Hier, Google a publié un nouveau produit Nuage AutoML. Il est une machine professionnelle pour les outils de développement non-apprentissage prennent actuellement en charge le développement du modèle de vision par ordinateur, l'ouverture et le développement continueront d'inclure la voix, la vidéo, la traduction et d'autres modèles de la PNL. En d'autres termes, Même si vous ne connaissez pas l'expertise d'apprentissage de la machine, nous pouvons prendre pour faire des travaux dans le domaine de l'intelligence artificielle!
Il est rapporté que Google Cloud AutoML système d'apprentissage supervisé est créé, les développeurs ont besoin que la traînée de souris et de télécharger une série d'images, l'étiquette d'importation, suivi par le système Google génère automatiquement un modèle personnalisé basé sur l'apprentissage machine, presque pas fait homme intervention.
Après le lancement du produit, Google Cloud de l'intelligence artificielle et l'apprentissage de la machine, scientifique en chef Li Feifei deux éclats de Twitter " Dans quelques mois seront les plus technologie de pointe dans une large gamme de produits populaires, ce processus est mémorable et excitant, nous espérons AutoML Vision peut résoudre les problèmes de nos clients. "
Figure Shulifeifei deux salves Twitter
En plus de Li Jia et Li Feifei également publié des articles sur le blog personnel, détaillant le développement du Cloud AutoML leur intention initiale et la vision, Ce qui suit est le texte de l'article:
Quand nous rejoindre Google il y a deux ans Nuage lorsque nous sommes arrivés à entreprendre que AI « démocratisation » de la charge. Que le plus objectif important est La réduction des obstacles à l'entrée dans le domaine de l'intelligence artificielle, la technologie AI sera disponible au plus grand nombre des développeurs, des chercheurs et des entreprises.
Nous équipe Google Cloud AI a été des progrès constants sur la route pour atteindre cet objectif. 2017, nous avons lancé Google Cloud Machine Learning Engine, avec l'apprentissage de la machine aux développeurs d'aider à créer facilement des connaissances professionnelles applicables à toutes les tailles, le modèle ML de toutes les données. Nous montrons comment créer un service de la machine d'apprentissage requis actuellement sur les modèles pré-formés, tels que la vision, la parole, la PNL, la traduction et Dialogflow tels que l'API, il ne fait aucun doute que cela va grandement améliorer la rapidité et l'ampleur des applications d'entreprise. De plus, nos données communauté Kaggle des scientifiques et des chercheurs ML a augmenté à plus d'un million de membres. Aujourd'hui, plus de 10.000 entreprises utilisent le service Google Cloud AI, beaucoup d'entre eux en tant que, Rolls Royce Marine, Kewpie et Ocado et d'autres sociétés.
Cependant, cela ne suffit pas, nous avons plus de choses à faire. Nous notons que peuvent trouver des ressources humaines suffisantes et le budget pour développer la recherche dans le domaine de l'intelligence artificielle et ML du monde que quelques entreprises, mais la réalité est la possibilité de créer un certain nombre de modèles d'apprentissage de la machine de pointe est très limitée. Le modèle ML créé sur mesure est un processus complexe, ceux avec les ingénieurs de machines d'apprentissage doivent encore passer la gestion du temps. Alors que Google propose des modèles d'apprentissage machine à pré-formation capables d'exécuter certaines tâches par l'API, mais si nous voulons mettre tout le monde AI est encore un long chemin à parcourir.
Afin de réduire l'écart entre celui-ci, de sorte que chaque entreprise peut faire un tour sur l'intelligence artificielle de, nous avons lancé Nuage AutoML . utilisation Cloud AutoML des technologies avancées telles que Google et la migration de l'apprentissage learning2learn, pas en profondeur à l'aide barboter dans le domaine des entreprises d'apprentissage machine à construire leurs propres modèles d'apprentissage machine sur mesure de haute qualité. Nous croyons, expert en intelligence artificielle Nuage AutoML fonctionnera plus efficacement, d'explorer de nouveaux domaines dans l'IA et d'aider les ingénieurs hautement qualifiés pour construire le système puissant AI avant qu'ils convoitaient, mais difficile à réaliser.
