Lei Feng réseau AI Technology Review Press, la conférence universitaire internationale haut AAAI 2019 AI ouverture imminente de l'Assemblée générale de cette année aura lieu à Hawaii, le temps est le 27 Janvier, 2019-1 Février, 2019.

Par convention, Lei Feng réseau chaque année aux réunions des histoires connexes. À l'heure actuelle, les organisateurs ont annoncé la liste des participants des conférenciers invités, ces conférenciers invités programment comme suit:

AAAI-19/19-IAAI le calendrier de conférencier invité

28 janvier lundi

Matin 9: 10-10: 00 Conférence de lauréat du Prix éducateur exceptionnel: Ashok Goel

29 janvier mardi

Matin 8: 40-9: 40 AAAI-19 conférenciers invités: Cynthia Breazeal

Matin 10: 25-11: 15 Èâàí-19 conférenciers invités: Larry Medsker

Pm 4: 15-5: 15 IAAI Robert S.Engelmore discours Prix: Milind Tambe

05h00: 15-6: 15 À déterminer

30 janvier mercredi

Matin 8: 45-9: 45 AAAI-19 conférenciers invités: Ian Goodfellow

Pm 5: 15-6: 15 AAAI-19 conférenciers invités: Yang Qiang

31 janvier jeudi

Matin 8: 40-9: 40 AAAI-19 / IAAI-19 Joint: Yu Conférenciers invités positif

Pm 4: 15-5: 15 AAAI-19 conférenciers invités: Tuomas Sandholm

Vendredi, 1er Février

Matin 8: 50-9: 50 AAAI-19 Conférenciers invités: Marta Gonzalez

AAAI-19 sera invité conférence sur les chiffres remarquables (à confirmer):

Quels sont ces invités parlaient à ce sujet? Nous examinons ici il ~

• Cynthia Breazeal, Du MIT Media Lab

Sujet: Intelligence artificielle, ainsi que la vie et la prospérité

résumé : En plus de l'intelligence artificielle de d'automatiser et d'aide à la productivité de prise de décision, mais contribue également à la prospérité et le développement humain. Comme les gens de différents âges et des classes ont commencé à vivre ensemble dans la maison avec l'intelligence artificielle, nous avons la possibilité de développer une machine capable de supporter une large gamme d'indépendants, ils sont compétents, la capacité exceptionnelle. Lorsque la société à répondre aux besoins croissants du vieillissement, la gestion des maladies chroniques, les troubles émotionnels et les besoins d'apprentissage pour la vie et le travail, ce qui est particulièrement important. Voici comment concevoir, déployer et évaluer apporte des défis et des possibilités considérables dans l'impact réel du monde des machines intelligentes social et affectif à long terme. Cette méthode nécessite l'utilisation de étroitement liés à la conception, la psychologie sociale humaine, l'éthique et l'intersection de l'intelligence artificielle. Nous avons la possibilité de développer l'intelligence artificielle, l'intelligence artificielle à cette croissance et le bien-être humain au centre des façons personnellement significatives et intéressantes à tous des avantages.

Cynthia Breazeal est professeur associé au MIT Media Lab, où elle a créé et dirigé un groupe de robot personnel. En même temps, elle est également responsable d'un du Massachusetts Institute of Technology d'explorer l'intelligence du plan stratégique. Elle est reconnue comme un pionnier dans le domaine de la robotique sociale et l'interaction homme-ordinateur, combinant l'intelligence artificielle, la robotique, la psychologie et la perfection de la conception. Ses recherches portent sur la conception et la mise en uvre de l'impact émotionnel personnalisé de la technologie de l'intelligence artificielle dans le monde pour promouvoir la croissance personnelle et le développement. Elle est l'auteur du livre « Design Sociable robots. » Elle a donné des conférences sur l'intelligence artificielle, l'innovation et les questions sociales importantes TED, CES, SXSW, le Forum économique mondial et les Nations Unies et d'autres occasions. Elle a gagné la National Academy of Engineering Award et le National Design Award. Elle a reçu le MIT "Technology Review" TR100 / 35 Prix et George R. Stibitz informatique et des communications Pioneer Award. Son robot a été nommé en 2008 et 2017 le magazine « Times » meilleure invention, et sont montés à bord de la couverture du magazine.

