26 janvier 2018, a annoncé l'achèvement de B + paradigme quatrième cycle de financement, a également annoncé l'acquisition, Bank of China, China Construction Bank, Banque industrielle et commerciale de l'investissement stratégique commun de trois banques d'Etat de la Chine et les fonds respectifs. Ce sont les premières banques publiques à grande échelle pour investir dans une entreprise d'intelligence artificielle collective. Récemment, nous avons interviewé un quatrième paradigme de co-fondateur et architecte en chef Hu Shiwei, il déchiffra la quatrième pensée de paradigme et les perspectives pour le financement futur derrière nous.
Auteur | Zhao Xinlong
Planification | Liu Xing
Hu Shiwei, quatrième forme normale co-fondateur et architecte en chef, a dirigé le quatrième paradigme de l'équipe de développement de produits pour créer le premier système AI de base de l'entreprise du pays « quatrième paradigme du Prophète. » Pendant la durée de Baidu en tant que chef de l'architecture du système, a présidé les opérations des clients d'affaires Baidu, Phoenix nid nouveau l'argent, la conception de l'architecture du système de base multiples « commercial intime » recherche, Aladdin et de l'écologie, comme une chaîne de l'équipe fondatrice du réseau domestique, de 0 commencer une chaîne de réseau domestique complet et le nouveau maître, la conception de l'architecture globale et de l'équipe R & D de courtiers nouveau système d'exploitation, changer les performances du système de gestion de la construction.
Prophète 3.0, le processus ouvert ère AI
27 décembre 2017, le quatrième paradigme « Le prophète 3.0 système d'intelligence artificielle de l'entreprise de base », a remporté le « 2017 Prix annuel de la technologie financière pour l'innovation produit exceptionnel, » Plus tôt, la plate-forme de prophète a remporté la plus haute récompense la Chine Intelligent Technology - Wu Wenjun science l'intelligence artificielle prix innovation technologique premier prix. Prophète en tant que plate-forme d'entreprise pour l'IA, il a fait Hu Shiwei et les équipes de développement de produits pour créer.
2015, Hu Shiwei société a co-fondé le quatrième paradigme. Depuis trois ans, l'objectif du quatrième paradigme n'a pas changé, AI pour tout le monde, mais comme une plate-forme de prophète quatrième produit de référence de paradigme, de 1,0, 2,0 évolué vers la version 3.0, nous avons toujours fait cette chose, et fera toujours vers le bas. Hu Shiwei l'introduction algorithme Prophète 1,0 pour résoudre les obstacles, il est une plate-forme d'algorithme. Était commune dans de nombreux cas, il y a des données, mais le manque de données suffisantes pour former l'algorithme. 1,0 à 2,0 du prophète prophète, Hu Shiwei trouvé un problème: Avec l'algorithme, mais l'algorithme utilisera trop peu de gens, les outils de modélisation ont construit aucun modèle. Le Prophète 2.0 tout en réduisant le seuil de la modélisation, ce qui réduit considérablement le coût des caractéristiques du projet, d'autre part pour résoudre le problème d'encombrement sur le modèle de la ligne, pour atteindre un seuil bas pour construire des applications.
Prophète 2,0 a développé un modèle d'apprentissage de la machine est en outre placé un prophète 3,0 pour les entreprises de construire un système de noyau AI.
