À la suite de Zhou Qiang Laboratoire, École des sciences de la vie, Université de l'Ouest dirigé par PI Guo Tiannan grand laboratoire de données protéomiques a récemment découvert un autre aspect important de la nouvelle couronne dans la recherche de virus.
Ils collaborent avec l'équipe et la nouvelle couronne dans le sang des patients avec des protéines de la pneumonie et le système de détection moléculaire métabolite, une variété de changement moléculaire unique qui se trouve en présence de sérum des patients gravement malades, et a trouvé une série de biomarqueurs devrait prédire les patients avec léger fournit un guide pour le développement intensif.
Les chercheurs se sont Beijing à 00h15 le 8 Avril sur la plate-forme de ligne de prépublications medRxiv.
La nouvelle épidémie de pneumonie de la Couronne a rapidement répandu à travers le monde, plus d'un million le nombre d'infections. Cependant, nous ne voyons que les symptômes cliniques et les caractéristiques d'imagerie, on sait peu sur la maladie aux changements microscopiques du niveau moléculaire. Nous toujours pas l'infection par le virus clair Chu Xinguan n'a aucun effet sur le patient, il est pas clair dans le traitement clinique, pourquoi certains patients atteints de légère à sévère Evolve rapidement dans un court laps de temps.
Et groupe témoin (santé), le groupe de la grippe et le groupe léger par rapport à l'échantillon nouvelle pneumonie couronne chez les patients gravement malades qui apparaissent dans 93 endémiques et 204 de l'expression des protéines change caractéristique des molécules métaboliques. Dont 50 protéines, patients macrophage, le système du complément, lié à la dégranulation des plaquettes. L'équipe de recherche a également constaté que la nouvelle infection virale crown in vivo chez les patients souffrant de graves, il y a 100 sortes d'acides aminés et des lipides étaient plus de 100 types semblent considérablement réduits. Cela peut être le virus qui provoque l'expansion rapide de la consommation, à condition que certaines maladies du moniteur de référence et élaborer des options de traitement pour le clinicien d'ajuster.
En outre, l'équipe Guo Tiannan basés sur les données de spectrométrie de masse, en utilisant des méthodes d'apprentissage automatique à plus « Shalitaojin », projeté 22 sept protéines et des métabolites caractéristiques des patients gravement malades. composants échantillons de patients admissibles de cette combinaison, est susceptible d'être patients gravement malades, ou il y a une grande possibilité pour le développement des cas graves. La conclusion pourrait être utilisée pour prédire une maladie grave, promouvoir l'allocation rationnelle des ressources médicales, et fournir des indications pour les patients gravement malades avec la sélection des médicaments. Bien sûr, nous avons aussi besoin de vérifier ce résultat en file d'attente clinique plus indépendante.
L'expression des protéines est une base importante pour le diagnostic clinique et le traitement de la maladie dépend également de l'effet des protéines régulatrices de la machine. Début Guo équipe Tiannan et la coopération avec l'équipe de la fin de Février de cette année d'étude, ils ont utilisé une nouvelle technique de spectrométrie de masse et de l'apprentissage de la machine, l'intégration de la protéomique, clinique, la biologie, la métabolomique, l'informatique, les données multidisciplinaires dans un court laps de temps, répétée le dépistage, l'analyse , la comparaison, la vérification, le premier sérum complété protéome Covid-19 lumière analyse intensive des patients atteints de groupe métabolique, la nouvelle couronne se produit chez les patients souffrant de graves, l'unique, il est clair pathologie moléculaire offre une vue panoramique de la description.
Ensuite, le laboratoire continuera d'utiliser des techniques interdisciplinaires et protéomiques pour la nouvelle étude de la profondeur de la couronne d'une infection virale, afin d'obtenir la compréhension plus d'aide découvert la loi du développement de la maladie, existante détection de l'aide, des moyens de diagnostic pour obtenir plus précis et un traitement efficace.
Cette étude a fortement soutenu Wenzhou, Taizhou, Zhejiang Medical University Hospital et Gloria Dean laboratoire métabolomique du spectre de diagnostic. Tencent Fondation a également financé ce projet.
