réseau nuage chasse [Pékin] Est 21 Rapport
Récemment, le Fonds Ange Connaught britannique a tenu un « Call Me Inno » 6 anniversaire du 2019 innovateur sino-britannique de l'Assemblée générale. Assemblée générale « comment le nouvel environnement et le développement » comme thème, à travers le partage et la discussion des entrepreneurs et des investisseurs bien connus, en fournissant de nouvelles idées et suggestions sur la façon de faire face aux défis des entrepreneurs dans le nouvel environnement.
Comme l'un de la piste actuellement le plus populaire, « l'intelligence artificielle de » de plus en plus d'attention. Avec la maturité et l'application des techniques d'intelligence artificielle atterrissage, qui joue un rôle de plus en plus importante et de la valeur dans divers domaines, dans le « monde réel de l'intelligence artificielle et de l'utopie » table ronde forum, Inno Ange Fonds Partenaires, nuage Venture Partners Zhuxiao Cheng Zhen , Chi chanson intelligente co-fondateur et PDG Ding Hao, fondateur de la technologie Xia Zhongpu Zero , Universal Robot PDG Li Yi , Jouer à Ke Yu, fondateur du Pérou Mise au point d'intelligence artificielle de l'intelligence artificielle pour le point d'atterrissage dans le processus de la douleur et la difficulté à discuter.
Chi chanson intelligente co-fondateur et PDG Ding Hao Pensez, comprendre les besoins des clients est le seuil, at-il dit, les clients demandent souvent l'IA ne sait pas, à ce moment nous avons besoin de solutions perspective client fournisseur pour régler le problème, résoudre les besoins réels - et c'est un point douloureux et le courant AI difficulté rencontrée lors de l'atterrissage.
fondateur de la technologie Xia Zhongpu Zero parle le partage sur, l'atterrissage sur le marché avec le système de voix AI, il y avait deux voix, une sorte d'intelligence artificielle est considéré comme un jouet, l'autre, une poignée de clients choisissent un plus fiable, l'effet est très bon après que la solution, alors il est juste d'être comme une entreprise. Donc, il croit que la solution actuelle de voix AI est d'être « juste » entre le jeu et le « jouet », « Qui peut prouver que le modèle d'un tel peut apporter de l'argent réel, qui va gagner sur ce marché là-bas. »
Universal Robot PDG Li Yi Nous croyons que les robots intelligents est de remplacer et d'étendre les capacités humaines, plutôt qu'une simple répétition du travail humain. À l'heure actuelle, plus de valeur est la scène de la robotique de service.
Jouer à secret Fondation Ke Yu Personnes Le partage, dit l'intelligence artificielle d'aujourd'hui est considéré comme le « retard mental artificiel » est le plus gros problème pour la PNL. Selon lui, le rapport d'efficacité d'interaction vocale est l'efficacité de l'interaction de nettoyage. Il y a quatre ans, nous voulions faire quand assistant vocal PNL, Google n'a pas publié le cadre sous-jacent de l'apprentissage en profondeur, donc il n'y a pas de « poudre » ne sera pas faite « arme à feu. » Aujourd'hui est l'avantage que nous avons la « poudre », Google a déjà sorti hors du cadre de l'apprentissage en profondeur, ce qui est un facteur important dans l'accélération de l'atterrissage de la voix AI.
Inscrivez les informations suivantes pour le forum, chasse réseau nuage de finition coupe:
Zhuxiao Cheng (modérateur): Aujourd'hui est présidé veulent un peu peu de l'ordinaire, cette année est l'innovateur de l'Assemblée générale, nous donnons aux innovateurs le protagoniste. Deviants sont veulent le faire? Ils ont posé des questions, je vais répondre. Ce qui suit est une introduction à 1 minute.
Ding Hao : Bonjour à tous, Je suis une chanson intelligence Chi co-fondateur et PDG. Chi chanson intelligente engagé à créer un marché ouvert et facile à utiliser des machines système d'exploitation du renseignement, semblable à Andrews. Nous utilisons la technologie de pointe permettant au dispositif de rendre la machine plus intelligente. Notre mission est de réduire la distance entre l'homme et la machine, transformation modèle pensée industrie.
Par exemple, difficile à utiliser la machine, l'opérateur a dû apprendre la programmation du robot fonctionnera, mais la plupart des gens n'ont pas été exposés à ce genre d'éducation. Mais les petites et les entreprises et les usines moyennes ont des besoins de changement, donc nous ne pouvons pas espérer utiliser notre technologie pour abaisser le seuil pour l'utilisation de la machine - comme les téléphones intelligents, nous allons réduire le seuil d'utilisation de la machine, de cette façon, l'utilisation de la machine et un taux flexible a été revigoré, ce qui est l'un de nos lieux d'atterrissage.