Dans le processus de service de l'entreprise, Hu Shiwei et de l'équipe peignés les conditions préalables pour une bonne IA des centaines de cas d'application de l'industrie, et les conditions technologiques connexes ont été commercialisés. « Nécessité d'examiner comment organiser les données, le stockage de données, l'analyse et l'utilisation, aux algorithmes - tels que des algorithmes d'apprentissage automatique, la voix ou l'algorithme de l'algorithme d'image, pour produire trois niveaux de données, des algorithmes et des systèmes de production dans le quatrième paradigme. ont été mis en place trois principaux prophète intelligent, composé AI 3.0 système de base de l'entreprise. « Décembre 2017, le quatrième paradigme officiellement publié en prophète Wuzhen 3.0 Conférence mondiale Internet. « À ce moment, le système est plus développé le concept, le concept de mode de fonctionnement, l'algorithme est d'inclure les données du matériel et architecture logicielle à la machine à produire. »
Prophète 3.0 n'est plus seulement la production de modèles d'apprentissage de la machine, mais la formation de boucle fermée intelligente: Chaque boucle génère en permanence les entreprises à utiliser leurs données d'affaires, en utilisant des données sur existantes capacité intelligente à l'auto-amélioration, puis les appliquer aux systèmes de processus métier. Le nombre d'entreprises sont placées sur une boucle fermée, vous pouvez faire les connaissances générées par les différents secteurs d'activité et des données entre lui-même et le rôle de l'autre se faire par voie de la construction d'un modèle d'apprentissage machine est la collecte en permanence les données et définir le problème avec AI processus de résolution de problèmes, l'utilisation de l'IA améliorer progressivement la productivité.
Prophète 4.0 est également prévu, deviendra un soutien opérationnel de l'appui technique, plus universel et plus opérationnel. Hu Shiwei plein d'espoir: « En ce moment-là, je l'espère, que ce qui est stocké à l'intérieur du modèle de système, le concept de l'algorithme n'existe plus, mais il y a processus AI, le processus d'AI, étape AI dans une telle plate-forme de prophète. »
Tout le monde est un scientifique de données
sensation Hu Shiwei, AI cette chose est le processus le plus important, pas le résultat. « Il faut pas un besoin AI, AI eux-mêmes est en affaires. » Pour les entreprises, développer l'IA, vous devez d'abord connaître l'industrie va devenir ce qui est AI. Puis fixer un objectif pour lui-même, selon cette équipe de tissu cible, la technologie du bâtiment, la recherche et le développement de produits - doit être clair pour le faire. « Au lieu de dire, je vais faire les choses aujourd'hui, AI pour me aider à. »
Hu Shiwei estime que les produits technologiques, un trouble cognitif est le plus grand obstacle. Il y a beaucoup de fois pour ne pas dire ne pas le faire, mais ce savoir. Il y a beaucoup d'ingénieurs très bon back-end, pour une haute disponibilité, haute a une compréhension concurrency très profonde. « Mais ce qu'ils sont moins bien lotis scientifiques AI principalement le manque de cognitive résoudre les troubles cognitifs, face à un problème que l'infrastructure est trop cher - À l'ère AI, le stockage de données, la transmission, les files d'attente de messages comprennent des algorithmes, des flux de données des algorithmes d'apprentissage machine, même y compris le matériel, sont confrontés à des défis plus importants, et donc il y aura beaucoup d'innovation. donc, en général, le client est divisé en deux, l'un est qu'il pense peut faire, j'organisé une équipe peut le faire vous-même », qu'il n'a pas résolu le problème de la perception, parce qu'il n'a pas réalisé la limite supérieure de cette question est extrêmement élevé. une autre est qu'il a reconnu la nécessité d'une grande équipe mais bien dit, un investissement énorme et rendre prohibitif à la fois perspective cognitive et les dépenses, l'intelligence artificielle, on est difficile à comprendre, le second est cher. Si ces deux problèmes sont résolus, il peut réduire considérablement AI Hinder atterrissage.
Le quatrième paradigme pousse pour résoudre ces problèmes. En plus de la plate-forme de prophète, a également proposé un paradigme programme universitaire, Université de paradigme est aux professionnels de la technologie de l'aide au sein de l'entreprise, le personnel des entreprises et de gestion deviennent talents AI, couplé avec leur système central prophète de la plate-forme, qui constitue le cur de métier de l'IA puissance. Ainsi, le Prophète 3.0 est pas seulement un produit, il est un ensemble de concepts de service et de service, basé sur l'expérience passée du tout quatrième paradigme, pour aider les entreprises à obtenir leurs propres capacités de veille artificielle.
