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Résumé: 8 Août IBM a annoncé le développement d'une nouvelle technologie d'apprentissage en profondeur, l'opérateur affecté au processeur 256 par 64 serveurs, peut réduire considérablement le temps de traiter des quantités massives de données pour tirer des conclusions. Mais le marché ne l'achète pas comme dans le contexte des valeurs technologiques des États-Unis sur la base large, à partir du 7 Août fermé le stock d'IBM est toujours en baisse de 1,16%.

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Selon le magazine "Fortune", 8 août IBM a annoncé le développement d'une nouvelle technologie d'apprentissage en profondeur, l'opérateur affecté à la technologie de processeur 256 par 64 serveurs, peut réduire considérablement le temps de traiter des quantités massives de données pour tirer des conclusions.

Prétendument, cette technologie peut être temps de système d'apprentissage en profondeur pour digérer les données nécessaires de jours à quelques heures. IBM Fellow et systèmes IBM directeur de l'Institut de l'accélération et de la mémoire Hillary Hunt (Hillery Hunter) a dit: " Ces améliorations peuvent aider les radiologues plus rapidement et localiser avec précision les lésions, et lire beaucoup d'images médicales ".

Mais le marché ne l'achète pas comme dans le contexte des valeurs technologiques des États-Unis sur la base large, à partir du 7 Août fermé le stock d'IBM est toujours en baisse de 1,16%, mais par rapport à plonger 4 Août il y a un rebond légère. Par rapport au progrès technique pur, les investisseurs sont plus préoccupés par la technologie peut apporter des bénéfices pour l'entreprise AI Watson.

IBM a publié les dernières émissions de dépôt IBM2017 19.289 milliards de dollars, en baisse de 5 pour cent de 20.238.000.000 $ un an plus tôt, Ce fut le 21e trimestre consécutif de revenus IBM a chuté. Comme la plupart des applications intelligentes dans le domaine médical est utilisé encore au stade expérimental, non commercial, IBM est maintenant aux besoins urgents de la nouvelle technologie a été appliquée ou AI pour accomplir quelque chose dans le domaine médical, afin de rétablir la confiance de ses investisseurs.

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test ouvert, mais besoin d'utiliser IBM Power

L'annonce d'IBM a déclaré mardi qu'il a développé pour être en mesure d'attribuer ces tâches à un logiciel de serveur 64, ces serveurs un total de 256 processeurs, peuvent atteindre un grand bond en avant en termes de vitesse. Mais si vous voulez utiliser cette technologie, vous avez également besoin d'utiliser du matériel Power Systems d'IBM et le logiciel cluster. IBM a déclaré que tout le monde avec les serveurs IBM Power Systems, et d'autres veulent tester le personnel technique sera admissible à cette technologie.

En outre, IBM a également dit son système grâce à la « caféine » cadre d'apprentissage profond créé par l'Université de Californie, Berkeley, pour atteindre l'efficacité de l'expansion de 95% entre 256 processeurs. Avant l'enregistrement a été créé par Facebook société de recherche sur l'intelligence artificielle de l'efficacité de l'expansion de 89%.

En termes de reconnaissance d'image, le système IBM utilise à nouveau le cadre « de la caféine », l'identification de 7,5 millions d'images dans les sept heures, le taux précis a atteint 33,8%. précédent record de Microsoft était de 29,8% et d'atteindre cette précision a pris 10 jours.

IBM dans l'AI, se lever tôt pour attraper ensemble en retard?

IBM mentionne la profondeur des résultats d'apprentissage, nous devrons parler Watson (Watson) a. Ce supercalculateur a battu deux champions de l'homme de l'année jeu télévisé quiz, depuis ont ensuite conduit à un large éventail de préoccupations d'Amnesty International.

Depuis 2006, IBM a commencé à développer Watson, était la direction principale est super assistant vocal, mais transformé en plate-forme informatique d'entreprise cognitive, en Août 2011, la transition vers le domaine médical à nouveau. Watson AI en tant que noyau de la direction d'IBM, comme ils l'ont pas commercial, n'a toujours pas optimiste quant à l'industrie.

Ce que l'étude approfondie a fait une percée majeure associée à Watson faire? En raison de cette technologie pour améliorer l'efficacité du traitement des données, ce qui rend les perspectives de cette technologie peut être appliquée, il deviendra très large. Alors que les responsables d'IBM ont dit que ne fonctionne que sur le matériel et le logiciel de cluster IBM Power Systems. Mais l'étude sans doute approfondie de la technologie existante plus rapide et des techniques plus précises, ne sont pas susceptibles d'aider à participer dans le domaine médical AI Watson est encore incertain, mais il est susceptible d'aider Watson et une identification plus rapide des images médicales un traitement plus rapide des données connexes.

Il est entendu que Watson dépensent chaque année environ 30 milliards de dollars sur la recherche et le développement d'IBM, en essayant de créer un écosystème médical par l'IA, mais les résultats ne sont pas satisfaisants. En mai de cette année, Buffett a insisté à grande échelle stock IBM, la coopération médicale terme avec l'Université du Texas de la faillite. Pendant ce temps, selon le deuxième trimestre de 2017, IBM a annoncé les résultats financiers du deuxième trimestre, chiffre d'affaires de 19,289 milliards $ IBM, en baisse de 5 pour cent de 20.238.000.000 $ un an plus tôt, ce sont les IBM 21 trimestres consécutifs de revenus ont chuté.

IBM est maintenant le plus gros problème est que beaucoup investi dans la recherche et le développement de Watson médicale AI n'apporte pas le profit, et parce que la différence domaine de la médecine conventionnelle, la plupart de sa technologie est encore au stade expérimental et pas prêt pour une utilisation immédiate. IBM est un besoin urgent d'une nouvelle technologie a des applications commerciales dans le domaine médical ou AI pour accomplir quelque chose, de rétablir la confiance de ses investisseurs.