Xia Zhongpu: Mon nom est Xia Zhongpu, avant Baidu est le directeur des solutions AI, a passé cinq ans dans Baidu interactif AI, principalement à la direction de B.
Je fais partie de l'ancienne entreprise de canon, fondée en 2018 sur une technologie de rhinocéros zéro. la création de Zero est « centre d'appel intelligent », notre point de départ est le bureau de cols bleus. La technologie Zero est de remplacer la Chine 5 millions bureau cols bleus. Il suffit de mentionner l'ancienne entreprise de course, je l'ai fait une publicité en 2017 Baidu le plus grand dans un seul Baidu, je menais à partir du sol pour mettre en uvre la solution, unique ordre de plusieurs milliards de dollars, ce chiffre maintenant, ou si elle est Baidu Ali , il est encore très grande.
La création de la science et de la technologie zéro rhinocéros, avec 10 mois pour compléter le seuil de rentabilité, course de vitesse commerciale plus rapide. Maintenant, je suis prêt à le prochain défi, notre modèle d'affaires pour faire une autre mise à niveau.
Li Yi: Bonjour à tous, mon nom est Li Yi, autrefois travaillé dans le CAS Shenyang, le robot ne, a quitté l'hôpital britannique début 2015 Angel Fund a fondé la société actuelle. Maintenant, notre activité principale est de faire trois.
Une tumeur est robot chirurgical. Ceci est principalement pour le marché international et la partie intérieure des trois premiers hôpitaux, nous faisons la radiothérapie, d'autre part, fait un parking sagesse, principalement pour la question du stationnement des villes domestiques est difficile, la technologie de robot rend parking plus pratique.
Il y a un morceau de l'entreprise, l'industrie est confrontée, nous faisons un réducteur de robot. Parce que réducteur a été la prise de strangulation technologie des robots, il est toujours monopolisé par le Japon. L'équipe technologique de la Corée du Sud et nous faisons notre propre conception et le développement, couplé avec le processus à long terme de l'accumulation des équipes étrangères, à la fin de cette année devrait être en mesure de la production de masse.
Yu Ke : Je joue un secret Ke Yu, fondateur, est une plate-forme de la PNL. Nous vous proposons des films, des hôtels, des plats à emporter, etc., de la fonction de dialogue homme-machine à payer pour les services de cloud PNL en boucle fermée.
Nous commercialisons actuellement où cet assistant vocal téléphonique, le marché automobile d'interaction vocale est en deux parties, à la veille de l'épidémie. Nos services ont été impliqués dans quatre marques de téléphonie mobile du pays, impliqué également la tête des marques automobiles domestiques. Avec une simple phrase pour décrire notre entreprise, notre société est en Chine pour faire avec le « monde occidental » le plus proche d'une entreprise.
souhait Xiao dans: quatre l'introduction est terminée, je dois ajouter que je Ke est l'arrière-plan de l'industrie financière, Académie des Sciences de Chine Li Yi est hors du système, Xia Zhongpu est Baidu sur, Ding Hao et Xia Zhongpu plus comme, de grandes entreprises sur. milieux si différents, il a atterri parler de l'intelligence artificielle dans le monde réel, donc nous avons parlé pendant des années. L'entreprise que vous faites, quelles sont les choses débarquée, que pensez-vous est le monde réel de l'intelligence artificielle peut affecter l'énergie de la scène?
Yu Ke: J'étais dans les applications d'intelligence artificielle entre les deux est d'intérêt pour moi personnellement, mon diplôme de maîtrise, doctorat à Stanford, donc j'ai appris la profondeur de fond, maîtrise et doctorat lire aussi l'apprentissage en profondeur. Donc, ma principale étude approfondie de préoccupation de l'industrie de la technologie de l'intelligence artificielle, entre l'industrie.
À mon avis principalement divisé en deux directions, la première image. En second lieu, la PNL est le traitement du langage naturel. Dans l'industrie, nous nous intéressons à la PNL, le langage naturel compréhension et le traitement est à la veille de l'épidémie. Et il y a deux grandes scènes, est le service à la clientèle et sortant.
Nous avons dû faire sur le commerce axée sur l'algorithme-Wall Street PNL, qui est, l'utilisation des titres de l'actualité, des nouvelles et des flux d'information pour effectuer la transaction a été faite d'abord sur Wall Street. Par conséquent, je, en tant que responsable mondial de JPMorgan Chase. Cette profonde compréhension sémantique expérience très profonde, donc nous avons choisi de le faire assistant d'intelligence artificielle, donc ce que je peux voir le modèle de l'industrie.
Zhuxiao Cheng: Wall Street premier algorithme vient d'être mentionné, utilisez encore?
