AI rapport de recherche mondiale de développement de médicaments: l'afflux de 50 milliards $, sur Jiucheng Une société d'investissement

Source @ Vision Chine

Wen | Huizhong Santé (investank.com), Auteur: Institut Huizhong

Ces dernières années, avec le développement de l'intelligence artificielle, la technologie de l'intelligence artificielle et les industries médicales et combinée à l'approfondissement de la technologie de l'intelligence artificielle médicale est devenu l'un des plus importants et les plus rapides scénario d'atterrissage, AI en imagerie diagnostique auxiliaire, le développement de médicaments applications et orientation majeure de la gestion de la santé est devenue une direction future claire du développement.

Comme le domaine du développement des médicaments de la médecine le plus important secteur au cours des dernières années, en effet à cause du risque élevé, le coût élevé, le cycle de développement est trop long et d'autres questions, montrant un taux de croissance a ralenti progressivement la tendance, Application de la technologie de l'intelligence artificielle, ce qui rend la recherche et le développement de nouveaux médicaments qui nécessiteraient beaucoup de main-d'uvre des tâches répétitives avec la possibilité d'être remplacés par des machines, ce qui réduit le temps de développement et de réduire les coûts de développement.

Huizhong Institut pour l'intelligence artificielle au cours des dernières années, les entreprises mondiales de développement de médicaments trient le résumé, ces dernières années, et des statistiques pertinentes sur la situation générale de l'industrie une analyse complète du côté du capital afin d'aider à trouver de bonnes opportunités d'investissement et de promouvoir conjointement le développement sain de l'industrie médicale .

Tout d'abord, l'arrière-plan de l'industrie et les données du marché

Juillet 2017, le Conseil d'Etat a émis « une nouvelle génération de plan de développement de l'intelligence artificielle » a mis en avant basée sur l'intelligence artificielle, en particulier la recherche sur le génome à grande échelle pour identifier, protéomique, métabolomique et la découverte de médicaments, de promouvoir l'intelligence médicale et réglementaire. L'introduction de cette politique, de sorte que l'application de l'intelligence artificielle dans la recherche et le développement de nouveaux médicaments obtenir plus d'attention, mais aussi au développement de l'industrie a apporté une nouvelle force motrice.

Source: Deloitte

Selon les rapports publiés par Deloitte 2017, le nouveau taux de rendement des investissements de développement de médicaments était seulement 3,2% Depuis 2010, le taux de rendement montre une tendance nette à la baisse, alors que l'inscription d'un nouveau coût des médicaments sur l'année de montée par année, à compter de 2017, le coût d'un nouveau médicament sur le marché a été aussi élevé que 1,99 milliard $.

Source: tdi.ox.ac.uk

processus de développement des médicaments compliqué, long cycle de développement, de la recherche préliminaire initiale et la recherche fondamentale, les objectifs de la drogue à la recherche, la recherche en biochimie, développement préclinique, les essais cliniques (phase de phase , , de), ainsi que des formulations pharmaceutiques énumérées étape après le suivi ( période), un cycle de développement de médicaments plus moyen de six ans, et le taux de succès final de moins de 10% Mais la technologie de l'intelligence artificielle peut aggraver la structure de données, et d'autres mécanismes physiologiques et génétiques de base pour une analyse rapide, le traitement des données médicales massives, ce qui améliore considérablement l'efficacité de la recherche et du développement, de raccourcir le processus de développement, économiser des milliards de dollars en coûts de développement pour l'ensemble de l'industrie pharmaceutique.

Source: Les données publiques en raison réseau de données de tantale

Du marché de l'intelligence artificielle, le taux de croissance chinois rapidement ces dernières années, seulement moins de 10 milliards de yuans 2016-2018 a augmenté à environ 20 milliards $, le taux de croissance annuel composé de plus de 40% Prédit que d'ici 2020, la taille totale du marché en Chine Intelligence artificielle plus de 40 milliards de yuans. À l'heure actuelle l'application nationale de la technologie de l'intelligence artificielle de dans le domaine médical généralement concentrée dans le secteur de l'imagerie diagnostique auxiliaire, la recherche et le développement du nouveau marché de la drogue, il y a encore un espace très important pour le développement.

