À New York a ouvert un mois Lab100, estimé à l'avenir ressembler à des cliniques

École de médecine américaine, Hôpital Mount Sinai, leader clinique du monde à New York a récemment ouvert une société appelée Lab100 dans l'espace plein de la technologie et le sens de la conception, l'utilisation de grands volumes de données, équipement VR, la numérisation 3D, la visualisation de données médicales, etc., redessinée médecin et d'une manière patient.

Avant de se rendre à la clinique, vous devez remplir un formulaire en ligne pour indiquer l'historique des médicaments, le sommeil, l'alimentation et autres habitudes de vie.

Photo: Lab100

Dans la clinique devant une caméra, un ordinateur peut être vu par l'il humain sans aide ne peut pas voir la couleur de la peau et la texture des petits défauts, etc., et analysées par l'algorithme, puis viennent à un certain nombre d'indicateurs liés à la santé.

Par la suite, le médecin va commencer à mesurer votre taille, le poids, la tension artérielle, et l'ordinateur d'entrée. Ensuite, laissez-vous mettre sur les bons vêtements, je suis allé sur un équipement de balayage du corps, tournant autour d'autres corps d'épreuve d'information terminée.

Photo: Lab100

Le sang, l'équipement de test sanguin est le même paragraphe astronaute de la NASA, les résultats des tests sortira en 30 minutes.

Photo: CNBC

Celui-ci en utilisant l'équipement VR, tester la force de préhension des gens, l'équilibre et ainsi de suite. Il y a aussi un certain nombre de périphériques matériels avec petit jeu, pour tester les capacités cognitives des gens, la mémoire, le temps de réaction, la concentration et ainsi de suite.

Photo: Lab100

Après le test, vous pouvez voir sur le grand écran toutes ses données, en plus, démontrerez que vous et vos pairs, par rapport aux mêmes personnes ethniques est probablement ce qui se passe.

Photo: Lab100

Lab100 par l'équipe de parqué design de renommée Cactus, l'équipe a également conçu un réseau social pour l'appareil Samsung, conçu pour le magasin phare Nike.

si nous pouvons utiliser les données pour créer une nouvelle carte de la santé et de la maladie du patient?

WE Conférence cette année, Tencent, directeur de l'Institut américain de médecine Mount Sinai School of Medicine représentent Joel Dudley, Lab100 a déjà reçu près de 100 patients, le projet est une refonte des cliniques et des définitions existantes dans cette clinique base, la méthode de diagnostic sont des données.

Pour l'instant, la clinique est plus comme une démo, mais Dudley et son équipe veulent répliquer Lab100 aux États-Unis, pour établir une clinique intelligente réseau du système de santé axé sur des données.

De plus, ils seront également une grande données médicales associées à l'intelligence artificielle, et a fait quelques réalisations, y compris sur la maladie d'Alzheimer, que les nouvelles découvertes de la démence.

l'équipe de l'intelligence artificielle de Dudley de données médicales a été analysé par l'utilisation d'un grand, je pense que la cause d'Alzheimer de la mort associée à une infection virale. Pour la maladie d'Alzheimer est une maladie que tout le monde peut faire face, mais les êtres humains ne connaissent pas encore la cause de la maladie.

Depuis des études antérieures ont montré que les patients atteints d'Alzheimer cerveau apparaissent dans les plaques amyloïdes, de nombreux nouveaux médicaments et traitements afin de réduire la plaque à des fins thérapeutiques. Mais ces dernières années, Pfizer, Johnson & Johnson, les géants pharmaceutiques Roche ont rencontré ces difficultés dans le domaine de la recherche et le développement de cette maladie, les plus grandes sociétés pharmaceutiques du monde Pfizer et même renoncé à la mise au point des médicaments de la maladie d'Alzheimer au début de cette année.