Yu Ke: Avant que je essentiellement équivalent à l'industrie financière, lorsque la PNL et la profondeur des algorithmes et des techniques d'apprentissage utilisées dans les transactions financières sur le marché secondaire, que le blanc est utilisé dans le stock. Aujourd'hui les techniques de la PNL utilisés dans assistant d'intelligence artificielle.
Zhuxiao Cheng: Qui est-ce que le temps des utilisateurs?
Yu Ke : Les utilisateurs eux-mêmes, grâce à l'analyse de la technologie de la PNL, comme tout d'un titre de nouvelles à venir, tels que Bloomberg flux d'informations entrant, que les Etats-Unis va changer son approche des négociations. Nous analysons, avant la position de négociation est de savoir comment changer la position de négociation de ce qui aura une incidence sur le prix du stock, le pourcentage de combien influent sur le prix, il a été l'utilisation. JP Morgan Chase est équivalent à l'utilisateur lui-même, nous utilisons directement des algorithmes intelligents PNL détermine directement la transaction. La dernière performance transaction au premier rang sur Wall Street.
Zhuxiao Cheng: il y a ceux qui le font?
Yu Ke: En 2010, nous sommes la première vague de sociétés de négoce de Wall Street ne PNL, appelé commerce axée nouvelles, nous sommes les premiers. Plus tard, je commencé à l'entreprise, je ne fais pas travailler avec le secteur financier, et je comprends plus que le pays, il y a déjà très matures Exchange, l'utilisation des nouvelles de trading ultra-haute fréquence au niveau international. Comme le commerce de fréquence ultra-haute, à notre époque, il est impossible.
Zhuxiao Cheng: S'il vous plaît zéro technologie de rhinocéros Xiazhong Pu nous dire au sujet de ce centre d'appels.
Xia Zhongpu: Aussi une grande application est le centre d'appel, les praticiens chinois vers le bas, la Chine a cinq millions de pratiquants. Qu'il y ait 5 millions 5% font le service à la clientèle en ligne ou sur le côté marketing connexe. La technologie dans cette industrie, mais aussi de la première partie de la petite foule a commencé, parce que cette partie de la technologie pour être relativement plus facile, une partie du faible degré d'intégration.
Alors, quand Baidu était en 2014 pour faire centre d'appels de service à la clientèle en ligne et le marketing en ligne. Depuis deux ans plus tard, les progrès technologiques, nous devons couper dans Baidu, y compris la voix, qui est, 95% du marché, plus de 400 millions marché des personnes.
Sur ce marché il y avait une prévision 2010 sera réduite de 40% de la main-d'uvre, mais aussi un très grand marché. Parce que chaque personne chaque année 10 millions de dollars, ce qui est cent milliards marché. La pratique de Baidu à l'époque, il était le plus dur est le service à la clientèle. Centre d'appel, la technologie de service à la clientèle est difficile. Le profit est presque en dehors du centre, est une partie préférée de voter l'argent, les défis techniques avec une relative facilité. Nous avons choisi la manière la plus difficile d'entrer, China Unicom, China Mobile, China Unicom est la plus grande entreprise financée par centre d'appels du pays, les monomères sont 40000, 30000, 30000, nous avons choisi le plus grand en Chine Unicom.
China Unicom dans la première année 25% de réduction des effectifs, ce qui explique pourquoi les raisons mentionnées dans la liste de Baidu milliards de dollars. Ceci est l'état il y a deux ans.
Dans quelle mesure est-il aujourd'hui? Avec un bon cas d'atterrissage, il y avait deux voix sur le marché. Tout d'abord, un simple, à faible coût, le service client intelligent, sortant intelligent, provoquant le côté utilisateur que l'intelligence artificielle est un jouet. Après une autre voix, un très petit nombre de clients choisissent un plus fiable, l'effet est très bonne solution, il est bon service à la clientèle intelligente, à l'extérieur d'appel intelligent dans son entreprise est devenu juste besoin.
À l'heure actuelle, je vois un état qui est juste pour être parmi les jouets et les jeux, qui peuvent prouver que le modèle d'un tel peut apporter de l'argent réel, qui va gagner sur ce marché là-bas.
Zhuxiao Cheng: Nous sommes maintenant, quelle que soit l'industrie, tant que le service à la clientèle et sortant, peut être fait?
Xia Zhongpu: Oui, les commandes en cours indépendamment de l'industrie, nous avons signé la China Life Insurance, China Merchants Bank, China Mobile, sont le siège. Dans la grande industrie des centres d'appels, le nombre et le point de vue taille.
Zhuxiao Cheng: poser une autre question, quand vous faites cette chose à faire est de fin à des solutions de fin, il existe des solutions à l'amont et en aval?
