Lei Feng réseau de presse: « Maintenant, la voiture de test du pilote automatique de route ne la sécurité de chacun de ne pas de garantie. »
Il y a quelques jours, beaucoup de gens avaient imaginé plusieurs fois la scène était inévitable est devenu réalité: une voiture auto-conduite dans un accident de la circulation, mais aussi tué des gens. Ne pas oublier, en effet, cette voiture est bon conducteur.
A cette époque, une femme âgée de 49 ans, nommé Elaine Herzberg étant son vélo sur la route, une voiture de test pilote automatique Uber (Volvo XC90) qui a été renversé, et il conduit à des blessures sont morts.
Dans l'enquête préliminaire, la police a découvert que la vitesse de la voiture d'essai de 40 miles / heure (environ 64 km / h). Après l'incident, Uber a arrêté le test automatique de conduite quatre endroits en Amérique du Nord.
Ceci est le deuxième accidents mortels aux États-Unis en raison de véhicules autonomes causés. Le premier accident est survenu en 2016, au volant d'une Tesla ModÈlES en mode pilote automatique est en route avec un tour-remorque est entré en collision propriétaires Tesla sont morts sur place. Depuis la première différence est que l'accident est survenu Uber a entraîné la mort des piétons.
En fait, si vous souvent préoccupé par la dynamique de la voiture de test de conduite automatique Uber, Uber trouverez pas moins de peine à Tempe, en Arizona. Dernier Mars, une collision en chaîne de voitures de test automatique Uber avec deux voitures.
Bien sûr, avec la participation du Conseil National Transportation Safety, Uber cet accident mortel est sûr de devenir un événement de référence dans l'histoire de la conduite automatique. Par conséquent, il est temps de jeter un regard critique maintenant à la technologie re du pilote automatique.
Ensuite, dans cette perspective, nous allons Uber se tenir sur le point d'accident re fatale d'un document technique - le fait est, je crains maintenant des fabricants de véhicules autonomes sans publicité si baguette magique.
Pilote automatique Moment De l'extérieur, la voiture est toujours pas des idées de conception des voitures conventionnelles, mais ils « qui » normalement à travers les différents capteurs, et puissant ordinateur performance voiture multiple est caché. À bord des navires par le réseau de capteur de la caméra, radar et radar laser, qui collecte le dos de données vers le système d'ordinateur de bord.
Si j'ai une analogie, le point de vue des véhicules autonomes comme jouant un style des années 1980 à la première personne jeu de course.
A leurs yeux, le monde est une grille en trois dimensions a des axes X, Y et Z. Lorsque vous voyagez du point A au point B, les véhicules autonomes passeront par le réseau GPS de haute précision. Bien sûr, d'autres systèmes embarqués est également essentiel.
Par exemple, du radar laser voiture de lumière laser dans toutes les directions, et l'emploi du temps de laser de vol pour se présenter autour de la « image » comme un écho pour éviter les obstacles par les chauves-souris. En outre, la caméra sera collée sur les panneaux de signalisation et de continuer à les données de retour pour assurer que le véhicule ne soit pas l'écart.
Dans l'ensemble, il est conçu pour être très subtil, mais il est pas parfait.
véhicules autonomes où il n'y a pas parfait?
1, les véhicules autonomes n'ont pas atteint la vision 2.0
Dans la construction de la route juste achevée, les véhicules autonomes de marquage pour identifier aucune pression, mais en mauvais état, a été marquant une certaine façon marbré vieux, ils seront complètement cercle mongol.
Un fait est cruel que la construction d'infrastructures et l'entretien est un « brûler » l'abîme sans fond, une nouvelle route n'est pas la majorité. Dans la neige ou d'autres intempéries, les véhicules autonomes « yeux » ne peuvent pas être identification très précise.
Par exemple, présentée par les différents experts lidar ont leurs limites, à la pluie, la neige ou la poussière rempli le temps, les particules de rencontres de faisceau laser dans le rebond de l'air se produit, la rétroaction des données erronées.
2, le défaut de reconnaissance d'image
véhicules autonomes utilisent la profondeur des algorithmes de réseau de neurones à l'image « reconnaître ».
Lorsque l'identifie radar laser un obstacle, la caméra prend une photo, puis utilisez le réseau de neurones de l'ordinateur reconnaît la profondeur du sens de l'image. Si le identifié « panneau d'arrêt », le véhicule décélère et arrêter le frein en place.
