Wen: Shen Xingyou
15 novembre Google a publié la version mobile du cadre d'apprentissage machine, tensorflow Lite version preview, ce qui signifie que l'intelligence artificielle de nos téléphones dans cette tendance, mais aussi un pas en avant.
Google en mai de cette année, Google I / O, a annoncé l'outil Lite tensorflow. À l'heure actuelle, tensorflow Lite prend en charge beaucoup de bon modèle pour la formation de fin mobile et l'optimisation, y compris le modèle visuel, le modèle d'identification de l'image et le modèle de dialogue de l'équipement. Android et iOS plate-forme, les développeurs peuvent utiliser.
Mais quand il vient à tensorflow, en plus de l'intelligence artificielle liée, et récemment, « Google est retourné en Chine, » l'illusion de l'Internet pour relier la relation.
Le mois dernier, Bloomberg, Google dans les chinois veulent promouvoir leur cadre d'intelligence artificielle open source tensorflow, en réduisant les développeurs de difficulté à développer et à utiliser l'intelligence artificielle de revenir sur le marché chinois.
Peut-être que les non-développeurs à tensorflow ne connaissent pas, mais vous devriez avoir entendu le nom DeepMind, l'équipe a développé une défaite Jie Ke année AlphaGo, ainsi que l'auto-trois jours ne peuvent pas trouver des adversaires AlphaGo Zéro dans la communauté Go.
Et DeepMind dès mai 2016, a annoncé le remplacement de la plate-forme d'apprentissage machine open source qu'ils utilisent, à partir du commutateur tensorflow la flamme. On peut dire que deux AlphaGo et AlphaGo Zero, et plus Google a publié l'intelligence artificielle, nous sommes enfin sur tensorflow « développer » le.
Tensorflow est une machine intelligente pour la bibliothèque de logiciels open source qui peut prendre en charge une variété d'algorithmes d'apprentissage en profondeur. Il a été initialement développé par le plomb de l'équipe Google cerveau Jeff Dean (Jeff Dean), basé sur la première génération d'améliorations du système d'apprentissage en profondeur Google DistBelief dérivées.
Google a annoncé le système d'intelligence artificielle de open source tensorflow et a annoncé à la fin de 2015. Même Google ne peut pas utiliser les services d'un grand nombre de la normale dans le pays, mais la Chine est tensorflow pays la plus forte croissance dans les utilisateurs en Asie. En Avril de cette année, le chef de tensorflow de Rajat Monga dit aux médias, tensorflow téléchargement en Chine a plus de 140000.
Dans tensorflow communauté chinoise page d'accueil, en disant:
Tensorflow artefact open source pour l'intelligence artificielle.
Sur GitHub, tensorflow depuis l'année dernière, il est devenu une machine populaire apprentissage des projets open source. développeur GitHub a publié le rapport annuel 2017, tensorflow est fork de projets, y compris 7300 personnes tensorflow apportent une contribution.
(Tensorflow est la plus grande fourchette de projet)
(Le nombre de développeurs impliqués au cinquième rang tensorflow)
Tensorflow en Chine
Depuis Octobre, le pays a organisé un après l'autre section de développeur de la communauté des développeurs Google (GDG DevFest) et plus, c'est un événement de lancement organisé par Google GDG dans le monde entier.
L'événement de cette année, que ce soit le lieu principal de Shanghai Delta du Yangtsé, Pearl River Delta région est le principal lieu à Guangzhou, l'intelligence artificielle est le protagoniste. Activités à Shanghai, a organisé un atelier spécial pour les développeurs tensorflow, nommé « tensorflow d'entrée pour ne pas abandonner. » (Le montant de l'aide)
L'amour des enfants Fan (micro lettre: ifanr) ont pris part au festival des développeurs de la communauté Google Guangzhou, qui travaillent dans Google depuis de nombreuses années et a travaillé dans le travail Google cerveau des développeurs Liao Baohua, à la présence de centaines de développeurs, part des professionnels de l'apprentissage non la machine, au début comment les chercheurs pour une utilisation plus efficace tensorflow pour le développement.
Liao Baohua a dit, tensorflow permet aux développeurs, les entreprises se tiennent sur les épaules de géants, leur modèle efficace érigé. Il a cité un exemple, pour construire un modèle d'apprentissage machine, comparé à la construction d'une maison.
Nous ne voulons pas que les développeurs comme construire une maison comme un morceau de brique à venir, mais peu ont en quelque sorte modules peuvent être combinés.