Cependant, le développement de nombreuses technologies, la technologie de découverte de médicaments en cours est encore au stade embryonnaire de promouvoir la technologie est relativement immature, mature prochain cycle de la technologie peut également être relativement longue. Certains marchés étrangers ont été relativement matures et les applications d'entreprise, alors que l'ensemble domestique relativement tardif, l'avenir est encore un long chemin à parcourir.

Deuxièmement, les profils de l'industrie

Selon un institut de fonction TKS nouvelle recherche sur les médicaments et le développement de l'intelligence artificielle, à l'empreinte de la structure et de la chaîne, comme indiqué ci-dessous:

1, la chaîne industrielle

Source: données due tantale

direction AI + pour le développement de nouveaux médicaments est relativement étroite, petite chaîne contenait type d'entreprise. Y compris la plate-forme auxiliaire de recherche en amont, l'automatisation des laboratoires et des outils d'intelligence artificielle et grande plate-forme de données, il est le plus courant du cours moyen de la plate-forme auxiliaire de développement de médicaments, en aval des principales institutions de recherche et de développement de médicaments, certaines entreprises dans le développement de médicaments, également mis au point le développement de médicaments plate-forme auxiliaire. relation de la chaîne incarnée dans le flux de la technologie sous-jacente ou de flux d'outils pour soutenir la recherche et l'aide au développement à l'écoulement à nouveau développé.

2, l'empreinte

2,1 divisés en fonction du stade de la recherche

Source: données due tantale

De la phase de recherche de vue, la technologie de l'intelligence artificielle a progressivement pénétré dans toutes les étapes de la recherche et le développement de nouveaux médicaments Riche de la recherche fondamentale à l'objectif de la drogue, l'activité biochimique, ainsi que des combinaisons de médicaments précliniques et cliniques et d'autres domaines ont des applications, pour découvrir de nouvelles cibles pour le dépistage drogue et l'optimisation, ainsi que redirect drogue la plus représentative, mais aussi l'objet de la recherche pharmaceutique nationale et le développement des techniques d'intelligence artificielle à utiliser.

D'autres applications 2.2 technologie AI dans le développement de nouveaux médicaments

Source: données due tantale

En plus des applications à divers stades de développement de médicaments, il existe d'autres recherches et le développement liés à la drogue des scénarios d'application, tels que le comptage des cellules automatisé, l'identification de la médecine traditionnelle chinoise, la médecine personnalisée, lisez les documents et l'extraction d'informations, et une autre liée à la production automatisée de ces cellules le traitement de la production automatisée et la culture cellulaire automatisée et ainsi de suite, ont tous des scénarios d'application sont en faveur du développement de nouveaux médicaments.

2.3 La direction principale de la maladie et les technologies connexes

AI est principalement utilisé dans le développement de nouveaux médicaments et certains des plus difficiles à surmonter des maladies graves telles que le cancer, les maladies neurodégénératives, la maladie d'Alzheimer, une maladie auto-immune, etc., mais dans d'autres cycle de développement élevé à long et le coût élevé maladies connexes (telles que les maladies cardio-vasculaires, métaboliques, notamment le diabète), le traitement lié à la drogue des infections bactériennes telles que la R & D est également utilisé plus souvent.

D'un point de vue technique, autre que la reconnaissance de l'image, le traitement du langage naturel et de l'intelligence artificielle, l'apprentissage automatique de trois technologies de base, la génomique et les données de nuages dans le domaine du développement des médicaments AI + est également plus important.

Troisièmement, l'analyse des entreprises nationales

Huizhong Institut pour les entreprises nationales pour consolider les domaines connexes Selon les données, qui sont résumées comme suit:

1, la liste des entreprises nationales

Source: Données pour le tantale, benchsci, réseau d'information, la découverte de médicaments par jour, le capital de la sonde, le réseau artériel

De la situation intérieure actuelle des entreprises, seules 14 entreprises ont la disposition dans le domaine de la recherche sur l'intelligence artificielle et le développement de nouveaux médicaments, Et tous concentrés dans le Jiangsu, Zhejiang, Beijing et Guangdong.

