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Dans cet article, M. Fan Chong du nombre de lettres et de technologie M. Ma Youjian à partager les expériences de la construction du système de prise de décision intelligente et son application dans de véritables scénarios d'affaires.

Dans le domaine de l'intelligence artificielle, des applications d'affaires axées sur l'intelligence artificielle plus atterrissage dans des conditions congénitales, la prise de décision intelligente est la priorité absolue de l'intelligence d'affaires. M. Fan Chong du nombre de lettres et de technologie M. Ma Youjian à partager les expériences de la construction du système de prise de décision intelligente et son application dans de véritables scénarios d'affaires.

Finition ci-dessous le contenu principal de l'émission d'actions:

Tout d'abord, l'introduction de: Intelligence artificielle l'entreprise

Application de l'intelligence artificielle est d'un vaste domaine, on croit généralement que le développement de l'intelligence artificielle en trois étapes: Computational Intelligence intelligence -Aware intelligence cognitive . À l'heure actuelle, la plupart des entreprises sont principalement constituées de l'intelligence artificielle est intelligent pour rester dans la perception des étapes, à savoir la reconnaissance, l'apprentissage en profondeur et ainsi de suite, qui vise à remplacer progressivement les gens, « les cinq sens. » Des exemples courants sont le scénario de sécurité, la beauté de l'application de la scène.

Quel genre d'intelligence artificielle peuvent jouer un rôle dans les opérations de commerce?

Du point de vue de l'offre et l'analyse de la demande, pour les entreprises, le coût de la puissance de calcul en baisse, les coûts de main-d'uvre a augmenté progressivement, la scène est déjà en coûts salariaux plus élevés que le coût de l'informatique catégorie de puissance, la figure de la couleur verte de l'intelligence artificielle qui peut être en réduisant les coûts de main-d'uvre. De nombreuses entreprises n'ont pas été en mesure d'exploiter le potentiel de cette partie assez.

D'après la libération de McKinsey 2017 de « la main-d'uvre mondiale peut être automatisé indice de potentiel »: Vous pouvez automatiser la proportion de la population active de la Chine était de 51%, le nombre total de la population active chinoise est de 772 millions d'euros, peut être automatisé pour remplacer le nombre potentiel de 395 millions.

L'indice reflète le potentiel de possibilité d'une telle que la faible valeur du travail est progressivement remplacé par l'intelligence artificielle, la plupart des employés peuvent l'auto-mise à niveau, mettra l'accent sur le travail travail plus précieux.

Du point de vue du modèle d'analyse de décision de l'entreprise, il y a 2000 ans à partir du présent, le modèle de prise de décisions d'affaires peut être grossièrement divisé en trois étapes. 2013, les entreprises basées sur les données pour entrer en mode de gestion.

Alors, quelle est une entreprise axée sur les données?

nombre de canaux Concept est donnée par: développement des affaires, la planification, l'organisation, la production, la coordination, les ventes, le service et les opérateurs de la chaîne d'innovation à service complet Ils utilisent des décisions numériques et faire remonter l'information prise de décision et la planification de la stratégie d'entreprise pour permettre aux entreprises de réaliser des décisions intelligentes d'ensemble, ce qui en fin de compte le changement par les entreprises basées sur des données et de l'industrie.

En second lieu, comment AI + Enterprise atterrissage:

axée sur les problèmes R & D + produits de positionnement précis

Et explorer activement la valeur des données est devenue le consensus des diverses industries et entreprises. Mais de nombreuses entreprises arrêtent à l'étape d'acquisition de données, il y a encore quelques problèmes à résoudre:

• L'introduction d'un grand nombre de données externes, difficiles à gérer
• types de données complexes, de mauvaise qualité, difficile à jouer la valeur des données
• Les données haut en temps réel, une grande difficulté à traiter
• temps de processus d'analyse des données et (ingénieur algorithme en particulier les coûts de main-d'uvre) coûteux
• règles de prise de décision de données sont complexes et rigides et difficiles à maintenir (ajustement modifier les systèmes numériques traditionnels se fondent sur des techniciens pour modifier le code interne, les opérations commerciales souples, il est difficile à tune fine)
• état de fonctionnement manque de surveillance en temps réel, ne peut pas répondre en temps opportun

