OS et la nature complémentaire de Blink, en second lieu seulement AI · OS et des algorithmes.
AI · OS et PAI
Plus tôt PAI veulent agir de façon indépendante, mais peut toujours pas entrer dans la salle, car en ignorant l'AI · système OS demandes d'Hippone Département pool de ressources mixtes particulièrement rigides, même si nous il y a entre PAI et AI · OS Blink sommes tous d'accord beaucoup de place. Heureusement, les trois parties se sont finalement une division tacite ouverte de l'esprit du travail, après avoir renoncé à son pool de ressources, PAI-TF mission de formation avec succès appuyé toute la recherche et le modèle d'algorithme de recommandation, mais soutient également l'AI · Schéma OS du moteur d'exécution. À l'avenir PAI-TF peut jouer un rôle plus important dans l'indice de base AI · le développement du système d'exploitation.
contraste de Blink et PAI, peigne le contexte du développement AI · OS est pas difficile de trouver la loi: AI · OS, premier servi de base à la tête du groupe de développement du système de client, produit et ont la capacité de servir le groupe dans la longue queue, et enfin améliorer le produit du nuage en tant que service. Blink est né en AI · OS pour optimiser l'efficacité du temps réel clients du service informatique et la tête, puis aller au développement SQL dans un produit unifié d'un bon service routier à long groupe de queue, maintenant à développer nuage. Auparavant, seulement au sein du groupe PAI services dans la longue queue, la tête d'autre part, plusieurs clients ont leur propre plate-forme de formation, ce n'est pas capricieuse, la principale raison ne suffit pas à soutenir la tête et les clients PAI exigences itératives. Aujourd'hui marque PAI-TF change système AI · OS compatible, le modèle va changer dans la nature et l'atterrissage à fond PAI aura également la tête et longue queue de capacités de service, la plate-forme étude approfondie unifiée au sein de la formation du groupe se mettra en place.
AI · calcul du système d'exploitation et la carte
Figure calculée dans le moteur de calcul pour diriger le boom académique en scène hors ligne (y compris itération) a une richesse de la théorie que de chercher à élargir la vérification plus rapide des services en ligne inévitable, mais peu sont la technologie de données grand classique dans l'industrie Internet l'analyse comparative pour atteindre, parce que l'industrie ne suffit pas la capacité technique de le faire? boum académique est facile à comprendre, c'est une théorie des graphes classique dumping des innombrables héros, mais le manque de académique standard investi plus excitant. Seulement pour voir scène grandes entreprises de données la plus complète de l'industrie après l'abstrait n'est pas la vision classique des problèmes de calcul, tels que AI · abstraction du système d'exploitation est l'opérateur de cet organigramme pour personnaliser rapidement ce pour être une généralisation d'un modèle de calcul. Mais local sur AI · Système d'exploitation, la vision classique de la technologie informatique est en effet un grand espace, iGRAPH et tout le système est prêt à tout moment être renversé, mais avant la subversion, savoir au sujet de la nécessité d'avoir des données mises à jour en quelques secondes la cohérence finale des services en ligne caractéristiques, devraient avoir progressivement la capacité des éléments Hippo de Suez. Il est intégré dans le système rapidement atterri sur iGRAPH ou Suez, ou le même système que PAI compatible ou indépendant de AI · Système d'exploitation à partir de zéro, sélectionnez déterminer le succès ou l'échec.
calcul OLAP graphiques similaires à en ligne va également faire face à un choix similaire. Pour ce type de cohérence avec service de bout de ligne, la construction indépendante de l'AI · OS, signifie également d'ouvrir une piscine séparée des ressources, et donc la nécessité de fournir suffisamment de valeur plus unique à cet égard je vois pas très clairement. Enfin, une direction technique et AI · OS est proche OLTP, de sorte que la cohérence des mises à jour de données exigeantes, AI · OS ne semblant de participer.
Il convient de noter que, à l'intérieur et à l'extérieur du Groupe de plongement du graphe des services en ligne à partir du point de vue, et n'a rien à faire de calcul, cette technologie appelée rappel de vecteur, est la généralisation de l'application recherche d'images, afin d'obtenir du renseignement hôpital Bodhidharma machine de laboratoire au sein du Groupe Technologie le plus important (un tir technologie de base Li Amoy), cette partie est déjà partie AI · capacités du système d'exploitation.
