Zhou Zhihua écrit au sujet de l'apprentissage machine deux factions, résumé et la fonction d'activation utilisée apprentissage machine | développeurs AI Daily

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Zhou Zhihua: machine à l'apprentissage de ces deux factions, la nouvelle entrée Ne parlez pas à la mauvaise équipe

notion d'apprentissage de la machine au cours des dernières années comme un feu très, adeptes des disciples très publics, mais son origine et l'origine, mais peu de gens savent. Nanjing University Professeur Zhou Zhihua au cours des dernières AIDL2 « machine de pointe d'apprentissage » réunion à part présenté deux factions de l'apprentissage de la machine, et certains points d'entrée qui ont besoin d'attention. Lei Feng réseau se résument comme suit:

Détails: http: //www.leiphone.com/news/201702/z1aKZcHhkdKtQFoa.html

CitizenNet blog: algorithme aléatoire Forêt systèmes commerciaux, collecte et indicateurs de performance

Cet article écrit par le chef CitizenNet scientifique du Dr Blackwell Arshavir. CitizenNet est de pousser différents messages en fonction des caractéristiques démographiques et les points d'intérêt des différents utilisateurs.

Dans les coulisses, un puissant système de prévision prend en charge ces pousser. Le système de prévision par l'apprentissage le comportement passé de l'utilisateur, puis opter pour l'avenir, le projet peut être tout ce que l'utilisateur inconnu. Système de prévision est l'un des composants d'un classificateur, qui est l'ensemble actuel de réseau neuronal et les algorithmes de forêts aléatoires.

Détails: https: //medium.com/@arshavir.blackwell/citizennet-blog-a-gentle-introduction-to-random-forests-ensembles-and-performance-metrics-in-a-17b6e196b477#.3gl9l3kek

clone de comportement (apprentissage en mode d'entraînement)

Le clonage est un cas de comportement peut capturer et reproduire les capacités cognitives humaines dans une méthode de programme informatique, lorsque les sujets humains pour effectuer une compétence, il déplace l'action ainsi que la cause sera enregistrée. Ces enregistrements de journaux sont utilisés comme programme d'apprentissage d'entrée. Apprendre les résultats du programme un ensemble de règles qui régissent le comportement QUALIFIÉ reproduit. Cette méthode peut être utilisée pour construire un système de contrôle automatique pour le contrôle des tâches complexes sous-théorie classique. Il peut également être utilisé pour la formation.

En clonant ce modèle de comportement pour générer un système progressivement pilote automatique.

Détails: https: //medium.com/@gruby/behaviour-cloning-learning-driving-pattern-c029962a0bbf#.b1qwie1rm

Résumé et plus couramment utilisé la fonction d'activation de l'apprentissage machine

Cet article note sur la fonction d'activation partie de CS231n.

Fonction d'activation (Activation de la fonction) peut être réservé, et la fonction d'entrée carte vers le bas.

Cet article du point de vue de la fonction d'activation, l'apprentissage machine analysé angle mathématique.

Lei Feng extrait de réseau, les détails de l'article: https: //livc.io/176

Plus le développement de contenu AI, a salué l'attention Lei « AI Yanxishe » public numéro de réseau Feng

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