Dans l'ensemble, les entreprises nationales pour entrer moins raison que la plupart des mensonges probables Cette évolution relativement tardive du secteur domestique, et les obstacles techniques à l'entrée élevées, Et dans ces entreprises nationales, certaines entreprises (comme si belles données médicales, médicaux, Jiaxing Micrel médicale) services principalement au début des systèmes d'information médicale entreprises, et d'étendre progressivement leur champ d'activité à la direction de l'intelligence artificielle, ce secteur d'activité n'est pas le plus important et cur de métier.

2, affaires cardage et la chaîne industrielle

analyse Huizhong Institut du champ suivant pour consolider la chaîne de l'industrie, le territoire des entreprises, les entreprises nationales impliquées dans les statistiques du secteur des entreprises sont les suivantes:

Source: données due tantale

En plus de Baiao connu comme plate-forme de recherche secondaire, les 13 autres entreprises offrent entreprise de développement de médicaments d'aide, tout en offrant son think tank aide au développement des médicaments de la médecine chinoise et la recherche plate-forme de services auxiliaires.

Source: données due tantale

Selon l'analyse des entreprises impliquées dans le secteur des entreprises, actuellement dans le dépistage du composé cible d'innovation et d'identification, la mise en page des entreprises nationales est relativement concentrée, Il y a au moins quatre entreprises ont la disposition des 14 entreprises dans le papier et l'extraction des informations de lecture, les composés de plomb sélectionnés, des molécules de médicaments impliqués dans la pharmacovigilance, la conception des routes de la drogue et d'autres services ont été au moins deux dans 14 entreprises mise en page, et d'autres types d'opérations sont relativement petite mise en page.

En quatrième lieu, l'analyse des entreprises d'outre-mer liée

Huizhong Institut des pays à travers le monde AI + nouvelles entreprises liées au développement de médicaments organisent Selon les données, selon des statistiques incomplètes, un total de 149 (y compris une partie de la société acquise n'a pas inclus la recherche indépendante et le développement liés à la plate-forme de découverte de médicaments géant pharmaceutique, détaillé liste, voir annexe 1)

1, la répartition du nombre d'entreprises mondiales Statistiques

Source: données due tantale

A partir des données actuelles, mise en page des États-Unis en IA + recherche de nouveaux médicaments et le développement le plus profond, le nombre d'entreprises jusqu'à 86, Comptabilité pour plus de 50%, suivie par le Royaume-Uni et au Canada, respectivement, 27 et 11 entreprises. France, Allemagne, Japon, Canada et d'autres lieux ont également la distribution.

2. Statistiques établies

Source: données due tantale

Établi à partir du point de vue, à l'exception d'une partie de l'année 2000 des anciennes entreprises seront AI + développement de nouveaux médicaments comme une transformation de la direction ou la direction du développement commercial, après 2000 entreprises constituées en société ont représenté la grande majorité, surtout après 2011, l'enregistrement d'affaires annuel nombre sont commencé à diminuer de plus de 10 (2018 données statistiques ne sont pas encore complètes, pour référence), et 2008-- entre 2016, le nombre annuel des sociétés établies a montré tendance à la hausse progressive significative, en 2017.

Des entreprises d'outre-mer pour l'IA + mise en page de recherche de nouveaux médicaments et la direction du développement de la vue, et les entreprises nationales ont une différence plus importante, Plus les entreprises d'outre-mer ont porté sur le dépistage de la population des patients de l'essai clinique, la médecine personnalisée, la redirection de drogue, lire les journaux et l'extraction d'informations, en particulier un degré élevé d'essais cliniques chez des patients avec des sous-types et les groupes de stratification de la technologie au sérieux.

En cinquième lieu, l'analyse des brevets

Huizhong Institut de l'IA comprennent la recherche intérieure et extérieure et le développement de nouveaux médicaments dans un total de 163 statistiques demandes de brevets appartenant à l'entreprise, la situation des brevets dans des domaines connexes se résument comme suit:

Source: données en raison du tantale, réseau Bai Teng

Selon un total de 163 entreprises nationales et étrangères incluses dans la recherche et le développement AI de nouveaux médicaments pour toutes les demandes de brevets statistiques, depuis 2011, dans le domaine des brevets a amélioré de manière significative en nombre a atteint un sommet en 2016, a légèrement diminué en 2017.