Lab100 cette clinique, est un moyen d'atterrissage de nouveaux produits de tests médicaux. La recherche de Dudley est des soins de santé précis, il a dit dans son discours:

Notre système de soins de santé, sa conception ne convient pas maintenant que l'ère des gros volumes de données. Nous avons beaucoup de nouvelles technologies, mais notre système est ancien, ce qui oblige les nouvelles technologies dans l'ancien système fonctionne peut conduire à des solutions ayant une déficience.

Lab100 dans le matériel ont notre commun Kinect et iPod, tandis que Dudley interviewé par les médias, l'enfant de l'amour Fan lui a demandé, comment les évaluer comme Apple Suivre des appareils intelligents portables pour un diagnostic précis, l'impact précis du traitement.

directeur de l'Institut américain de médecine École de médecine Icahn au Mount Sinai Joel Dudley

Dudley croit, par le biais des dispositifs portables continuent de collecter des données, vous pouvez comprendre une personne soutenue information sur la santé, par rapport à la situation médicale actuelle, plus sera fait à l'hôpital lorsque les données physiques malades et d'enregistrement.

Il ne peut même penser à l'avenir les données de chaque patient de comparer avec d'autres personnes, mais ces données sont maintenant des données personnelles et des antécédents sont comparés pour voir si les données de déviation des données actuelles du dernier état de santé normal. Donc, en ce sens, il est très précieux.

Cette fois, ces données fournira également des conditions plus commodes pour les essais cliniques de médicaments. Dudley explique, il y a une limite dans le développement de nouveaux médicaments et le processus d'essais cliniques, qui est, la participation du patient. Si nous voulons mener des essais cliniques, les patients participant à l'expérience que vous avez besoin d'aller à l'hôpital pour vérifier fréquemment, parfois, les patients retirera donc des essais cliniques.

Si vous pouvez utiliser les données d'un dispositif portable, afin que les chercheurs et les médecins seront en mesure de données à distance à enregistrer les essais cliniques en établissant une plate-forme pour certaines des données du chemin.

En fait, le géant de la technologie Internet a exposé domaine des soins de santé ambitieux.

Par exemple, l'architecture logicielle de ResearchKit d'Apple est conçu pour aider le personnel médical à la collecte plus diversifiée de données médicales. Sur la base de cette architecture logicielle développée logiciel a également été beaucoup.

L'arrivée de cette année de la nouvelle fonctionnalité ECG d'Apple Watch permet à la montre de sport amateur combine les fonctions des dispositifs médicaux. le corps des gens d'Apple Regardez plus de données que le dossier iPhone, Apple est devenu la nouvelle entrée « de rêve en bonne santé » de.

En Octobre de cette année, Apple montre 1000 d'Apple a fait don à l'Université de Caroline du Nord School of Medicine, États-Unis, pour une boulimie de recherche médicale et de l'anorexie mentale.

la technologie de l'intelligence artificielle de Google dans le domaine médical a également fait un certain nombre de grands résultats, tels que l'augmentation pathologiste microscope composants AI et AR utilisé, de sorte que l'intelligence artificielle pour aider les médecins à diagnostiquer les sections de cancer et d'autres cas.

Google en utilisant AI pour aider le dépistage fundus d'imagerie médicale

Google est engagé à une filiale de l'alphabet En vérité Calico de la société mère et la vie de la recherche scientifique, nous avons commencé à coopérer avec un certain nombre de sociétés pharmaceutiques.

Lorsque le dispositif portable intelligent pour commencer à collecter les données sur la santé, la vie privée commencera à retenir l'attention. À cet égard, Dudley estime que cela dépend principalement de l'équipement et la façon de traiter des données de collecte de données, de nombreux pays sont aussi stricte politique de confidentialité.

Dans l'interview, Dudley a évalué Apple et Google les deux géants de la technologie, il croit Apple fait dans la protection de la vie privée est relativement bonne, et occupent une position relativement dominante sur les soins de santé cette piste.

Il dit:

Apple a vendu principalement sur le matériel comptent faire de l'argent, plutôt que de compter sur des données pour faire de l'argent, alors que Google lui-même est une entreprise rentable par des données commerciales.
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