Cet article tiré à part: eyemore technologie du moteur oculaire
La sécurité est l'un des principal champ de bataille des applications de vision industrielle. Une vision de la machine provoquée par la tempête a sonné l'intelligence de la sécurité mondiale, et se propager rapidement, la sagesse de changer le paysage de la sécurité.
Ces dernières années, la technologie de vision industrielle a fait des progrès significatifs. Par rapport à l'il humain, en matière de tests de produits précis et fiable, en utilisant la vision de l'algorithme d'auto-apprentissage sophistiqué, la technologie de vision industrielle aura tous les avantages au-delà de la vision humaine.
La technologie du moteur est le praticien de l'oeil de cette philosophie. L'accent mis sur le développement des sociétés de premier ordre moteur imagerie numérique haut de gamme d'origine, nous nous sommes engagés à développer une nouvelle génération de moteur d'imagerie oculaire de la technologie du moteur au-delà de la capacité visuelle humaine pour résoudre la vision complexe AI en basse lumière et des points précis de la douleur de noyau d'imagerie, de fournir l'industrie de haute qualité des solutions d'imagerie.
Janvier a lancé cette année première puce d'imagerie lumière particulière du monde eyemoreX42 complexe Et lancé le mois dernier programme imagerie visuelle Pilote automatique eyemoreDX120 Faire des véhicules autonomes une gamme de dynamique visuelle jusqu'à 120dB, au-delà des capacités de l'il humain.
la technologie du moteur fondateur et PDG Eye ZHU Ji Zhi
« Résolution atterrissage à vue AI dernier kilomètre »
La technologie du moteur Eye, fondateur et PDG ZHU Zhi dans « IUHEI 2018 · Sommet sur la sécurité AI Innovation, » le discours, pour les points douleur actuelle vision AI à faire une analyse en profondeur, il a dit: maintenant le taux de reconnaissance d'image AI peut être 98%, 99%, mais ce sont des données de laboratoire, à la scène, la source se détériore l'image du « vendeur show » est devenu un « acheteurs montrent », ne peuvent souvent pas reconnaître, qui est actuellement la plus grande difficulté visuelle AI.
ZHU Ji a dit, pour la cause de ce point de douleur est la « scène visuelle pour honorer le plus gros problème est la complexité de la lumière. » Il a dit, de la caméra à l'évolution du « il », le plus critique est la capacité d'adaptation à l'environnement. affiches d'images précédentes sont maintenant tournés vers la machine. L'imagerie numérique japonaise, sur l'architecture technique, la lumière ne peut pas résoudre des problèmes complexes. AI fera la machine comme une nouvelle espèce, cette nouvelle espèce d'évoluer, nous avons besoin d'yeux.
La technologie du moteur oculaire introduit programme de moteur d'imagerie frontal avec une nouvelle architecture technique, les capacités de vision de la machine AI ou dépasser celle correspondant de l'il humain, « AI résoudre l'atterrissage visuel dernier kilomètre. »
Débloquer les applications de sécurité « nouvelle scène »
Avec l'approfondissement progressif du pays promouvoir énergiquement la construction de la ville en toute sécurité, les projets de la ville Élégante, ainsi que l'intelligence artificielle des politiques stratégiques nationales, l'industrie de la sécurité sont à grande échelle, de haute définition complète, restructuration intelligente et la mise à niveau. marché de masse surgira plus, Devrait 2022, le marché de la sécurité atteindra billion .
En fait, la technologie de reconnaissance de l'intelligence artificielle a développé rapidement ces dernières années, dans le domaine de la sécurité publique, apparaissent dans le cadre de la surveillance par des moyens techniques au suspect, la première fois d'identifier avec précision et alerte, est une chose très facile à faire.
Cependant, bien que la technologie de reconnaissance de l'intelligence artificielle a été très mature, mais pas été universelle, dans de nombreux scénarios pratiques, la technologie de reconnaissance de l'intelligence artificielle, il y a encore des taches aveugles.