On peut voir ces dernières années pour maintenir la tendance à la hausse dans l'enthousiasme général pour la recherche et le développement dans le domaine, L'enthousiasme pour la recherche et le développement et le niveau technique de la concurrence a atteint son apogée en 2016, un léger ralentissement en 2017, le niveau de la concurrence. (En raison de la nature particulière des données sur les brevets, 2018 des données statistiques n'est pas parfait, la partie de référence)

Source: données en raison du tantale, réseau Bai Teng

Selon la recherche en IA et le développement de nouveaux domaines de croissance de la demande de brevet de sociétés pharmaceutiques de statistiques, la recherche en IA et le développement de nouveaux médicaments dans son ensemble pour maintenir un taux de croissance élevé, après 2013, le taux de croissance a ralenti.

La principale raison de ce phénomène est progressivement augmentée base de brevets de l'industrie elle-même, alors que les nouveaux arrivants en difficulté augmente progressivement.

Source: données en raison du tantale, réseau Bai Teng

La section de distribution concerne le domaine des brevets, formulations pharmaceutiques à base de brevet des composants organiques occupent une partie plus importante, on peut voir, la recherche en IA et le développement de nouveaux médicaments sont les principaux médicaments chimiques cibles.

Classé deuxième dans le domaine de la comptabilité à des fins particulières de calcul ou de traitement classe brevets de méthode données, ce secteur est une combinaison pharmaceutique AI de l'art et les zones les plus de technologies compétitives, ainsi que les entreprises à réaliser leur des avantages compétitifs les plus de domaines importants.

D'autres domaines sont représentatifs d'une certaine méthode d'identification d'un microorganisme ou d'une enzyme, des préparations peu répandue pour l'ingrédient médical actif (par exemple, une variété de facteurs biologiques comme un des éléments de configuration de l'ingrédient actif), un modèle informatique d'un système biologique, des matériaux non conventionnels l'analyse automatique de l'image et la reconnaissance de caractères, et les brevets physico-techniques.

Source: données en raison du tantale, réseau Bai Teng

Une fois le nombre de demandes de brevet pour une nouvelle société de recherche et développement de médicaments rang AI montre: Dans ce domaine, le plus grand nombre de demandes de brevet est Pharnext (Société biopharmaceutique française, les principaux domaines thérapeutiques comme les maladies du système nerveux). Nombre de demandes de brevets de plus que doubler le nombre de deux affaires de l'entreprise, la société par rapport à d'autres sociétés dans le domaine sont un avantage concurrentiel très technique.

Classé deuxième et troisième, respectivement, pour la société de biotechnologie américaine Berkeley Lumières et société britannique d'externalisation pré-clinique Charles River, le nombre de demandes de brevets ont été 212 et 181. D'autres demandes de brevets plus de 100 entreprises ont été les États-Unis de la société microbienne de séquençage des gènes uBiome et société de recherche de médicaments innovants et le développement britannique e-Therapeutics.

Source: données en raison du tantale, réseau Bai Teng

Une fois le nombre de demandes de brevets dans le Top3 classement des statistiques de la société montre que les cinq dernières années, le nombre de demandes de brevet de croissance de l'entreprise Berkeley lumières de manière significative, la prochaine a un potentiel technique épidémie relativement forte. Les Charles River applications Pharnext et brevets cette année tendance à la baisse plus évidente, le manque d'innovation et de la vitalité des deux entreprises au cours des dernières années.

Sixième, l'analyse des tendances du capital

histoire Huizhong Academy comprend le financement national et étranger dans la recherche en IA et le développement de nouveaux médicaments au total 163 entreprises pour l'analyse statistique, la corrélation se résume comme suit:

Source: Données pour le tantale, Crunchbase, CBinsight

En Mars 2019, un total de plus de 140 AI + société nationale et internationale pour le développement de médicaments pour obtenir le financement, le nombre total de transactions a été de 342 cas, recevoir un financement total de 48,3 milliards $. Parmi eux, les entreprises étrangères un montant total de financement 45,5 milliards $ US, les entreprises nationales n'ont pas été produit le seul financement, le montant cumulé un total de 2.792.000.000 $. Plus de 90% des entreprises dans le domaine a eu une histoire de financement, de capital chaleur élevée.