Les développeurs du site ont dit qu'ils sont également utilisés interface tensorflow (API) pour former le modèle, dont beaucoup développeurs fournisseur d'électricité, les véhicules aériens sans pilote en direct, et d'autres industries.
GDG Guangzhou organisateurs ont dit enfant de l'amour Nicky norme (micro lettre: ifanr), il croit tensorflow considérablement réduit les développeurs à utiliser des machines seuil d'apprentissage, il encapsule beaucoup d'API, de sorte que les développeurs ne ont pas besoin de faire beaucoup de données de simulation. Il y a beaucoup de l'interface tensorflow, peut être utilisé normalement dans le pays, comme l'utilisation de Google Play est très différent (vous savez).
(Capture d'écran du site officiel tensorflow)
Ne pensez pas tensorflow trop loin de nous, le pays a de nombreux grands fournisseurs d'électricité dans l'utilisation des clients est basée sur le développement tensorflow. Dans le site officiel de tensorflow, nous pouvons voir que le millet domestique, ZTE, d'autres entreprises Jingdong, utilisant également tensorflow.
La sortie de Google cerveau peut vous aider à dessiner l'intelligence artificielle « Quick, Draw! », « Tirage automatique », le développement tensorflow également fondé.
(Chats dessin avec tirage automatique)
Avec la nécessité de tensorflow matériel puissant
Bien que tensorflow est très populaire un cadre d'apprentissage profond, mais il y a beaucoup de développeurs nationaux pensent, si vous avez besoin de choisir un cadre de l'intelligence artificielle, avec leurs propres données pour former le modèle d'apprentissage profond, tensorflow pas nécessairement leur premier choix.
En plus d'un grand nombre de produits et services Google ne fonctionne pas correctement dans le pays, il y a cette intelligence artificielle, de la profondeur de l'apprentissage base de données open source, il existe de nombreuses alternatives, comme Caffe, Karas et ainsi de suite.
Bien que la Chine a le plus grand nombre d'utilisateurs du système Android, mais les produits et services de Google du monde peut être utilisé normalement et pas grand-chose. Le chef de Google Sandahl · Pichardo Irak (Sundar Pichai) dans une interview cette année ont dit:
Je me suis engagé à engager plus en Chine.
Je suis plus activement impliqué dans les affaires chinoises dans le passé.
Ceci étant dit, mais Google est retourné en Chine, il doit rester une illusion. Parce que les développeurs ordinaires tensorflow, n'est pas indispensable. Pour les utilisateurs des entreprises de haut niveau, en particulier les sociétés Internet, la plupart du projet de recherche a commencé il y a quelques années dans le développement de l'intelligence artificielle, et d'autres entreprises, il sera également donner la priorité à utiliser Baidu, Ali nuage ce service domestique.
15 novembre, le ministère a publié une liste de la première intelligence artificielle de l'Open Innovation nationale Plate-forme:
En se fondant sur la compagnie de construction nationale de pilote automatique Baidu AI plate-forme d'innovation ouverte, en se fondant sur Ali cloud construction de la société de plate-forme du cerveau de l'intelligence artificielle urbaine d'innovation ouverte nationale, en se fondant sur Tencent construire des pays d'imagerie médicale d'intelligence artificielle plate-forme d'innovation ouverte, selon la société Tocco IFLYTEK la construction de la voix de l'intelligence artificielle nationale plate-forme d'innovation ouverte intelligente.
Mais passez tensorflow, vous devez également utiliser le matériel assez puissant pour le travail. Google a lancé TPU (Tensor unités de traitement) est conçu pour tensorflow et accélérateur développé du matériel. Actuellement, le TPU de deuxième génération (également connue sous le nom cloud TPU), a été des modèles d'apprentissage machine à la formation, le raisonnement et le traitement des tâches les capacités.
Cependant, il est que, alors que le géant Internet pour créer écologique et n'a fait aucune puce n'est plus rare, mais Google a lancé le TPU est pas pour rivaliser avec NVIDIA, NVIDIA, Cambrien ces entreprises, mais de mettre en évidence le tensorflow puissant.
(Chipset TPU)
En Octobre, Google a annoncé téléphones pixel2 ce téléphone a un traitement d'image coprocesseur, à savoir l'unité ImageProcessing (UIP). Fengyun UIP est principalement utilisé pour la vision de la machine de calcul accéléré et l'apprentissage machine et il prend en charge l'accélération des langages de programmation, y compris bien sûr tensorflow.
