AI Technology Review nouvelles , Le 15 Septembre 2018, l'Assemblée multimédia chinoise (ChinaMM2018) a été officiellement ouvert à Xi'an, la réunion est calculé par l'Académie chinoise des sciences chercheur Chen Xilin, professeur Li Bo Université de Beijing de l'aéronautique et astronautique, Université Northwestern Polytechnical, le professeur Zhang Yanning présidence de l'Assemblée générale, des invités rapport professeur Feng Dagan, l'Université d'État de New York à Buffalo professeur Chenchang Wen, Ph.D., vice-président de la technologie adroite Université AI Zheng de Sydney. En plus de trois rapports spéciaux, ce des couvertures année de conférences de contenu multimédia avec des ateliers de renseignement de pointe de artificielle, salon de comités spéciaux, forum de l'industrie de pointe, Smart Media Summit Academic, exposition multimédia de nouvelles réalisations technologiques, explorer le sens de la profondeur impliquant des réseaux de neurones, l'encodage vidéo, l'analyse du contenu multimédia.
En tant que directeur du comité spécial et le président de la réunion, le professeur Li Bo de la grippe aviaire Technology Review, a déclaré cette année est le comité spécial multimédia technologie CCF deuxième entrepreneur indépendant en Chine Conférence de presse de cette année en terme de succès de l'année dernière sera basée sur la plus grande échelle. L'an dernier, le nombre de participants à environ 630 personnes, et cette année, il a atteint 850 personnes. Il a ajouté que cette année le multimédia du comité spécial en même temps entreprendre une données multimédia IEEE International Conference (BigMM2018), deux conférence tenue en même ont également une certaine coopération - rapport commun à l'Assemblée, ce qui rend les réunions plus internationale.
Professeur Bo sur AI Technology Review a dit, par rapport à l'année dernière, cette année, les résultats montrent en termes de contenu, mais aussi marqué le début de l'innovation. Par rapport à l'année dernière, le nombre de résultats des participants, ce qui augmente le nombre de trente, les réalisations en termes de contenu, se concentrer davantage sur les questions techniques d'intérêt pour tout le monde ou les résultats des points chauds dans l'industrie cette année, un groupe d'aspects des médias intelligents des résultats, tels que la rétine numérique, pas les systèmes d'entraînement.
Mentionner les moments forts de la conférence de cette année, il a mis en évidence quatre nouveaux concurrents technologie - modèle d'intérêt des utilisateurs, les applications AI dans le domaine de la mode, le traitement d'image de compression, l'image processus désembuage. Lei Feng réseau AI Technology Review a vu quatre concours programme gagnant est aussi la scène du spectacle.
Jingdong Fashion AI Défi reconnaissance de style de la mode a été remporté par chacun des participants de l'industrie Ding Huang Hao et Wan Hui, qui détaille le modèle de la compétition utilisé, l'amélioration des données, le réglage des paramètres, recherche de seuil, la phase d'intégration du programme, les détails Vous trouverez dans le document
Zhang Lu étudiants de l'Université du Shaanxi Normal, est obtenu sur la base du traitement de compression d'image étude approfondie de champion de course dans cette compétition, il combine l'expansion de convolution, la technologie de liaison de saut symétrique d'apprentissage résiduel, sur le résultat final, il a proposé schéma, seule convolution 10 couches, et donc la vitesse de fonctionnement est très rapide, avec convolution améliorée de l'expansion du réseau, convolution obtenu est équivalent à 20 effet multicouche ordinaire, puis avec l'apprentissage résiduel des liens symétriques et la formation de saut le traitement des données, pour améliorer encore la précision obtenue peut être vu, le PSNR final était 36.3686dB, 147.18s de vitesse.
En plus du programme montrent des jeux, des entreprises et des universités, des instituts de recherche aussi sont venus sur les lieux pour mener les résultats montrent, ce multimedia fin à leur fête.
Les entreprises, démontrent l'application de la grippe aviaire dans Tencent Tencent vidéo, Baidu a fait une vidéo pour montrer leurs algorithmes de vision et les réalisations académiques, mais aussi démontré l'application adroite de la technologie AI et des algorithmes de transmission multimédia, iqiyi démontre l'amélioration de la vidéo résoudre ZoomAI programme. Certes, en plus de mettre en valeur les réalisations technologiques, les grandes entreprises dans le domaine aussi ne pas oublier de promouvoir l'emploi.
De nombreux collèges et universités de la réussite scolaire est plus diversifiée, l'Université de Pékin, l'Université de Beijing Jiaotong, l'Université de Beijing de l'aéronautique et de l'astronautique, l'Université Renmin de Chine, l'Institut Académie chinoise des sciences de l'automatisation, l'Université Jiaotong de Shanghai, l'Université des sciences et de la technologie de la Chine, l'Université de Nanjing des Postes et Télécommunications sont les résultats du champ exposants, y compris les ensembles de données champ de longueur de l'échelle d'affichage notamment vidéo, basés sur la technologie des résidus de profondeur vidéo améliorée du réseau, l'analyse de l'efficacité de codage de la scène de la pluie de surveillance vidéo, la détection de défauts de pneus à puce sur la base de rayons X, pour le système de transport intelligent flux client algorithmes statistiques et de l'équipement.