Engagé à AI pour tout le monde, quatrième paradigme veulent que leurs produits pour rendre l'entreprise plus vaste et le personnel. Par conséquent, chaque prophète a lancé une grande version, puis faire un concours de modélisation interne, plus tard connu comme l'application AI pour construire le jeu, le but est de tester la façon dont le seuil bas du prophète à la fin. Le quatrième paradigme a tenu sa première compétition annuelle ne peut pas participer à des professionnels de l'apprentissage machine, les résultats de plus de 20 équipes participantes, 70 pour cent de l'équipe pour atteindre les résultats du concours et les professionnels sur le même niveau, est « capable de niveau d'application industrielle. »
Le deuxième tournoi a eu lieu à la mi-2017, une course ouverte du groupe professionnel. Les équipes à près de 40, est divisé en algorithmes scientifiques, les employés du secteur des entreprises en deux groupes. Dans le cas du problème fixe, des groupes comparables sur la construction de l'effet de l'application du modèle. « Ce à dire? Dans le cas où nous avons des problèmes et des données, que le seuil d'une réduction significative du personnel. »
Aider les entreprises à l'intelligence artificielle
Conformément à quels critères peut devenir entreprise AI?
« Je pense qu'il a une relation avec le modèle de croissance et le modèle de développement des affaires. Dans le passé, la croissance des entreprises dividendes des dividendes et des utilisateurs principalement démographiques, la possibilité d'un accès rapide aux ressources est particulièrement important maintenant, la croissance des utilisateurs d'Internet atteint un certain goulots d'étranglement, l'exécution fine des capacités la clé, nous devons parler de la gestion, l'efficacité, phase opérationnelle ».
Hu Shiwei que dans la première ligne processus de prise de décision, le facteur de croissance le plus important de l'entreprise, à l'origine par le peuple, ont maintenant compter sur la grippe aviaire. Tels que caissier de la succursale bancaire et les gestionnaires de compte, le service à la clientèle directe. Si un client est pas un gestionnaire très expérimenté, est d'améliorer le passé humain à travers une variété de la formation. Il est prévu que Hu Shiwei, l'avenir, les entreprises formera AI, doivent traiter directement avec les clients peut encore réel, mais recommander les produits, comment la demande de capture, comment mieux fournir des services en fonction de la situation actuelle du client, qui par l'IA faire, comme des gens qui interagissent, « fournissent la température et service intelligent. » Il était le quatrième paradigme des clients bancaires de base dans le processus des services bancaires, le quatrième paradigme a accumulé un grand nombre de cas et des expériences, ce qui est une raison importante pour attirer les investissements dans trois banques publiques en même temps.
La concurrence entre les banques, à l'origine par qui a plus un excellent gestionnaire de compte, les ventes, qui va gagner, qui deviendra l'avenir peut être l'intelligence plus précise, qui a plus de renseignements sur le terrain, nous pouvons gagner. « Toutes les sociétés sont la concurrence commerciale compétitive, nous avons un autre point de vue, comme toutes les entreprises sont en concurrence pour jouer Go. Ceci est très simple, l'avenir de la grippe aviaire est d'avoir des entreprises AlphaGo, l'entreprise traditionnelle est d'avoir Ke Jie et Li Shishi entreprise - ce concours est, qui peut créer un avenir meilleur AlphaGo, qui sera en mesure de gagner dans la compétition après Go, les joueurs d'échecs que ce qu'il n'y a pas beaucoup, mais beaucoup dépend de ce qui est AI la même société ".
La seule différence est que plus est produite par l'auto-Go échecs d'échecs pour l'entreprise d'affaires est pas si facile, alors qui peut devenir plus tôt et un meilleur accès aux données et ont la capacité d'utiliser les données générées renseignement.
