Si vous parlez de « Hornet », « petit dragon blanc », « Cuihua » trois noms, la première chose que vous pensez est l'image de trois uvres différentes. Cependant, dans 20.000 mètres carrés de l'usine, ils sont devenus le mode de réalisation de la ligne avant les travailleurs industriels - « Little White Dragon » est responsable du transport des matières, « Cuihua » est pas dans la choucroute, mais les outils de distribution, de mesure dose de rayonnement, et enfin test "Hornet" avant usine.
Oui, ils sont vraiment un groupe de robots.
Dès la fin de l'année dernière, l'Internet est devenu la coqueluche de la politique industrielle. Novembre 2017, le Conseil d'Etat a publié le « Avis directeurs sur Approfondir le développement industriel de fabrication de pointe Internet + de l'Internet » et a proposé une stratégie « en trois étapes ».
Cette stratégie proposée en trois étapes, convient également le contexte de la transformation actuelle de la fabrication industrielle de l'industrie médicale: l'industrie manufacturière de l'équipement médical est confronté à des produits itérations plus rapides, le produit de la promotion mondiale de l'environnement, par rapport aux régions développées, les fabricants de dispositifs médicaux matériaux de parement de la Chine, les pièces de qualité et l'approvisionnement, les cycles de production, la rotation des stocks, de nouveaux formats de soutien au développement des défis liés au service et lent, en même temps, la distribution de la chaîne d'approvisionnement mondiale en période d'ajustement constant, la traction et la valeur de la Chine, l'Inde, l'Afrique et d'autres marchés émergents continue d'améliorer.
Les trois robots mentionnés ci-dessus sont actuellement occupés dans l'usine de GE Healthcare Beijing. Cet article décrit est un défaut derrière l'usine et comptent sur la sagesse du système écologique.
GE Healthcare GE est l'unité commerciale de santé de l'entreprise, l'étendue des affaires couvre le matériel, les logiciels, la biotechnologie et à partir de ces zones de grandes données et l'analyse des données, les revenus annuels de 19 milliards $. En tant que fournisseur d'équipements d'imagerie médicale, GE Healthcare a 100 ans d'histoire, avec plus de 50.000 employés dans plus de 100 pays dans le monde.
À l'heure actuelle, les appareils GE CT expédiés globalement, 70% fourni par l'usine de Beijing. 2017, GE Healthcare Pékin usine « projet smart usine » pour obtenir des résultats de fond, a été l'attribution officielle du « Ministère de l'intégration des deux normes du système de gestion mise en uvre des unités pilotes, » le ministère de l'Industrie, mais aussi la Commission de Beijing par lettre officiellement certifié « Pékin ville modèles d'entreprise de fabrication intelligente, « Beijing zone de développement économique et technologique, le premier lot de certification » modèle d'entreprise de fabrication intelligente ".
Tout cela grâce à la barre de l'usine GE Healthcare à Beijing, Chen et forte. Chen et la forte usine actuelle GE Healthcare à Beijing et de la chaîne d'approvisionnement mondiale, directeur général de la région de Beijing, mais aussi le directeur général de GE Healthcare deux filiale de Hang Wei GE Medical Systems Co., Ltd et Beijing Medical Equipment Co., Ltd GE Warren de, GE a la responsabilité globale de la gestion de la plus grande CT, machines à rayons X, la chirurgie de la machine, les machines vasculaires et la médecine nucléaire base de production d'équipements d'imagerie à Beijing du monde.
En plus de l'usine de Beijing, GE Healthcare Sciences de la vie dans la base de Shanghai, construit ultrasons et usine de matériel de surveillance des patients à Wuxi, construit dans la base de la production de papier Tonglu. En outre, la production principale de la base de production de l'aimant de résonance magnétique à Tianjin est en construction.
2015, Chen et un leadership fort pour commencer la transition vers l'usine de fabrication intelligente à Beijing, a organisé une « sagesse des projets de construction de l'usine. » Il croit que la mise à niveau et le développement de l'industrie de fabrication intelligente pour la fabrication d'approvisionnement de la chaîne d'approvisionnement, mise à niveau et optimiser le talent, améliorer l'efficacité globale opérationnelle des implications de grande portée, est une partie importante de « Made in China 2025 » la mise en uvre de la stratégie.
Chen et d'opinion forte, la sagesse est différente de l'usine d'usine automatique. L'automatisation est dans certains processus de production en utilisant des outils automatisés pour remplacer la main-d'uvre, mais dans la sagesse de l'usine, l'automatisation d'usine est seulement une partie de l'intérieur de la sagesse.
La définition qu'il donne est: véritables usines de sagesse, sur la base basée sur la production de bout en maigre, avec des outils de fabrication de pointe, puis intégrés dans les plates-formes numériques, donc l'implication derrière la partie plus profonde de l'application de la logique de la production allégée et l'intelligence artificielle . Comment résoudre la chaîne d'approvisionnement difficile face à écoulement du matériau à long terme, le flux d'informations et flux correspondant en temps réel des problèmes humains, pour atteindre « troisième » pour que la transparence totale de l'information, de manière à améliorer la rotation des stocks, l'industrie de « l'usine intelligente » restructuration défi.