• Ashok Goel De Georgia Institute of Technology

Sujet: Intelligence artificielle Expérience d'enseignement

résumé : Comme l'intérêt croissant des gens dans l'intelligence artificielle, nous avons une responsabilité envers les étudiants enseignent plus de connaissances liées à l'intelligence artificielle. Ceci est également l'utilisation du professeur d'intelligence artificielle de la connaissance de l'intelligence artificielle de fournit une excellente occasion pour l'enseignement et l'intelligence artificielle comme un banc d'essai des techniques d'intelligence artificielle et d'outils. Je présenterai plusieurs enseignements de l'expérience de l'intelligence artificielle de, en particulier l'enseignement système cognitif. Ces expériences comprennent non seulement le visage à l'apprentissage du visage, y compris en ligne également et l'apprentissage mixte. Je vais partager les résultats de ces évaluations des cours d'apprentissage. Je vais aussi faire quelques principes généraux professeur d'intelligence artificielle et professeur d'intelligence artificielle avec intelligence artificielle.

AshokGoel professeur d'informatique à l'école de l'informatique interactif de Georgia Tech, et il est aussi « Human-Centered » Dr. informatique directeur de projet. Il se livre à l'étude de l'intelligence artificielle et sciences cognitives, la conception de calcul et de se concentrer sur la recherche et la créativité. Il est le rédacteur en chef de « l'intelligence artificielle de », co-président de la Société des sciences cognitives 41e Conférence annuelle. Il est un MIT 2019 Press a publié « Blended Learning en pratique: Un guide pour les praticiens et les chercheurs de co-éditeur du livre.

• Ian Goodfellow, de Google AI

Sujet: conflictuel Machine Learning

résumé : Jusqu'à environ 2013, la plupart des chercheurs ont étudié l'apprentissage de la machine d'intelligence artificielle se sont engagés dans le même but: la machine d'apprentissage échelle de l'intelligence artificielle des travaux de tâche. Compte tenu de l'apprentissage supervisé a travaillé, il était donc une série de nouvelles orientations de recherche: la sécurité de l'apprentissage automatique, la privatisation de l'apprentissage de la machine, avec machine à apprendre à gérer de nouvelles tâches, ce qui réduit la dépendance d'un grand nombre de données marquées, et ainsi de suite. J'ai étudié comment la technique d'apprentissage de la machine est appliquée à l'antagonisme de ces nouveaux domaines de recherche.

Ian Goodfellow est chercheur principal cerveau Google. Il a dirigé l'équipe contre la recherche sur les technologies de l'intelligence artificielle de. Il a développé l'affaire contre la première défense, et a été la première personne de la sécurité et la confidentialité Neural Network, a contribué à populariser la sécurité et la confidentialité de l'apprentissage de la machine. Il est l'auteur principal de Massachusetts Institute of livre « Deep Learning » dans. 2017, Ian était MIT Technology Review (MIT Technology Review) innovateurs inclus de moins de 35 ans, il a approuvé les résultats du réseau conflictuel.

• Larry Medsker, Université George Washington

sujet : Travaux futurs, l'intelligence artificielle, l'éducation et les politiques publiques

résumé : Intelligence artificielle et d'autres technologies d'automatisation pour tous les secteurs de la société, y compris l'impact de la force du travail est évidente. Os de discorde est l'étendue de la destruction de son secteur social, public et privé devrait être responsable de qui et comment être responsable. Par rapport à la précédente révolution industrielle, le rythme du changement est sans précédent et aura une incidence à des degrés divers dans les différents secteurs de la société. éducateurs AI et les décideurs politiques devraient être directement impliqués dans les discussions, la planification et la prise de décisions en ce qui concerne l'impact de l'intelligence artificielle et de répondre à la future participation de la population active et les besoins éducatifs. Je vais décrire en préparation pour l'avenir des besoins éducatifs de l'intelligence artificielle fait et ce qui est fait actuellement, y compris la façon dont les données de différentes compétences et connaissances requises, ainsi que les organismes compétents se débrouillent.