Xia Zhongpu: La compétence de base de toute notre équipe, ce que nous sommes en avance de la partie est le problème à la fin complète, responsable de l'effet de l'entreprise.
Zhuxiao Cheng: S'il vous plaît nous parler de Ding Hao.
Ding Hao: Mon parcours personnel, de premier cycle fini national, la lecture de la maîtrise et de doctorat de l'Allemagne, l'Allemagne depuis 15 ans, a toujours été de faire quelque chose dans le secteur manufacturier, que ce soit un robot ou une machine de collaboration. AI de la grande perspective est un algorithme, nous plaisantons souvent que Alpha Dog peut faire décider de la façon de le faire, mais ne prendra pas un pion, et vers le bas à la carte. Ainsi, la nécessité d'une décision de faire cette chose, mais qui va le faire, comment faire, comment effectuer cette action comme un homme, peu importe quel genre d'algorithme, cette chose elle-même est une considération très importante.
Je théorie de la commande d'apprentissage, sur la base des applications dans Cybernétique traditionnelles de fabrication, que ce soit fait l'assemblage ou tout simplement faire l'assemblage Ye Hao, le problème est beaucoup de gens rencontre qu'il ne peut garantir la fiabilité. La fiabilité de cette chose, pas avec 70%, 80%, mais 99,97% sur mesure. AI, à notre avis, à la fois l'Institut allemand de recherche, ou d'autres cas, en fait, AI peut très rapidement dans ce cas.
Cependant, d'un point de vue industriel, nous ne pouvons garantir que les données OK 100, 101 données est OK. Nous dialectique AI, par exemple, nous enseignons comment la machine lors de l'assemblage. Lui-même la manière traditionnelle, avec beaucoup de temps à faire, ou le seuil est relativement élevé, besoin de personnes qui ont besoin d'enseigner quelque chose.
AI maintenant avec la manière, peut accélérer la vitesse. Mais vraiment il a atterri à faire cette chose, il est un style hybride de jeu, comment il devient plus efficace, ce qui est ce que nous voyons. Nous voyons que nous parlons de l'industrie manufacturière 4.0, la fabrication de pointe, comment nous pouvons rendre la plante devenir plus souple. Nous ne réduisons aussi beaucoup de gros clients, car il y a des grandes commandes des clients.
Nous voyons un autre phénomène, le besoin réel pour répondre aux clients de flexibilité sont petites et moyennes micro-entreprises. D'après les chiffres pour l'Allemagne, 96%, 97%, voire 98% des entreprises sont petites et moyennes entreprises. Ils peuvent devenir des champions dans tous les secteurs, en raison du processus chaque industrie est très compréhensif. Ils ne peuvent pas se permettre de ne pas acheter de l'équipement, mais le seuil pour l'utilisation de l'équipement, du temps et de l'énergie pour résoudre les lignes de fabrication flexibles nécessite des changements rapides, la culture rapide cette chose ne peut pas être rapidement utilisé, ce sont leurs plus importants points de douleur, y compris dans le pays est la même chose.
Par conséquent, nous trouverons transition lentement tout ce que l'un dispositif ou une recherche d'algorithme, nos services ou C. Les gens pensent que quelque chose pour que, cette chose va rouler, c'est notre philosophie.
Donc, dans les deux sens, à droite, l'atterrissage AI lui-même, ce sont les avantages et les inconvénients de vue. Vous pouvez vraiment garantir rapide, mais la façon d'assurer la stabilité et la fiabilité des besoins de 99,7% ou une plus grande fiabilité. Cette stratégie sans aucun problème, mais il y a beaucoup de petites et moyennes entreprises ont besoin d'algorithme haut, si elles utilisent le coût peut être réduit. Donc, je personnelle et Song Chi AI est si la compréhension et l'atterrissage.
Zhuxiao Cheng: Mon problème est assez rude, quelles scènes sont, mais le Dr Ting a mis le cadre théorique dans la fabrication de pointe, la fabrication flexible à face a parlé à nouveau, très bon.
Ding Hao: Par exemple, les petites et moyennes entreprises à l'utiliser au robot, ou un robot, nous avons développé, nous appelons robot industriel ou de produits industriels du temps. Machine d'enseignement que vous utilisez, il y aura une boîte, généralement les industries traditionnelles doivent se familiariser avec la langue des industries traditionnelles, afin de faire cette chose.
Tout comme la programmation, vous devez utiliser le C ++, vous ne pouvez pas le temps dans le développement de ce produit. Beaucoup de gens nous a interrogés, a été mis sur le marché cette chose, pourquoi la recherche et le développement. Je dirais que nous sommes confrontés à différents objets, les objets auxquels nous faisons face savent pas, mais les gens qui veulent faire cette chose. Le but est très simple à utiliser.
