heure locale, le 22 Juillet matin, Hall 3 Kamehameha Hawaii Convention Center (Kamehameha III, 19ème siècle hawaïenne King Kamehameha III nommé) assis sièges vides. documents primés CVPR 2017 dans cette annonce officielle.

Il y a deux meilleurs papier CVPR actuel, deux meilleures nomination de papier, un meilleur étudiant du papier. réseau de recherche SimGAN contre Apple a publié Décembre dernier, il est l'un des deux meilleurs papier.

Qu'est-ce que ce document gagnant? Lei Feng réseau correspondant avec un regard en arrière sur la scène a rapporté.

Best Paper

• « Connected Convolutif Networks Densément »

Que "convolution connexions réseau dense," l'auteur est Gao Huang, Liu Zhuang, Laurens van der Maaten, Kilian Q. Weinberger. Plusieurs personnes ont été Université Cornell, l'Université Tsinghua et Facebook Institut de recherche AI chercheurs (FAIR), Kilian Q. Weinberge en tant que professeur de science informatique à l'Université Cornell.

code source papier, voir ici.

• « Apprendre et Simulé Images par accusatoire non surveillée Formation »

Ce "" Avec une formation de combat, de la simulation, l'image non supervisée "" rédigé par Ashish Shrivastava, Tomas Pfister, Oncel Tuzel, Joshua Susskind, Wenda Wang, Russell Webb.

Il poursuit une culture du secret d'Apple a publié le premier chapitre, les documents AI marquant la recherche académique AI publique d'Apple, la première étape devant la porte ouverte. Le document a été publié en Décembre l'année dernière, a proposé la méthode de formation SimGAN se compose de trois parties (simulateur Simulator, raffineur Refiner, plus un discriminateur discriminante) composition.

Fait intéressant, certains chercheurs ont mis en doute la teneur en or de cet article, que le sens de la pomme ce papier « tester l'eau » beaucoup plus grande que l'importance de la recherche elle-même. En particulier, voir Lei Feng réseau rapporté plus tôt cette année.

Nomination du meilleur article

• « Annoter instance de l'objet avec un Polygon-RNN »

C'est « » faire la Polygon-RNN des billets d'instance cible « par Lluis Castrejon, Kaustave Kundu, Raquel Urtasun et Sanja Fidler est chercheur à l'Université de Toronto. thèse d'accueil voir ici.

Une chaussures domestique a écrit une note d'étude du document, résume les grandes lignes, voir ici.

• "YOLO 9000: Better, Faster, Stronger"

Les auteurs sont Joseph Redmon et Ali Farhadi Université de chercheurs de Washington. Dans le titre de cet article, « YOLO » est un acronyme pour « You Look Only Once », les auteurs ont développé un système en temps réel de détection de cible. GitHub son adresse ici, Joseph Redmon introduire le timbre de profil de recherche ici.

Meilleur étudiant Paper Award

• « Computational Imaging sur le réseau électrique »

Qui est « image calculée sur la grille. » Le premier auteur Mark Sheinin Israel Institute of Technology Doctorants. En second lieu, troisième auteur Yoav Y. Schechner, Kiriakos N. Kutulakos étaient l'Institut de technologie d'Israël et le professeur de l'Université de Toronto. Ceci est une optique, la recherche couvrant dans de nombreux domaines de la vision par ordinateur, traitement d'image, génie électrique, les auteurs ont développé un dispositif au moyen de feux clignotants visibles à l'il nu, au système de collecte d'information réseau de la ville.

site Prix

Voici une description détaillée des résultats de recherche (en anglais). Lei Feng réseau