Lorsque l'enfant est victime d'un crime, le témoignage juridique qu'ils offrent est appelé entrevue judiciaire. Cependant, étant donné que les victimes sont souvent traumatisées par leurs fournisseurs de soins et les abus potentiels, ils peuvent être réticents à porter des accusations ou communiquer des renseignements pertinents.
Par conséquent, un protocole a été développé pour extraire autant que possible des informations sur le crime soigneusement. Toutefois, si l'intelligence artificielle peut être un outil utile pour aider les jeunes victimes raconter leur histoire de celui-ci? Si l'IA est capable de supporter l'intervieweur avec des outils de façon appropriée pour vous aider à recueillir de l'information?
Tel est le sujet de Boulder au Colorado dans le document récemment présenté à la Conférence internationale 2018 ACM internationale sur le transport multimodal.
De l'USC Viterbi analyse du signal d'école d'ingénieur et l'interprétation des documents de laboratoire Victor Ardulov et Manoj Kumar Prabakaran Abitha soumis, ainsi que des marins Shri Narrayanan ensemble, combinée à l'USC Gould School de professeur de droit et de l'enfant témoins et son expert Thomas D.Lyon l'équipe a présenté un travail pluridisciplinaire, afin de déterminer si les outils informatiques pour évaluer avec précision la productivité des entrevues judiciaires. En outre, cet article décrit comment les chercheurs tentent d'identifier la langue et le potentiel sous-langue, comme l'état d'esprit dans le processus d'entrevue.
Ardulov est l'auteur principal présenté lors de la récente conférence de l'ACM sur le papier, dit-il, le but de l'étude était d'obtenir des commentaires sur la façon dont les enfants ont tendance à la rétroaction des changements subtils en question la base d'une réponse.
Défi entre la Commission médico-légale pose les bonnes questions à la bonne façon de les bonnes questions pour faire en sorte que les victimes obtiennent la criminalité liée à la justice et des informations connexes. Lorsque l'enfant est peut-être les seuls témoins d'actes criminels, cela est particulièrement important. La clé est de maximiser la productivité, sans causer de dommages ou de stress témoignage inexact sur les enfants.
Lyon (Lyon) et d'autres chercheurs pour établir un laboratoire à l'USC enfants d'entrevue Gould, comment la relation entre l'intervieweur et le répondant ils se rendent compte que le ton interrogateur, une pause ou d'émettre même l'ordre aura une incidence sur la façon de partager des informations significatives. Cependant, cela est considéré comme la première tentative de développer des applications personnalisées et de logiciels pour détecter automatiquement et les modèles de parole Classifier dans le processus d'entrevue médico-légale.
Au cours des 20 dernières années, Narayanan développe la langue et de la technologie de la langue à la langue de sous-estiment les enfants et la langue et le développement des enfants primés interface de dialogue basé sur l'IA. Il a dit: « » .. la science des données et des technologies informatiques offrent la connaissance de la langue fournit un ensemble d'outils pour aider un enfant à comprendre non seulement essayer de communiquer mais aussi de comprendre leur état émotionnel et cognitif. Ce sont nos Technology Lab à l'USC développe en collaboration avec nos partenaires. "
Naya Nan Gould Viterbi a rencontré il y a dix ans au séminaire de Lyon sur la collaboration interdisciplinaire entre professeur de l'Université. Les deux hommes juste avant un an et demi à travailler sur ce projet, le Dr Naya Nan doctorat Ardulov et Manoj Kumar le premier à trouver un moyen de quantifier les facteurs spécifiques à la parole, ces facteurs peuvent affecter la sortie de l'entrevue, l'intervieweur, comme la pause la fréquence ou la durée du temps alloué aux enfants avec la parole et la vitesse de réponse de l'intervieweur interviewé reflètent l'ampleur du discours de l'enfant.
Lyon sont intéressés à travailler l'espoir de Narayanan que « la technologie peut subtilités ---- la qualité dans l'interview, pour ramasser et compter plus difficile. »
Les résultats de cette étude
Anonymous transcription audio dans 200 cas de violence faite aux enfants entretien médico-légal de Lyon transcrit à partir du recueilli fichier audio et puis encodez une variété de tailles. Les chercheurs du laboratoire de navigation a mis au point un outil d'analyse vocale automatisée (comme la parole et depuis longtemps) et les aspects abondants du comportement (comme émotionnel), et comment les gens interagissent les uns avec les autres, chaque entrevue est de développer des modèles personnalisés. Une fois cela fait, les chercheurs seront l'interaction entre l'intervieweur et l'interviewé pour trouver des modèles dans le processus d'entrevue.
Dans l'ensemble, les résultats des chercheurs sont conformes aux études précédentes dans le domaine de la psychologie juridique. Les entretiens sont généralement divisés en deux phases: la relation de phase d'établissement de la criminalité ou la violence n'a rien à voir avec, puis la deuxième entrevue axée sur les mauvais traitements présumés. Dans la présente étude, les enfants réagissent façon dont ces entretiens sont très pertinents à leur âge. Pour les jeunes enfants, le contenu émotionnel des mots de l'enquêteur sur la quantité d'informations qu'ils sont prêts à partager le processus d'entrevue a eu un impact. Les enfants plus âgés sont prononciation effets de l'intervieweur (hauteur et volume).
L'étape suivante
L'espoir est que l'assistant informatique peut accepter diverses formes d'entrevue. Tout d'abord, il peut être un moyen pour former spectateur Inter médico-légale par le biais d'un assistant virtuel, assistants virtuels informent l'intervieweur lors de l'interaction, ou une simulation d'un entretien de l'enfant.
Les deux méthodes reposent sur la disponibilité des grands ensembles de données et de l'interaction de réponse et la façon dont réagissent les enfants et sous réserve des effets de l'intervieweur d'entrée du modèle mathématique rigoureux. Adu amour dit, ce qui est similaire à la façon dont Google phrase de saisie semi-automatique que vous avez entré, et fournit des recommandations fondées sur de grandes quantités de données historiques.
Lyon estime que ces modèles pour ceux qui travaillent en tant que défenseurs de l'enfant, il peut être un bon outil. « Il peut fournir des informations supplémentaires pour la construction et le raffinement de l'accord », at-il dit.
Lyon a dit: « Imaginez la transcription automatique d'une entrevue, l'intervieweur de prendre la main iPad sera le mot ou la phrase en surbrillance, ces mots ou expressions peuvent informer son / sa prochaine question et guider l'entrevue. »
Il a ajouté que ce serait un moyen de ne pas avoir à utiliser les notes d'entrevue et le logiciel lui-même pourrait signaler les éventuelles contradictions et incohérences.
Pour ce faire, la prochaine étape de la recherche sera de créer un modèle plus complexe, les chercheurs ont étudié l'interaction spécifique, ou d'une séquence spécifique de questions afin de comprendre la situation de produire les informations les plus pertinentes de les A.