Il n'y a pas longtemps, scène de concert Jacky Cheung pour arrêter l'incident fugitifs a déclenché l'industrie répandue de chaud. D'une part, l'application de la technologie de reconnaissance de visage fugitifs criminels arrêtés dans le plus mature, d'autre part montre également que les concerts, les bars, les boîtes de nuit, KTV, théâtres, boîtes de nuit et autres lieux sont comme des criminels cachette de problèmes - ils ont besoin pour obtenir le butin argent volé dans un tel endroit, « débauche » pour répondre aux désirs et la vanité. De plus, ces ces lieux parce que les responsables de la lumière occultent facile à cacher.
Concert image en direct d'une caméra ordinaire
Et pas tout sera fourni aux portes de divertissement et de sécurité d'entrée, et le site actif principalement en raison d'un environnement lumineux sombre, la répartition inégale de la lumière, un éclairage complexe, la lumière que d'autres raisons, les caméras de sécurité traditionnelles ne peut pas prendre une image claire , mais ne peut pas faire la reconnaissance faciale, l'analyse des données.
Aéroport rétro-éclairé les conditions sous l'effet traditionnel de la caméra
Depuis un éclairage plus naturel, d'économie d'énergie et d'autres raisons, ces dernières années, la construction des aéroports, des gares ferroviaires à grande vitesse, les gares routières, les immeubles de bureaux et ont donc tendance à utiliser la belle atmosphère de verre transparent + grande scène de la fenêtre française. Mais il est également difficile pour le travail de sécurité, en raison du contre-jour, les problèmes rétro-éclairage, ce qui la reconnaissance faciale difficile.
Dans ce cas, ne fournissent pas des images de haute qualité à partir de l'extrémité distale de l'algorithme de source d'imagerie, pour améliorer le taux d'algorithme de reconnaissance est très limité.
Par conséquent, dans certaines circonstances, ces lieux sont devenus la sécurité traditionnelle caméras de zone réglementée.
Aujourd'hui, ces zones réglementées devrait être « déverrouillé ».
équipe de la technologie du moteur algorithme d'imagerie Eye basé sur un ensemble de la recherche et du développement indépendant, de sorte que les bornes de collecte d'images, même en basse lumière, rétro-éclairé, de réflexion, et d'autres conditions environnementales, mais aussi par l'algorithme d'optimisation, de restauration vraies images de la qualité des couleurs à photographier, et les gens et les choses , encore élevé dans un environnement complexe, la reproduction des couleurs de qualité d'image lumière disponible. la technologie des moteurs fondateur et PDG Eye ZHU Ji Zhi a dit, leur ensemble de l'algorithme de formation d'image est mis en oeuvre sur la base de calcul de très grande échelle module matériel de puissance ainsi que l'algorithme principal.
Gauche appareil photo traditionnel, la caméra est juste eyemore
La technologie du moteur Eye en Avril de cette année, a publié un DX120 large des solutions dynamiques pour les scènes rétro-éclairées, ces modules d'imagerie dynamique large portée de 120dB ont très bien performé en contre-jour.
Le développement technique clé de l'intelligence artificielle reconnaissance biométrique, vision par ordinateur et la profondeur de l'apprentissage, et promouvoir le développement de l'industrie de la sécurité deviennent plus intelligents, mais exigent également plus de sécurité mis en avant un niveau élevé. ZHU Ji Zhi avec les mots, AI comme un poisson-chat, la déjà terne et sans intérêt marché de la sécurité, ce qui porte un second ressort, ce qui oblige les caméras de sécurité de l'évolution « faible » à « haut niveau ».
Cependant, la caméra traditionnelle dans la barre, KTV, site de concert, boîtes de nuit et d'autres nouvelle scène, il ne peut pas atteindre ses caractéristiques de sécurité. La raison, la caméra conventionnelle ne peut pas adapter à la réalité des scènes complexes d'imagerie de lumière. L'il de la technologie du moteur AI introduit des solutions d'imagerie visuelle front-end, est sans aucun doute briser le goulot d'étranglement d'un médicament, une bonne solution au problème de la sécurité du dernier kilomètre.
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