Lei nouvelles du réseau Feng, heure de Beijing le 27 Novembre, en Amazonie AWS re: Invent 2018 avant l'événement d'ouverture, AWS a annoncé le lancement de RoboMaker-- Cela peut avoir été à nouveau: Inventer les activités d'échauffement, on peut comprendre que l'événement cloud computing une partie importante.

Il est rapporté que ce nouveau service est destiné aux développeurs d'aider à créer, tester et déployer des applications robotiques et construire une fonction d'application de robot intelligent en utilisant le service cloud. À l'heure actuelle, le Jet Propulsion Laboratory de la NASA (JPL), Stanley Black & Decker, Système de soins de Robot et les entreprises Apex.AI ont déjà construit un espace mobile en utilisant AWS RoboMaker, drones robot d'inspection industrielle et soins aux personnes âgées.

RoboMaker en cours d'exécution sur AWS Cloud9, vous pouvez demander des robots de test dans les salles à l'intérieur, les magasins de détail et d'autres lieux et suivre plusieurs simulations exécutées simultanément. RoboMaker des extensions de nuages ERO comprennent:

• Amazon apport de flux vidéo Kinesis

• Amazon et l'image Rekognition analyse vidéo

• Amazon reconnaissance vocale Lex

• Amazon Polly la production de la parole

• Amazon et l'exploitation forestière CloudWatch surveillance

AWS RoboMaker étend le cadre du logiciel open source pour système robot de fonctionnement ERO ce plus largement utilisé, peut être connecté à inclure l'apprentissage de la machine, de surveillance et d'analyse, y compris les services de AWS, le robot est capable de données de transmission, la navigation, la communication, la compréhension et l'apprentissage, offre également un robot basé AWS Cloud9 IDE pour développer des applications, fournissant une simulation de robot pour accélérer les tests d'application.

AWS chef prédicateur a dit sur le site officiel du poste, un robot RoboMaker créé et attribué au groupe AWS Greengrass

Robot (Robot) robot qui effectue automatiquement le travail, soit accepter la commande de l'homme, et peut exécuter des procédures pré-programmées, peuvent également agir selon les principes du programme pour développer la technologie de l'intelligence artificielle. Et maintenant, avec le changement dramatique en mode humain de la production, tous les types de robots font désormais partie de notre vie quotidienne, comme l'ours des tâches fastidieuses, UAV livraison, dans des environnements industriels dangereux inspection des tuyaux, des cheminées et des fils à haute tension . Robot effectuer ces tâches, pour transmettre des instructions à l'application de réception, le traitement des données de capteur, et pour générer un fonctionnement de l'actionneur de commande de mouvement.

En fait, le développement, les tests et le déploiement d'applications de robotique intelligente peut être difficile et prend du temps, difficile à saisir les besoins d'une variété de compétences.

• Pour y parvenir, comme la reconnaissance d'objets, le traitement du langage naturel ou un robot mobile autonome intelligent, vous avez besoin de données scientifiques apprennent à maîtriser la machine.

• Construire un environnement de développement prend plusieurs jours et configurer le logiciel d'infrastructure.

• Créer simulateur réaliste pour tester de multiples environnements virtuels dans les applications robotiques, prendre des mois pour construire le nécessaire exécuter plusieurs logiciels de simulation simultanée et de l'infrastructure.

• Une fois l'application ou développeur doit encore construire des systèmes sans fil intégré (OTA, over-the-air), de déployer une application à un robot, le robot puis mettre à jour l'application en cours d'utilisation.

Tous ces efforts ont abouti à la robotique et le numéro de la fonction intelligente actuellement en cours d'utilisation est sévèrement limitée.

Qu'est-ce que AWS RoboMaker faire?

Dans l'environnement de développement du robot AWS RoboMaker, les développeurs simplement AWS Management Console, cliquez sur un bouton, vous pouvez démarrer le développement d'applications. AWS site officiel cette description:

AWS RoboMaker infrastructure sous-jacente automatiquement configurer, télécharger, compiler et configurer le système d'exploitation, le développement de logiciels et la robotique ERO système d'exploitation.

capacités de simulation de robot AWS RoboMaker peut facilement construire une simulation parallèle à grande échelle, fournissant préposition, comme les salles intérieures, des magasins et la piste, afin que les développeurs peuvent tester leurs applications à la demande, exécuter plusieurs simulations.

formations AWS RoboMaker avec des capacités de gestion intégrée AWS Greengrass, le soutien à l'environnement de développement d'applications robotiques pour le robot du déploiement de l'air (OTA). AWS paquets RoboMaker ERO fournissent également des connexions aux services AWS, les développeurs familiers ros peuvent facilement utiliser pour construire les fonctionnalités avancées dans ses applications robotiques.