Comment pouvez-vous fournir un produit de la plate-forme, qui pour que, c'est notre point d'entrée du produit.
Li Yi: Permettez-moi de parler, je faisais le robot, le robot vient à la classification. Le plus traditionnel du temps, l'équivalent des robots d'usine au lieu des travailleurs faisant un travail répétitif, qui appartient aux robots pré-programmés. Et puis plus loin en arrière sur des choses un classement appelé robots intelligents, j'appartient maintenant au robot intelligent.
Ce robot est une alternative à l'extension et des capacités humaines, plutôt que d'une répétition simple du travail humain, qui est le robot intelligent. Notre entreprise est tout au sujet, n'est pas la même chose avec l'Institut. Dans un premier temps, je pense que nous pouvons faire 20 projets, mais la chose la plus précieuse d'être sur la scène. Ainsi, la mise au point lorsque le robot de service robot intelligent a atterri sur la scène, en fait, les robots de service large, nous avons trouvé sont les plus appropriés certificats, qui est, des robots professionnels. Robot professionnel Recentrage notre parole est deux scènes.
Tout d'abord, le robot chirurgical, robot chirurgical est également grossit, nous nous concentrons un peu. Quelle est la dépendance de trajectoire du robot chirurgical plus profond, nous-même mention la chirurgie du cancer. C'est le lieu d'un médecin, le médecin à la place du processus à certifier, qui est, trois types de certificats de matériel médical, scientifique et son efficacité à évaluer peut faire.
Après le verrouillage de la scène, nous avons constaté que le marché est très large, d'abord développé cette demande est très forte. Nous allons très vite en Asie, le Japon et la Corée du Sud, la prochaine ira à l'Union européenne, l'Allemagne et l'Italie, la France, sur la base de l'année dernière, cette année est une somme sur la base. Ainsi, lorsque les trois hôpitaux se sont livrés à des dispositifs médicaux importés, nous devons aller à l'étranger pour faire une sorte. Nous sommes à Shanghai pour faire une sortie de nouveaux produits, nous continuerons de suivre démarrer le marché intérieur, qui est notre scénario d'atterrissage.
Zhuxiao Cheng: ce que vous venez de dire, et est allé au sol tant de pays, on parle d'un atterrissage. Nous avons atterri en scène d'intelligence artificielle qui, vous ne pouvez pas comparer vous faire ces choses, et entre homologues d'outre-mer ou diplôme d'études supérieures est probablement quoi?
Li Yi: Nous au niveau technique avec la ligne internationale des sociétés de dispositifs médicaux sont comparables, nous sommes sur le sujet de la première classe entreprises d'équipement, les indicateurs individuels ont été meilleurs qu'eux.
Yu Ke : Assistant PNL vie, nous ne domaines de la vie, nous comprenons la sémantique de puissance intelligente PNL, la précision de plusieurs séries de dialogue, aujourd'hui, d'abord atteint l'industrie, est de 76%. En Chine, notre deuxième à moins de 40%, nous avons plus de 35% d'avance sur la deuxième place.
Étrangères vous dire, nous avons tous PNL savoir grandes sociétés étrangères est Google, parce que Google n'est pas exactement le même format avec nous, je vais citer un examen par un tiers de nos deux sociétés. Notre société nommée accélérateur Tencent AI, en 2018, comme le 40 fort. Tencent pense que nous l'avons vu est le plus proche de plusieurs tours de la compréhension et la compréhension sémantique de l'entreprise.
Xia Zhongpu: Parlez du centre d'appels, qui est connecté au téléphone et appel, qui est étroitement liée à la langue. Nous sommes ici pour les données, le public chinois dans le monde est de 1,2 milliard, 600 millions sont en anglais, donc faire le meilleur sol en Chine. Je voudrais vous présenter les données d'un client, rhinocéros l'an dernier avec profit zéro perte de temps et 10 mois de l'équilibre, ce qui est très important de prendre seule grande vie chinoise. Le seul grand PK un adversaire IBM Watson victoire.
Zhuxiao Cheng: Nous savons que les zones de service à la clientèle très difficile, bien conscient des défis à l'intérieur. Dr Ding, vous venez de sociétés étrangères, les connaissent bien, ils commencent par le bien que de mal, bon? D'ailleurs une partie de l'autre opinion.
Ding Hao: Tout d'abord, d'un grand Conceptuellement, du côté américain en raison de l'inconfort afin de comprendre, mais du secteur manufacturier, des deux côtés de la comparaison de l'Allemagne, en fait, la pensée est tout à fait différente. Allemagne pense style casse-tête, en un seul point, vous voulez dire maintenant, je veux contester Siemens, personne ne croyait.