Les défis rencontrés par la plate-forme Prophète
A propos des défis auxquels fait face la plate-forme Prophète, de sorte que le premier défi Hu Shiwei maux de tête est pleine de goût sucré: non sans clients, mais la demande du marché est trop forte, mais aussi très dispersés. Le quatrième paradigme dans le secteur des services financiers a été largement utilisé dans plus de secteurs tels que le médical, l'assurance et ont également une pratique réussie. Cependant, trop à faire dans l'industrie, un par un, il ne fait, cependant, devenir une légende urbaine de « sous-traitance AI. » Comment laisser plus de gens passent la plate-forme de prophète pour les questions de l'industrie afin que nous puissions lots plus reproductibles sont résolus, c'est le plus grand défi.
En second lieu, comment combiner le point entre le Prophète avec différentes affaires découvert que, en fait, est très important. « La plupart des IA sont titulaires d'un marteau à la recherche d'un clou, le quatrième paradigme dès le départ, la tête du marché quasi-cut, nous avons trouvé plus d'un clou, mais l'IA peut faire beaucoup plus que cela. »
Troisièmement, le plus obstacle fondamental à la connaissance. De nombreux patrons de l'industrie sont intéressés par l'IA, on lui a dit que la reconnaissance du visage est AI, demain devient l'interaction vocale est AI. Qu'est-ce à la fin est? Pour les entreprises, l'IA peut faire beaucoup plus que de construire un ou deux modèles, dans le cas de transition en place, il y a des centaines de processus de prise de décision peut être améliorée. « Ainsi, la valeur que nous apportons à l'entreprise, non seulement je vous donne un produit, il est non seulement moi vous aider à le faire, mais la clé est que nous vous aidons avec leurs propres capacités AI, mais aussi à faible coût des applications à grande échelle rapidement capacités d'Amnesty International, ce qui permet aux entreprises d'avoir les décisions de sortie, l'application d'auto-apprentissage AI, qui est le quatrième paradigme du prophète comme un futur cur de métier de positionnement du système AI et de la mission ".
Hu Shiwei dit avec un sourire, « Dans le quatrième paradigme est certainement pas leur zone de confort. » Ici, le principal facteur est le point tournant, quatrième paradigme face au marché est particulièrement large, tout le monde est très souhaitable, « le client est toujours poser des questions, voulait voir un problème résolu. » Le problème est que l'énergie est limitée d'une personne, ne pas le sommeil ne peut pas mettre chaque scène pour résoudre tous les problèmes, il doit être le produit d'un programme à traiter.
Hu Shiwei prétendant être « plus décontracté », faire une variété de systèmes de Baidu trois ans, juste pour voir ce qu'il était comme à l'extérieur. A cette époque, la chaîne de la maison pour faire la transformation stratégique, l'utilisation des machines et des systèmes de la structure humaine dans la structure par Internet, les mains du courtier inscripteur flux d'information source et les systèmes d'intégration profonde, et était populaire pour IOE, si Hu Shiwei a ajouté la chaîne de la maison ". il a pratiqué un aller IOE, mais l'essence est la transformation stratégique de la chaîne de soutien technique de la maison, enfin un grand succès ".
Dans le quatrième paradigme, Hu Shiwei pour diriger l'équipe à faire ensemble. Le quatrième paradigme font maintenant, est la nécessité de mieux l'effort d'équipe et forcer plus de gens au développement. C'est, dans le processus, l'intérêt pour le passé est entièrement entraînée par Hu Shiwei a changé, pour la première fois avec le concept de but-conduit.
