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chaîne de l'industrie est progressivement Autopilot décomposé, plus compétitif, mais chaque personnage finira par trouver un endroit approprié.
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Il y a quelques jours, Intel rendu public et de montrer la division du pilote automatique (ADG) est situé à Chandler, en Arizona, exposition vidéo L'environnement de travail, ainsi que le prototype automatique de conduite certaines des recherches en cours.
Le 8 Mars Intel pilote automatique activités, l'information ADG Chine a encore révélé le contenu des ministères concernés comprennent 5G, algorithmes et calcul haute performance. ADG Chine, Xu Weijie, directeur des activités de marketing ont également révélé que la deuxième moitié de cette année, le pays sera basé sur l'échantillon d'essai de la plate-forme Intel de véhicules sur l'essai routier.
Les deux dernières années, Intel a essayé de reproduire le brillant PC dans le domaine de l'industrie automobile, a commencé une série d'investissements grâce à l'acquisition de l'écologie de la mise en page de l'électronique automobile. société Chip comme un anneau sur la chaîne pilote automatique, a été témoin de la transformation et le développement de la région. Dans le cas de l'entretien, certaines voitures nuage idées de récolte de champignons et les tendances, et part comme suit.
Intel Directeur Marketing ADG Chine, Xu Weijie
puce PC et nécessaire l'industrie automobile, l'industrie de l'électronique grand public nécessaire à la puce en comparaison, il y a très différentes idées de design.
Radar, l'appareil produira une variété de données, la perception du pilote automatique et une partie de prise de décision de la planification, la nécessité d'un grand nombre de calcul haute performance. Maintenant, il semble que le contrôleur du pilote automatique des puces Il y a deux options principales:
CPU (décision) + GPU (accélération) du programme, 97% -98% des entreprises à adopter;
CPU (décision) + FPGA (accélération) du régime, 2% -3% des entreprises à adopter.
Maintenant, l'industrie reconnue, basée sur FPGA façon, il est la meilleure performance par watt. Intel sur la CPU a été forte accumulation, au début de 2015 l'acquisition d'Altera géant puce logique programmable (FPGA), est comme l'utilisation de « CPU (décision) + FPGA (accélération), » le programme sur le marché du pilote automatique. Une autre société de puce Nvidia utilise le programme accéléré par le GPU.
Deux programmes sont techniquement, mais tout le monde pas mieux ou pire pour résoudre un problème commun - parce que l'opération pourrait apporter de grandes données pour améliorer la consommation d'énergie, voiture alimenté par batterie a une capacité limitée, donc une rencontre à la fois une grande complexité de calcul et répondent à la plate-forme de faible puissance, pour permettre aux véhicules autonomes sur la sécurité routière et l'industrialisation realize.
puce PC et nécessaire l'industrie automobile, l'industrie de l'électronique grand public nécessaire à la puce en comparaison, sont très différentes dans les idées de conception - conception de la pensée d'une focalisation sur la fonctionnalité, la fiabilité convertie en mise au point.
Pilote automatique à différentes températures, l'humidité, il doit assurer la sécurité et la stabilité du système. Seuls les véhicules répondent aux exigences de niveau de réglementation afin d'assurer que votre solution à puce pour répondre aux exigences de la sécurité sans pilote dans des environnements difficiles.
Et les véhicules autonomes pour répondre aux exigences de sécurité fonctionnelle ISO26262. Les deux dysfonctionnements prévisibles ou non, la sécurité de la conception à l'avance, mais aussi pour ne pas l'échec de pré-défaut, déni efficace ou de bonnes alternatives de conception. Intel en 2016 a acheté les fournisseurs de services de sécurité fonctionnels semi-conducteurs Yogitech, il doit rencontrer l'industrie automobile, les considérations de « sécurité fonctionnelle ».
Avec de plus en plus haut de gamme pilote automatique SAE, le pilote automatique a commencé à envisager des solutions de cloud local +, et une augmentation progressive de la proportion des nuages.
Autopilot au développement SAE L5 de SAE L1, doivent joindre des cartes V2X et haute précision, de sorte que la capacité de calculer commencé à mettre l'accent sur le « nuage local + »:
capteur local produit une grande quantité de données, nous avons besoin de faire de haute performance de calcul du cerveau local, la perception de l'état de la voiture, faire un tour ou d'arrêter l'action, pour assurer la ponctualité;
Certaines données générées localement à transmettre plus loin vers le nuage, tels que les données locales collectées par des capteurs et une grande précision des cartes d'échange, de sorte que la capacité d'insister sur le tuyau;
Nécessité de faire des modèles de formation et d'apprentissage gros volumes de données d'analyse de données vers le cloud, la nécessité de traiter avec le cloud computing.