Mais le modèle chinois peut faire la plate-forme. Ceci est, à partir du mode de comparaison de la pensée, il n'y a rien de comparaison particulièrement bien basée sur un seul point. Nous ne quelques-unes des techniques appliquées, afin d'ouvrir le marché chinois, au service des clients haut de gamme. Que les utilisateurs ou notre contrôleur, toutes les choses que vous pouvez contrôler la circulation des personnes, peut réduire le seuil de l'utilisateur pour l'utilisation et le temps de débogage. Ces deux points peuvent être très fiers de dire, à la fois à la maison et à l'étranger est le leader mondial de.
Zhu Xiaocheng: un seul point de cette pièce est très objective, y compris ce cas, vous venez de parler, y compris des matériaux de moulage et des puces. Avant, nous croyons que la puce aucune chance, car après AI son processeur d'intelligence artificielle a de nouvelles exigences, donc il y a un seul point d'innovation. Une certaine intégration multi-points, formé un certain nombre de solutions, je crois comprendre. De degré avancé, nous avons encore très confiant. Ci-dessous je demande, vous avez dit tant de beaux endroits, le défi récent est ce que les choses?
Ding Hao: Prenant la parole AI, la fabrication demandera un mot, AI faire voler? Nous allons résoudre rapidement un problème, faire une analyse de faisabilité. l'utilisation en temps réel, sera très prudent, en particulier dans le secteur manufacturier. Machine ou des choses du sport, comment assurer sa fiabilité, ce qui est un gros problème que nous vivons maintenant.
Un autre problème est que parfois les clients disent, je veux l'AI, AI est que la vache. AI ne sais pas pourquoi il est un problème, il est donc temps de poser des questions, peu importe la taille des données au moment de la fabrication, AI, 5G, sa demande est pas claire. Donc dans ce cas pour l'aider à trier exactement comment et à résoudre des problèmes pratiques, qui sont deux points de la douleur ou des difficultés rencontrées actuellement.
Zhuxiao Cheng: comprendre très, pouvez-vous parler de ces problèmes à résoudre, quelles ressources ont besoin?
Ding Hao: En fait, accompagné par la nécessité, d'abord tout ce que je suis conscient des problèmes, sachez que vous rencontrerez des problèmes à l'avenir, avant la mise en page, et il y a beaucoup de données importantes, des choses AI enterré à l'intérieur. Il sait peut-être pas maintenant, mais tôt ou tard comprendre, cela est de notre point à une ligne à face, une chance l'ensemble des graphiques en trois dimensions. Pouvez-vous comprendre les besoins des clients cette chose, en fait, il y a un seuil.
Zhuxiao Cheng: aussi besoin de fonds et les talents? Il n'y a pas besoin d'une coopération en amont et en aval?
Ding Hao: Oui, nous ne pensons pas que le patron que l'on appelle la fabrication, ce qui représente 99% d'entre vous, que vous faites ce gâteau milliards. Je ne peux pas imaginer, la taille de ce marché.
Xia Zhongpu: La question est, maintenant ce qui est le dernier problème rencontré il. Je suis d'accord de parler à peu près le petit total, le plus gros problème dans l'industrie, qui est maintenant l'intelligence artificielle de artificielle et coexistent un retard mental, ce qui conduit au client duite ébloui. Ceci est un problème de toute entreprise doivent faire face, cette eau est profonde.
Notre approche est simple en termes de nos clients et de parier, nous jouons le plus grand sur le marché. Je parie et les indicateurs commerciaux, si le secteur financier, comme est maintenant le cur du scénario de remboursement financier, nous sommes et le taux de remboursement sur le jeu. De cette façon, avec un modèle d'affaires pour combler la mise à niveau des préoccupations des clients. Nous avons mis le risque du client transmis à nous par notre approche pour aider les fixations des clients.
Yu Ke : J'ai ajouté quelques mots. Quels types d'obstacles rencontrés il y a, quel genre de défis? En PNL assistant intelligent, nous voyons deux. Tout d'abord, quelqu'un a demandé, y compris les téléphones mobiles, assistant vocal ces choses, à la fin combien de personnes utilisent, c'est un aspect important.
La Chine est maintenant les quatre principaux fabricants de téléphones mobiles Huawei, OV, le millet, l'un de ces quatre qui, en raison de la confidentialité, je ne peux pas dire, le montant Nikkatsu de son assistant vocal quotidien est de 17 millions, ce qui est un nombre réel. Ce chiffre choqué de moi, je ne sais pas il n'y a pas de choc à tout le monde.