En réponse à ces défis de l'industrie, Chen Qiang a déclaré que « la sagesse de l'usine, » le but de la construction est encore par Internet pour accroître les techniques d'analyse des données, grâce à l'intégration efficace de la logistique, le flux d'information, à travers une série de numérique, utiliser la sagesse des outils et améliorer le produit la qualité et l'efficacité opérationnelle globale. La rotation des stocks est un indicateur de la chaîne d'approvisionnement reflète l'efficacité opérationnelle des entreprises. Si la valeur est évaluée, l'ensemble du secteur est inférieur à 7, GE environ 7, et l'usine de Pékin peut faire 14.
Lei Feng réseau appris Hornet, petit dragon blanc et Cuihua est GE Healthcare Pékin usine "test-T Auto automatisé robot", "robot système de dosage automatique", surnom "Cobot robot de test de synergie homme-machine", en plus de « blanc dragon « est en dehors de l'Université de Chengdu de la science et de la technologie développée conjointement IP, le reste est l'usine GE Healthcare Pékin recherche indépendante et le développement de produits exclusifs.
nous regardons ces trois robots choses que nous pouvons faire en tant que le système industriel entier dans les « terminaisons nerveuses »,?
Auto-test T robot automatisé
Vigie-T équipement de test automatique avant un aspect de l'application session de test système de test automatique, capable de simultanément jusqu'à fantôme d'étalonnage CT produit six essais et fournir le système de prestation de services de localisation en fonction des besoins. Son but a trois: Réduire le cycle d'essai, d'améliorer la stabilité de test, réduire la consommation humaine.
les données liées au flux de travail peuvent être stockées et traitées dans le nuage par l'industrie du logiciel de la plate-forme Internet Predix. applications de test automatisé dans le robot peut réduire le temps de cycle et les coûts de main-d'uvre, pour résoudre les problèmes liés aux rayons manuels, atteindre 24 heures de fonctionnement et le fonctionnement de test multi-simultanée automatique continue.
Cobot homme-machine robot test de coopération
Traditionnels dispositifs d'imagerie médicale nécessitent rayonnement dose multiple phase de contrôle ajuster manuellement le point de test, les besoins ensemble du processus de test à ajuster manuellement environ 40 fois pour terminer l'essai d'un équipement, et le temps de travail effectif est inférieur à 10%.
Sur la base de ce point de douleur, usine de GE Healthcare à Beijing a mis au point test Cobot coopération homme-machine machine chirurgie robotisée et un système de test automatique basé sur des techniques d'intelligence artificielle pour résoudre le test de sécurité à rayons longue période de temps et d'autres questions. outil de livraison des robots, 9 points de test et la position de dose de rayonnement de mesure plus positive, la lecture répétée et positionnement visuel du robot de précision, les avantages de déploiement rapide, Robot avec un système de test pour réaliser des fonctions de traitement et d'analyse d'images pour déterminer la qualité et la profondeur de l'apprentissage basé sur la technologie de l'intelligence artificielle, d'améliorer grandement l'efficacité du travail.
robot automatique batching
Un ensemble complet de système de dosage automatique du robot de dosage automatique, peut être basé sur la base de la production allégée, pour atteindre la logistique interne de temps réel, la livraison précise, et ont une action rapide sans pose de voie, économie flexible et beaucoup d'autres fonctionnalités. À l'heure actuelle, le système définit la ligne de production chirurgicale de la machine officiellement mis en service d'essai, mais aussi de combiner la plate-forme d'optimisation chaîne logistique numérique substitut artificiel pour la distribution des matériels.
Bien sûr, la recherche et le développement de robots juste derrière les systèmes industriels une par une « partie » intelligente matériel intelligente sont inséparables du cerveau - plate-forme d'optimisation de la chaîne logistique numérique Commande. Ceci est auto-GE a développé le système de gestion de la production, afin d'améliorer l'efficacité globale de fonctionnement des flux de matières végétales, l'intégration des flux d'information et d'optimisation. Le système utilise un ensemble de technologie d'identification par radiofréquence (RFID / UWB) de la technologie, et la transmission des données recueillies pour obtenir courant pauvre sur la base de la production, le flux d'informations, l'acquisition de données en temps réel et la transmission du flux humain.
Les données recueillies par la plate-forme cloud Predix, machine à machine, une machine à l'interopérabilité des données humaines, pour atteindre la chaîne d'approvisionnement complète flux continu des processus de la chaîne d'approvisionnement maigre mené, et d'optimiser l'ensemble de l'écosystème de la chaîne d'approvisionnement, d'améliorer l'efficacité globale de la production.
Voici un bref exposé sur la plate-forme cloud Predix. GE tels que les fournisseurs de matériel traditionnels, en effet, déjà en vigueur sur les produits de la plate-forme de logiciels et logiciels. Pr GE a lancé Edix est la plate-forme de base pour l'industrie, qui est une plate-forme ouverte, des applications dans divers domaines de la fabrication industrielle, l'énergie et la santé. Juste à partir du champ de vue médical, l'hôpital Renji de Shanghai a commencé en 2013 en collaboration avec GE Healthcare, l'utilisation des actifs de nuages maître d'hôtel « @Asset » observer la charge de fonctionnement de chaque pièce d'équipement, afin d'éviter un temps d'arrêt de la machine provoquée par une longue surcharge de travail en outre, il peut réduire le temps d'attente des patients.