« Avec le lecteur cible, je me sens toujours très à l'aise, mon cur se sent très heureux. »
Qui a une forte traces techniques de la stigmatisation et de la croissance libre, Hu Shiwei a prétendu être une personne complètement libérale, un peuple technique typique. Reflète dans l'équipe de direction, il espère faire équipe jouer à leur initiative. En tant que chef de file, la responsabilité Hu Shiwei est de cibler clairement - ce qui est très difficile. « En particulier, je pense ingénieurs à mieux comprendre le monde et mon style à ce sujet. Je comprends la technologie d'abord et avant tout, ce que la technologie pour créer de la valeur, comment aider les autres, je pense que cela est de faire les techniques devraient avoir la qualité. dans le quatrième paradigme, nous cherchons à créer de la valeur pour les clients à utiliser des moyens techniques pour chaque personne et leurs objectifs d'affaires de l'innovation dans la technologie est la même, la chose elle-même créer de la valeur le long de la direction d'avance, chaque personne a une façon différente de penser et une autre direction, je crois que cela est très bien, ne nécessite pas de «lavage de cerveau».
Que la valeur de l'atterrissage AI
Hu Shiwei choses simples et objectifs simples, clairs, il se souvient encore clairement le premier livre qu'il avait lu sur la technologie, il est la biographie de Bill Gates. Le livre raconte l'histoire de la façon dont Bill Gates occupe l'ensemble du marché PC avec DOS et Windows de Microsoft et a conduit l'histoire à devenir des géants. Cette révélation apporte Hu Shiwei, la « période de changement axée sur la technologie, avec des possibilités de grandes réalisations dans la cause. »
Hu Shiwei et Dai Wenyuan (quatrième fondateur de paradigme et PDG), Chen Yujiang (quatrième forme normale, co-fondateur et directeur scientifique de la recherche) mené plusieurs discussions approfondies, ils ont convenu que, AI peut être radicalement changé la façon dont l'industrie, cette chose ". en lui-même, il est très excitant, il y a une bonne équipe. cette occasion est difficile à trouver ". Hu Shiwei, non sans chance, a déclaré: « Il se avère que si nous deux ans plus tard, on ne peut « entrée » d'une entreprise, perdant ainsi la meilleure occasion de construire personnellement cette chose. »
Asked erreurs de prise de décisions techniques, Hu Shiwei sourit et dit: « Pour moi, je ne me sens pas la difficulté de la technologie elle-même. L'ordinateur ne mentait pas, le fait de la technologie elle-même ne fera pas la grosse erreur bien sûr les détails techniques spécifiques des petites erreurs pour moi est pas un problème particulièrement important sur une base quotidienne, tous les systèmes que vous voyez sont le résultat du traitement après l'BUG, et il peut y avoir BOGUE ,. dans la chaîne de la maison, nous devrions affaires et ensemble technologique, tel est le défi maintenant, je suis plus préoccupé par la façon dont la plate-forme de prophète est plus rapide pour répondre jaillissement de la demande du marché, plutôt que de dire ce que l'utilisation est cette chose - non pas à cause d'un clou avec un marteau à la recherche d'un clou pas assez, mais un marteau assez dur ".
Hu Shiwei croit que l'innovation technologique par rapport à la précédente, cette ronde de vague technologique AI, la capitale offre une plus grande puissance. Dans la compétition mondiale sur les technologies d'Amnesty International et des applications, la Chine a un avantage en raison de la puissance des politiques nationales et la restructuration industrielle, le capital est devenu le centre d'attention, non seulement de promouvoir le développement plus rapide de cette industrie, mais aussi quelques inconvénients, par exemple, les praticiens qui peut être la poursuite excessive du pouvoir d'apporter un financement étoiles. Le développement rapide des choses attireront naturellement l'il « est maintenant retenu l'attention du monde, ce processus sera inévitablement déformée ou ingrédients faux, potins lui-même est pas une valeur, sans attention particulière. »
Pour les six derniers mois de l'industrie de la haute finance sont fréquents dans l'intelligence artificielle, Hu Shiwei, il a dit: « Nous ne sommes pas particulièrement préoccupés par le financement de cette question elle-même, mais plus préoccupés par la bonne utilisation du capital, ce qui accélère pour faire avancer les choses. Créer une plus grande valeur et la valeur étage, que nous avons été la même poursuite ».