En outre, les ingénieurs ont également conçu une double assurance, si le résultat est pas aussi bon que prévu, le véhicule viendra carte intégrée à portée de main, il fournira les coordonnées de stationnement du véhicule précis. Mais le GPS a aussi ses propres faiblesses.
Cependant, la profondeur du dossier du réseau de neurones est pas brillant, il sera confondu avec le chimpanzé noir. les résultats des tests de laboratoire ont également montré que de légers changements dans la profondeur du réseau de neurones sera de ne pas fonctionner. Certaines des personnes peu une modification simple, comme une licorne autocollants étincelants, peut entraîner des erreurs de reconnaissance d'image dans un panneau d'arrêt affiché.
Une fois que le système de reconnaissance d'images refusent de travailler, les véhicules autonomes ignoreront un panneau d'arrêt, suivi de l'accident est devenu un événement très probable.
3, GPS trop fragile
Pour les véhicules autonomes, si le signal GPS est parti, je crains que suivra le risque.
Si vous comprenez le signal brouilleurs, je crains que ce sera de retour cool cheveux, parce que tient dans une poche GPS brouilleurs de 50 $ seront en mesure d'acheter de l'Internet. Aux États-Unis, il y a beaucoup de conducteurs de camion utilisent ce dispositif de péage presque échappées.
véhicules autonomes comptent aussi sur la navigation GPS, brouilleurs installé un camion est soudainement apparu à côté de l'autobus scolaire de conduite automatique si une grande vitesse sur elle?
4, la réponse automatique n'est pas assez rapide pour conduire une voiture
Dans le trajet quotidien, vous devez avoir vu stationnement des camions de pompiers et des camions à ordures, pour les gens de ce monstre est trop facile à identifier, mais pour les véhicules autonomes est qu'ils sont presque invisibles dans. Pourquoi est-ce?
Parce que l'arrêt automatique et commencer à conduire une voiture a des problèmes, leur puissance de calcul limitée, afin de maintenir l'opération, pour statuer sur les actions futures de ces objets immobiles. Par conséquent, si la route se déplacer firetruck soudain, la réaction automatique est inférieure à conduire une voiture pourrait provoquer des accidents par l'arrière.
On dit que la voiture de super-ordinateur du pilote automatique est équipé d'une force compte pas en microsecondes pour le compter?
En effet, mais il ne sera pas encore pour le déploiement de la puissance de calcul, les données doivent être traitées dans l'ordre. Par conséquent, si l'automatique au volant d'une voiture a heurté une cible énorme et ne tirez pas étrange.
Par rapport à celui-ci, le moment critique de l'adrénaline volonté humaine, puis va accélérer la vitesse de réaction du cerveau. En outre, parce que l'oeil peut voir les camions de pompiers, de sorte que le cerveau a été véhicule prédéfini soudain commencer.
Plus important encore, les véhicules autonomes peuvent pas instinct de conservation, de sorte qu'il ne peut pas faire face à ce genre de situation analogue à celle de silex électro-optique, ou de frapper le camion de pompiers, perdu le contrôle et a frappé le bord de la route ou les piétons.
véhicules autonomes ne peuvent pas garantir la sécurité de tous
Beaucoup de gens mentionnent que les véhicules autonomes vont d'abord penser qu'il peut sauver des vies.
Mais cela peut seulement les amateurs de technologie et les investisseurs wishful thinking, sinon manipulé correctement, les véhicules autonomes pourrait devenir un véritable « hachoir à viande. »
Ces gens aveuglément optimistes de Wishful Thinking à cause de la science et de la technologie, dans leur technologie de vue toujours bonne réponse. En fait, c'est un préjugé, le milieu universitaire appelé « chauvinisme technique ».
Le célèbre lunettes Google Snapchat et des lunettes est Lunettes le chauvinisme de l'avocat de la technologie, il a créé un engouement après complètement disparu. Cependant, personne ne portant des lunettes au plus ralenti dans un tiroir. Mais les véhicules autonomes une fois eu un accident, je crains que les conséquences seront très graves.
Quand il s'agit de sauver des vies, il faut mentionner un problème moral avec les véhicules autonomes classiques inséparables: problème de tramway.
Certaines personnes Uber accident avec ce problème ensemble, que c'est la voiture de l'accident afin de « sauver le conducteur a frappé un piéton traversait la route. » Maintenant, cette conclusion un peu hâtive.
Bien sûr, si en effet Uber pour tester la voiture sous l ' « ordre mort », qui est, pour protéger le conducteur peut ignorer tout, je crains que cette nouvelle industrie fera face à une liquidation morale.