Votre deuxième question à la fin est l'intelligence artificielle artificielle de retard mental, ce qui est le plus gros problème pour la PNL. Prenant la parole juste compréhension sémantique et dialogue taux de précision des tours a atteint 76% aujourd'hui, il vient d'être mentionné, ce vraiment atteint un niveau des besoins des utilisateurs pour assistant PNL. Certaines entreprises aiment aller à poser avant, font des choses semblables, pourquoi ce temps n'est pas faite complètement, pourquoi vous pouvez le faire aujourd'hui? La raison principale, vous comprenez la précision sémantique à 30% du temps, les utilisateurs se sentiront comme vous artificiellement retardé, pas avec vous.
Seulement après plus de 75%, les utilisateurs commencent à utiliser vraiment. Parce que l'efficacité de l'interaction vocale est le rapport de rendement élevé d'interaction interfaciale, mais vous voulez vous assurer que le taux de précision est plus élevé. Dans trois ou quatre ans, nous voulons faire assistant vocal PNL, Google ne publie pas le cadre sous-jacent et la profondeur de l'apprentissage, donc il n'y a pas de temps pour ne pas faire de la poudre à canon arme. Seulement avec la poudre à canon, pour construire une arme à feu. Les avantages d'aujourd'hui ont la poudre à canon, Google a déjà sorti hors du cadre de l'apprentissage en profondeur, c'est une question très intéressante.
Zhuxiao Cheng: Je dois être complété, parler de ce que quelques défis? En fait, ces défis peuvent être dynamiques. 30% de la sensation sémantique est persistante, alors quantitatif au changement qualitatif, qualitatif peut être 75%. Le même secteur de l'Internet, la fabrication de pointe, un grand nombre de cas, cela est le cas. Donc, je crois que lorsque nous discutons de la scène, mais aussi de façon dynamique courir.
Li Yi: Prendre la direction du robot chirurgical de la tumeur en termes de notre défi est en cours encore des progrès technologiques. Ce n'est pas seulement l'intelligence artificielle lui-même, après tout, tout le système pour remplacer un médecin ou d'une chirurgie assisté par un médecin. Cela a plusieurs dimensions, les lésions de chaque patient ne sont pas les mêmes, la coupe était propre ou pas propre, n'est pas mal aux organes vitaux autour de la coupe, ce qui est une bonne chose.
Comme Léonard de Vinci robot chirurgical, il a constaté que le cancer du côlon après l'ouverture dans le grand bassin, et fermer la chirurgie traditionnelle. De nouvelles interventions chirurgicales dans la production, comment faire la plate-forme de chirurgie robotique financière que la nouvelle satisfaisaient technique chirurgicale. Ce que nous faisons ESD, développer le contenu de la chirurgie épitaxiale, il y a des pressions réglementaires strictes. Parce que le robot fait, tous les cas de mort ont à faire des recherches.
Zhuxiao Cheng: Pensez-vous que ce défi, mais aussi en ce qui concerne l'exactitude ou à améliorer autrement la qualité de celui-ci?
Li Yi: Oui, il y a l'intelligence, ce qui équivaut à une meilleure compréhension des connaissances de l'industrie.
Zhuxiao Cheng: Je peux vous donner un exemple que vous pouvez prendre en charge le traitement d'image en temps réel. traitement de l'image en temps réel en cours d'utilisation générale GPU, si une résolution plus élevée, l'énergie et petites, peuvent être lots, combinées avec des informations d'imagerie médicale Intelligence artificielle L'utilisation, il peut demander Haute précision. Si l'opération qui peut être mis en uvre pour améliorer les mots du juge, qui lui-même est réduit à une opération ne peut pas être terminée suture, pour arriver à faire la pathologie, de sorte que le taux de réussite est grandement améliorée. En raison du temps, nous regardons vers l'avenir à l'intelligence artificielle, vous pouvez mettre un peu plus, on peut dire 10 ans, 30 ans, 50 ans, vous pouvez imaginer ce que.
Ding Hao: Les deux derniers jours ont vu une image, l'apprentissage machine, les gens continuent à regarder les téléphones mobiles. Non seulement la chanson Chi, nous voulons que la machine soit en mesure d'apprendre beaucoup. En fait, dans le secteur manufacturier, une chose très intéressante, pas nécessairement la possibilité de prendre les gens au secteur manufacturier, le secteur manufacturier sera très bon. Très souvent, la machine pour résoudre ce problème, peut-être plus pratique que les gens.
Qui a quelques limitations, de sorte que les deux choses, d'abord, avec l'IA, nous allons devenir de plus en plus paresseux. Si nous devenons de plus en plus paresseux, nous ne serons pas éliminés. Deuxièmement, Fu faire cette affaire de meilleures choses à faire, et tous les algorithmes et AI, comme les grandes données, 5G-vous d'utiliser le haut, et ont certainement utiliser des scènes.