En réponse à ces problèmes, le nombre de lettres de la technologie du système AIS (Intelligence artificielle Suite), qui est le principal produit de classe entreprise de système d'intelligence artificielle pour émettre des données de l'entreprise prise de décision intelligente pour la axée sur le développement, en se concentrant sur le fond interne de la pyramide « décision » - - les aspects de prise de décision des opérations quotidiennes. La méthodologie de base En analysant les décisions sur les données en temps réel, combinés avec la façon dont l'apprentissage machine, gestion automatisée des opérations commerciales, agile et intelligent.

AIS est un produit logique de boucle fermée basée sur des données, est divisé en quatre étapes: l'intégration de données d'une valeur d'exploration de données interne et externe pour prendre des décisions intelligentes conduisent des opérations efficaces. Spécifiques au niveau opérationnel, est subdivisé jusqu'à six petit module de lotissement.

Source des données Responsable:

• Gestion des données: plate-forme de gestion des données API (source de données d'affichage, les enregistrements de données d'appel, pour protéger les appels de données de stabilité, les scénarios d'application spécifiques du visage peut être une clé pour générer des factures);

• le traitement des données en temps réel, la gestion de la qualité des données: logiciel de calcul de flux CEP (flux de données des capacités de calcul puissants, peut gérer l'événement complexe, un débit de données de masse, millisecondes de réponse), le logiciel de gestion de la qualité des données

• Machine Learning: plate-forme d'apprentissage de la machine (capacités d'intégration des données et des outils puissants, facilement extensible, plus de 2000 modules prédéfinis algorithmes avancés, modélisation assistée Hull)

• décisions opérationnelles intelligentes: plate-forme de moteur de décision (facile, agile, intelligent, analyse comparative FICO, IBM, Experian)

• Surveillance en temps réel de l'état de fonctionnement: Système de suivi opérationnel (alerte rapide et d'intervention rapide)

• Rapport de visualisation de données: système de visualisation de données (en utilisant des schémas visuels générés automatiquement, pour les décisions de leadership tactique et même stratégiques)

Le rouge est le nombre de lettres module développé, le bleu est de développer des modules et d'autres fabricants

Trois scénarios d'utilité et de l'application des produits AIS

cible de produits AIS est de réaliser l'automatisation du modèle d'affaires de l'entreprise, agile et intelligent. Les trois utilitaire peut être commandé à partir d'un vent intelligent, assurance anti-fraude intelligente et trading en temps réel trois scénarios pour réfléchir.

Dans un scénario de contrôle du risque de crédit d'exemple, la figure montre un processus d'approbation de crédit en ligne typique. Après les affaires matures, nous réaliserons entièrement automatique avant-processus.

Après l'enregistrement et le client de connexion de demander le prêt, la station centrale pour terminer l'examen et l'approbation, puis les résultats au FE. Puis, après examen manuel par le client pour obtenir des prêts ou rejeté. Si vous obtenez un prêt, le prêt après avoir entré les performances en temps réel le suivi des opérations. Un tel processus d'approbation automatique accumule une grande quantité de données utilisateur dans un court laps de temps, Il peut être utilisé pour les stratégies de contrôle des risques d'alimentation, d'améliorer le modèle de prise de décision. formant ainsi un service en boucle fermée.

Cette boucle se compose de deux parties, Il est en temps réel l'analyse visuelle des opérations de Le système sélectionnera un certain modèle de contrôle des risques typiques et générer des variables opérationnelles tableau fourni aux analystes et aux données relatives au personnel de contrôle des risques, en les aidant à examiner les questions opérationnelles dans le processus. L'autre repose sur un grand nombre de données d'utilisateur, le modèle de prise de décision et d'itération d'ajustement de paramètre de modèle Alors que toute la stratégie de contrôle des risques plus parfait.