De toute évidence, quand vous criez frais, ensemble piétons peu scrupuleux Uber des intérêts de temps nous devons aussi penser à un autre angle, si vous êtes assis dans le siège du conducteur du conducteur faire? Vous êtes prêt à sacrifier? Tout au bénéfice des critères piétons des véhicules autonomes vous osez prendre? Vous êtes prêt à laisser les enfants prendre? Je crains que cela devienne une question de confiance pas de solution.
« Maintenant, le pilote automatique de voiture d'essai routier ne peut pas garantir la sécurité de tous. » Une source du secteur.
vidéo publique Accident
Selon Lei Feng accès réseau aux dernières nouvelles, à l'heure actuelle, la police américaine a publié une vidéo sur des données d'accident du véhicule, prenez le temps de l'accident, la situation en dehors de la voiture et la voiture deux scènes.
* En dehors de la voiture, piéton poussant un vélo est apparu devant le véhicule
Comme on peut le voir dans le dossier de conduite vidéo large sur le côté gauche de la route, en raison de souci d'éclairage insuffisant, montrant un endroit sombre.
Dans la vidéo, comme un piéton sauter soudainement du même. Avant la voiture l'a frappée, elle eut bientôt fini de la route. Mais les voitures sont très rapides, et il n'y a aucun signe de ralentissement.
* Publié dans la dernière seconde de l'agent vidéo, la sécurité de conduire la voiture l'expression voiture sursauter, on estime que pas le temps de freiner et a frappé les piétons sur la route
La voiture dans la vidéo, vous pouvez voir le conducteur de la voiture ne semble pas attirer l'attention, les yeux de temps en temps pour regarder à la direction de sa cuisse. Il n'y a pas longtemps dans l'accident, ses yeux regardent pas la route.
À l'heure actuelle, l'accident par la police Tempe, l'Administration nationale de la sécurité de la route et l'enquête de la Commission nationale des relations de travail. Toutes les données relatives aux accidents de véhicules, le site de l'incident et le véhicule est route sont écrits à l'étude, les résultats spécifiques encore à annoncer.
Université Princeton expert en pilotage automatique Professeur Alain Kornhauser a déclaré dans un e-mail, « Tout ce dont nous avons besoin maintenant d'un radar et des données lidar, il est clair que dans la vidéo, la sécurité du conducteur et ne remplissait pas ses fonctions. »
« Système Autopilot doit être équipé d'un moniteur professionnel, ils doivent faire preuve de vigilance dans le test. Cependant, dans cet accident, Uber n'a évidemment pas fait. » Kornhauser la police a déclaré: « la situation est difficile d'éviter le » ne l'achetez pas.
analyse Insiders, peut connaître à travers la caméra frontale vidéo, qui sont les piétons lentement à travers la voie. Le système aurait dû être détecté rapidement sa présence, sinon arrêter, ou du moins commencer à freiner. Même les humains ne peuvent pas éviter l'accident, mais, état des systèmes d'évitement des collisions normales bien conçu devrait pouvoir au moins commencer les freins.
Autopilote est une prospérité d'une profession, mais l'accident mais l'industrie a eu un impact négatif. La réaction du public à la question affectent également les constructeurs automobiles et Uber leur relation.
Si la dernière Uber été désignée devrait être responsable de cet accident, Uber probablement face à un boycott des partenaires automobiles. Cela donnera Uber 2019 plans d'introduction en bourse Nian un grand coup.
Le seul antidote pilote automatique est pas un problème de la circulation
Beaucoup de gens croient que les véhicules autonomes vont leur rendre la vie plus facile, mais pour être honnête, ce n'est pas la seule prescription pour résoudre les problèmes de circulation du monde.
Pour résoudre ce problème, la solution la plus directe est d'investir davantage dans les transports publics. le financement des transports en commun est un remorqueur de la guerre, il nécessite des compromis et la coopération de toutes les parties à remplir, d'ici quelques années ne pense même pas. Pour l'industrie de la technologie, ce temps et chose laborieuse qu'ils touchent pas un robinet.
Y compris une partie de la science et de la technologie, y compris les praticiens des gens, nous avons commencé l'alerte précoce, ils pensent que l'avenir des véhicules autonomes sur l'éthique, la sécurité est pas la meilleure solution, mais cette technique est la meilleure voix dans l'intérêt public.
Cependant, certaines personnes croient encore, l'ère du pilote automatique est à portée de main. Mais ne pas oublier, les praticiens de la science et la technologie appellent « coming soon » pourrait représenter 10 ans ou même plus.
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