Guo Yipu du fond de la non-Temple évidée
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La nuit dernière, Google blog pour faire avancer les choses à leur nouvel équipement matériel et logiciel - bord TPU puces de matériel, ainsi que Cloud IdO bord Pour étendre la fonctionnalité aux passerelles de pile logicielle Google Cloud AI et les périphériques en réseau.
bord , À savoir le dispositif de bord, comprenant un terminal de réseau connecté à une variété de dispositifs électroniques, tels que des passerelles, des caméras entrent dans cette catégorie. Grâce à l'introduction de deux nouveaux produits, les utilisateurs peuvent construire et former un modèle d'apprentissage de la machine dans le nuage, exécutez ces modèles sur le Cloud IdO bord connecté périphériques par fonction bord accélérateur matériel TPU.
bord TPU
TPU bord est conçu pour fonctionner modèle Google tensorflow Lite ML sur le dispositif de bord conçu puce ASIC, Google a déclaré dans un blog, mettant l'accent sur l'optimisation de la « performance par watt » et « performance par dollar » lors de la conception bord TPU.
supplément nuage bord TPU TPU. Après le nuage d'accélérer la formation de l'apprentissage de la machine, vous pouvez aussi le raisonnement d'apprentissage machine rapide sur l'équipement de bord bord TPU. Laissez les capteurs de l'appareil ne peut pas seulement collecter des données, mais aussi de prendre des décisions intelligentes en temps réel locale .
bord TPU petite
Cloud IdO bord
Cloud IdO Edge est un système logiciel qui peut étendre les données basées sur le cloud Google traitement et l'apprentissage automatique à la passerelle, l'appareil photo et les équipements terminaux, avec elle, la boîte utilisateur à bord TPU ou à base d'accélérateurs GPU / CPU, en cours d'exécution Google bien des modèles d'apprentissage machine de formation de nuages.
Cloud IdO bord fonctionne sur Android ou périphérique Linux, les éléments clés:
· Un moteur d'exécution (exécution): Elle est utilisée avec au moins une unité centrale de traitement du dispositif de type passerelle, le dispositif de bord peut être stocké localement, la conversion, le traitement des données, et l'intelligence dérive, tandis que le reste du nuage peut plate-forme transparente IdO l'interopérabilité.
· Bord IdO de base: il plus sûr de connecter l'appareil au cloud, ce qui permet des logiciels et des mises à jour firmware via cloud IdO gestion de base et l'échange de données.
· Tensorflow Lite fonctionne sur le bord ML: Il utilise la machine pré-formation des modèles d'apprentissage pour réaliser l'inférence locale, ce qui réduit considérablement la latence et augmenter la polyvalence du bord de l'appareil. En raison de l'interface avec tensorflow Lite bord ML est en cours d'exécution, il peut donc être basé sur le dispositif de passerelle, même un dispositif terminal (par exemple une caméra) dans CPU, GPU, bord TPU, machine exécutant des modèles d'apprentissage.
Enregistrer entreprises des millions de dollars par an
Le nouveau produit visé à la fin de l'entreprise, avec des capacités de prévision en temps réel pour améliorer la sécurité et la fiabilité.
Par exemple, pour la production industrielle, ce système cloud IdO peut aider à détecter des anomalies sur la ligne d'assemblage pour les questions qui peuvent surgir d'alerte précoce;
Pour l'industrie de vente au détail, le système peut être des recommandations ciblées pour les magasins hors ligne le comportement des clients, fournir des offres promotionnelles;
voiture intelligente, peut fournir éviter les collisions, l'acheminement du trafic à l'écart des réseaux routiers et de détection.
En bref, l'industrie est en ligne d'aide. directeur de la technologie LG CNS Shingyoon Hyun a commenté à ce sujet:
« Cette solution intelligente d'inspection de vision qui améliorent la sécurité et l'efficacité de LG usines de fabrication, avec le nuage Google AI, Google Cloud IdO bord et Edge TPU, combiné avec notre système traditionnel de MES et les années d'expérience, nous croyons deviendra plante de plus en plus intelligente plus d'intelligence et de la connectivité. nous avons hâte de créer un meilleur système d'inspection visuelle par lieu de travail intelligent, améliorer la qualité des produits, Économiser des millions de dollars par an . Le Google Cloud AI et la technologie réseau, associée à notre savoir-faire de LG CNS, rendent possible. "
Suite & Daquan Portal
Kit de développement
Pour TPU Edge peut rapidement commencer le développement et les tests, Google fournit un Kit de développement .
Le kit comprend un système modulaire (SOM), qui combine bord TPU de Google, CPU NXP, éléments de sécurité Wi-Fi et Microchip, sera disponible pour les développeurs cette année en Octobre.
Cependant, si vous voulez manger du crabe à l'avance, l'application peut accéder au lien suivant:
(-_- || Google vous savez, besoin de traverser les collines eux-mêmes)
carte de développement AIY bord TPU
En outre, Google a également introduit deux dispositifs de AIY, dont une est la figure ci-dessous AIY bord TPU Conseil de développement:
Fourniture du dispositif de prototypage cette carte tous les périphériques requis - comprenant un connecteur 40 broches GPIO, il peut être intégré à une variété de composants électriques. Il dispose également d'un système modulaire mobile (SOM) carte fille, une fois prêt à se développer, peut être directement intégré dans le matériel.
Les paramètres:
accélérateur AIY bord TPU
Un autre équipement de AIY est beaucoup plus belle, accélérateur AIY bord TPU :
Ceci est un périphérique USB avec une interface de type C au système d'ajouter co-processeur TPU bord peut être connecté à une variété de systèmes Linux, accélère l'apprentissage machine en cours d'exécution, et supporte également le système Android, fonctionnant sous tensorflow cadre Lite.
Vérifier les paramètres s'il vous plaît:
Les deux dispositif de AIY sera disponible cet automne, malheureusement, ne peut pas demander à l'avance que la partie supérieure de la carte.
Pour en savoir plus, vous pouvez consulter un blog de Google est:
https://www.blog.google/products/google-cloud/bringing-intelligence-to-the-edge-with-cloud-iot/
Il Bord TPU description officielle:
https://cloud.google.com/edge-tpu/
Les premiers utilisateurs heureux ~
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