Larry Medsker professeur de recherche en physique et directeur fondateur du programme d'études supérieures de données scientifiques avant, Université George Washington Human-technologie et un des membres de l'équipe du projet de doctorat. Ses intérêts de recherche sont des systèmes hybrides intelligents, les réseaux de neurones et de la nature artificielle de l'homme et les machines. L'accent est mis actuellement sur l'impact de l'intelligence artificielle et des données scientifiques sur la force du travail et l'intelligence artificielle dans les systèmes de soutien humain pour les demandes d'aide de sensibilisation à l'autisme. Il a régulièrement participé au séminaire AAAI, ACM sigai politiques publiques et a servi comme officier, responsable de la rédaction et liées à la gestion des politiques publiques et le blog AI.

• Tuomas Sandholm, de la Carnegie Mellon University

Sujet: nouvelles réalisations pour résoudre le problème du jeu de l'information imparfaite

résumé : Le monde réel, la plupart du temps, nous rencontrons des problèmes sont des jeux d'information imparfaite. Les défis qu'ils apportent que jeu de l'information parfaite est beaucoup plus grande. Dans cet exposé, je vais discuter de certains de nos travaux récents dans les jeux d'information imparfaite. Les sujets abordés comprennent l'utilisation d'un cadre unifié abstraire la solution requise par la qualité du jeu , Un cadre solide pour la recherche profondeur limitée , A constaté que l'algorithme le plus rapide équilibre (radiogoniométrie d'équilibre) Comme alternative à abstraire la profondeur de l'apprentissage cadre générique en ligne pour un nouvel ordre du processus de prise de décision et la forme générale du jeu , Pour un premier algorithme d'optimisation de l'équilibre tremblement de la main (la main tremblante) peut être prolongée  Et ainsi de suite.

Tuomas Sandholm Ange Jordan est professeur de science informatique à l'Université Carnegie Mellon. Il est co-directeur de la CMU AI. Il est le fondateur et directeur du laboratoire de marché électroniques. Il est « Optimisée Marchés », « Machine stratégique » et « fondateur Robot Stratégie » et chef de la direction. Il a conçu et organisé une vente aux enchères combinée de 60 milliards $. Les marchés sont optimisés la télévision, les médias en streaming, affichage, campagnes de vente mobile, jeu, la radio et la publicité cross-média, support d'optimisation des horaires et de prix pour apporter un nouveau paradigme. Machine et stratégie stratégique robot solutions de jeu calculées utilisés dans les jeux et les applications commerciales, militaires, sportives.

• Milind Tambe, de l'Université de Californie du Sud

Sujet: l'intelligence artificielle et système de protection sociale multi-agents

résumé : Avec l'intelligence artificielle et la recherche sur les systèmes multi-agents continue à mûrir, nous avons une occasion formidable d'utiliser ces avancées, les utiliser pour résoudre des problèmes sociaux complexes. Je vais me concentrer sur les questions de santé publique de la sécurité publique, la protection de la faune et les communautés à faibles ressources, et d'introduire le progrès de la recherche de ce système de protection sociale pour répondre à un des défis transversaux clés: comment déployer correctement nos ressources limitées à ces domaines dans. Commentaires des résultats de partout dans le monde montre que nous avons fait de grands progrès technologiques. Dans le processus de promotion du programme de recherche, nous croyons que l'intelligence artificielle peut faire de la lutte contre l'injustice sociale et d'améliorer les aspects sociaux jouent un rôle important.

Milind Tambe est Helen N et Emmett H. Jones, professeur de génie, est également co-fondateur et directeur de l'Université de Californie du Sud Centre pour l'intelligence artificielle. Il est le AAAI et l'ACM compatriote, également lauréat IJCAI John McCarthy, et il a également remporté l'ACM / sigai prix indépendant de recherche par procuration, Wagner a reçu le prix ACTIVITÉS DE RECHERCHE Association de recherche (Société de recherche sur les opérations militaires) prix, Christophe Colomb Bourse Fondation pour la sécurité intérieure Prix, l'agence internationale et les systèmes multi-agents Prix de la Fondation du papier influent, en reconnaissance d'une équipe exceptionnelle de la police de l'aéroport de la Garde côtière des États-Unis et Los Angeles et certificat d'appréciation de la police de l'aviation fédérale américaine station.