Ce processus automatisé rencontrera de nombreux problèmes dans la mise en uvre effective. Il y a trois principales difficultés à surmonter besoin.

Le premier est au niveau des données. la gestion interne des données est déjà un travail important, et l'accès des données externes et la surveillance et le nettoyage du problème de la qualité des données externes est d'automatiser la première rencontre de processus.

Le second est au niveau des règles de prise de décision. L'approche traditionnelle consiste à mettre les règles commerciales écrites dans le système commercial sous la forme d'un code dur. Mais une telle approche apporterait des problèmes de développement des affaires en raison de changements de dernière minute pour régler la nécessité d'investir beaucoup de temps et le coût des coûts de main-d'uvre, assurer que les changements de taux corrects. Comment forme flexible pour mener une stratégie sophistiquée de contrôle des risques, le nombre de canaux clés de recherche.

Le troisième est basé sur un grand nombre de données utilisateur, comment construire un système de contrôle d'exploitation complet, comment améliorer l'intensité de l'analyse des données, en permettant au personnel des opérations d'ajuster la direction d'une stratégie de contrôle plus de risques.

système AIS par Construire une architecture complète de produits, clair, gestion modulaire Pour faire face à ces problèmes.

Quatrièmement, moteur de décision intelligente

Le plus grand point fort du produit est son AIS Moteur de décision intelligente .

Il est une des règles d'affaires complexes et politiques extraites de l'ensemble des besoins des entreprises, l'utilisation d'un outil plus indépendant pour gérer seul. Entre le système de moteur de décision et la plate-forme de gestion des processus ou système interagit via l'API d'interface. De cette façon, les clients peuvent les règles métier, stratégie de prix ou modèles de contrôle des risques sont déployés sur le moteur de décision, la gare centrale ou les appels système de gestion des processus de prise de décision. Station de fournir des données au moteur de décision, le résultat du calcul de rétroaction obtenu par le moteur de décision, la station directement à l'étape suivante en fonction des résultats.

En vertu de cette conception, Le moteur de décision comme un outil de gestion des règles professionnelles distincte qui permet aux chefs d'entreprise de déployer directement aux règles de prise de décision dans le système, plutôt que de compter sur la communication aller-retour entre les entreprises et le personnel technique, la société la flexibilité nécessaire pour adapter à faciliter les règles de prise de décision . Que ce soit de la facilité d'utilisation ou la conception du système est concerné, le moteur de décision de l'AIS est mieux que les modèles purs de conception de code.

V. Résumé

système AIS Méthodologie dispose d'une gamme relativement large capacité d'adaptation, pour l'ensemble Répétez, trivial, un grand transitoire, le droit, la surveillance, boucle fermée Et d'autres caractéristiques opérationnelles de ce type de travail sont communs. Cependant, en raison de nombreux scénarios d'application, il est difficile d'obtenir des sources de données fiables, de sorte que le scénario actuel se concentre principalement dans les secteurs de la finance et de l'assurance. Pour l'avenir, le nombre de lettres de la technologie des invités qui partagent, les applications IdO optimistes et de l'énergie.

[Invité Introduction]

Fan Chong Le nombre de directeur stratégique de la lettre de Shanghai. M. Fan Chong responsable de l'élaboration de l'architecture globale des produits et des solutions, des idées axées sur les données aux entreprises d'aider à réaliser la transformation numérique et la mise à niveau, était responsable de plus de planification et de mise en uvre de grands produits de données, les finances, la logistique, immobilier économique, réel partagé et l'analyse des utilisateurs et plus domaines.

Ma Youjian , Shanghai Symphony nombre de consultants seniors. M. Ma Youjian continuer à fournir à ses clients des solutions techniques complètes et conseils de mise en uvre, avec une vaste expérience dans la construction de systèmes d'automatisation du contrôle des risques, une bonne expérience de conseil de contrôle des risques de crédit, l'assurance, les services bancaires et d'autres services financiers.