Bien sûr, notre première version nuage AutoML sera Nuage AutoML Vision, ce service peut être mis en uvre plus rapidement, créer des modèles d'apprentissage de la machine sur mesure pour la reconnaissance d'image plus facile. Son interface glisser-déposer de l'utilisateur vous permet de télécharger facilement des images, le modèle de formation et de gestion, puis déployer ces modèles sophistiqués ont été formés directement sur Google Cloud. Les premiers résultats de la classification par le populaire ensemble commun de données (telles que IMAGEnet et l'ICRA) écran, Nuage AutoML Vision que d'utiliser l'erreur de classification API ML plus générale moins, les résultats plus précis.
Voici plus Nuage AutoML Vision des informations officielles fournies par:
Une plus grande précision: Google Cloud AutoML Vision est la principale méthode de reconnaissance d'image basée sur, par exemple, l'apprentissage de transfert et l'architecture neuronale de la technologie de recherche. Cela signifie que même si votre entreprise n'a pas de racines dans le domaine de l'apprentissage machine, peuvent également obtenir un modèle plus précis.
Accélérer prêt à la production (production-prêt) le délai d'exécution de mode: Utilisez Nuage AutoML, en quelques minutes, vous pouvez créer un modèle simple, et pour essayer vos applications AI, ou de construire un modèle de prêt à la production complète en un jour.
Facilité d'utilisation: AutoML Vision fournit une interface utilisateur facile à utiliser, vous pouvez facilement spécifier les données, puis convertir les données à vos besoins spécifiques pour des modèles personnalisés, de haute qualité.
scientifique des données URBN Alan Rosenwinkel exprimé: « Urban Outfitters a exploré de nouvelles façons d'améliorer l'expérience de magasinage de nos clients. » Donc, pour créer et maintenir un attributs des produits complets pour fournir aux clients des recommandations de produits pertinents, les résultats de recherche précis et des lignes les produits de filtre efficace est essentielle, mais les attributs manuel produit de marquage est un travail de longue haleine tirée. Pour résoudre ce problème, notre équipe a été évaluer si Cloud AutoML comme une percée, le produit est attribué à automatiser le processus par des caractéristiques subtiles de ce produit. Compte tenu de cela, Nuage AutoML très bénéfique pour aider nos clients à mieux découvrir, recommander et recherche d'expérience. "
Disney Consumer Products et médias interactifs Mike Blanc, directeur de la technologie et vice-président, a déclaré: « Nous utilisons des techniques cloud AutoML pour créer des modèles visuels, avec des informations sur les personnages de dessins animés Disney, des classes et des couleurs pour marquer nos produits ces notes sont. intégré dans notre moteur de recherche, grâce à des résultats de recherche plus pertinents pour accélérer la découverte et de recommandation produits en magasin Disney pour améliorer l'expérience du visiteur ».
Sophie Maxwell Zoological Society of directeur artistique de Londres nous a dit: « Nous sommes une organisation internationale dédiée à la protection des animaux et de leur habitat, mais si vous voulez mieux remplir cette mission, l'une des principales exigences est de suivre les populations d'animaux sauvages afin de mieux ils comprennent l'impact de la diffusion de l'information sur ces espèces et les humains. « pour cela, nous avons déployé une série de caméras sur le terrain. Ensuite, ces appareils seront données saisies manuellement est analysée et indiquez si elles étaient des éléphants, des lions ou des girafes, il est clair que cela est une opération de main-d'uvre. Par conséquent, notre département technique a maintenu la coopération étroite avec l'équipe Google Cloud ML, Avec le Cloud AutoML cette technologie passionnante, nous pouvons plus facilement automatiser balise image, afin de mieux comprendre et à la protection des animaux sauvages dans le monde entier . "
AutoML Vision est le résultat de notre collaboration étroite avec Google cerveau et autre équipe Google AI, également en cours de développement dans le nuage produit AutoML qui est le premier. Bien que nous n'avons pas éliminer complètement les barrières à l'entrée de l'intelligence artificielle, mais nous avons été plus de 10.000 clients offre de Cloud AI d'inspiration profonde. Nous espérons sincèrement que la libération cloud AutoML aidera davantage d'entreprises à la puissance de l'intelligence artificielle pour ouvrir un avenir plus large.
Si vous êtes intéressé à essayer AutoML Vision, vous pouvez soumettre ce formulaire https://services.google.com/fb/forms/cloudautomlalphaprogram/