Intel au CES de cette année a lancé sa première plate-forme de plate-forme pilote automatique --Intel GO est les parties les plus critiques de ce qui précède « cerveau », y compris les véhicules de la plate-forme de calcul haute performance locale (Atom a été inclus à partir des différents processeurs Xeon, Par exemple, ne contiennent une variété d'intégration de données, d'accélérer FPGA-aware, ou faire l'intégration de l'image de l'ESP), partie de couplage intermédiaire (Intel est actuellement en développement fermé par modem 5G, le prototype a été), ainsi que des centres de données de grandes quantités de données le calcul de la transformation de la plate-forme.
« Nuage + local » des produits et services portefeuille dans l'activité du serveur d'Intel a été très mature, donc une technologie riche peut être utilisé pour conduire automatiquement affaires, bien que son rival Nvidia sont en train de faire la mise en page des nuages, mais pas d'accumulation à grande échelle des serveurs , est un nouveau joueur, ce point de vue Intel dans le nuage ont un avantage concurrentiel.
Mais le seuil de développement FGPA est très élevé, le personnel de R & D nécessaires pour comprendre le logiciel doit comprendre le matériel, mais aussi des moyens que le nombre de seuil technique est trop élevé et quelques articles connexes, pour ne pas attirer plus de développeurs à se joindre, le bassin de talents est devenu un souci. En revanche, la CPU traditionnelle et la programmation GPU beaucoup plus facile, une partie de la réserve de talents est également suffisante.
sociétés de premier ordre et les entreprises commencent algorithmes, OEM dialogue souvent directe, programme pilote automatique personnalisé commun.
Au début de 2017, BMW et Intel, Mobileye a annoncé les nouvelles coopératives, définir les trois sociétés pour développer une plate-forme de recherche et de développement en commun de véhicules autonomes sur la route en 2021. fournisseur principal d'Intel, est les produits Intel Go mentionnés ci-dessus. De plus, cette année à Las Vegas CES, l'architecture de processeur Horizon offre IP, montre la profondeur de l'apprentissage dans le calcul de la performance sur la plate-forme FPGA d'Intel.
sociétés de premier ordre, les sociétés d'algorithmes, la formation OEM de cette alliance, il peut y avoir plusieurs raisons:
D'une part, cette forme de coopération peut garantir le lancement du produit sera mis à jour, de sorte que le cycle automobile de développement de produits est plus courte. SAIC-GM Pan Asia Technical Automotive Center pour développer le système de conduite intelligent et des systèmes d'information du conducteur responsable de la sécurité Zhu Xiaohua pense, sur toute la chaîne de l'industrie, pilote automatique, sociétés de premier ordre conduire beaucoup de développement de nouvelles technologies. OEM veulent comprendre la première fois, et avec la plupart des scénarios d'analyse et d'application Tier1, afin d'intervenir plus tôt le développement conjoint. Le passé est une société de puce à la certification complète, puis par le module de développement Tier1, OEM et le développement du véhicule. Vous pouvez maintenant assurer la production de puces n'a pas fallu longtemps, vous serez en mesure de monter dans le train.
D'autre part, afin de répondre à l'algorithme d'apprentissage en profondeur pour la conduite automatique, les performances de calcul du matériel, la consommation d'énergie et le coût plus élevé des exigences de contrôle proposées. Les algorithmes de vision doivent pilote automatique par exemple, il n'y a pas d'accumulation de ces industrie automobile traditionnelle, mais l'Internet a une technologie très mature, donc il y a beaucoup d'entreprises algorithmes ont la possibilité de participer à la coopération. Lors de l'élaboration d'une haute performance et une puce de faible puissance, nous devons avoir une plate-forme de faible puissance comme base, l'algorithme d'optimisation lui-même est également essentiel, le meilleur matériel et logiciel afin d'améliorer les performances.
Mais nous voyons que les OEM toujours été l'une de la position dominante, saisir les droits de dépistage de tous les fournisseurs, et que vous souhaitez occuper plusieurs parties, qui se sont échappés étant la fonderie de la société Internet. En fait, le pilote automatique aux différentes zones de hasard relativement juste, parce que la technologie dont il a besoin de sous-verticale et professionnelle, la chaîne de l'industrie est progressivement décomposé, chaque personnage trouvera un endroit approprié.
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