AWS RoboMaker pour cloud ERO incluent flux vidéo étendue prise Amazon Kinesis, l'image Rekognition Amazon et l'analyse vidéo, la reconnaissance vocale Lex Amazon, synthèse vocale Amazon Polly, et l'exploitation forestière CloudWatch Amazon et de surveillance. Tous ces éléments sont faciles à construire un robot, ajouter de l'intelligence, de simulation et de test des applications robotiques, ainsi que de gérer et mettre à jour la formation du robot.

Voir sur l'état de la simulation de robot

Roger Barga AWS RoboMaker directeur général, a déclaré: « lors de la communication avec les clients, nous voyons le même schéma répété encore et encore. Ils robots à différents stades du cycle de développement, afin de construire l'infrastructure, les logiciels Jian passent beaucoup de temps, avant que quelqu'un d'autre a fait la répétition travail, ce qui laisse moins de temps à l'innovation .AWS RoboMaker fournit une fonction prédéfinie, le robot peut fournir un soutien à travers les développeurs de projet peuvent construire plus facilement un robot, la performance analogique dans une variété d'environnements, plus rapide itération, promouvoir une plus grande innovation ".

Comme du temps de presse, AWS RoboMaker maintenant, l'ouest des États-Unis (Oregon) région, l'UE (Irlande) régions dans la région est des États-Unis (Virginie du Nord), l'année prochaine sera étendue à d'autres domaines.

re: Invent beaucoup premier blockbuster jour de résumé de sortie

À Las Vegas la nuit du 26 Novembre, le temps des États-Unis, AWS infrastructure mondiale et soutien à la clientèle Peter DeSantis, vice-président au lundi Night Live discours, publié plus lourds services et fonctions.

Peter DeSantis

Lei Feng réseau résume comme suit:

• un service cloud AWS a couvert les données de la région

représentation Peter DeSantis, service cloud AWS a couvert 57 régions dans la disponibilité globale de 19 régions géographiques, et a annoncé des plans à Bahreïn, Le Cap, Hong Kong, Milan et Stockholm disponibilité des 15 autres régions géographiques régionales et cinq.

• AWS mondial Accelerator

AWS mondial Accelerator (Accélérateur global) en utilisant le réseau mondial AWS pour améliorer les performances et la disponibilité des applications, du trafic utilisateur final est acheminé vers l'emplacement de bord la plus proche AWS, et de là routées vers le AWS Global Network. Cela signifie que l'utilisateur peut contrôler les AWS aux extrémités des zones de circulation de la route, et à envisager d'utiliser le réseau de transmission de la santé, le retard et la situation géographique.

• AWS Transit passerelle

AWS a également introduit AWS Transit Gateway, en utilisant CloudWatch et VPC flux Log et d'autres services AWS natifs offrent une gestion centralisée des milliers d'Amazon Virtual Private Cloud (VPC) et AWS compte du réseau mondial.

• exemples Amazon EC2 A1

exemples Amazon EC2 A1 sont basés sur des instances EC2 du processeur AWS gravitons Arm. Exemples A1 Arm construit autour du noyau et largement utilisé des puces personnalisées, optimisées pour la performance et le coût.

• Adaptateur tissu élastique

Amazon a lancé Elastic Fabric Adapter, qui est un adaptateur réseau approprié Amazon EC2 par exemple, offre une haute performance et d'évolutivité pour des milliers ou des dizaines de milliers de curs de calcul pour les applications de calcul (HPC) haute performance.

• Amazon EC2 exemples C5N

AWS ajoute une variante plus puissante instance de C5N. Avec jusqu'à 100 Gbps de bande passante réseau, analogique, mémoire cache, les données et d'autres applications de lac à forte intensité de communication fonctionnera mieux que jamais.

AWS site officiel en détail ainsi que exposa

De plus, Dr.Matt Wood, directeur général de l'IA AWS a également annoncé une série de nouvelles place:

Dr.Matt bois

• formation dynamique

Utiliser la formation dynamique Apache MXNet sur AWS, en ajoutant ou en supprimant des instances EC2 spot élastique ou réservé aide à réduire les coûts de formation.

• Amazon EC2 exemples P3dn

exemple P3dn, a un puissant GPU de formation répartis instances bande passante du réseau 100G.

• Amazon SageMaker Neo

Amazon SageMaker Neo, une fois formé, compilateur modèle d'apprentissage en profondeur tout déploiement, et ... est open source!

• pétard

Pétard, un calcul non-serveur, machine virtuelle rapide et sûre miniature.

Une compréhension approfondie des bas, AWS re: Invent 2018 totale du premier jour de plus de 20 couvertures de stockage, de calcul, la mobilité, la mise en réseau, l'apprentissage de la machine et d'autres services et dispose de tous les aspects de la publication, attendue lendemain, il y aura un contenu plus lourd. Lei Feng réseau rapportera à votre disposition sur place.