Figure: les résultats montrent un coin
conception des textes de la police de la police Laboratoire de la technologie informatique de l'Université de Pékin chinoise et l'équipe du centre de recherche apporte ses solutions techniques intelligentes ont créé des personnages qui ont eu une coopération technique avec le fondateur, la police personnalisée résultant est maintenant utilisé dans plusieurs plates-formes telles que QQ . Site, ils ont également démontré un certain succès en caractères académiques, créés dans la technologie intelligente, ils mettent en lumière l'générées automatiquement en fonction de la profondeur de l'apprentissage de la technologie de la police chinoise, la texture, la forme la technologie des effets spéciaux générés automatiquement, la compréhension de la structure et de la technologie de reconnaissance de forme.
FIG: Effets de textures générées automatiquement glyphe
L'étudiant de laboratoire Wang Yi commentaires sur la technologie de l'IA qu'ils ont des travaux pertinents publiés sur CVPR et SIGGRAPH. Les participants ont parlé de sentiments, dit-il, que préoccupé par la recherche de pointe conférence purement académique, cette conférence est plus réalisations académiques montrent étage, où la profondeur des technologies d'apprentissage de plus en plus, mais aussi a marqué le début d'une grande expansion des applications large, vous pouvez voir beaucoup de photos, l'application effective des données vidéo.
médias numériques Université de Pékin Institut imitation puce d'imagerie rétinienne a également attiré l'attention des gens. L'équipe cerveau visuel primaire en utilisant les résultats de la simulation réalisée, rompant l'imitation visuelle de la rétine de l'acquisition de traitement de signal de formation d'image, de codage et de reconstruction traitement intelligent. Sur le terrain, ils ont montré un système de caméra à grande vitesse intégré, en fonction de son introduction, à l'heure actuelle leurs solutions peuvent être utilisées dans la détection et l'identification de tâches de poursuite de cible à grande vitesse. Plus peut accéder au site officiel du laboratoire: http: //idm.pku.edu.cn/
Outre la recherche liée aux images et vidéo, l'équipe de l'Institut d'automatisation Académie chinoise des sciences a également apporté la plate-forme de distribution de l'intelligence artificielle basée sur la connaissance www.zhuanzhi.ai, la plate-forme est basée sur l'apprentissage machine, cartes de connaissances, multimédia technologie d'analyse sémantique, fournissant mise au point services de connaissances dans le domaine de l'intelligence artificielle, prix dîner à l'Assemblée générale, la plate-forme multimédia pour obtenir une technologie de pointe Prix show exceptionnel.
Comme le montre plus de prix.
Au-dessus des résultats corroborent également le professeur Li Bo, l'issue de cette exposition, nous pouvons voir un certain nombre de techniques ont le sens pratique.
conférence multimédia est le prédécesseur de la Chine a commencé en 1992 Conférence nationale sur la technologie multimédia (NCMT), jusqu'à 20 ans d'histoire, le professeur Bo réseau Lei Feng sur AI Technology Review, a dit la voix d'étude, vidéo, image de la recherche actuelle de la Chine l'équipe de plus en plus progressivement, couplée avec le développement de la technologie au cours des dernières années, l'influence de la Chine dans le monde est de plus en plus aussi dans une partie de la conférence universitaire internationale haut, les chercheurs chinois ont représenté une part importante, devenant la principale même juin
Il a ajouté que, en termes d'applications d'image et de vidéo, ces dernières années, il y a eu beaucoup de start-ups, telles que les participants viennent adroite, dynastie Shang, amour art fantastique, etc., et dans les applications industrielles, afin d'être considéré comme représentant la Haikangwei en termes de société de surveillance de la sécurité a été à l'avant-garde internationale. Ces entreprises chinoises, dans l'application de la technologie multimédia dans l'avant-garde, la profondeur et l'étendue des applications de l'industrie est également fait très bien.
Sur la question des perspectives pour la technologie multimédia, il a dit que l'application de la technologie est de plus en plus populaire et peut poser des questions sur l'aspect intelligent des médias de plus en plus difficile problème plus difficile, si nous croyons que l'analyse actuelle de la voix, la vidéo est toujours en niveau de la perception, comment le son, l'image, le texte, mélanger comme les gens se sont montrés compréhensifs, ce qui implique une étude plus complexe, ce qui est de combiner les informations de niveau cognitif.
De plus, comme les systèmes sans pilote, les systèmes de navigation, des changements en temps réel dans le temps et l'espace, les connaissances relatives aux données de type plus riche, recherches plus approfondies là-bas, dit-il, dans certains systèmes en temps réel forts. Maintenant, nous parlons de plus gros volumes de données, principalement dans l'analyse des données, développement de ENTRAÎNÉES données et les connaissances nécessaires pour conduire combinaison organique, les différentes informations sensorielles, l'expérience et les connaissances pour la prise de décision des systèmes de navigation visuelle, les systèmes sans pilote, dans un environnement ouvert promouvoir l'utilisation des systèmes en temps réel, qui exigent des niveaux de plus en plus élevés de recherche et de développement.
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