• Yang Qiang, de l'Université des sciences et de la technologie de Hong Kong

Sujet: GDPR, le manque de données et l'intelligence artificielle

résumé : Bien que Amnesty International a fait de grands progrès, mais en termes de disponibilité des données gros de haute qualité est toujours confronté à de sérieux défis. Dans de nombreuses applications, les données entre l'autre isolés. travail d'intégration des données devient plus difficile, en partie à cause de sérieuses préoccupations quant à la confidentialité des utilisateurs et la sécurité des données. les réglementations gouvernementales strictes, telles que les grandes règles de confidentialité des données européennes (GDPR), exacerbe le problème. Dans cette présentation, je vais passer en revue ces défis, et de décrire les techniques pourraient être utilisées pour résoudre ces problèmes. Plus important encore, je décris les derniers développements de mobilité d'apprentissage, et comment il est d'atténuer la pénurie de données. Je soulignerai aussi récents efforts en matière d'apprentissage en commun et de l'apprentissage, le transfert visant à ce travail sans compromettre la sécurité des données et la vie privée, pour combler les données stockées.

Yang Qiang est informatique et professeur de génie de l'Université de Hong Kong de la science et de la technologie. Ses recherches portent notamment sur l'intelligence artificielle, l'apprentissage de la machine, en particulier l'apprentissage de la migration. Il est membre AAAI, ACM, IEEE, AAAS et d'autres organisations, est le Journal ACM des systèmes intelligents et de la technologie (ACM TSTI) rédacteur en chef fondateur du Journal IEEE des grandes données (IEEE TBD) éditeur fondateur. En 1989, il a reçu un doctorat de l'Université du Maryland College Park, et Simon Fraser University of Waterloo et a enseigné à l'Université. Il a été président de IJCAI-2015 PC, et l'accès à SIGKDD Prix de Service en 2017. Il est IJCAI actuel directeur (2017-2019) et membre du Conseil exécutif AAAI.

• Zheng Yu, du groupe Jingdong

Sujet: informatique urbaine: l'utilisation de gros volumes de données et l'intelligence artificielle pour construire la ville intelligente

résumé : L'informatique urbaine est cloud computing, les grandes données et modèle de synergie d'intelligence artificielle dans un contexte urbain, pour lutter contre la pollution de l'air, la consommation d'énergie et les défis de la congestion de la circulation sont confrontées les villes, la création de solutions gagnantes pour améliorer l'environnement urbain, améliorer la qualité de la vie humaine et les systèmes d'exploitation urbains. Cette présentation présentera la vision de la ville calculée pour montrer comment la technologie de l'intelligence artificielle pour aider à construire la ville intelligente. Cette présentation présentera également une série d'applications axées sur l'intelligence artificielle, tels que l'emplacement de l'entreprise, l'air et la prévision de la qualité de l'eau, réduire la consommation d'énergie. Pour plus d'informations, s'il vous plaît visitez le site Web: http: //icity.jd.com/.

Zheng Yu, vice-président du groupe JD, la ville leader Computing Group et Jingdong intelligente équipe de recherche Ville. En même temps, il a également été chercheur de données principale technologie numérique Jingdong, désireux d'utiliser les grandes données et technologies de l'intelligence artificielle pour relever les défis urbains. Avant de rejoindre le groupe Jingdong, il est un gestionnaire de recherche à Microsoft Research. Zheng Yu est également professeur de l'Université de Shanghai Jiaotong, et a également été professeur de l'Université de Hong Kong de la science et de la technologie. À l'heure actuelle, il est des systèmes intelligents et de magazines de technologie ACM (ACM Transactions sur les systèmes intelligents et de la technologie) est rédacteur en chef, et a présidé plus de 10 bien connus des conférences internationales, telles que les ICDE 2014 (industries), (industries) CIKM 2017 et IJCAI projet coprésident 2019 (industries), ainsi que le président de la région AAAI 2019. En 2013, il était « MIT Technology Review » (MIT Technology Review) (TR35) comme l'un des 35 meilleurs innovateurs de moins de, et ses recherches sur l'informatique urbaine et sont montés à bord du magazine « époque. » En 2014, il a été nommé l'un des 40 chefs d'entreprise de moins de « Fortune » magazine chinois. 2017, Zheng Yu a été nommé ACM scientifiques émérites. Sa page d'accueil est

Ici, il a annoncé les conférenciers présenteront Wanla. Ensuite, Lei Feng réseau technologie AI examinera également l'attention de l'Assemblée générale et de la couverture, restez à l'écoute ~

via: https: //aaai.org/Conferences/AAAI-19/invited-speakers/