Xia Zhongpu: Que ce soit 10 ou 30 ans, il fait partie de la vie même de la discussion AI. Je pense que là, il y a un certain nombre de bords, je pense que AI va changer la structure politique du pays.
Pourquoi? Parce qu'avant la civilisation humaine comptent encore sur la sagesse ou la force de tout le monde en fonctionnement, imaginez si un grand nombre d'IA peut maintenir automatiquement la civilisation humaine, puis plus tard, la plupart des gens ont été données, qu'il valorise dans la société, ainsi que ses conséquences sociales Qu'arrive-t-état? classe actuelle du marché, avant de se fonder sur différentes division humaine, compter sur différents robots puis AI. Pour sa classe, il y a encore une dépendance et craignent? Ceci est un problème.
Je ne pense pas que cela va se passer à court terme, le recul à 30 ans, près d'un demi-siècle depuis que la Chine est le pays à plus forte croissance. il y a 30 ans en Chine, qui, en plus de l'industrie de haute technologie, à quelle vitesse il de l'évolution, donc il y aura une courbe exponentielle. Commence peu après, après un point de vue, il y aura la courbe suivante. Au moins notre génération a juste dit que je ne vois pas la scène.
Li Yi: Récente anthropologie moléculaire pour voir cette chose, la conclusion est très claire, beaucoup de la capacité des gens à dégrader rapidement dans le processus. Y compris dentaire, explicite, sont dégradés, mais le cerveau a été de plus en plus. Parce que les gens comptent sur l'intelligence et le plus important, est la société de l'avenir sera de retour à une nouvelle société esclavagiste.
Il y a quelque temps le modèle d'affaires de jeu en ligne a été incarné dans les gens qui ont de l'argent sont libres de jouer, les dépenses riches d'argent pour acheter des armes pour combattre. L'avenir de l'intelligence artificielle et la robotique, première personne libérée des zones de production, puis de libérer l'homme de l'industrie des services, puis libéré des aspects de prise de décision.
Zhuxiao Cheng: la science et la technologie sera dans d'autres aspects de la culture, la société, l'impact de grande envergure, les deux ne sont pas fragmentés.
Yu Ke J'ai dit: une petite scène spécifique. Je décris une telle situation, je pense que l'état du « monde occidental » unités dans les cinq ans, pas si vite. Mais il y a un autre scénario, supposons que, après 3-5 ans en tant que micro lettre comme une voix micro-canal avec une personne dire une tâche spécifique, que ce soit pour acheter des billets de cinéma ou réserver un hôtel ou un enfant doit être signalé aux cours de langue anglaise. Vous avez dit, l'autre à vous. Après trois à cinq ans, vous ne pouvez pas juger l'autre est une personne réelle ou un robot. Je ose dire cette chose que nous faisons dans ce domaine PNL à l'intérieur, se trouvait dans l'avant-garde de l'industrie dans son ensemble, je dis essentiellement cette chose trois à cinq ans.
Zhuxiao Cheng: 10 ans après que ce qui se passera?
Yu Ke : 10 ans plus tard, lentement au « monde occidental » à pied, pour ne pas dire que le robot va tuer, mais l'aspect émotionnel de la situation. Enfin, pour être une petite annonce, les téléphones mobiles, les voitures interaction vocale, nous sommes à l'avant-garde de la société, nous avons une demande en matière de recrutement. Si un ami est JAVA, les ingénieurs de la PNL, plus la capacité, vous pouvez nous contacter.
Zhuxiao Cheng: Une dernière question, chaque personne dit un an plus tard, votre look entreprise comme? Voilà ce que je pense aujourd'hui, j'espère qu'un an plus tard que vous voyez sur les changements. Il a dit aujourd'hui après la promesse britannique viendra évaluation.
Ding Hao: J'ai essayé de le faire, pour que mes clients heureux, je serai heureux, je suis heureux, les clients seront heureux, ce qui est à son tour la montée des choses. Un an plus tard, je l'espère, la chanson ou les plates-formes de produits éco-intelligents, tous heureux. J'espère que dans un an ou deux, pour voir l'apparition d'une ou deux industries.
Xia Zhongpu: Un an plus tard serait devenu nul rhinocéros La Chine appelle le plus important fournisseur de robots de l'industrie des centres d'appels.
Li Yi: Nous voulons être des sous-secteurs des services professionnels des entreprises de licorne robot.
Yu Ke : Je pensais que nous aurions est un an plus tard, et je crois que continuera d'être le premier assistant intelligent, la PNL chinoise, et a ouvert la deuxième grande distance, et le couvercle au téléphone, haut-parleur pour la voix interaction terminal.