De la distribution de l'événement annuel Un point de vue de l'investissement, de 2001 à jouer en 2018, le nombre de transactions et le montant du financement a augmenté chaque année, dont 2017 et 2018 le nombre de transactions était plat, mais le montant maximum de financement en 2018, pour atteindre 1,8 milliard $, a été coulé le nombre d'entreprises qui représentent plus de 40%.

Source: Données pour le tantale, Crunchbase, CBinsight

Du point de vue des tours d'investissement, a remporté l'appel d'offres et plus rondes de semences, ce qui représente plus de 70% des transactions, le financement représentait plus de près de 30%, principalement concentrés dans le grand tour de table B, C et série D ronde. De plus, plus pour les pays dans ce domaine prioritaire de développement, le nombre d'accès à l'investissement par des subventions gouvernementales jusqu'à 32 fois le montant du financement de plus de 600 millions $.

Source: Données pour le tantale, Crunchbase, CBinsight

Les données historiques de la population à participer aux institutions d'investissement de développement de médicaments AI + ont atteint 445, dont plus de 5 transactions car il y a 11, AME, de Cloud Ventures Khosla Ventures et Goole Ventures la plupart des transactions. Il convient de mentionner que, Bill Gates participe personnellement opérations de vote de cinq événements, et tout vote pour Nimbus Therapeutics une entreprise.

7. Risque d'investissement

1, AI + nouvelle pénurie des talents de la recherche et le développement de médicaments

Selon l'enquête pertinente, 330 scientifiques dans la découverte de médicaments et le développement, 41% des gens ne comprennent pas la technologie AI, il ne sera pas en mesure d'utiliser le dépistage AI de nouveaux médicaments. AI manque de personnel et de la recherche et développement du personnel pour comprendre la technologie AI, pourrait conduire au degré d'intégration entre les disciplines ne peut pas atteindre un bon niveau dans quelques années, la formation insuffisante des talents interdisciplinaires futurs dans le domaine du développement pourrait avoir un restreindre effet.

2, de sorte que la difficulté de la découverte de médicaments biologique complexe plus grand que prévu

Depuis le début de la nouvelle énergie sur les caractéristiques moléculaires extrêmement complexes, les théories et les modèles de la biologie elle-même, il peut y avoir une variété de résultats imprévisibles chez les humains, le complexe peut réagir avec d'autres molécules, alors que les différences individuelles a encore augmenté la complexité du développement des médicaments, ce qui a augmenté également l'application de la technologie IA est très difficile.

3, le manque de données de haute qualité

Un nombre limité de nouveaux médicaments approuvés pour une utilisation sur le marché, la quantité de données ne suffit pas. règles de découverte de médicaments ne sont pas claires, les données ne sont pas claires et complètes de grande incertitude, qui donnent à l'ensemble de données un énorme obstacle à la recherche fondamentale AI. Le niveau des brevets pharmaceutiques en matière de protection des brevets, en particulier dans le noyau du brevet composé, les sociétés pharmaceutiques en général ne divulgue pas trop de données, mais ne peut pas partager la plus cible populaire pour les données qu'ils sont actuellement en cours d'élaboration, ce qui rend la quantité de données peut tirer profit d'une plus théorique sur moins, ce qui limite en outre la disponibilité des données de haute qualité.

Annexe 1: AI + développement de médicaments outre-mer la liste des entreprises

Source: Données pour le tantale, benchsci, réseau d'information, la découverte de médicaments par jour, le capital de la sonde, le réseau artériel

Remarque: Institut Huizhong (investank.com) vise à une information précise et objective, en essayant de réduire la probabilité d'erreurs, mais la main-d'uvre limitée et le temps, peut-être encore quelques erreurs. S'il s'agit de données pertinentes ou une erreur d'information de l'entreprise, s'il vous plaît nous contacter, nous serons la première correction de temps. Micro lettre: yintanbb, E-mail: research@investank.com

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