Le CVPR de cette année, Baidu est le sponsor de diamant, a donc cette ombre géant de l'Internet chinois sur le lieu de nombreux signes. De plus, la zone d'exposition à l'Assemblée générale, Baidu a également son propre stand, mais cette fois leur service de vision par ordinateur pour attirer les talents.
Bien que le nouveau lecteur réseau Feng Chi Lei et n'a trouvé aucune trace de Baidu Apollo dans l'exposition, mais comme des acteurs importants dans le domaine de la conduite automatisée, et comment ils vont manquer cette englobe presque tous les domaines de la tête du pilote automatique mondial de CVPR entreprise grande partie de celui-ci?
Baidu Apollo sur CVPR 2018 faire principalement deux choses:
Tout d'abord, UC Berkeley ont organisé conjointement un séminaire de pilotage automatique (Atelier sur la conduite-WAD autonome). Cette chose qu'ils font en Mars de cette année, un avis a été Apollo Baidu a annoncé officiellement rejoint l'UC Berkeley DeepDrive pilote automatique d'apprentissage profond Alliance de l'industrie, et publier ensemble de données pilote automatique ApolloScape.
En second lieu, en fonction de leur jeu de données de pilote automatique ApolloScape lancé Challenge (Segmentation Video Challenge) sur le thème « analyse de la scène vidéo », et a recruté des participants à l'avance sur la plate-forme de compétition d'apprentissage machine bien connue Kaggle être la concurrence, pour attirer un total de 145 participent des équipes nationales et étrangères. À l'heure actuelle, le défi du résultat a été libéré de la nature sauvage du pays comme la technologie a remporté le premier nom, le partage d'un total de 1200 $ au prix de 2500 $.
look Let à ce séminaire de pilote automatique.
Baidu Apollo et l'UC Berkeley ont mis beaucoup d'intelligence artificielle et un grand champ de pilote automatique de café réunis, y compris Tesla directeur du département de l'intelligence artificielle de Andrej Karpathy, Kitti fondateur Andreas Geiger jeu de données, vice-président de l'ingénierie Lyft Luc Vincent, Congcong Li Waymo directeur technique et Chen Wu, département pilote automatique Uber (ATG) en charge de Raquel Urtasun et directeur adjoint de l'UC Berkeley professeur et BDD (Berkeley DeepDrive) centre de recherche Kurt Keutzer etc. ténors.
Le problème avec ces personnes est principalement discuté en communication approfondie sur le pilote automatique ainsi que la façon de promouvoir le développement futur de l'industrie et du milieu universitaire. Bien sûr, le personnel du pilote automatique de formation et de livraison est certainement pas éviter le sujet.
Cette fois, Baidu Apollo pousse sa sortie en Mars de cette année ensemble de données pilote automatique ApolloScape.
Selon la nouvelle sagesse de savoir Lei lecteur réseau Feng, l'ensemble de données est déjà ouvert pour l'annotation sémantique au niveau des pixels d'image 147000, y compris la perception de la classification des données d'image haute résolution et des données réseau routier tels que le nombre de cent mille pixels par marquage de segmentation sémantique de pixels, ainsi que son le pixel par pixel annotation sémantique correspondant, et comprendra en outre un environnement plus complexe, les conditions météorologiques et la circulation, ajouter des capteurs pour accroître la diversité des données.
Selon des aspects Apollo de déclaration Baidu, finesse marquée ApolloScape a dépassé le même type de jeu de données Kitti, Cityscapes, l'ensemble de données a plus de BDD100K UC Berkley dernière version. Bien sûr, cette affirmation est vraie utilisé le développeur de cet ensemble de données sont admissibles à juger.
* ensembles de données publiques Autopilot comparer (* indique une marque tiers est pas pris en compte)
look Let à « l'analyse de la scène vidéo » Défi.
CVPR chaque année il y a des défis liés à la concurrence a eu lieu au cours de la réunion, cette fois, CVPR sélection officielle des quatre lignes défi sur la plate-forme Kaggle pour attirer les équipes participantes à défi. Parmi ceux-ci, UC Berkley a publié ensemble de données BDD100K pour tenir trois défis, et basée sur les défis données du pilote ApolloScape ensembles il y a une, qui est, « l'analyse de la scène vidéo » Défi.
Lei accès lecteur réseau Feng nouvelle sagesse du site officiel du défi pour les informations affichées sur cette ligne a été un demi-mois de temps de jeu, a attiré un total de 145 équipes nationales et étrangères participantes, qui, à partir des déchets domestiques, la technologie obtenue le premier défi. Il est rapporté Défi équipe gagnante se partageront les résultats du suivi effectué.
Lei Feng lecteur réseau nouvelle sagesse a appris que la prochaine série de données ApolloSpace augmentera davantage de types, plus de données attributs: En ajoutant une image infrarouge, l'algorithme aide du pilote automatique plus facile à détecter la nuit, l'information d'extrait de piste plus dense pour la modélisation du comportement de conduite, l'acquisition d'images stéréoscopiques par la conduite d'événements spéciaux crowdsourcing modèle. De plus, l'avenir ApolloScape augmentera les données des États-Unis.