Chen Qiang a déclaré, GE Healthcare pour les cinq ou six dernières années avant la production totale égale à 20 ans de production cumulée. Utilisé dans la production d'équipements médicaux, les tests, et bien d'autres aspects des outils de renseignement, non seulement pour atteindre ses propres fabrication intelligents et les opérations de soudure, mais aussi pour stimuler l'innovation de la chaîne d'approvisionnement et la mise à niveau en aval, créer une offre écosystème de l'intelligence de la chaîne.
Selon Chen Qiang, compter sur « usine intelligente » des projets de construction, usine de GE Healthcare à Beijing pour jouer un des synergies industrielles importantes de quatre niveaux, entraînés par la mise à niveau commun en aval:
chaîne de l'industrie de la chaîne logistique numérique, pour assurer la transparence des informations en aval, les fournisseurs peuvent toujours régler l'état de fonctionnement en fonction de la situation de la préparation de GE Healthcare Beijing, l'approvisionnement, humain, etc., afin de maximiser réduire leurs coûts et d'améliorer l'efficacité opérationnelle. GE Healthcare Pékin volume d'achat annuel moyen de l'usine a atteint 700 millions de dollars des États-Unis, plus de 70 pour cent provenant de fournisseurs locaux.
Les outils de fabrication intelligents auto-développés commercialisation, et partagée avec la chaîne d'approvisionnement en amont et en aval. Par exemple, l'usine GE Healthcare à Beijing et Chengdu Université des sciences et de la technologie électronique la technologie de robot de transport automatisé développé conjointement développé par les étudiants, GE Healthcare est responsable des aspects techniques du produit, plancher de commercialisation.
facteur d'optimisation de la productivité, la qualité et l'efficacité. GE Healthcare par aux fournisseurs en aval Lean Six Sigma formation à la gestion, pour les aider à améliorer leurs capacités de gestion.
la formation du personnel et l'échange de fabrication. usine GE Healthcare Pékin pour mener à bien la formation en leadership pour les travailleurs de première ligne et les gestionnaires. Pour les programmes de formation de chef de file de première ligne, par exemple, l'usine GE Healthcare à Beijing effectué après une période de temps et obtenir un bon effet est également entraîné autour des vendeurs à se joindre.
Marcher dans l'usine, Lei Feng réseau correspondant de la plus intuitive sentiment est que moins de travailleurs de fonctionner, bien sûr, cela est inévitable après l'usine pour améliorer le niveau de la sagesse. Cependant, la simple réduction de l'être humain, et non pas le résultat final de Chen et fort espoir. Lei Feng réseau dans une interview, il a dit que à l'heure actuelle, même si elle est l'uvre de la sagesse de l'usine a été sur la bonne voie, mais la transformation intellectuellement stimulant est à multiples facettes.
« Sur la base des contributions de renseignement, nous pouvons réduire au moins 10% des coûts de main-d'uvre. Structure intelligente des talents nouvelles exigences, nous ne voulons pas moins de gens et moins, mais d'améliorer le niveau industriel sur la base du , jouer pour maximiser la valeur des travailleurs industriels individuels. industries manufacturières chinoises non seulement besoin de mettre à niveau le matériel, comment élever le niveau de talent des entreprises, notamment les travailleurs de première ligne dans l'industrie est également une question importante ".
GE Healthcare sagesse de l'exploration de l'usine de Beijing, et de l'industrie pour améliorer leur niveau à un bon bon début, puis La sagesse de l'installation a un potentiel dans la région, la copie de l'industrie, la promotion?
Chen et croient fermement que, en théorie, la sagesse de la maturité est le modèle d'usine a le potentiel d'être reproduit, réplicables, mais ont encore besoin d'une gamme complète de ressources de soutien et d'appui technique. « Usine GE Medical Pékin elle-même a une base de production allégée, mais également la stratégie « transformation de fabrication intelligente » est relativement précoce. En même temps, l'usine de Beijing est situé dans la zone économique de Beijing et de développement technologique, gouvernement municipal de Beijing, Commission par lettre et d'autres ministères concernés pour projet de fabrication intelligente attache également une grande importance à fournir un large éventail de soutien, y compris le processus d'approbation, les politiques visant à encourager, etc. par conséquent, la sagesse de construction de l'usine est un projet systématique ».
« Notre objectif cette année est d'augmenter encore le degré d'intelligence, dont une est de permettre à des robots de numériser non seulement leur propre, mais le mécanisme par l'apprentissage en profondeur de l'alignement d'image autonome. » Chen et forte, l'avenir de la sagesse de l'usine, et division de la machine sera plus claire: La plupart des tâches répétitives seront effectuées par des machines, et les gens sont plus responsables de la maintenance, le développement des systèmes et des machines plus avancées telles que le travail de la tête.
